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8 Feb 2026·Source: The Indian Express
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EconomyScience & TechnologyNEWS

'2026 के अंत तक भारत की जीपीयू क्षमता तीन गुना बढ़कर 100,000 हो सकती है'

भारत की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट क्षमता 2026 तक तीन गुना होने की उम्मीद है।

भारत की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) क्षमता तीन गुना बढ़ने का अनुमान है, जो 2026 के अंत तक संभावित रूप से 100,000 यूनिट तक पहुंच जाएगी। यह वृद्धि एआई, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स की बढ़ती मांग से प्रेरित है। जीपीयू बुनियादी ढांचे का विस्तार आईटी, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण सहित विभिन्न क्षेत्रों का समर्थन करेगा, जिससे उन्नत कंप्यूटिंग क्षमताओं और नवाचार को सक्षम किया जा सकेगा। यह वृद्धि वैश्विक प्रौद्योगिकी परिदृश्य में भारत की बढ़ती प्रमुखता का प्रतीक है।

मुख्य तथ्य

1.

India's GPU capacity is projected to triple by the end of 2026.

2.

The projected GPU capacity will reach 100,000 units.

3.

The growth is driven by increasing demand for AI, machine learning, and data analytics.

4.

The expansion will support sectors including IT, healthcare, and manufacturing.

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III (Economy): Investment models, industrial policy, science and technology

2.

Connects to the 'Make in India' initiative and digital economy goals

3.

Potential for statement-based MCQs on government policies and technology trends

दृश्य सामग्री

India's Projected GPU Capacity by 2026

Shows the projected increase in India's GPU capacity by the end of 2026.

2026 तक अनुमानित जीपीयू क्षमता
100,000

एआई, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स में भारत की बढ़ती क्षमताओं को इंगित करता है।

2026 तक जीपीयू क्षमता में वृद्धि
Triple

विभिन्न क्षेत्रों का समर्थन करने के लिए जीपीयू बुनियादी ढांचे के महत्वपूर्ण विस्तार पर प्रकाश डालता है।

और जानकारी

पृष्ठभूमि

ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) का विकास और उपयोग एक समृद्ध इतिहास है, जो विशेष ग्राफिक्स एक्सीलरेटर से शक्तिशाली समानांतर प्रोसेसर तक विकसित हुआ है। शुरू में, GPU को CPU से ग्राफिक्स रेंडरिंग कार्यों को हटाने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिससे वीडियो गेम और अन्य ग्राफिकल अनुप्रयोगों के प्रदर्शन में सुधार हुआ। शुरुआती GPU ने टेक्सचर मैपिंग और शेडिंग जैसे कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया। समय के साथ, GPU तेजी से प्रोग्राम करने योग्य हो गए, जिससे डेवलपर्स उन्हें सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग के लिए उपयोग कर सकते हैं। इससे ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPGPU) पर सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग का उदय हुआ, जहाँ GPU का उपयोग ग्राफिक्स से परे कार्यों के लिए किया जाता है, जैसे वैज्ञानिक सिमुलेशन, मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण। NVIDIA द्वारा CUDA की शुरूआत जैसे प्रमुख मील के पत्थर, जिसने GPGPU के लिए एक प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान किया। AI और मशीन लर्निंग की बढ़ती मांग ने GPU तकनीक के विकास को और तेज कर दिया है। आधुनिक GPU को हजारों कोर के साथ डिज़ाइन किया गया है, जिससे वे बड़े पैमाने पर समानांतर गणनाएँ कर सकते हैं। यह उन्हें डीप लर्निंग मॉडल और अन्य कम्प्यूटेशनल रूप से गहन कार्यों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयुक्त बनाता है। सेमीकंडक्टर उद्योग GPU के उत्पादन और उन्नति में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

नवीनतम घटनाक्रम

उत्पादन लिंक्ड प्रोत्साहन (PLI) योजना जैसी हालिया सरकारी पहल, GPU सहित इलेक्ट्रॉनिक घटकों के घरेलू विनिर्माण को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखती है। ये योजनाएँ भारत में विनिर्माण में निवेश करने वाली कंपनियों को वित्तीय प्रोत्साहन प्रदान करती हैं, जिससे स्थानीय सेमीकंडक्टर पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को प्रोत्साहित किया जाता है। GPU तकनीक के लिए घरेलू उत्पादन और आयात पर निर्भरता के बीच संतुलन के बारे में चल रही बहस है। कुछ हितधारक अधिक आत्मनिर्भरता की वकालत करते हैं, जबकि अन्य वैश्विक सहयोग और अत्याधुनिक तकनीक तक पहुंच के महत्व पर जोर देते हैं। नीति आयोग जैसी संस्थाएँ इलेक्ट्रॉनिक्स और सेमीकंडक्टर उद्योगों के विकास को बढ़ावा देने के लिए नीतियाँ बनाने में शामिल हैं। भारत में GPU क्षमता के लिए भविष्य का दृष्टिकोण सकारात्मक है, अनुमानों से आने वाले वर्षों में महत्वपूर्ण वृद्धि का संकेत मिलता है। इस वृद्धि से विभिन्न क्षेत्रों में AI, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स क्षमताओं के विकास का समर्थन करने की उम्मीद है। हालाँकि, कुशल कार्यबल और पर्याप्त बुनियादी ढाँचे की आवश्यकता सहित चुनौतियाँ बनी हुई हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. What is the projected GPU capacity of India by the end of 2026, and what is driving this growth?

