16 Feb 2026·Source: The Indian Express

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दुनिया के डेटा को आमंत्रित करें: पीएम

प्रधान मंत्री ने एआई विकास को आगे बढ़ाने के लिए डेटा साझा करने पर वैश्विक सहयोग का आग्रह किया।

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प्रधान मंत्री ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को बढ़ावा देने के लिए डेटा साझा करने में अधिक वैश्विक सहयोग का आह्वान किया है। एआई शिखर सम्मेलन में बोलते हुए, प्रधान मंत्री ने एआई नवाचार के लिए डेटा पहुंच और अंतरसंचालनीयता के महत्व पर जोर दिया। प्रधान मंत्री ने सीमाओं के पार डेटा साझा करने के संभावित लाभों पर प्रकाश डाला, जिसमें अनुसंधान में तेजी लाना, एआई एल्गोरिदम में सुधार करना और वैश्विक चुनौतियों का समाधान करना शामिल है। डेटा साझा करने का आह्वान जिम्मेदार एआई विकास को बढ़ावा देना और यह सुनिश्चित करना है कि एआई के लाभों को राष्ट्रों के बीच समान रूप से साझा किया जाए।

मुख्य तथ्य

प्रधान मंत्री ने डेटा शेयरिंग में ज़्यादा ग्लोबल सहयोग का आह्वान किया.

यह आह्वान AI समिट में किया गया था.

AI इनोवेशन के लिए डेटा की उपलब्धता और इंटरऑपरेबिलिटी ज़रूरी है.

सीमाओं के पार डेटा शेयर करने से रिसर्च में तेज़ी आ सकती है.

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life

GS Paper II: Governance - Government policies and interventions for development in various sectors and issues arising out of their design and implementation

Ethical considerations in data sharing and AI development

आसान भाषा में समझें

प्रधान मंत्री चाहते हैं कि देश AI को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए अपना डेटा शेयर करें. इसका मतलब है कि दुनिया भर के रिसर्च करने वाले ज़्यादा जानकारी का इस्तेमाल करके स्मार्ट AI सिस्टम बना सकते हैं.

भारत पर असर

इससे भारतीय कंपनियों और रिसर्च करने वालों को ग्लोबल डेटासेट तक पहुंचने में मदद मिल सकती है, जिससे कृषि, हेल्थकेयर और दूसरे सेक्टरों के लिए बेहतर AI सॉल्यूशन मिल सकते हैं.

उदाहरण

इसे रेसिपी शेयर करने जैसा समझें. अगर सभी कुक अपनी रेसिपी शेयर करते हैं, तो हर कोई नए व्यंजन सीख सकता है और अपने कुकिंग स्किल को बेहतर बना सकता है.

बेहतर AI हेल्थकेयर से लेकर ट्रांसपोर्टेशन तक, जीवन के कई पहलुओं को बेहतर बना सकता है. डेटा शेयर करने से AI स्मार्ट और सभी के लिए ज़्यादा फायदेमंद बनता है.

डेटा शेयर करें, AI बढ़ाएं, जीवन बेहतर बनाएं.

दृश्य सामग्री

Key Highlights from PM's AI Summit Address

Key takeaways from the Prime Minister's call for global data sharing at the AI Summit.

वैश्विक डेटा साझा करने का आह्वान: Increased CollaborationN/A
डेटा पहुंच पर ध्यान दें: Improved AccessibilityN/A
डेटा इंटरऑपरेबिलिटी पर जोर: Enhanced InteroperabilityN/A

