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16 Feb 2026·Source: The Indian Express
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एआई शिखर सम्मेलन शुरू

अंतर्राष्ट्रीय एआई शिखर सम्मेलन शुरू, शासन, नैतिकता और संभावित अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित।

एआई शिखर सम्मेलन शुरू हो गया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य पर चर्चा करने के लिए वैश्विक नेताओं को एक साथ ला रहा है। चर्चाओं में एआई से जुड़े शासन और नैतिक विचारों के साथ-साथ विभिन्न क्षेत्रों में इसके संभावित अनुप्रयोगों पर भी ध्यान केंद्रित किया गया है। शिखर सम्मेलन का उद्देश्य एआई प्रौद्योगिकियों के विकास और तैनाती को आकार देने में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना है। प्रमुख विषयों में संभावित जोखिमों को संबोधित करना, निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करना और समाज के लिए एआई के लाभों को अधिकतम करना शामिल है।

मुख्य तथ्य

1.

AI शिखर सम्मेलन शुरू हो गया है।

2.

AI शिखर सम्मेलन में दुनिया भर के नेता भाग ले रहे हैं।

3.

चर्चाएँ AI से जुड़े शासन और नैतिक विचारों के आसपास घूमती हैं।

4.

शिखर सम्मेलन का उद्देश्य AI तकनीकों के विकास और इस्तेमाल को आकार देने में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना है।

5.

मुख्य विषयों में संभावित जोखिमों को दूर करना, निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करना और समाज के लिए AI के लाभों को अधिकतम करना शामिल है।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III (Science and Technology): Developments and applications of AI and their effects in everyday life.

2.

Ethical considerations and governance of AI development.

3.

Potential for essay questions on the impact of AI on society and the economy.