India's GPU capacity is projected to reach 100,000 units by the end of 2026. This growth is primarily driven by the increasing demand for AI, machine learning, and data analytics across various sectors.

2. How will the expansion of GPU infrastructure impact different sectors in India?

The expansion of GPU infrastructure will support various sectors, including IT, healthcare, and manufacturing. It will enable advanced computing capabilities and foster innovation in these fields.

3. What are some government initiatives aimed at boosting GPU manufacturing in India?

Government initiatives such as the Production Linked Incentive (PLI) scheme aim to boost domestic manufacturing of electronic components, including GPUs, by providing financial incentives to companies that invest in manufacturing in India.

4. What are the potential benefits and drawbacks of India tripling its GPU capacity?

Increased GPU capacity can accelerate AI research, improve healthcare diagnostics, and enhance manufacturing processes. However, it also raises concerns about energy consumption and the potential for misuse in surveillance or autonomous weapons systems.

5. What key number should be remembered regarding India's GPU capacity?

The key number to remember is 100,000, which is the projected GPU capacity of India by the end of 2026.

6. Why is the projected tripling of India's GPU capacity newsworthy?

This projection signifies India's rising prominence in the global technology landscape, indicating a growing capability in advanced computing and AI-related fields, attracting investment and innovation.

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. भारत में GPU क्षमता की अनुमानित वृद्धि के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. भारत की GPU क्षमता 2026 के अंत तक 100,000 यूनिट तक पहुंचने का अनुमान है। 2. इस वृद्धि का प्राथमिक कारण क्वांटम कंप्यूटिंग की बढ़ती मांग है। 3. GPU बुनियादी ढांचे के विस्तार से मुख्य रूप से कृषि क्षेत्र को लाभ होने की उम्मीद है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन 1 सही है: समाचार सारांश में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि भारत की GPU क्षमता 2026 के अंत तक 100,000 यूनिट तक पहुंचने का अनुमान है। कथन 2 गलत है: प्राथमिक चालक क्वांटम कंप्यूटिंग नहीं, बल्कि AI, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स की बढ़ती मांग है। कथन 3 गलत है: GPU बुनियादी ढांचे का विस्तार मुख्य रूप से कृषि क्षेत्र को नहीं, बल्कि IT, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण सहित विभिन्न क्षेत्रों का समर्थन करेगा।

2. भारत में बढ़ती GPU क्षमता के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. इस वृद्धि से स्वास्थ्य सेवा में प्रगति का समर्थन करने की उम्मीद है, जिससे बेहतर निदान और उपचार संभव होगा। 2. GPU क्षमता में वृद्धि का विनिर्माण क्षेत्र पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ेगा। 3. 2026 तक GPU क्षमता में अनुमानित तीन गुना वृद्धि भारत को सेमीकंडक्टर विनिर्माण में एक वैश्विक नेता बना देगी। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन 1 सही है: समाचार सारांश में उल्लेख किया गया है कि GPU बुनियादी ढांचे का विस्तार स्वास्थ्य सेवा सहित विभिन्न क्षेत्रों का समर्थन करेगा, जिससे उन्नत कंप्यूटिंग क्षमताएं सक्षम होंगी। कथन 2 गलत है: विस्तार से विनिर्माण सहित विभिन्न क्षेत्रों का समर्थन करने की उम्मीद है। कथन 3 गलत है: जबकि वृद्धि महत्वपूर्ण है, समाचार सारांश में स्पष्ट रूप से यह नहीं कहा गया है कि इससे भारत सेमीकंडक्टर विनिर्माण में एक वैश्विक नेता बन जाएगा।

3. निम्नलिखित में से कौन से क्षेत्रों को 2026 तक भारत की GPU क्षमता में अनुमानित वृद्धि से लाभ होने की उम्मीद है? 1. सूचना प्रौद्योगिकी 2. स्वास्थ्य सेवा 3. विनिर्माण नीचे दिए गए कूट का उपयोग करके सही उत्तर का चयन करें:

  • A.केवल 1
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

समाचार सारांश में स्पष्ट रूप से उल्लेख किया गया है कि GPU बुनियादी ढांचे का विस्तार IT, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण सहित विभिन्न क्षेत्रों का समर्थन करेगा। इसलिए, तीनों क्षेत्रों को लाभ होने की उम्मीद है।

Source Articles

India’s GPU capacity may triple to 100,000 by 2026-end: IndiaAI Mission CEO | Business News - The Indian Express

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