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16 Feb 2026·Source: The Indian Express
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EconomyScience & TechnologyNEWS

पीएम मोदी ने वैश्विक डेटा को भारत में रहने के लिए आमंत्रित किया

पीएम मोदी भारत को वैश्विक डेटा निवास के केंद्र के रूप में बढ़ावा देते हैं।

एआई इम्पैक्ट समिट से पहले, प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने कहा कि भारत कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे का विस्तार करके एक मजबूत एआई पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहा है। पीटीआई के साथ एक साक्षात्कार में, मोदी ने जोर देकर कहा कि डेटा सेंटर भारतीय युवाओं के लिए कई नौकरियां पैदा करेंगे और दुनिया के डेटा को भारत में रहने के लिए आमंत्रित किया।

मुख्य तथ्य

1.

भारत एक मजबूत AI इकोसिस्टम बना रहा है।

2.

कंप्यूटिंग पावर का विस्तार जारी है।

3.

डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर डेवलप किया जा रहा है।

4.

डेटा सेंटर्स से भारतीय युवाओं के लिए कई नौकरियां पैदा होंगी।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III: Economy - Data localization and its impact on the Indian economy

2.

GS Paper II: Governance - Data privacy and data protection laws

3.

Potential for questions on data sovereignty and digital infrastructure

आसान भाषा में समझें

सरकार चाहती है कि दुनिया का ज़्यादा से ज़्यादा डेटा भारत में स्टोर किया जाए। इसका मतलब है कि यहां ज़्यादा डेटा सेंटर्स बनाना, जैसे जानकारी के लिए बड़े डिजिटल गोदाम।

भारत पर असर

इसका मतलब है कि टेक इंडस्ट्री में युवा भारतीयों के लिए ज़्यादा नौकरियां हो सकती हैं। इसका यह भी मतलब है कि भारतीयों के बारे में डेटा भारत में ही स्टोर और प्रोसेस किया जा सकता है, जिससे प्राइवेसी में सुधार हो सकता है।

उदाहरण

इसे अपने ज़रूरी दस्तावेज़ों को विदेश भेजने के बजाय एक लोकल बैंक लॉकर में रखने जैसा समझें। यह एक्सेस करने में आसान है और ज़्यादा सुरक्षित महसूस होता है।

यह पहल भारत की अर्थव्यवस्था को बढ़ावा दे सकती है और टेक्नोलॉजी सेक्टर में नए अवसर पैदा कर सकती है, जिससे छात्रों से लेकर IT प्रोफेशनल्स तक सभी प्रभावित होंगे।

भारत डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग के लिए एक ग्लोबल हब बनना चाहता है।

दृश्य सामग्री

Key Highlights from PM Modi's Statement on Data Centers

Key takeaways from PM Modi's invitation for global data to reside in India, emphasizing job creation and AI ecosystem development.

नौकरी निर्माण
Numerous

डेटा केंद्रों से भारतीय युवाओं के लिए कई नौकरियां पैदा होने की उम्मीद है, जिससे आईटी क्षेत्र में रोजगार के अवसर बढ़ेंगे।

