नए जीडीपी डेटा सेट का उद्देश्य अधिक सटीक आर्थिक कैप्चर करना है
नए राष्ट्रीय खाते डेटा में सटीक जीडीपी और जीवीए के लिए अपग्रेड शामिल हैं।
Photo by Nishith Parikh
भारत के राष्ट्रीय खाते के डेटा में एक बड़ा बदलाव होने जा रहा है। शुक्रवार को एक नई श्रृंखला जारी होने वाली है जिसमें महत्वपूर्ण methodological और statistical अपग्रेड शामिल हैं। सबसे खास बदलाव base year को 2011-12 से बदलकर 2022-23 करना है। इससे अर्थव्यवस्था की मौजूदा तस्वीर मिलेगी और समय के साथ तुलना करना आसान हो जाएगा। सेक्टर के हिसाब से सुधारों में, कंपनियों के लिए activity-wise revenue share का उपयोग करके हर business activity में value added की गणना की जाएगी। इससे कर्मचारियों को सरकारों द्वारा दी जाने वाली housing services का measurement बेहतर होगा। Autonomous institutes और local bodies का कवरेज भी बढ़ाया जाएगा।
घरेलू मामलों के लिए, नई श्रृंखला में Annual Survey of Unincorporated Sector Enterprises (ASUSE) और Periodic Labour Force Survey (PLFS) डेटा का सालाना इस्तेमाल किया जाएगा, जिससे extrapolation के तरीकों से बचा जा सकेगा। Private final consumption expenditure को Household Consumer Expenditure Surveys और production और अन्य डेटा स्रोतों के आधार पर direct estimation का उपयोग करके और अधिक बारीकी से मापा जाएगा। Goods and Services Tax (GST) डेटा का उपयोग private corporations के regional output का अनुमान लगाने और GDP में private companies द्वारा जोड़े गए value का पता लगाने के लिए किया जाएगा।
Reserve Bank of India द्वारा प्रकाशित Statistical Table Related to Banks in India (STRBI) का उपयोग public और private sector के बैंकों की activity का अनुमान लगाने के लिए किया जाएगा। Ministry of Corporate Affairs से प्राप्त Non-Banking Financial Companies (NBFCs) के वास्तविक वित्तीय डेटा को पिछले proxy-based approach की जगह इस्तेमाल किया जाएगा। इन बदलावों का मकसद भारत की आर्थिक activity की अधिक सटीक और विस्तृत तस्वीर पेश करना है, जिससे Gross Domestic Product (GDP) और Gross Value Added (GVA) डेटा की विश्वसनीयता बढ़ेगी।
यह संशोधित GDP डेटा भारत में evidence-based policymaking, संसाधन आवंटन और आर्थिक पूर्वानुमान के लिए महत्वपूर्ण है। यह UPSC परीक्षा के लिए बहुत प्रासंगिक है, खासकर General Studies Paper III के Economy section में, साथ ही भारतीय संदर्भ में आर्थिक रुझानों और नीतिगत प्रभावों को समझने के लिए।
मुख्य तथ्य
नेशनल अकाउंट्स डेटा की नई सीरीज शुक्रवार को जारी की जाएगी।
आधार वर्ष को 2011-12 से बदलकर 2022-23 किया जा रहा है।
क्षेत्रीय उत्पादन का बेहतर अनुमान लगाने के लिए GST डेटा का इस्तेमाल किया जाएगा।
नई सीरीज में सरकारों द्वारा अपने कर्मचारियों को दी जाने वाली हाउसिंग सेवाओं का मूल्य भी शामिल होगा।
UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण
GS Paper III (Economy): Understanding the components of GDP and GVA, and the impact of base year revisions.
Connecting to syllabus: Relates to economic growth, development, and planning; government policies and interventions for development in various sectors.
Potential question types: Analytical questions on the implications of the new GDP series for economic policymaking and forecasting.
