26 Feb 2026·Source: The Hindu

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टीसीएस ने एआई के माध्यम से राजस्व के स्वभक्षण को अपनाया

टीसीएस ने एआई को अपनाया, कर्मचारियों को इसका उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया, भले ही राजस्व का स्वभक्षण हो।

टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को सक्रिय रूप से अपना रही है और AI के इस्तेमाल से संभावित राजस्व में कमी के लिए तैयार है। MD और CEO के. कीर्तिवासन के अनुसार, TCS अपने छह लाख से अधिक कर्मचारियों को AI टूल्स का सक्रिय रूप से उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित कर रही है, भले ही इससे राजस्व में कमी आए। कीर्तिवासन ने AI टूल्स का उपयोग करके समाधान बनाने के महत्व पर जोर दिया, न कि केवल ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म का उपयोग करने पर। उन्होंने यह भी कहा कि वरिष्ठ स्तर के कर्मचारी आमतौर पर अपने युवा समकक्षों की तुलना में AI-आधारित समाधान बनाने में धीमे हैं।

TCS का यह रुख कम समय में राजस्व लाभ के बजाय दीर्घकालिक विकास और नवाचार को प्राथमिकता देने की ओर एक रणनीतिक बदलाव को दर्शाता है। कंपनी अपने कार्यबल को कुशल बनाने में निवेश कर रही है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे AI तकनीकों का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए तैयार हैं। इसमें कर्मचारियों को AI समाधानों को सक्रिय रूप से विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करना शामिल है, जो मौजूदा AI प्लेटफॉर्म का उपयोग करने से कहीं अधिक है।

TCS का यह कदम IT सेवा क्षेत्र में AI के बढ़ते महत्व और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए कंपनियों की अपनी मौजूदा व्यावसायिक मॉडलों को बाधित करने की इच्छा को दर्शाता है। भारत के लिए, यह AI क्षमताओं और भविष्य के काम के लिए कार्यबल की तैयारी को बढ़ावा देने का संकेत देता है, जो डिजिटल परिवर्तन पर सरकार के ध्यान के अनुरूप है। यह खबर UPSC पाठ्यक्रम के लिए प्रासंगिक है, विशेष रूप से विज्ञान और प्रौद्योगिकी अनुभाग (GS पेपर III) और अर्थव्यवस्था अनुभाग (GS पेपर III) में तकनीकी प्रगति और उद्योगों पर उनके प्रभाव के संबंध में।

मुख्य तथ्य

TCS आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को अपना रही है.

TCS को एआई डिप्लॉयमेंट से संभावित रेवेन्यू के नुकसान की चिंता नहीं है.

TCS अपने कर्मचारियों को एआई टूल्स का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करती है, भले ही इसका मतलब रेवेन्यू कम करना हो.

TCS अपने छह लाख से अधिक कर्मचारियों से एआई के साथ अपनी स्किल्स को अपडेट करने का आग्रह कर रही है.

सीनियर-लेवल के कर्मचारी, युवा कर्मचारियों की तुलना में एआई-आधारित सोल्यूशन्स बनाने में धीमे हैं.

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

GS Paper III (Economy): Impact of AI on industries and employment

GS Paper III (Science & Technology): Developments in AI and related technologies

GS Paper IV (Ethics): Ethical considerations in AI development and deployment

आसान भाषा में समझें

TCS, एक बड़ी आईटी कंपनी, एआई में कूद रही है. अगर एआई टूल्स का इस्तेमाल करने का मतलब है कि वे कुछ क्षेत्रों में कम पैसे कमाते हैं तो भी उन्हें कोई दिक्कत नहीं है क्योंकि उनका मानना है कि एआई लंबे समय में उनकी मदद करेगा. वे अपने कर्मचारियों को एआई स्किल्स सीखने के लिए भी प्रोत्साहित कर रहे हैं.

भारत पर असर

भारत में, जहां बहुत से लोग आईटी सेक्टर में काम करते हैं, यह खबर लगातार नई स्किल्स सीखने के महत्व पर प्रकाश डालती है. यह दिखाता है कि बड़ी कंपनियां भी एआई के अनुकूल हो रही हैं और अपने कर्मचारियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए ऐसा करने के लिए प्रोत्साहित कर रही हैं.

उदाहरण

यह एक छोटे दुकानदार की तरह है जो ऑनलाइन पेमेंट सिस्टम का उपयोग करना सीख रहा है. शुरू में, वे कुछ नकद-केवल ग्राहकों को खो सकते हैं, लेकिन अंततः, वे अधिक ग्राहकों को आकर्षित करते हैं और अपने बिजनेस को सुव्यवस्थित करते हैं.

यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि एआई बिजनेस के संचालन के तरीके को बदल रहा है. अगर कंपनियां और व्यक्ति अनुकूल नहीं होते हैं और नई स्किल्स नहीं सीखते हैं, तो वे नौकरी के बाजार और अर्थव्यवस्था में पीछे रहने का जोखिम उठाते हैं.

बदलो या बदल दिए जाओ: TCS दिखाता है कि एआई जैसी नई तकनीकों को अपनाना अस्तित्व और विकास के लिए जरूरी है.

Tata Consultancy Services (TCS) is embracing artificial intelligence (AI) and is not concerned about potential revenue cannibalization from AI deployment, according to K. Kirthivasan, MD and CEO. TCS encourages its employees to use AI tools, even if it means reducing revenue.

TCS is also urging its over six lakh employees to update their skills with AI. Kirthivasan noted that senior-level staff are slower in building AI-based solutions compared to younger staff. He emphasized that employees need to actively build solutions using AI tools, not just use generative AI platforms like ChatGPT.

विशेषज्ञ विश्लेषण

The decision by Tata Consultancy Services (TCS) to embrace artificial intelligence (AI) and accept potential revenue cannibalization highlights several key concepts in the modern technology landscape. The first is Disruptive Innovation. This term, coined by Clayton Christensen, describes a process where a smaller company with fewer resources is able to successfully challenge established incumbent businesses. Specifically, TCS is willing to disrupt its existing revenue streams by adopting AI, even if it means some traditional services become obsolete. This proactive approach to disruptive innovation is crucial for long-term survival and growth in the rapidly evolving IT sector.

Another important concept is Upskilling and Reskilling. As AI technologies become more prevalent, the demand for workers with AI-related skills is increasing. TCS's initiative to encourage its over six lakh employees to update their skills with AI reflects the importance of upskilling and reskilling the workforce. This involves providing employees with the training and resources they need to adapt to new technologies and roles. The observation by Kirthivasan that senior-level staff are slower in building AI-based solutions underscores the need for targeted training programs to address the specific needs of different employee groups.

Finally, the news touches on the concept of Generative AI. While TCS encourages its employees to use AI tools, it also emphasizes the importance of building solutions using AI tools, rather than merely using generative AI platforms like ChatGPT. Generative AI refers to AI models that can generate new content, such as text, images, or code. While these platforms can be useful, TCS recognizes the need for employees to develop a deeper understanding of AI technologies and how to apply them to solve specific business problems. This requires a more hands-on approach to AI development.

For UPSC aspirants, this news highlights the importance of understanding the impact of AI on the Indian economy and workforce. Questions may be asked in both the Prelims and Mains exams on topics such as disruptive innovation, upskilling, and the role of AI in various sectors. Specifically, GS Paper III (Economy and Science & Technology) is highly relevant.

दृश्य सामग्री

TCS AI Adoption Stats

Key statistics related to TCS's AI adoption strategy.

