15 Feb 2026·Source: The Hindu

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एआई कुछ भूमिकाओं के जाने के बावजूद भी नौकरियां पैदा करेगा: आईटी सचिव

आईटी सचिव का कहना है कि एआई कुछ को विस्थापित करने के बावजूद अधिक नौकरियां पैदा करेगा।

Photo by Rodeo Project Management Software

इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी के केंद्रीय सचिव एस. कृष्णन ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) नौकरियां पैदा करेगा, भले ही कुछ भूमिकाएं विस्थापित हो जाएं। नीति आयोग के एक अध्ययन से पता चलता है कि कुछ कोडिंग नौकरियां गायब हो सकती हैं, लेकिन एआई अधिक अवसर पैदा करेगा। सरकार का लक्ष्य एआई के लिए मौजूदा कानूनी ढांचे का उपयोग करना है, जिसमें कुछ समायोजन, कॉपीराइट मुद्दों और डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 के माध्यम से डेटा सुरक्षा को संबोधित करना शामिल है। आईटी मंत्रालय ने यह सुनिश्चित करने के लिए एआई-जनित सामग्री को लेबल करने की आवश्यकताएं पेश की हैं कि उपयोगकर्ता अप्रामाणिक इमेजरी की पहचान कर सकें। अदालत के आदेशित टेकडाउन के लिए समय सीमा घटाकर 2-3 घंटे कर दी गई है।

मुख्य तथ्य

AI नौकरियां बनाएगा, भले ही कुछ काम चले जाएं।

NITI Aayog की स्टडी (study) बताती है कि कुछ कोडिंग की नौकरियां गायब हो जाएंगी।

AI एप्लीकेशन (application) डेवलपमेंट (development) में ज़्यादा मौके बनाएगा।

सरकार AI के लिए मौजूदा कानूनी ढांचे को कुछ बदलावों के साथ इस्तेमाल करने का लक्ष्य रखती है।

कॉपीराइट (copyright) के मुद्दे और डेटा (data) सुरक्षा को डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 (Digital Personal Data Protection Act, 2023) के ज़रिए हल किया जा रहा है।

IT मंत्रालय ने AI से बनाई गई सामग्री को लेबल (label) करने की ज़रूरतें पेश की हैं।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life

Connects to the syllabus through the topic of Artificial Intelligence and its impact on the economy and society

Potential question types: Statement-based questions, analytical questions on the ethical implications of AI

आसान भाषा में समझें

AI हमारे काम करने के तरीके को बदल रहा है। कुछ नौकरियां, जैसे कि बेसिक (basic) कंप्यूटर (computer) कोडिंग, शायद गायब हो जाएं। लेकिन AI नई नौकरियां भी बनाएगा जिनमें खास जानकारी वाले लोगों की ज़रूरत होगी, जैसे कि खेती या मैन्युफैक्चरिंग (manufacturing)। सरकार इन बदलावों से निपटने के लिए कानूनों को अपडेट (update) करने की कोशिश कर रही है, खासकर डेटा (data) और सामग्री के बारे में।

भारत पर असर

भारत में, इसका मतलब है कि कुछ IT नौकरियां शायद ऑटोमेटेड (automated) हो जाएं, लेकिन उन लोगों की ज़्यादा मांग होगी जो AI का इस्तेमाल करके स्थानीय समस्याओं को हल कर सकें। उदाहरण के लिए, AI किसानों को फसल की पैदावार बढ़ाने में या छोटे व्यवसायों को ज़्यादा ग्राहकों तक पहुंचने में मदद कर सकता है।

उदाहरण

एक लोकल (local) दर्जी के बारे में सोचो। AI शायद कुछ बेसिक (basic) सिलाई को ऑटोमेट (automate) कर दे, लेकिन दर्जी को अभी भी नाप लेने, कपड़े डिज़ाइन (design) करने और ग्राहकों से बात करने की ज़रूरत होगी।

यह हर किसी को प्रभावित करता है क्योंकि AI को नौकरी पाने के लिए ज़रूरी स्किल्स (skills) को बदल देगा। लोगों को नई स्किल्स (skills) सीखने और बदलते नौकरी के बाज़ार के हिसाब से ढलने पर ध्यान देने की ज़रूरत है।

AI नौकरियां बदलेगा, लेकिन यह नए मौके भी बनाएगा।

दृश्य सामग्री

Key Highlights from IT Secretary's Statement

Highlights key figures and initiatives mentioned in the news regarding AI and job creation.