और जानकारी

पृष्ठभूमि

डेटा स्थानीयकरण की अवधारणा, जहां किसी देश के भीतर उत्पन्न डेटा को उसी देश के भीतर संग्रहीत और संसाधित किया जाता है, ने हाल के वर्षों में प्रमुखता हासिल की है। यह आंशिक रूप से डेटा गोपनीयता, राष्ट्रीय सुरक्षा और घरेलू डिजिटल अर्थव्यवस्थाओं को बढ़ावा देने की इच्छा से प्रेरित है। ऐतिहासिक रूप से, डेटा सीमाओं के पार स्वतंत्र रूप से प्रवाहित होता था, लेकिन इस अप्रतिबंधित प्रवाह से जुड़े संभावित जोखिमों के बारे में बढ़ती जागरूकता ने कई देशों को डेटा स्थानीयकरण उपायों पर विचार करने के लिए प्रेरित किया है। समय के साथ, डेटा स्थानीयकरण के विभिन्न दृष्टिकोण सामने आए हैं। कुछ देशों ने अनिवार्य डेटा स्थानीयकरण आवश्यकताओं को लागू किया है, जबकि अन्य ने प्रोत्साहन और नीतिगत ढांचे के माध्यम से डेटा स्थानीयकरण को प्रोत्साहित करते हुए अधिक लचीला दृष्टिकोण अपनाया है। डेटा स्थानीयकरण के आसपास की बहस में अक्सर डेटा संप्रभुता की रक्षा के लाभों को नवाचार और आर्थिक विकास की संभावित लागतों के साथ संतुलित करना शामिल होता है। सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000, अपने संशोधनों के साथ, भारत में डेटा संरक्षण के लिए बुनियादी कानूनी ढांचा बनाता है। कई कारक किसी देश के डेटा स्थानीयकरण को आगे बढ़ाने के निर्णय को प्रभावित करते हैं। इनमें विदेशी सरकारों द्वारा निगरानी के बारे में चिंताएं, संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा की रक्षा करने की इच्छा और स्थानीय डेटा सेंटर उद्योगों को बढ़ावा देने का लक्ष्य शामिल है। डेटा स्थानीयकरण नीतियों के कार्यान्वयन का व्यवसायों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है, खासकर उन व्यवसायों पर जो सीमाओं के पार काम करते हैं। यह डेटा प्रवाह को आकार देने में अंतर्राष्ट्रीय व्यापार समझौतों की भूमिका और संरक्षणवादी उपायों की संभावना के बारे में भी सवाल उठाता है।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, भारत सक्रिय रूप से अपने डिजिटल बुनियादी ढांचे का विकास कर रहा है, जिसमें इसकी डेटा सेंटर क्षमता का विस्तार भी शामिल है। यह विस्तार डेटा भंडारण और प्रसंस्करण की बढ़ती मांग के साथ-साथ विभिन्न क्षेत्रों में डिजिटलीकरण के लिए सरकार के जोर से प्रेरित है। सरकार ने भारत में डेटा सेंटर की स्थापना को प्रोत्साहित करने के लिए नीतियां और प्रोत्साहन पेश किए हैं, जिसका उद्देश्य घरेलू और विदेशी दोनों निवेशों को आकर्षित करना है। ये पहल भारत को डेटा सेवाओं के लिए एक वैश्विक केंद्र बनाने के व्यापक लक्ष्य के अनुरूप हैं। भारत में डेटा स्थानीयकरण के आसपास की बहस में सरकारी एजेंसियों, उद्योग संघों और नागरिक समाज संगठनों सहित विभिन्न हितधारक शामिल हैं। कुछ का तर्क है कि उपयोगकर्ता की गोपनीयता और राष्ट्रीय सुरक्षा की रक्षा के लिए डेटा स्थानीयकरण आवश्यक है, जबकि अन्य नवाचार और प्रतिस्पर्धा पर संभावित प्रभाव के बारे में चिंता जताते हैं। सरकार इन प्रतिस्पर्धी हितों के बीच संतुलन बनाने के लिए काम कर रही है, जिसका उद्देश्य एक ऐसा नियामक ढांचा बनाना है जो आर्थिक विकास को बाधित किए बिना डेटा संरक्षण को बढ़ावा दे। मसौदा डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण विधेयक इस संदर्भ में कानून का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। आगे देखते हुए, भारत से उम्मीद की जाती है कि वह अपने डिजिटल बुनियादी ढांचे में निवेश करना जारी रखेगा और अपनी डेटा शासन नीतियों को परिष्कृत करेगा। डिजिटल अर्थव्यवस्था के विकास और एक रणनीतिक संपत्ति के रूप में डेटा के बढ़ते महत्व से इस क्षेत्र में और विकास होने की संभावना है। सरकार की दृष्टि भारत में डेटा सेवाओं के लिए एक संपन्न पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है, वैश्विक डेटा को देश के भीतर रहने के लिए आकर्षित करना और भारतीय व्यवसायों और नागरिकों के लिए नए अवसर पैदा करना है। इसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के विकास पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. पीएम मोदी के दूसरे देशों के डेटा को भारत में रखने के लिए बुलाने का क्या मतलब है?