आसान भाषा में समझें
सरकार देश की आय (GDP) की गणना करने का तरीका बदल रही है। यह बेहतर परफॉर्मेंस के लिए अपने फ़ोन को लेटेस्ट सॉफ्टवेयर में अपडेट करने जैसा है। नया तरीका ज़्यादा हाल के डेटा का इस्तेमाल करता है और इसमें अलग-अलग सेक्टरों से ज़्यादा विस्तृत जानकारी शामिल है।
भारत पर असर
यह किसानों से लेकर दुकानदारों तक सभी को प्रभावित करता है क्योंकि इससे सरकार को यह समझने में मदद मिलती है कि अर्थव्यवस्था के कौन से हिस्से अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं और किन हिस्सों को समर्थन की ज़रूरत है। इससे बेहतर नीतियां बन सकती हैं जो आय बढ़ाती हैं और नौकरियां पैदा करती हैं।
उदाहरण
इसे अपने परिवार के बजट की तरह समझें। अगर आप सिर्फ़ 10 साल पहले के अपने खर्चों को ट्रैक करते हैं, तो आपके पास अपनी वर्तमान वित्तीय स्थिति की सटीक तस्वीर नहीं होगी। GDP की गणना को अपडेट करना आपके परिवार के बजट को आज की वास्तविकताओं को दर्शाने के लिए अपडेट करने जैसा है।
ज़्यादा सटीक GDP के आंकड़ों का मतलब है कि सरकार पैसे का निवेश कहां करना है, इसके बारे में बेहतर निर्णय ले सकती है, जिससे एक मज़बूत अर्थव्यवस्था और सभी के लिए बेहतर अवसर मिल सकते हैं।
अपडेटेड GDP गणना = अर्थव्यवस्था की बेहतर समझ = सरकार के ज़्यादा स्मार्ट निर्णय।
The new series of national accounts data, set to be released on Friday, incorporates methodological and statistical upgrades to enhance the accuracy and granularity of India's Gross Domestic Product (GDP) and Gross Value Added (GVA) data. Key changes include updating the base year from 2011-12 to 2022-23, which provides a more current representation of the economy and improves comparisons over time. Sector-wise improvements involve using activity-wise revenue share for companies to calculate value added in each business activity, enhancing the measurement of housing services provided by governments to employees, and expanding the coverage of autonomous institutes and local bodies.
For households, the new series will use the Annual Survey of Unincorporated Sector Enterprises (ASUSE) and Periodic Labour Force Survey (PLFS) data annually instead of extrapolating. Private final consumption expenditure will be measured more granularly using Household Consumer Expenditure Surveys and direct estimation based on production and other data sources. GST data will be used to estimate regional output of private corporations and determine the value added by private companies to the GDP.
The Statistical Table Related to Banks in India (STRBI) published by the Reserve Bank of India will be used to estimate the activity of both public and private sector banks, and actual financial data of NBFCs from the Ministry of Corporate Affairs will replace the proxy-based approach.
विशेषज्ञ विश्लेषण
The upcoming release of the new series of national accounts data signifies a crucial step towards a more accurate and granular understanding of India's economic landscape. Several key concepts underpin this revision, each playing a vital role in shaping the final GDP and GVA figures.
The Base Year is a critical reference point for economic comparisons. Shifting the base year from 2011-12 to 2022-23 essentially recalibrates the entire national accounts framework. The base year serves as the benchmark against which all subsequent economic growth is measured. A more recent base year, like 2022-23, better reflects the current structure of the economy, including changes in consumption patterns, production technologies, and relative prices. This ensures that growth rates are more accurately assessed, as they are compared against a more relevant economic backdrop. For instance, sectors that have grown significantly since 2011-12 will have a greater weight in the new GDP calculations, providing a more realistic picture of their contribution to the economy.