टीसीएस कर्मचारी: 6 Lakh+

और जानकारी

पृष्ठभूमि

IT सेवा क्षेत्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और ऑटोमेशन के उदय के कारण तेजी से परिवर्तन से गुजर रहा है। परंपरागत रूप से, IT कंपनियां एक बड़े कार्यबल के माध्यम से सेवाएं प्रदान करने पर निर्भर करती थीं, जिसमें अक्सर दोहराए जाने वाले कार्य शामिल होते थे। हालांकि, AI तकनीकें अब इनमें से कई कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम हैं, जिससे दक्षता में वृद्धि हुई है और लागत में कमी आई है। इस बदलाव के लिए व्यावसायिक मॉडलों और कार्यबल रणनीतियों में बदलाव की आवश्यकता है। TCS की संभावित राजस्व में कमी को स्वीकार करने की इच्छा विघटनकारी नवाचार के प्रति एक सक्रिय दृष्टिकोण को दर्शाती है। जो कंपनियां विघटनकारी तकनीकों के अनुकूल होने में विफल रहती हैं, वे अप्रचलित होने का जोखिम उठाती हैं। AI को अपनाकर और अपने कार्यबल को कुशल बनाने में निवेश करके, TCS खुद को दीर्घकालिक रूप से प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए तैयार कर रही है। इस रणनीति में न केवल AI तकनीकों को अपनाना शामिल है, बल्कि कर्मचारियों को AI समाधानों को सक्रिय रूप से विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करना भी शामिल है, जिसके लिए AI सिद्धांतों और तकनीकों की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। डिजिटल परिवर्तन पर भारत का ध्यान AI अपनाने की वैश्विक प्रवृत्ति के अनुरूप है। सरकार ने AI अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने के साथ-साथ विभिन्न क्षेत्रों में AI के उपयोग को प्रोत्साहित करने के लिए विभिन्न पहल शुरू की हैं। इसमें राष्ट्रीय AI रणनीति और AI में उत्कृष्टता केंद्रों की स्थापना जैसी पहल शामिल हैं। इन पहलों की सफलता भारतीय कंपनियों की AI तकनीकों का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने और AI नवाचार को चलाने में सक्षम एक कुशल कार्यबल विकसित करने की क्षमता पर निर्भर करती है।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, AI नैतिकता और जिम्मेदार AI विकास पर बढ़ते जोर दिया गया है। इसमें AI एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह के बारे में चिंताओं को दूर करना, AI निर्णय लेने में पारदर्शिता सुनिश्चित करना और गोपनीयता की रक्षा करना शामिल है। कंपनियां तेजी से AI सिस्टम विकसित करने के महत्व को पहचान रही हैं जो निष्पक्ष, जवाबदेह और मानवीय मूल्यों के अनुरूप हैं। COVID-19 महामारी ने स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और खुदरा सहित विभिन्न क्षेत्रों में AI को अपनाने में तेजी लाई है। AI का उपयोग बीमारियों के लिए नए उपचार विकसित करने, सीखने के अनुभवों को निजीकृत करने और ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने के लिए किया जा रहा है। महामारी ने डिजिटल परिवर्तन के महत्व और कंपनियों को बदलती बाजार स्थितियों के अनुकूल होने की आवश्यकता पर भी प्रकाश डाला है। आगे देखते हुए, ध्यान अधिक उन्नत AI तकनीकों को विकसित करने पर होगा, जैसे कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI), जिसका उद्देश्य AI सिस्टम बनाना है जो किसी भी बौद्धिक कार्य को कर सके जो एक मानव कर सकता है। हालांकि, AGI का विकास नैतिक और सामाजिक चिंताओं को भी उठाता है जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है। भारतीय सरकार से इन चिंताओं को दूर करने के लिए AI शासन पर अद्यतन दिशानिर्देश जारी करने की उम्मीद है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. TCS का रेवेन्यू में कमी होने देना एक रणनीतिक कदम क्यों माना जा रहा है, और यह IT इंडस्ट्री के भविष्य के बारे में क्या बताता है?

TCS का रेवेन्यू में कमी होने देना एक रणनीतिक कदम इसलिए है क्योंकि यह कम समय के फायदे के बजाय लंबे समय तक विकास और इनोवेशन को प्राथमिकता देता है। इससे पता चलता है कि IT इंडस्ट्री तेजी से AI की तरफ बढ़ रही है, जहाँ कंपनियों को बदलने और नई टेक्नोलॉजी में निवेश करने की ज़रूरत है, भले ही इसका मतलब तुरंत रेवेन्यू का नुकसान हो। यह कदम बदलती हुई दुनिया में मुकाबला करने के लिए एक सक्रिय नज़रिया दिखाता है।

2. TCS का कर्मचारियों को ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल करने के बजाय AI सॉल्यूशन बनाने पर ज़ोर देना, टेक्नोलॉजी और उसके असर पर निबंध के लिए तैयारी कर रहे UPSC उम्मीदवारों के लिए कैसे ज़रूरी हो सकता है?

TCS का नज़रिया AI में घर पर ही महारत और क्षमताएँ विकसित करने के महत्व को दिखाता है। UPSC उम्मीदवारों के लिए, यह AI को अपनाने पर एक बारीक नज़रिया दिखाता है। निबंधों में न केवल आसानी से मिलने वाले AI टूल्स के फायदों पर ध्यान देना चाहिए, बल्कि स्किल डेवलपमेंट और खास चुनौतियों से निपटने के लिए कस्टमाइज़्ड सॉल्यूशन बनाने की ज़रूरत पर भी ज़ोर देना चाहिए। एग्जामिनर उन उम्मीदवारों को नंबर देंगे जो ऑफ-द-शेल्फ AI की संभावनाओं और सीमाओं दोनों के बारे में जानते हैं।

3. यह देखते हुए कि TCS अपने कर्मचारियों को AI अपनाने के लिए प्रोत्साहित कर रहा है, भारत के कार्यबल और अपस्किलिंग पहलों की ज़रूरत पर इसके क्या संभावित प्रभाव हैं?

