क्या एआई उत्पाद/एलएलएम ने सॉफ्टवेयर सेवा उद्योग को बाधित करना शुरू कर दिया है?

प्रीलिम्स के लिए, वित्त वर्ष 26 में AI सेवाओं से होने वाली अनुमानित आय 10 से 12 बिलियन डॉलर याद रखें। एक आम गलती यह है कि इसे IT सेक्टर की कुल आय या किसी और साल के अनुमान से मिला देना। एग्जामिनर आपको इस आंकड़े को USD के बजाय INR में दिखाकर भी उलझा सकते हैं।

AI, IT उद्योग को श्रम आर्बिट्राज मॉडल (जहां लागत बचत सस्ते श्रम से होती थी) से इंटेलिजेंस आर्बिट्राज मॉडल में बदल रहा है। इसका मतलब है कि कंपनियां अब केवल कम श्रम लागत के बजाय बेहतर जानकारी, ऑटोमेशन और निर्णय लेने के माध्यम से प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए AI का लाभ उठा रही हैं।

AI के कारण नौकरी छूटने का खतरा है, खासकर BPO और KPO सेक्टर में शुरुआती स्तर की नौकरियों में। ऑटोमेशन से कुछ कामों के लिए ज़रूरी लोगों की संख्या कम हो सकती है, जिससे कॉल सेंटर के कर्मचारियों जैसी भूमिकाओं पर असर पड़ेगा। कर्मचारियों पर लगातार नए कौशल सीखने और नई तकनीकों के अनुकूल होने का दबाव बढ़ने का भी खतरा है।

'जस्ट ट्रांजिशन' का मतलब है IT सेक्टर में AI के कारण होने वाले बदलाव को इस तरह से प्रबंधित करना कि कर्मचारियों पर नकारात्मक प्रभाव कम से कम हो। इसमें बेरोज़गारी लाभ, कौशल प्रमाणन कार्यक्रम और फिर से कौशल सीखने के अवसर प्रदान करना शामिल है। भारत के लिए यह सुनिश्चित करना ज़रूरी है कि AI के लाभ व्यापक रूप से साझा किए जाएं और कर्मचारियों को पीछे न छोड़ा जाए।

शिक्षा, अनुसंधान, कंप्यूट क्षमता और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर में भारत का निवेश अमेरिका और चीन की तुलना में कम है। यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि ये क्षेत्र AI तकनीकों को विकसित करने और तैनात करने के लिए महत्वपूर्ण हैं, और निवेश की कमी AI सेक्टर में वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने की भारत की क्षमता को बाधित कर सकती है।

भारत को इन पर ध्यान देने की ज़रूरत है: * कुशल AI कार्यबल विकसित करने के लिए शिक्षा और अनुसंधान में अधिक निवेश करना। * AI विकास का समर्थन करने के लिए कंप्यूट क्षमता और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर में सुधार करना। * श्रमिकों को नई भूमिकाओं के अनुकूल बनाने में मदद करने के लिए डिजिटल कौशल पहलों को बढ़ावा देना। * ऐसी नीतियां बनाना जो संभावित जोखिमों को दूर करते हुए AI नवाचार को प्रोत्साहित करें।

• •कुशल AI कार्यबल विकसित करने के लिए शिक्षा और अनुसंधान में अधिक निवेश करना।
• •AI विकास का समर्थन करने के लिए कंप्यूट क्षमता और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर में सुधार करना।
• •श्रमिकों को नई भूमिकाओं के अनुकूल बनाने में मदद करने के लिए डिजिटल कौशल पहलों को बढ़ावा देना।
• •ऐसी नीतियां बनाना जो संभावित जोखिमों को दूर करते हुए AI नवाचार को प्रोत्साहित करें।

AI बेहतर डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणी क्षमताएं प्रदान करके अधिक सटीक और कुशल परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण को सक्षम कर सकता है। यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि यह IT सेवा लागत को ग्राहकों को दिए गए वास्तविक मूल्य के साथ अधिक निकटता से जोड़ता है, जिससे संभावित रूप से अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही आती है।

AI ऑटोमेशन से कुछ कार्यों के लिए आवश्यक कर्मचारियों की संख्या में काफी कमी आ सकती है। उदाहरण के लिए, स्क्वाड का आकार 8-10 सदस्यों से घटकर 3-5 हो सकता है, और AI के कारण कॉल सेंटर के कर्मचारियों की संख्या संभावित रूप से 4,000-5,000 से घटकर 10-15 हो सकती है। संभावित प्रीलिम्स प्रश्नों के लिए इन श्रेणियों को याद रखें।

AI के प्रभाव का आलोचनात्मक परीक्षण करते समय, सकारात्मक और नकारात्मक दोनों दृष्टिकोण प्रस्तुत करें: * सकारात्मक: बढ़ी हुई दक्षता, AI से संबंधित क्षेत्रों में नई नौकरी का सृजन, और बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धात्मकता। * नकारात्मक: संभावित नौकरी छूट, निरंतर कौशल वृद्धि की आवश्यकता, और डिजिटल विभाजन के बढ़ने का जोखिम। नकारात्मक प्रभावों को कम करने और एक न्यायसंगत परिवर्तन सुनिश्चित करने के लिए नीतिगत हस्तक्षेप की आवश्यकता पर भी चर्चा करें।

• •बढ़ी हुई दक्षता, AI से संबंधित क्षेत्रों में नई नौकरी का सृजन, और बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धात्मकता।
• •संभावित नौकरी छूट, निरंतर कौशल वृद्धि की आवश्यकता, और डिजिटल विभाजन के बढ़ने का जोखिम।

यह विषय GS पेपर 3 (अर्थव्यवस्था) के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक है। इसे तकनीकी प्रगति, रोजगार पर उनके प्रभाव और समावेशी विकास और कौशल विकास को बढ़ावा देने के लिए नीतिगत हस्तक्षेप की आवश्यकता के दृष्टिकोण से तैयार करें। 'जस्ट ट्रांजिशन' पहलू के संबंध में GS पेपर 2 (सामाजिक न्याय) के लिए इसकी प्रासंगिकता पर भी विचार करें।