और जानकारी

पृष्ठभूमि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का क्षेत्र 20वीं सदी के मध्य से शुरू होता है। 1956 में डार्टमाउथ कार्यशाला को अक्सर AI के औपचारिक क्षेत्र के जन्मस्थान के रूप में माना जाता है। शुरुआती शोध प्रतीकात्मक तर्क और समस्या-समाधान पर केंद्रित था। एलन ट्यूरिंग और जॉन मैकार्थी जैसे प्रमुख व्यक्तियों ने भविष्य के विकास के लिए सैद्धांतिक आधार रखा। दशकों से, AI ने उत्साह और मोहभंग दोनों की अवधि का अनुभव किया है, जिसे अक्सर "AI विंटर्स" कहा जाता है। मशीन लर्निंग, विशेष रूप से डीप लर्निंग में प्रगति ने AI के हालिया पुनरुत्थान को बढ़ावा दिया है। ये प्रगति बढ़ती कंप्यूटिंग शक्ति और बड़े डेटासेट की उपलब्धता से प्रेरित हैं। इससे इमेज रिकॉग्निशन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में सफलता मिली है। AI के विकास और तैनाती से महत्वपूर्ण नैतिक और सामाजिक विचार उठते हैं। इनमें पूर्वाग्रह, निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही के मुद्दे शामिल हैं। सरकारें और संगठन AI के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए इसे विनियमित करने के तरीके से जूझ रहे हैं। रोजगार और अर्थव्यवस्था पर AI का संभावित प्रभाव भी चल रही बहस का विषय है। यूरोपीय संघ का AI अधिनियम इस क्षेत्र में नियामक प्रयासों का एक उदाहरण है। अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर, AI के भविष्य को आकार देने में सहयोग की आवश्यकता को तेजी से पहचाना जा रहा है। समाचार में उल्लिखित AI शिखर सम्मेलन जैसे मंच ज्ञान और सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करने के महत्व पर प्रकाश डालते हैं। विभिन्न देश AI विकास और विनियमन के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण अपना रहे हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग महत्वपूर्ण है कि AI से पूरी मानवता को लाभ हो।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में विभिन्न क्षेत्रों में AI प्रौद्योगिकियों के विकास और तैनाती में तेजी आई है। इसमें स्वास्थ्य सेवा, वित्त, परिवहन और शिक्षा शामिल हैं। COVID-19 महामारी ने दवा खोज और रिमोट मॉनिटरिंग जैसे क्षेत्रों में AI को अपनाने में तेजी लाई। Google, Microsoft और Amazon जैसी कंपनियां AI अनुसंधान और विकास में भारी निवेश कर रही हैं। GPT-3 और DALL-E 2 जैसे जेनेरेटिव AI मॉडल के उदय ने जनता का ध्यान खींचा है। AI के संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंता बढ़ रही है, खासकर निगरानी और स्वायत्त हथियारों जैसे क्षेत्रों में। सरकारें AI को विनियमित करने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण तलाश रही हैं, स्वैच्छिक दिशानिर्देशों से लेकर बाध्यकारी कानून तक। AI नैतिकता पर बहस तेज हो रही है, जिसमें एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और डेटा गोपनीयता जैसे मुद्दों पर चर्चा हो रही है। पार्टनरशिप ऑन AI जैसे संगठन जिम्मेदार AI विकास को बढ़ावा देने के लिए काम कर रहे हैं। AI का भविष्य अनिश्चित है, लेकिन यह स्पष्ट है कि इसका समाज पर गहरा प्रभाव पड़ेगा। विशेषज्ञों का अनुमान है कि AI तेजी से आगे बढ़ता रहेगा, जिससे नए अनुप्रयोग और क्षमताएं आएंगी। कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) का विकास, जिसमें मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता होगी, एक दीर्घकालिक लक्ष्य बना हुआ है। ब्लॉकचेन और इंटरनेट ऑफ थिंग्स जैसी अन्य तकनीकों के साथ AI का एकीकरण भी नवाचार को बढ़ावा देने की उम्मीद है। यह सुनिश्चित करने में चुनौतियां बनी हुई हैं कि AI को इस तरह से विकसित और उपयोग किया जाए जिससे पूरी मानवता को लाभ हो। इसमें पूर्वाग्रह, असमानता और नौकरी विस्थापन के मुद्दों को संबोधित करना शामिल है। AI शासन के लिए सामान्य मानकों और मानदंडों की स्थापना के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग आवश्यक है। चल रहा AI शिखर सम्मेलन AI के लिए एक वैश्विक दृष्टिकोण की आवश्यकता की बढ़ती मान्यता को दर्शाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. अभी हाल ही में जो AI का सम्मलेन हुआ, उसमें किन बातों पर चर्चा हुई?

AI के सम्मलेन में कई ज़रूरी बातों पर बात हुई, जैसे कि AI को कैसे चलाना है और इसके इस्तेमाल में क्या सही है क्या गलत, AI किन-किन कामों में आ सकता है, इससे क्या खतरे हो सकते हैं, AI सबके साथ ठीक से काम करे और सब कुछ साफ़-साफ़ हो, और AI से लोगों को ज़्यादा से ज़्यादा फायदा कैसे हो।

परीक्षा युक्ति

ये ज़रूरी बातें याद रखें: चलाना, सही-गलत, इस्तेमाल, खतरे, सबके साथ ठीक व्यवहार, और फायदे। ये Prelims और Mains दोनों exam के लिए ज़रूरी हैं।

2. AI टेक्नोलॉजी को बनाने में अलग-अलग देशों का मिलकर काम करना क्यों ज़रूरी है?

AI टेक्नोलॉजी को बनाने और इस्तेमाल करने के लिए अलग-अलग देशों का मिलकर काम करना बहुत ज़रूरी है। इससे खतरों से निपटने, यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि AI सबके साथ ठीक से काम करे और सब कुछ साफ़-साफ़ हो, और AI से पूरी दुनिया में लोगों को ज़्यादा से ज़्यादा फायदा हो।

परीक्षा युक्ति

जब आप अलग-अलग देशों के मिलकर काम करने के बारे में जवाब दें, तो AI का पूरी दुनिया पर क्या असर होगा, इस बारे में ज़रूर सोचें।