कोर्ट के आदेश पर हटाने का समय: 2-3 hours

और जानकारी

पृष्ठभूमि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का विकास 20वीं सदी के मध्य से शुरू हुआ। एलन ट्यूरिंग जैसे शुरुआती लोगों ने ऐसे मशीनों को बनाने की सैद्धांतिक संभावना तलाशी जो सोच सकें। 1956 में डार्टमाउथ वर्कशॉप को अक्सर एआई के क्षेत्र के जन्मस्थान के रूप में माना जाता है। इससे मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसे क्षेत्रों में शुरुआती उत्साह और अनुसंधान हुआ। मशीन लर्निंग की अवधारणा में ऐसे एल्गोरिदम शामिल हैं जो कंप्यूटर को स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से सीखने की अनुमति देते हैं। हालांकि, शुरुआती एआई अनुसंधान को कम्प्यूटेशनल बाधाओं और डेटा की कमी के कारण सीमाओं का सामना करना पड़ा। इससे "एआई विंटर" नामक एक अवधि आई, जहां फंडिंग और रुचि कम हो गई। अधिक शक्तिशाली कंप्यूटरों के विकास और 20वीं सदी के अंत और 21वीं सदी की शुरुआत में बड़े डेटासेट की उपलब्धता ने एआई के पुनरुत्थान का नेतृत्व किया। इस युग में डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति देखी गई। डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक उपसमुच्चय है जो डेटा का विश्लेषण करने के लिए कई परतों वाले कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। आज, एआई विभिन्न नैतिक दिशानिर्देशों और कानूनी ढांचों द्वारा शासित है जो अभी भी विकसित हो रहे हैं। कई देश संभावित जोखिमों को संबोधित करते हुए नवाचार को बढ़ावा देने के लिए राष्ट्रीय एआई रणनीतियों का विकास कर रहे हैं। एआई के उपयोग से गोपनीयता, पूर्वाग्रह और जवाबदेही के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठते हैं। भारत में डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 डिजिटल युग में व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के उद्देश्य से कानून का एक उदाहरण है। ये ढांचे व्यक्तिगत अधिकारों और सामाजिक मूल्यों की रक्षा की आवश्यकता के साथ एआई के लाभों को संतुलित करना चाहते हैं। विश्व स्तर पर, विभिन्न क्षेत्रों ने एआई विनियमन के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाए हैं। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ ने व्यापक एआई नियमों का प्रस्ताव किया है जो मानव निरीक्षण और नैतिक विचारों पर जोर देते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका ने स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हुए अधिक क्षेत्र-विशिष्ट दृष्टिकोण अपनाया है। ये अलग-अलग दृष्टिकोण विविध सांस्कृतिक मूल्यों और प्राथमिकताओं को दर्शाते हैं।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल की सरकारी पहलें विभिन्न क्षेत्रों में एआई को अपनाने को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) भारत में एआई पारिस्थितिकी तंत्र को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। इसमें एआई कौशल विकसित करने, अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने और एक सहायक नियामक वातावरण बनाने की पहल शामिल है। सरकार स्वास्थ्य सेवा, कृषि और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में एआई के उपयोग की खोज कर रही है। नीति आयोग भारत की राष्ट्रीय एआई रणनीति तैयार करने में सहायक रहा है। एआई के नैतिक निहितार्थों और जिम्मेदार एआई विकास की आवश्यकता के बारे में चल रही बहसें हैं। एआई एल्गोरिदम में संभावित पूर्वाग्रहों और रोजगार पर एआई के प्रभाव के बारे में चिंताएं उठाई गई हैं। शिक्षा, उद्योग और सरकार के हितधारक इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए मिलकर काम कर रहे हैं। ध्यान इस बात पर है कि एआई का उपयोग इस तरह से किया जाए जिससे पूरे समाज को लाभ हो। एआई नैतिकता के आसपास की चर्चा विश्व स्तर पर प्रमुखता प्राप्त कर रही है। भारत में एआई के लिए भविष्य का दृष्टिकोण आशाजनक है, एआई अनुसंधान और विकास में महत्वपूर्ण निवेश किया जा रहा है। सरकार ने एआई को अपनाने के लिए महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किए हैं और एआई उद्योग के विकास का समर्थन करने के लिए एक कुशल कार्यबल बनाने के लिए काम कर रही है। इसका उद्देश्य भारत को एआई में वैश्विक नेता के रूप में स्थापित करना है। एआई के विकास से आर्थिक विकास को बढ़ावा मिलने और नए अवसर पैदा होने की उम्मीद है। आईटी मंत्रालय ने एआई-जनित सामग्री को लेबल करने की आवश्यकताएं पेश की हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपयोगकर्ता अप्रामाणिक इमेजरी की पहचान कर सकें। डेटा उपलब्धता, बुनियादी ढांचे और प्रतिभा के मामले में चुनौतियां बनी हुई हैं। भारत में एआई की पूरी क्षमता को साकार करने के लिए इन चुनौतियों का समाधान करना महत्वपूर्ण होगा। एक संपन्न एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए सरकार, उद्योग और शिक्षा के बीच सहयोग आवश्यक है। डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 डेटा सुरक्षा चिंताओं को संबोधित करता है, लेकिन एआई सिस्टम में विश्वास बनाने के लिए इसका कार्यान्वयन और प्रभावशीलता महत्वपूर्ण होगी।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. आईटी सेक्रेटरी के हिसाब से AI और नौकरी बनाने को लेकर क्या ज़रूरी बातें हैं?