TCS का कदम भारत में अपस्किलिंग और रीस्किलिंग पहलों की तत्काल ज़रूरत को दिखाता है। AI और ऑटोमेशन के बढ़ने से कुछ सेक्टरों में कर्मचारियों की जगह जा सकती है, लेकिन यह AI से जुड़ी स्किल्स वाले लोगों के लिए नए मौके भी पैदा करता है। भारत को अपनी वर्कफोर्स को AI से चलने वाली अर्थव्यवस्था में आगे बढ़ने के लिए ज़रूरी स्किल्स से लैस करने के लिए शिक्षा और ट्रेनिंग प्रोग्राम में निवेश करने की ज़रूरत है। इसमें न केवल टेक्निकल स्किल्स शामिल हैं, बल्कि क्रिटिकल थिंकिंग, प्रॉब्लम-सॉल्विंग और क्रिएटिविटी भी शामिल हैं।

4. AI के प्रति TCS का नज़रिया 'डिसरप्टिव इनोवेशन' के बड़े ट्रेंड के साथ कैसे मेल खाता है, और इस रणनीति को अपनाने वाली कंपनियों के लिए संभावित जोखिम और फायदे क्या हैं?

TCS का नज़रिया डिसरप्टिव इनोवेशन के साथ मेल खाता है क्योंकि यह एक नई टेक्नोलॉजी (AI) को अपना रहा है जो संभावित रूप से मौजूदा बिजनेस मॉडल को बदल सकती है। जोखिम: * कम समय में रेवेन्यू में कमी। * उन कर्मचारियों का विरोध जो AI के साथ सहज नहीं हैं। फायदे: * लंबे समय तक मुकाबला करने की क्षमता। * बढ़ी हुई दक्षता और उत्पादकता। * रेवेन्यू के नए स्रोत बनाना।

•कम समय में रेवेन्यू में कमी।
•उन कर्मचारियों का विरोध जो AI के साथ सहज नहीं हैं।
•लंबे समय तक मुकाबला करने की क्षमता।
•बढ़ी हुई दक्षता और उत्पादकता।
•रेवेन्यू के नए स्रोत बनाना।

5. अगर मेन्स में सवाल पूछा जाता है, 'AI एथिक्स को बढ़ावा देने में भारतीय IT कंपनियों की भूमिका का आलोचनात्मक परीक्षण करें,' तो TCS के नज़रिया से जुड़े किन खास पॉइंट्स को शामिल किया जा सकता है?

AI एथिक्स को बढ़ावा देने में भारतीय IT कंपनियों की भूमिका पर चर्चा करते समय, आप TCS से जुड़े इन पॉइंट्स को शामिल कर सकते हैं: * TCS का AI सॉल्यूशन को अंदर ही बनाने पर ज़ोर देना AI डेवलपमेंट और एथिकल बातों पर ज़्यादा कंट्रोल रखने के तरीके के तौर पर देखा जा सकता है। * कर्मचारियों को अपस्किल करने पर उनका ध्यान AI डेवलपमेंट के लिए ज़्यादा ज़िम्मेदारी और एथिकल नज़रिया को बढ़ावा देने में मदद कर सकता है। * हालांकि, कोई यह भी आलोचनात्मक रूप से देख सकता है कि क्या TCS का नज़रिया वास्तव में AI एथिक्स को प्राथमिकता दे रहा है या मुख्य रूप से बिजनेस की बातों से प्रेरित है।

•TCS का AI सॉल्यूशन को अंदर ही बनाने पर ज़ोर देना AI डेवलपमेंट और एथिकल बातों पर ज़्यादा कंट्रोल रखने के तरीके के तौर पर देखा जा सकता है।
•कर्मचारियों को अपस्किल करने पर उनका ध्यान AI डेवलपमेंट के लिए ज़्यादा ज़िम्मेदारी और एथिकल नज़रिया को बढ़ावा देने में मदद कर सकता है।
•हालांकि, कोई यह भी आलोचनात्मक रूप से देख सकता है कि क्या TCS का नज़रिया वास्तव में AI एथिक्स को प्राथमिकता दे रहा है या मुख्य रूप से बिजनेस की बातों से प्रेरित है।

6. TCS की रणनीति को देखते हुए, UPSC उम्मीदवारों को सिविल सेवाओं के बाहर भी अपने करियर की संभावनाओं को बढ़ाने के लिए AI से जुड़े किन खास स्किल्स पर ध्यान देना चाहिए?

