एआई शासन: डिजिटल युग में बुनियादी ढांचे पर निर्णय लेने को प्राथमिकता
विशेषज्ञ एआई सिस्टम के युग में बुनियादी ढांचे पर निर्णय लेने पर जोर देते हैं।
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मुख्य तथ्य
Traditional governance, risk, and compliance (GRC) models are struggling to keep pace with AI advancements.
Governing decisions is more important than governing infrastructure in the context of AI.
Accountability is a key differentiator in AI governance.
The FAIR (Factor Analysis of Information Risk) model is recommended for quantifying cyber risk.
Anthropomorphism in AI can lead to incorrect assumptions in auditing and regulation.
UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण
GS Paper II: Governance, Polity, Social Justice
Ethical considerations in AI and technology governance
Statement-based MCQs on AI regulations and frameworks
और जानकारी
पृष्ठभूमि
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. What is the main focus of current discussions on AI governance?
The current focus is shifting towards governing the decisions made by AI systems, rather than solely focusing on the infrastructure supporting them. Experts emphasize accountability in AI decision-making.
2. What are the key areas where traditional Governance, Risk, and Compliance (GRC) models are facing challenges?
Traditional GRC models are struggling to keep pace with the rapid advancements in AI systems. They need to adapt to the complexities and unique challenges presented by AI.
3. What is the FAIR model, and why is it relevant to AI governance?
The FAIR (Factor Analysis of Information Risk) model is a method for quantifying cyber risk. It is recommended for AI governance to help organizations understand and manage the risks associated with AI systems.
4. What is 'anthropomorphism' in the context of AI, and why should it be avoided?
Anthropomorphism in AI refers to attributing human-like qualities or characteristics to AI systems. It should be avoided because AI learns and operates differently than humans, and anthropomorphism can lead to incorrect assumptions in auditing and regulation.
5. What is the significance of continuous governance oversight in sectors like banking, especially with the rise of AI?
Continuous governance oversight is becoming increasingly important in regulated sectors like banking to ensure that AI systems are used responsibly and ethically. It helps in monitoring AI's impact and ensuring compliance with regulations.
6. How might prioritizing decision-making over infrastructure in AI governance affect common citizens?
Prioritizing decision-making in AI governance can lead to more accountable and transparent AI systems. This can impact common citizens by ensuring that AI-driven decisions affecting their lives are fair, ethical, and explainable.
बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)
1. AI शासन के संदर्भ में FAIR मॉडल के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. FAIR मॉडल का उपयोग मुख्य रूप से AI निवेशों से जुड़े वित्तीय जोखिमों को मापने के लिए किया जाता है। 2. FAIR मॉडल केवल बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय AI से संबंधित निर्णयों को नियंत्रित करने पर जोर देता है। 3. FAIR मॉडल एक मालिकाना ढांचा है जिसे एक ही प्रौद्योगिकी कंपनी द्वारा विकसित किया गया है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
- A.केवल 1
- B.केवल 2
- C.केवल 1 और 3
- D.केवल 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
कथन 1 गलत है: FAIR मॉडल का उपयोग साइबर जोखिम को मापने के लिए किया जाता है, न कि विशेष रूप से AI निवेशों से जुड़े वित्तीय जोखिमों को मापने के लिए। कथन 2 सही है: गौधमन जोथिलिंगम ने बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय निर्णयों को नियंत्रित करने के महत्व पर जोर दिया, जवाबदेही की वकालत की, और साइबर जोखिम को मापने के लिए FAIR मॉडल की सिफारिश की। कथन 3 गलत है: FAIR मॉडल एक मालिकाना ढांचा नहीं है जिसे एक ही कंपनी द्वारा विकसित किया गया है। यह सूचना जोखिम प्रबंधन के लिए एक खुला मानक है।
2. निम्नलिखित में से कौन सा कथन AI शासन के संबंध में द हिंदू टेक समिट 2026 में विशेषज्ञों द्वारा दिए गए केंद्रीय तर्क का सबसे अच्छा वर्णन करता है?
- A.AI बुनियादी ढांचे का विकास शासन प्रयासों का प्राथमिक ध्यान होना चाहिए।
- B.पारंपरिक शासन, जोखिम और अनुपालन (GRC) मॉडल AI सिस्टम के प्रबंधन के लिए पूरी तरह से पर्याप्त हैं।
- C.अंतर्निहित बुनियादी ढांचे को नियंत्रित करने की तुलना में AI सिस्टम द्वारा किए गए निर्णयों को नियंत्रित करना अधिक महत्वपूर्ण है।
- D.प्रभावी शासन के लिए AI में मानवकरण आवश्यक है।
उत्तर देखें
सही उत्तर: C
द हिंदू टेक समिट 2026 में विशेषज्ञों ने इस बात पर जोर दिया कि पारंपरिक शासन, जोखिम और अनुपालन (GRC) मॉडल AI सिस्टम में तेजी से हो रही प्रगति के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। गौधमन जोथिलिंगम ने विशेष रूप से बुनियादी ढांचे के बजाय निर्णयों को नियंत्रित करने की वकालत की, और जवाबदेही के महत्व पर प्रकाश डाला।
3. शक्ति बालन मुथैया ने AI में मानवकरण के खिलाफ चेतावनी दी। निम्नलिखित में से कौन सा कथन AI शासन के संदर्भ में मानवकरण से जुड़ी प्रमुख चिंता को दर्शाता है?
- A.मानवकरण AI व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने और भविष्यवाणी करने में मदद करता है।
- B.मानवकरण यह सुनिश्चित करता है कि AI सिस्टम मानव मूल्यों और नैतिकता के साथ संरेखित हों।
- C.मानवकरण AI क्षमताओं और सीमाओं की गलत व्याख्याओं को जन्म दे सकता है क्योंकि AI और मनुष्यों के सीखने के तरीके में अंतर होता है।
- D.मानवकरण AI सिस्टम को मानव समाज में एकीकृत करने की सुविधा प्रदान करता है।
उत्तर देखें
सही उत्तर: C
शक्ति बालन मुथैया ने AI में मानवकरण के खिलाफ चेतावनी दी, और AI और मनुष्यों के सीखने के तरीके में अंतर पर प्रकाश डाला। इससे पता चलता है कि AI को मानव जैसी विशेषताओं का श्रेय देने से इसकी क्षमताओं और सीमाओं की गलत व्याख्या हो सकती है, जो AI शासन में एक प्रमुख चिंता है।
Source Articles
In the age of AI, governing decisions matters more than governing infra, say experts - The Hindu
Action and authority: The Hindu Editorial on Governors and implementation of decisions by elected regimes - The Hindu
University education provides the foundation in the age of AI, say experts - The Hindu
Presidential Reference: 14 questions raised by Droupadi Murmu on the Governor’s and President’s powers - The Hindu
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