3. AI के इस्तेमाल में क्या-क्या गलत हो सकता है, इस बारे में क्या सोचना चाहिए?

AI में सही-गलत के बारे में सोचते समय ये देखना ज़रूरी है कि AI सबके साथ ठीक से काम करे और सब कुछ साफ़-साफ़ हो, इससे क्या खतरे हो सकते हैं, और AI से लोगों को ज़्यादा से ज़्यादा फायदा कैसे हो। ऐसा करने से AI में भेदभाव, गलत इस्तेमाल और दूसरी गलत चीज़ों से बचा जा सकता है।

परीक्षा युक्ति

Mains के लिए, AI से जुड़ी गलत चीज़ों के उदाहरण दें, जैसे कि एल्गोरिदम में भेदभाव या बिना इंसान के चलने वाले हथियार।

4. AI के बढ़ने से आम लोगों पर क्या असर पड़ेगा?

AI आम लोगों पर कई तरह से असर डाल सकता है, जैसे कि इलाज, यातायात और शिक्षा में बदलाव लाना। इससे नौकरियां भी जा सकती हैं और लोगों की निजी जानकारी और सुरक्षा को लेकर चिंताएं बढ़ सकती हैं।

परीक्षा युक्ति

Interview में, AI के समाज पर अच्छे और बुरे दोनों तरह के असर के बारे में बात करने के लिए तैयार रहें।

5. AI की शुरुआत कैसे हुई?

AI की शुरुआत 20वीं सदी के बीच में हुई थी। 1956 में डार्टमाउथ में हुई एक मीटिंग को AI की शुरुआत माना जाता है। पहले AI पर जो खोज हुई, उसमें चीज़ों को समझने और समस्याओं को हल करने पर ध्यान दिया गया था।

परीक्षा युक्ति

AI की शुरुआत के बारे में जानने से आज की स्थिति और आगे क्या होने वाला है, यह समझने में मदद मिलती है।

6. AI में अभी हाल ही में क्या नया हुआ है?

पिछले कुछ सालों में AI टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल इलाज, पैसे के लेन-देन, यातायात और शिक्षा जैसे कई कामों में बहुत तेज़ी से बढ़ा है। COVID-19 महामारी के दौरान AI का इस्तेमाल दवा खोजने और दूर से निगरानी करने जैसे कामों में और भी ज़्यादा बढ़ गया।

परीक्षा युक्ति

Prelims और Mains दोनों के लिए AI के नए इस्तेमाल और अलग-अलग कामों पर इसके असर के बारे में जानकारी रखें।

7. AI को बनाने और इस्तेमाल करने से क्या खतरे हो सकते हैं?

खतरों में नौकरियां जाना, भेदभाव होना, निजी जानकारी का गलत इस्तेमाल होना, सुरक्षा में कमज़ोरी आना और AI का गलत कामों के लिए इस्तेमाल होना शामिल है।

परीक्षा युक्ति

Mains के जवाबों के लिए इन खतरों के समाज और अर्थव्यवस्था पर पड़ने वाले असर के बारे में सोचें।

8. AI सम्मलेन का क्या मकसद है?

सम्मेलन का मकसद AI टेक्नोलॉजी को बनाने और इस्तेमाल करने के लिए अलग-अलग देशों को मिलकर काम करने के लिए बढ़ावा देना है। इसका मकसद खतरों से निपटना, यह सुनिश्चित करना भी है कि AI सबके साथ ठीक से काम करे और सब कुछ साफ़-साफ़ हो, और AI से लोगों को ज़्यादा से ज़्यादा फायदा हो।

परीक्षा युक्ति

याद रखें कि AI सम्मलेन के लक्ष्यों में अलग-अलग देशों का मिलकर काम करना एक ज़रूरी हिस्सा है।

9. Prelims exam के लिए AI सम्मलेन के बारे में क्या ज़रूरी बातें याद रखनी हैं?

ज़रूरी बातों में ये शामिल हैं कि दुनिया के नेता हिस्सा ले रहे हैं, बातचीत चलाने और सही-गलत के बारे में हो रही है, और सम्मेलन का मकसद अलग-अलग देशों को मिलकर काम करने के लिए बढ़ावा देना है। सम्मेलन खतरों, सबके साथ ठीक व्यवहार, पारदर्शिता और ज़्यादा से ज़्यादा फायदे पर भी ध्यान देता है।