Gross Domestic Product (GDP) is the total monetary or market value of all the finished goods and services produced within a country's borders in a specific time period. GDP calculation is being enhanced through the use of GST data to estimate regional output and value added by private corporations. This is a significant improvement over previous methods, which may have relied on less comprehensive data sources or extrapolation techniques. By incorporating GST data, the new series aims to capture a more complete and accurate representation of economic activity at the regional level, reflecting the impact of various state-level policies and economic conditions on the overall GDP.
Gross Value Added (GVA) measures the value of output less the value of intermediate consumption. In other words, it represents the contribution of each sector of the economy to the overall GDP. The new series incorporates several improvements in GVA calculation, including the use of activity-wise revenue share for companies and enhanced measurement of housing services provided by governments to employees. These changes aim to provide a more detailed and nuanced understanding of the sources of economic growth, allowing policymakers to identify and address specific bottlenecks or areas of strength within different sectors.
Periodic Labour Force Survey (PLFS) is a nationwide survey conducted by the National Statistical Office (NSO) to estimate various labour force indicators such as employment, unemployment, and labour force participation rates. The new GDP series will use PLFS data annually instead of relying on extrapolation methods for household sector estimates. This will provide a more timely and accurate assessment of the labour market's contribution to the economy, reflecting changes in employment patterns and wage levels. The use of PLFS data will also help to improve the measurement of informal sector activity, which is a significant component of the Indian economy.
For UPSC aspirants, understanding these concepts and their application in the new GDP series is crucial for both Prelims and Mains. In Prelims, questions may focus on the definitions and significance of GDP, GVA, base year, and PLFS. In Mains, questions may require an analysis of the impact of the new GDP series on economic policymaking, resource allocation, and forecasting. A strong grasp of these concepts will enable aspirants to critically evaluate economic trends and policies in the Indian context, particularly in GS Paper III (Economy).
दृश्य सामग्री
Key Changes in New GDP Data Series
Highlights of the updated GDP data series with base year 2022-23.
- आधार वर्ष में बदलाव
- 2011-12 to 2022-23
अर्थव्यवस्था का अधिक वर्तमान प्रतिनिधित्व प्रदान करता है और समय के साथ तुलना में सुधार करता है।
और जानकारी
पृष्ठभूमि
नवीनतम घटनाक्रम
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. जीडीपी की गणना के लिए आधार वर्ष को अब 2022-23 में क्यों बदला जा रहा है? इस समय का क्या महत्व है?
आधार वर्ष को 2022-23 में इसलिए बदला जा रहा है ताकि भारतीय अर्थव्यवस्था का अधिक वर्तमान और सटीक प्रतिनिधित्व किया जा सके। पिछला आधार वर्ष 2011-12 अब वर्तमान आर्थिक संरचना और गतिविधियों को सटीक रूप से नहीं दर्शाता है। इस बदलाव में नए डेटा स्रोत, तरीके और वर्गीकरण शामिल हैं, जिससे जीडीपी और जीवीए के आंकड़े नीतिगत निर्णयों के लिए अधिक विश्वसनीय होंगे। यह समय महत्वपूर्ण है क्योंकि 2011-12 से अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण बदलाव हुए हैं, जिसमें जीएसटी और अन्य आर्थिक सुधारों का प्रभाव शामिल है।
2. यह नई जीडीपी डेटा श्रृंखला भारत के आर्थिक नीति निर्णयों को कैसे प्रभावित करेगी?
The new GDP data series will provide a more accurate and up-to-date picture of the Indian economy, enabling policymakers to make more informed decisions. Specifically:
- •अधिक सटीक जीडीपी और जीवीए के आंकड़े सरकार को खर्च और निवेश को बेहतर ढंग से लक्षित करने की अनुमति देंगे।
- •क्षेत्रीय उत्पादन (जीएसटी डेटा के माध्यम से) पर बेहतर डेटा राज्य-विशिष्ट नीतियों को तैयार करने में मदद करेगा।
- •आर्थिक पूर्वानुमानों और अनुमानों के लिए एक अधिक विश्वसनीय आधार बेहतर योजना और संसाधन आवंटन का समर्थन करेगा।
3. प्रारंभिक परीक्षा में, आधार वर्ष संशोधन से संबंधित संभावित भ्रामक प्रश्न क्या है?