इसका मतलब है कि भारत को डेटा रखने का एक बड़ा ठिकाना बनाना है। इसके लिए भारत में अच्छा AI सिस्टम बनाया जा रहा है और डेटा सेंटर भी बनाए जा रहे हैं।

2. भारत के AI सिस्टम को बनाने के बारे में क्या खास बातें हैं जो UPSC परीक्षा के लिए जरूरी हैं?

खास बातें ये हैं: भारत एक अच्छा AI सिस्टम बनाने पर ध्यान दे रहा है, कंप्यूटर की ताकत बढ़ाई जा रही है, डेटा सेंटर बनाए जा रहे हैं, और इससे भारत के युवाओं के लिए नौकरियां भी बनेंगी।

3. भारत के लिए डेटा सेंटर बनाना क्यों जरूरी है?

डेटा सेंटर इसलिए जरूरी हैं क्योंकि इनसे डेटा रखने और इस्तेमाल करने की बढ़ती जरूरत पूरी होगी, हर काम को कंप्यूटर से करने में मदद मिलेगी, और भारत के युवाओं के लिए बहुत सारी नौकरियां भी बनेंगी।

4. दूसरे देशों के डेटा को भारत में रखने से क्या फायदे और नुकसान हो सकते हैं?

फायदों में नौकरियां बढ़ना, देश की तरक्की, और डेटा की सुरक्षा शामिल हैं। नुकसान ये हो सकते हैं कि नियम-कायदे बढ़ जाएं और अगर ठीक से ध्यान न रखा जाए तो डेटा की चोरी और गलत इस्तेमाल का डर भी रहे।

5. 'डेटा रेजीडेंसी' और 'डेटा लोकलाइजेशन' में क्या रिश्ता है?

डेटा रेजीडेंसी का मतलब है कि डेटा कहां रखा गया है, जबकि डेटा लोकलाइजेशन का मतलब है कि देश में बने डेटा को देश में ही रखना और इस्तेमाल करना है। डेटा रेजीडेंसी एक बड़ा शब्द है, जबकि डेटा लोकलाइजेशन एक खास नियम है।

6. भारत में डेटा सेंटर को बढ़ाने के लिए अभी क्या काम हो रहा है?

भारत अपने डिजिटल सिस्टम को तेजी से बढ़ा रहा है, जिसमें डेटा सेंटर की क्षमता बढ़ाना भी शामिल है। ऐसा इसलिए हो रहा है क्योंकि डेटा की मांग बढ़ रही है और सरकार भी डेटा सेंटर बनाने के लिए बढ़ावा दे रही है।

7. अगर भारत में ज्यादा डेटा रखा जाता है तो डेटा की प्राइवेसी पर क्या असर पड़ेगा?

अगर डेटा को बचाने के लिए कड़े कानून बनाए जाएं तो डेटा की प्राइवेसी बढ़ सकती है। लेकिन, ये डर भी है कि सरकार डेटा तक पहुंच सकती है और डेटा को बचाने के तरीके कितने कारगर होंगे।

8. भारत में डेटा सेंटर बनाने के लिए सरकार क्या कर रही है?

सरकार ने डेटा सेंटर बनाने के लिए कई नियम और फायदे दिए हैं, क्योंकि डेटा को रखने और इस्तेमाल करने की मांग बढ़ रही है।

9. भारत अपने देश में दूसरे देशों के डेटा को बुलाकर डेटा की सुरक्षा कैसे कर सकता है?