और जानकारी

पृष्ठभूमि

डेटा साझा करने की अवधारणा समय के साथ काफी विकसित हुई है। शुरुआत में, डेटा मुख्य रूप से संगठनों और संस्थानों के भीतर ही सीमित था। इंटरनेट और डिजिटल तकनीकों के उदय ने डेटा के आसान हस्तांतरण और पहुंच को सुगम बनाया, जिससे डेटा साझाकरण समझौतों और प्रोटोकॉल का विकास हुआ। यह विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास से निकटता से जुड़ा हुआ है, जो प्रशिक्षण और सुधार के लिए बड़े डेटासेट पर बहुत अधिक निर्भर करता है। इन वर्षों में, विभिन्न पहलों ने डेटा साझाकरण को बढ़ावा दिया है, जिसमें खुले डेटा आंदोलन और डेटा पहुंच बढ़ाने के उद्देश्य से सरकारी नीतियां शामिल हैं। अंतर्राष्ट्रीय मानकों और ढांचे की स्थापना, जैसे यूरोप में सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR), ने भी विश्व स्तर पर डेटा साझाकरण प्रथाओं को प्रभावित किया है। इन नियमों का उद्देश्य डेटा पहुंच और गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं के बीच संतुलन बनाना है। डेटा साझा करने की आवश्यकता डिजिटल संप्रभुता की अवधारणा से भी जुड़ी है, जहां राष्ट्र अपनी डेटा संपत्तियों को नियंत्रित करना चाहते हैं। कई कानूनी और नैतिक विचार डेटा साझाकरण को नियंत्रित करते हैं। भारत में सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 इलेक्ट्रॉनिक लेनदेन और डेटा सुरक्षा के लिए एक कानूनी ढांचा प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, विभिन्न क्षेत्र-विशिष्ट नियम स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों में डेटा साझाकरण को संबोधित करते हैं। इन नियमों में अक्सर संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए डेटा अनामीकरण, सहमति और सुरक्षा के प्रावधान शामिल होते हैं। भारत में एक व्यापक डेटा संरक्षण कानून पर बहस लगातार जारी है।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल की सरकारी पहलों ने नवाचार को बढ़ावा देने और सामाजिक चुनौतियों का समाधान करने के लिए डेटा साझाकरण को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित किया है। राष्ट्रीय डेटा और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म (NDAP) जैसे गुमनाम डेटा साझा करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म की स्थापना का उद्देश्य अनुसंधान और विकास को सुविधाजनक बनाना है। इन पहलों में अक्सर सरकारी एजेंसियों, निजी क्षेत्र की कंपनियों और शैक्षणिक संस्थानों के बीच सहयोग शामिल होता है। हालांकि, डेटा पहुंच और गोपनीयता के बीच उचित संतुलन के संबंध में चल रही बहसें हैं। डेटा उल्लंघनों, व्यक्तिगत जानकारी के दुरुपयोग और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में चिंताओं ने मजबूत डेटा सुरक्षा उपायों की मांग को जन्म दिया है। नागरिक समाज संगठनों और गोपनीयता अधिवक्ताओं सहित विभिन्न हितधारकों ने डेटा साझाकरण प्रथाओं में पारदर्शिता और जवाबदेही की आवश्यकता पर जोर दिया है। भारतीय विशिष्ट पहचान प्राधिकरण (UIDAI) की आधार डेटा के प्रबंधन में भूमिका भी चर्चा का विषय बनी हुई है। आगे देखते हुए, जलवायु परिवर्तन, स्वास्थ्य सेवा और खाद्य सुरक्षा जैसी वैश्विक चुनौतियों का समाधान करने में डेटा साझाकरण में बढ़े हुए वैश्विक सहयोग की महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है। डेटा साझाकरण के लिए अंतर्राष्ट्रीय मानकों और प्रोटोकॉल का विकास अंतरसंचालनीयता सुनिश्चित करने और सीमा पार डेटा प्रवाह को सुविधाजनक बनाने के लिए आवश्यक होगा। ध्यान संभवतः जिम्मेदार एआई विकास को बढ़ावा देने और यह सुनिश्चित करने पर होगा कि एआई के लाभों को राष्ट्रों के बीच समान रूप से साझा किया जाए। भविष्य में संघीय शिक्षण का उदय भी देखा जा सकता है, जहां एआई मॉडल को डेटा को सीधे साझा किए बिना विकेंद्रीकृत डेटा स्रोतों पर प्रशिक्षित किया जाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. प्रधानमंत्री क्यों कह रहे हैं कि दुनिया भर में डेटा शेयर करना चाहिए, और इसका क्या मतलब है?

प्रधानमंत्री चाहते हैं कि दुनिया भर के देश मिलकर डेटा शेयर करें ताकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आगे बढ़ सके। उन्होंने ये बात AI के एक बड़े सम्मेलन में कही। उनका कहना है कि AI में तरक्की के लिए डेटा आसानी से मिलना और अलग-अलग तरह के डेटा का आपस में जुड़ना बहुत जरूरी है, ताकि AI का फायदा सभी देशों को बराबर मिल सके।

2. दूसरे देशों के साथ डेटा शेयर करने से क्या फायदे हो सकते हैं, जैसा कि बताया गया है?