यूपीएससी एक प्रश्न बना सकता है जिसमें यह सुझाव दिया जाए कि भारत के जीडीपी विकास के आंकड़ों पर सवाल उठाने वाले अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के दबाव के कारण आधार वर्ष को संशोधित किया जा रहा है। सही उत्तर यह है कि यह संशोधन अर्थव्यवस्था की संरचना में बदलावों को दर्शाने और आर्थिक आंकड़ों की सटीकता में सुधार करने के लिए एक आवधिक अभ्यास है, बाहरी दबाव की परवाह किए बिना।
परीक्षा युक्ति
याद रखें कि आधार वर्ष संशोधन एक सामान्य प्रक्रिया है, आलोचना की प्रतिक्रिया नहीं।
4. 2022-23 आधार वर्ष में बदलाव भारत के जीडीपी डेटा की सटीकता के बारे में चल रही बहस से कैसे जुड़ता है?
2022-23 आधार वर्ष में बदलाव भारत के जीडीपी डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता के बारे में चिंताओं का सीधा जवाब है। जीएसटी डेटा और एएसयूएसई जैसे नए डेटा स्रोतों को शामिल करके, और कार्यप्रणाली को अपडेट करके, सरकार का लक्ष्य आलोचनाओं को दूर करना और राष्ट्रीय खातों के आंकड़ों की विश्वसनीयता को बढ़ाना है। इस संशोधन का उद्देश्य अर्थव्यवस्था के प्रदर्शन की अधिक पारदर्शी और सटीक तस्वीर प्रदान करना है।
5. क्षेत्रीय उत्पादन का अनुमान लगाने के लिए जीएसटी डेटा का उपयोग करने की संभावित सीमाएं क्या हैं?
While using GST data to estimate regional output is a positive step, potential limitations exist:
- •जीएसटी डेटा अनौपचारिक क्षेत्र की आर्थिक गतिविधि को पूरी तरह से नहीं पकड़ सकता है।
- •जीएसटी रिपोर्टिंग में डेटा अंतराल जीडीपी अनुमानों की समयबद्धता को प्रभावित कर सकता है।
- •विशिष्ट क्षेत्रों को जीएसटी राजस्व का आवंटन अंतर-राज्यीय लेनदेन के कारण आर्थिक गतिविधि के वास्तविक स्थान को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है।
6. जीडीपी डेटा श्रृंखला के इस संशोधन से निवेश गंतव्य के रूप में भारत की आकर्षण क्षमता कैसे प्रभावित हो सकती है?
The revision could enhance India's attractiveness as an investment destination by:
- •अधिक विश्वसनीय और पारदर्शी आर्थिक डेटा के कारण निवेशकों का विश्वास बढ़ना।
- •निवेश जोखिमों और प्रतिफल का आकलन करने के लिए एक अधिक सटीक आधार प्रदान करना।
- •अन्य अर्थव्यवस्थाओं के साथ बेहतर तुलना को सुविधाजनक बनाना, जिससे भारत एक अधिक प्रतिस्पर्धी गंतव्य बन जाएगा।
7. यदि मुख्य परीक्षा में 'जीडीपी गणना पद्धति में हाल के परिवर्तनों का आलोचनात्मक परीक्षण करें' पूछा जाता है, तो मुझे किन बिंदुओं को शामिल करना चाहिए?