भारत डेटा को बचाने के लिए कड़े कानून बनाकर, साइबर सुरक्षा सिस्टम में पैसा लगाकर, और डेटा सुरक्षा के नियमों पर दूसरे देशों के साथ मिलकर काम करके डेटा की सुरक्षा कर सकता है।

10. AI Impact Summit के समय पीएम मोदी के बयान का क्या मतलब है?

पीएम मोदी का बयान दिखाता है कि भारत AI और डेटा के मामले में दुनिया में सबसे आगे बढ़ना चाहता है, क्योंकि भारत में डिजिटल सिस्टम बढ़ रहा है और काम करने वाले लोग भी हैं।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. डेटा स्थानीयकरण के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. डेटा स्थानीयकरण अनिवार्य करता है कि किसी देश के भीतर उत्पन्न डेटा को उसी देश के भीतर संग्रहीत और संसाधित किया जाना चाहिए। 2. डेटा स्थानीयकरण के समर्थक तर्क देते हैं कि यह डेटा गोपनीयता और राष्ट्रीय सुरक्षा को बढ़ाता है। 3. सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 भारत में डेटा स्थानीयकरण को नियंत्रित करने वाला प्राथमिक कानून है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

तीनों कथन सही हैं। डेटा स्थानीयकरण वास्तव में देश में डेटा भंडारण और प्रसंस्करण को अनिवार्य करता है। समर्थकों का मानना है कि यह विदेशी संस्थाओं पर निर्भरता को कम करके डेटा गोपनीयता और राष्ट्रीय सुरक्षा को बढ़ाता है। सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000, अपने संशोधनों के साथ, भारत में डेटा संरक्षण और स्थानीयकरण पहलुओं के लिए बुनियादी कानूनी ढांचा प्रदान करता है। इसलिए, सभी कथन अवधारणा और इसके निहितार्थों को सटीक रूप से दर्शाते हैं।

2. निम्नलिखित में से कौन सा डेटा स्थानीयकरण का संभावित लाभ नहीं है?

  • A.नागरिकों के लिए बढ़ी हुई डेटा गोपनीयता
  • B.सरकार द्वारा डेटा पर बढ़ा हुआ नियंत्रण
  • C.डेटा एक्सेस के लिए कम विलंबता
  • D.घरेलू फर्मों के लिए बढ़ी हुई वैश्विक प्रतिस्पर्धा
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

जबकि डेटा स्थानीयकरण डेटा गोपनीयता को बढ़ा सकता है, सरकार के नियंत्रण को बढ़ा सकता है और विलंबता को कम कर सकता है, यह जरूरी नहीं कि घरेलू फर्मों के लिए वैश्विक प्रतिस्पर्धा को बढ़ाए। कुछ मामलों में, यह लागत बढ़ाकर और वैश्विक बाजारों तक पहुंच को सीमित करके प्रतिस्पर्धा को बाधित भी कर सकता है। अन्य विकल्पों को आम तौर पर डेटा स्थानीयकरण के संभावित लाभ माना जाता है।

3. कथन (A): भारतीय नागरिकों की गोपनीयता की रक्षा के लिए डेटा स्थानीयकरण आवश्यक है। कारण (R): भारत के भीतर डेटा संग्रहीत करना सुनिश्चित करता है कि यह भारतीय कानूनों और विनियमों के अधीन है। उपरोक्त कथनों के संदर्भ में, निम्नलिखित में से कौन सा सही है?

  • A.A और R दोनों सत्य हैं, और R, A की सही व्याख्या है
  • B.A और R दोनों सत्य हैं, लेकिन R, A की सही व्याख्या नहीं है
  • C.A सत्य है, लेकिन R असत्य है
  • D.A असत्य है, लेकिन R सत्य है
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन और कारण दोनों सत्य हैं, और कारण कथन की सही व्याख्या करता है। भारतीय नागरिकों की गोपनीयता की रक्षा के लिए डेटा स्थानीयकरण को आवश्यक माना जाता है क्योंकि भारत के भीतर डेटा संग्रहीत करना सुनिश्चित करता है कि यह भारतीय कानूनों और विनियमों के अधीन है, जो डेटा संरक्षण और गोपनीयता प्रवर्तन के लिए एक कानूनी ढांचा प्रदान करता है।

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