परीक्षा युक्ति

सम्मेलन के लक्ष्यों और जिन मुख्य बातों पर चर्चा हुई, उन पर ध्यान दें।

10. AI को ठीक से बनाने और इस्तेमाल करने के लिए क्या बदलाव करने की ज़रूरत है?

बदलावों में साफ़-साफ़ सही-गलत के नियम और कानून बनाना, पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देना, AI की शिक्षा और जागरूकता में पैसा लगाना और अलग-अलग देशों को मिलकर काम करने के लिए बढ़ावा देना शामिल हो सकता है।

परीक्षा युक्ति

Interview के लिए, उन कानूनों या नीतियों के खास उदाहरणों के बारे में सोचें जो AI को ठीक से बनाने में मदद कर सकते हैं।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. 1956 में डार्टमाउथ कार्यशाला को व्यापक रूप से AI के औपचारिक क्षेत्र के जन्मस्थान के रूप में माना जाता है। 2. 'AI विंटर्स' AI अनुसंधान में तेजी से उन्नति और बढ़ी हुई फंडिंग की अवधि को संदर्भित करता है। 3. यूरोपीय संघ का AI अधिनियम AI के क्षेत्र में नियामक प्रयासों का एक उदाहरण है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 1 और 3
  • C.केवल 2 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 सही है: 1956 में डार्टमाउथ कार्यशाला को वास्तव में AI के औपचारिक क्षेत्र के जन्मस्थान के रूप में माना जाता है। कथन 2 गलत है: 'AI विंटर्स' AI अनुसंधान में मोहभंग और कम फंडिंग की अवधि को संदर्भित करता है, न कि तेजी से उन्नति को। कथन 3 सही है: यूरोपीय संघ का AI अधिनियम AI प्रौद्योगिकियों के विकास और तैनाती को नियंत्रित करने के उद्देश्य से एक नियामक प्रयास है।

2. निम्नलिखित में से कौन सा संगठन जिम्मेदार AI विकास को बढ़ावा देने और AI से संबंधित नैतिक चिंताओं को दूर करने के लिए जाना जाता है?

  • A.विश्व आर्थिक मंच
  • B.पार्टनरशिप ऑन AI
  • C.संयुक्त राष्ट्र
  • D.अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

पार्टनरशिप ऑन AI एक बहु-हितधारक संगठन है जो जिम्मेदार AI विकास को बढ़ावा देने और AI से संबंधित नैतिक चिंताओं को दूर करने पर ध्यान केंद्रित करता है। यह AI प्रौद्योगिकियों की समझ और जिम्मेदार उपयोग को आगे बढ़ाने के लिए शोधकर्ताओं, कंपनियों और नागरिक समाज संगठनों को एक साथ लाता है। अन्य विकल्प व्यापक जनादेश वाले अंतर्राष्ट्रीय संगठन हैं।

3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, 'जेनेरेटिव AI' शब्द का क्या अर्थ है?

  • A.डेटा विश्लेषण और पैटर्न पहचान के लिए डिज़ाइन किए गए AI सिस्टम।
  • B.AI मॉडल जो नई सामग्री बनाने में सक्षम हैं, जैसे कि पाठ, चित्र या संगीत।
  • C.औद्योगिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले AI एल्गोरिदम।
  • D.विनिर्माण और रसद में उपयोग किए जाने वाले AI-संचालित रोबोट।
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

'जेनेरेटिव AI' AI मॉडल को संदर्भित करता है जो नई सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं, जैसे कि पाठ, चित्र या संगीत। उदाहरणों में पाठ निर्माण के लिए GPT-3 और छवि निर्माण के लिए DALL-E 2 जैसे मॉडल शामिल हैं। इन मॉडलों को बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है और नई सामग्री बनाना सीखते हैं जो उस डेटा से मिलती जुलती है जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था।

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