दूसरे देशों के साथ डेटा शेयर करने से रिसर्च जल्दी हो सकती है, AI के तरीके और बेहतर हो सकते हैं, और दुनिया की बड़ी समस्याओं को हल करने में मदद मिल सकती है। मिलकर काम करने से AI को और भी अच्छे से बनाया जा सकता है।

3. AI को आगे बढ़ाने के लिए 'डेटा आसानी से मिलना और अलग-अलग तरह के डेटा का आपस में जुड़ना' का क्या मतलब है?

डेटा आसानी से मिलने का मतलब है कि अलग-अलग खोज करने वाले और संस्थाएं डेटा को कितनी आसानी से पा सकते हैं। डेटा का आपस में जुड़ने का मतलब है कि अलग-अलग तरह के डेटा सिस्टम और फॉर्मेट एक साथ बिना किसी परेशानी के काम कर सकें। ये दोनों चीजें AI को अच्छे से बनाने के लिए बहुत जरूरी हैं।

4. प्रधानमंत्री के दुनिया भर में डेटा शेयर करने की बात से भारत के AI सिस्टम पर क्या असर पड़ेगा?

दुनिया भर में डेटा शेयर करने से भारत के खोज करने वालों और संस्थाओं को ज्यादा डेटा मिल सकता है, जिससे देश में AI को और तेजी से आगे बढ़ाने में मदद मिलेगी। इससे मिलकर काम करने और एक दूसरे से सीखने का मौका भी मिलेगा।

5. दुनिया भर में डेटा शेयर करने में क्या परेशानियां या चिंताएं हो सकती हैं?

डेटा शेयर करने में डेटा की सुरक्षा, चोरी होने का डर, डेटा का मालिकाना हक और सभी देशों को बराबर फायदा मिलना जैसी परेशानियां आ सकती हैं। इन समस्याओं से निपटने के लिए डेटा के नियमों को मजबूत बनाना होगा।

6. भारत में सरकार ने हाल ही में डेटा शेयर करने के लिए क्या कदम उठाए हैं?

सरकार ने हाल ही में नेशनल डेटा एंड एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म (NDAP) जैसे प्लेटफॉर्म बनाए हैं ताकि रिसर्च और डेवलपमेंट को बढ़ावा दिया जा सके। इन प्लेटफॉर्म पर नाम हटाकर डेटा शेयर किया जाता है। इन कामों में सरकारी विभाग, प्राइवेट कंपनियां और कॉलेज मिलकर काम करते हैं।

7. नेशनल डेटा एंड एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म (NDAP) क्या है?

नेशनल डेटा एंड एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म (NDAP) सरकार द्वारा बनाया गया एक प्लेटफॉर्म है जो नाम हटाकर डेटा शेयर करके रिसर्च और डेवलपमेंट को बढ़ावा देता है। इसका मकसद है कि अलग-अलग लोगों के लिए डेटा आसानी से मिल सके और आपस में जुड़ सके।

8. AI सम्मेलन में प्रधानमंत्री ने डेटा शेयर करने की बात कही, उससे जुड़ी मुख्य बातें क्या हैं?

मुख्य बातें ये हैं कि प्रधानमंत्री ने AI सम्मेलन में दुनिया भर के देशों से डेटा शेयर करने के लिए मिलकर काम करने को कहा। उन्होंने AI में तरक्की के लिए डेटा आसानी से मिलने और अलग-अलग तरह के डेटा के आपस में जुड़ने की बात पर जोर दिया, और दूसरे देशों के साथ डेटा शेयर करने के फायदों के बारे में बताया।

9. 'डिजिटल सोवरेनिटी' का विचार दुनिया भर में डेटा शेयर करने की बात से कैसे जुड़ा है?