A 'critically examine' answer should include:
- •परिवर्तनों का विवरण: 2022-23 आधार वर्ष में बदलाव, जीएसटी डेटा का उपयोग, आवास सेवाओं का समावेश।
- •शक्तियों का आकलन: बेहतर सटीकता, वर्तमान आर्थिक गतिविधि का बेहतर प्रतिबिंब।
- •कमजोरियों/सीमाओं का आकलन: संभावित डेटा अंतराल, अनौपचारिक क्षेत्र का अधूरा कवरेज।
- •एक संतुलित निष्कर्ष: आगे शोधन के क्षेत्रों को उजागर करते हुए सुधारों को स्वीकार करना।
परीक्षा युक्ति
जीडीपी और इसके महत्व को परिभाषित करते हुए एक परिचय के साथ अपने उत्तर को संरचित करें, इसके बाद उपरोक्त बिंदु, और आपके समग्र मूल्यांकन को सारांशित करने वाला निष्कर्ष।
8. नई जीडीपी श्रृंखला में सरकार द्वारा कर्मचारियों को प्रदान की जाने वाली आवास सेवाओं के मूल्य को शामिल करने का क्या महत्व है?
आवास सेवाओं के मूल्य को शामिल करने का उद्देश्य सरकारी व्यय और अर्थव्यवस्था में इसके योगदान का अधिक व्यापक माप प्रदान करना है। पहले, इस मूल्य को कम करके आंका गया होगा या बाहर रखा गया होगा, जिससे कल्याण प्रदान करने और आर्थिक गतिविधि का समर्थन करने में सरकार की भूमिका की अधूरी तस्वीर सामने आई। इस समावेश से समग्र जीडीपी आंकड़ा बढ़ने की संभावना है।
9. क्या यह जीडीपी संशोधन राजकोषीय घाटे के लक्ष्य को प्रभावित करेगा? यदि हां, तो कैसे?
हां, जीडीपी संशोधन से राजकोषीय घाटे का लक्ष्य प्रभावित होने की संभावना है। चूंकि राजकोषीय घाटे की गणना जीडीपी के प्रतिशत के रूप में की जाती है, इसलिए जीडीपी के आंकड़े में वृद्धि (नए आधार वर्ष और बेहतर माप के कारण) स्वचालित रूप से राजकोषीय घाटे के प्रतिशत को कम कर देगी, भले ही घाटे का पूर्ण मूल्य समान रहे। इससे सरकार को अधिक राजकोषीय स्थान मिल सकता है।
10. साक्षात्कार में, यदि नई जीडीपी श्रृंखला के बारे में पूछा जाए, तो मैं क्या संतुलित दृष्टिकोण दे सकता हूं?
A balanced perspective would be:
- •सकारात्मक पहलुओं को स्वीकार करें: जीडीपी डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार के लिए संशोधन एक आवश्यक कदम है, जिसमें नए डेटा स्रोत और कार्यप्रणाली शामिल हैं।
- •संभावित चुनौतियों को उजागर करें: डेटा अंतराल, अनौपचारिक क्षेत्र का अधूरा कवरेज, और कार्यप्रणाली के निरंतर शोधन की आवश्यकता।
- •नीति निर्माण के लिए संशोधित डेटा का सावधानीपूर्वक और अन्य आर्थिक संकेतकों के साथ उपयोग करने के महत्व पर जोर दें।
- •सरकारी प्रयासों की अत्यधिक प्रशंसा या आलोचना करने से बचें, इसके बजाय तकनीकी पहलुओं और संभावित निहितार्थों पर ध्यान केंद्रित करें।
बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)
1. भारत के राष्ट्रीय खातों के लिए आधार वर्ष के संशोधन के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. आधार वर्ष को 2011-12 से संशोधित कर 2022-23 कर दिया गया है। 2. संशोधन का प्राथमिक कारण अर्थव्यवस्था में संरचनात्मक परिवर्तनों को दर्शाना है। 3. संशोधन से GDP और GVA की गणना प्रभावित नहीं होगी। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
- A.केवल 1 और 2
- B.केवल 2 और 3
- C.केवल 1 और 3
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: A