UPSC उम्मीदवारों को डेटा एनालिसिस, मशीन लर्निंग और AI एथिक्स जैसे स्किल्स विकसित करने पर ध्यान देना चाहिए। AI के सामाजिक और आर्थिक प्रभावों को समझना भी ज़रूरी है। भले ही आप डेटा साइंटिस्ट न बनें, लेकिन AI से मिली जानकारियों को समझना और AI सिस्टम का आलोचनात्मक मूल्यांकन करना लगभग हर क्षेत्र में फायदेमंद होगा।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. निम्नलिखित में से कौन सा 'विघटनकारी नवाचार' की अवधारणा का सबसे अच्छा वर्णन करता है क्योंकि यह TCS द्वारा AI को अपनाने से संबंधित है?

A.TCS केवल नई तकनीकों को पेश किए बिना मौजूदा सेवाओं को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही है।
B.TCS पूरी तरह से नए बाजार बना रही है जो अपनी वर्तमान पेशकशों से असंबंधित हैं।
C.TCS AI को अपनाकर स्थापित व्यवसायों को चुनौती दे रही है, भले ही इससे मौजूदा राजस्व में कमी आए।
D.TCS AI अनुसंधान में निवेश करते हुए अपने पारंपरिक व्यवसाय मॉडल को बनाए रख रही है।

उत्तर देखें

सही उत्तर: C

विघटनकारी नवाचार में नई तकनीकों या व्यावसायिक मॉडलों को पेश करके स्थापित व्यवसायों को चुनौती देना शामिल है, भले ही इसका मतलब मौजूदा राजस्व धाराओं को बाधित करना हो। AI तैनाती से संभावित राजस्व में कमी को स्वीकार करने की TCS की इच्छा इस अवधारणा के अनुरूप है। विकल्प A, B और D विघटनकारी नवाचार के मूल सिद्धांतों को सटीक रूप से नहीं दर्शाते हैं।

2. AI के प्रति TCS के दृष्टिकोण के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: I. TCS अपने कर्मचारियों को AI टूल का सक्रिय रूप से उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित कर रही है, भले ही इससे राजस्व में कमी आए। II. TCS मुख्य रूप से ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म का उपयोग करने पर केंद्रित है। III. TCS का मानना है कि वरिष्ठ स्तर के कर्मचारी आमतौर पर युवा कर्मचारियों की तुलना में AI-आधारित समाधान बनाने में तेज़ होते हैं। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

A.केवल I
B.केवल II
C.केवल I और III
D.I, II और III

उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन I सही है: TCS वास्तव में अपने कर्मचारियों को AI टूल का सक्रिय रूप से उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित कर रही है, भले ही इससे राजस्व में कमी आए। कथन II गलत है: TCS ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म का उपयोग करने के बजाय AI टूल का उपयोग करके समाधान बनाने के महत्व पर जोर देती है। कथन III गलत है: कीर्तिवासन ने कहा कि वरिष्ठ स्तर के कर्मचारी आमतौर पर युवा कर्मचारियों की तुलना में AI-आधारित समाधान बनाने में धीमे होते हैं।

3. IT क्षेत्र में AI को अपनाने के संदर्भ में, निम्नलिखित में से कौन सी पहल 'अपस्किलिंग और रीस्किलिंग' की अवधारणा से सबसे सीधे संबंधित है?

A.सख्त डेटा गोपनीयता नियमों को लागू करना।
B.कर्मचारियों को AI तकनीकों के साथ अपने कौशल को अपडेट करने के लिए प्रोत्साहित करना।
C.AI अनुसंधान और विकास में निवेश करना।
D.ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म के उपयोग को बढ़ावा देना।

उत्तर देखें

सही उत्तर: B

अपस्किलिंग और रीस्किलिंग में सीधे तौर पर कर्मचारियों को नई तकनीकों और भूमिकाओं के अनुकूल होने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण और संसाधन प्रदान करना शामिल है। कर्मचारियों को AI तकनीकों के साथ अपने कौशल को अपडेट करने के लिए प्रोत्साहित करना इस अवधारणा का सबसे सीधा प्रकटीकरण है। अन्य विकल्प AI को अपनाने से संबंधित हैं लेकिन सीधे तौर पर कर्मचारी कौशल को बढ़ाने की आवश्यकता को संबोधित नहीं करते हैं।