डिजिटल सोवरेनिटी का मतलब है कि कोई देश अपने डेटा और डिजिटल ढांचे को खुद कंट्रोल कर सके। दुनिया भर में डेटा शेयर करने की जरूरत और डिजिटल सोवरेनिटी के सिद्धांतों के बीच संतुलन बनाना एक बड़ी चुनौती है। देशों को ये देखना होगा कि डेटा शेयर करने से उनके देश के हित या डेटा की सुरक्षा को कोई खतरा न हो।

10. UPSC Mains के लिए, AI को आगे बढ़ाने के लिए दुनिया भर में डेटा शेयर करने के नैतिक पहलुओं पर जवाब कैसे लिखें?

अपना जवाब लिखते समय, इन बातों पर ध्यान दें: डेटा की सुरक्षा, शेयर किए गए डेटा से बने एल्गोरिदम में भेदभाव की संभावना, AI के फायदों तक सबकी बराबर पहुंच, और मजबूत डेटा नियमों की जरूरत। इसके अलावा, AI को जिम्मेदारी से बनाने और नैतिक नियम बनाने में दूसरे देशों के साथ मिलकर काम करने के महत्व पर भी बात करें।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर) के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. यह यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र (ईईए) में डेटा संरक्षण और गोपनीयता पर यूरोपीय संघ के कानून में एक विनियमन है। 2. जीडीपीआर का मुख्य उद्देश्य नागरिकों और निवासियों को उनके व्यक्तिगत डेटा पर नियंत्रण देना है। 3. जीडीपीआर केवल यूरोपीय संघ के भीतर स्थित संगठनों पर लागू होता है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

A.केवल 1 और 2
B.केवल 2 और 3
C.केवल 1 और 3
D.1, 2 और 3

उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन 1 सही है: जीडीपीआर वास्तव में यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र (ईईए) के भीतर डेटा संरक्षण और गोपनीयता से संबंधित यूरोपीय संघ के कानून में एक विनियमन है। कथन 2 सही है: जीडीपीआर का एक प्राथमिक उद्देश्य व्यक्तियों को उनके व्यक्तिगत डेटा पर अधिक नियंत्रण देना है। कथन 3 गलत है: जीडीपीआर न केवल यूरोपीय संघ के भीतर स्थित संगठनों पर लागू होता है, बल्कि यूरोपीय संघ के बाहर के संगठनों पर भी लागू होता है यदि वे यूरोपीय संघ के निवासियों के व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करते हैं।

2. निम्नलिखित में से कौन सा कथन 'डिजिटल संप्रभुता' की अवधारणा का सबसे अच्छा वर्णन करता है?

A.डिजिटल क्षेत्र में अपने भौतिक सीमाओं को नियंत्रित करने की एक राष्ट्र की क्षमता।
B.एक राष्ट्र का अपने डेटा और डिजिटल बुनियादी ढांचे को नियंत्रित करने का अधिकार।
C.एक राष्ट्र का अपनी साइबर सुरक्षा एजेंसियों पर विशेष नियंत्रण।
D.एक राष्ट्र की अपने अधिकार क्षेत्र में ऑनलाइन सामग्री को सेंसर करने की शक्ति।

उत्तर देखें

सही उत्तर: B

डिजिटल संप्रभुता का तात्पर्य एक राष्ट्र के अपने डेटा और डिजिटल बुनियादी ढांचे को नियंत्रित करने के अधिकार से है। इसमें डेटा भंडारण, प्रसंस्करण और हस्तांतरण पर नियंत्रण, साथ ही अपनी सीमाओं के भीतर डिजिटल प्रौद्योगिकियों का विकास और विनियमन शामिल है। यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि एक राष्ट्र के पास अपने डिजिटल भविष्य के बारे में निर्णय लेने की स्वायत्तता है।

3. डेटा साझाकरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, 'संघीय शिक्षण' क्या है?

A.एक केंद्रीकृत एआई प्रशिक्षण मॉडल जहां सभी डेटा एक ही स्थान पर संग्रहीत किया जाता है।
B.एक विकेंद्रीकृत एआई प्रशिक्षण दृष्टिकोण जहां मॉडल को डेटा का आदान-प्रदान किए बिना कई उपकरणों या सर्वरों पर प्रशिक्षित किया जाता है।
C.डेटा को स्थानांतरित करते समय सुरक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली डेटा एन्क्रिप्शन की एक विधि।
D.एआई विकास को विनियमित करने के लिए एक सरकारी पहल।

उत्तर देखें

सही उत्तर: B

संघीय शिक्षण एक विकेंद्रीकृत एआई प्रशिक्षण दृष्टिकोण है। यह एआई मॉडल को डेटा को सीधे आदान-प्रदान किए बिना कई उपकरणों या सर्वरों पर प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। यह दृष्टिकोण विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब डेटा संवेदनशील होता है या गोपनीयता या नियामक बाधाओं के कारण इसे आसानी से केंद्रीकृत नहीं किया जा सकता है।