कथन 1 सही है: अर्थव्यवस्था का अधिक वर्तमान प्रतिनिधित्व प्रदान करने के लिए आधार वर्ष को वास्तव में 2011-12 से संशोधित कर 2022-23 कर दिया गया है। कथन 2 सही है: संशोधन का प्राथमिक कारण अर्थव्यवस्था में संरचनात्मक परिवर्तनों को दर्शाना है, जैसे कि सेवा क्षेत्र की बढ़ती हिस्सेदारी और GST का प्रभाव। कथन 3 गलत है: संशोधन GDP और GVA की गणना को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा, क्योंकि इसमें नए डेटा स्रोत और पद्धतियां शामिल हैं।
2. घरेलू क्षेत्र की गतिविधि का अनुमान लगाने के लिए राष्ट्रीय खातों की नई श्रृंखला में निम्नलिखित में से कौन से डेटा स्रोत का उपयोग किया जाएगा? 1. वार्षिक गैर-निगमित क्षेत्र उद्यम सर्वेक्षण (ASUSE) 2. आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) 3. राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (NSS) नीचे दिए गए कूट का उपयोग करके सही उत्तर का चयन करें:
- A.केवल 1
- B.केवल 2
- C.केवल 1 और 2
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: C
नई श्रृंखला में extrapolation के बजाय वार्षिक गैर-निगमित क्षेत्र उद्यम सर्वेक्षण (ASUSE) और आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) डेटा का उपयोग किया जाएगा। राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (NSS) एक व्यापक सर्वेक्षण है, लेकिन घरेलू क्षेत्र की गतिविधि के अनुमान के लिए विशेष रूप से ASUSE और PLFS का उल्लेख किया गया है।
3. अभिकथन (A): GDP गणना के लिए एक हालिया आधार वर्ष अर्थव्यवस्था का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। कारण (R): अर्थव्यवस्था में संरचनात्मक परिवर्तन, जैसे कि खपत पैटर्न में बदलाव और तकनीकी प्रगति, हाल के आधार वर्ष में बेहतर ढंग से परिलक्षित होते हैं। उपरोक्त कथनों के संदर्भ में, निम्नलिखित में से कौन सा सही है?
- A.A और R दोनों सत्य हैं और R, A की सही व्याख्या है
- B.A और R दोनों सत्य हैं लेकिन R, A की सही व्याख्या नहीं है
- C.A सत्य है लेकिन R असत्य है
- D.A असत्य है लेकिन R सत्य है
उत्तर देखें
सही उत्तर: A
अभिकथन और कारण दोनों सही हैं। एक हालिया आधार वर्ष अर्थव्यवस्था का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है क्योंकि यह खपत पैटर्न में बदलाव और तकनीकी प्रगति जैसे संरचनात्मक परिवर्तनों को बेहतर ढंग से दर्शाता है। इसलिए, R, A की सही व्याख्या है।
संबंधित लेख
नई जीडीपी श्रृंखला में, अर्थव्यवस्था के वित्त वर्ष 26 में 7.6% बढ़ने का अनुमान है
महत्वपूर्ण खनिज: भारत की रणनीतिक बदलाव और नीति कार्यान्वयन
क्या एआई उत्पाद/एलएलएम ने सॉफ्टवेयर सेवा उद्योग को बाधित करना शुरू कर दिया है?
उत्तराखंड निवेश, उद्योग और आर्थिक विकास पर ध्यान केंद्रित करता है
बजट 2026-27: ऋण लक्ष्यों के साथ राजकोषीय नीति को स्थिर करना
Source Articles
With new data sources and process upgrades, new GDP data set to capture the economy more accurately - The Hindu
Data deficiencies: On India and the IMF’s low grading - The Hindu
ECONOMIC PERSPECTIVES | GDP estimates fail to adequately capture informal sector - Frontline
India’s GDP Growth Myth: Flawed Data, Elite Gains, Mass Distress - Frontline
Is India Really the Fastest-Growing Economy? Economist Arun Kumar Breaks Down the Reality of Numbers - Frontline
लेखक के बारे में
Richa SinghPublic Policy Enthusiast & UPSC Analyst
Richa Singh GKSolver पर Economy विषयों पर लिखते हैं।
सभी लेख पढ़ें →