आईटी सेक्रेटरी एस. कृष्णन ने कहा कि AI से नौकरियां बनेंगी, भले ही कुछ काम कम हो जाएं। नीति आयोग की एक स्टडी में भी ऐसा ही कहा गया है कि कुछ कोडिंग की नौकरियां शायद खत्म हो जाएं, लेकिन AI से ज़्यादा मौके मिलेंगे, खासकर ऐप बनाने में।

2. भारत में सरकार AI को कैसे कंट्रोल करने की सोच रही है?

सरकार AI के लिए पहले से बने कानूनों का ही इस्तेमाल करेगी, बस उनमें थोड़ा बदलाव करेगी। ज़रूरी चीज़ों में कॉपीराइट के मुद्दे और लोगों के डेटा को बचाने के लिए 2023 का डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट शामिल है।

3. डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 क्या है, और इसका AI से क्या संबंध है?

डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 एक कानून है जो लोगों के डेटा को बचाने पर ध्यान देता है। ये AI के लिए ज़रूरी है क्योंकि ये डेटा को सही तरीके से इस्तेमाल करने का तरीका बताता है, जो AI सिस्टम बनाने और इस्तेमाल करने के लिए बहुत ज़रूरी है। ये कानून AI से जुड़े डेटा की सुरक्षा की चिंताओं को दूर करता है।

4. नौकरी के बाज़ार में AI के क्या फायदे और नुकसान हो सकते हैं?

AI कामों को अपने आप कर सकता है, काम करने की स्पीड बढ़ा सकता है, और AI बनाने और इस्तेमाल करने जैसे नए नौकरी के मौके बना सकता है। लेकिन, इससे कुछ सेक्टरों में नौकरियां भी जा सकती हैं, खासकर उन कामों में जो बार-बार करने पड़ते हैं। नौकरी पर इसका क्या असर होगा, इस पर अभी भी बहस चल रही है।

5. AI का नौकरी के बाज़ार पर असर आजकल चर्चा का विषय क्यों है?

AI टेक्नोलॉजी बहुत तेज़ी से बढ़ रही है और अलग-अलग उद्योगों में इसका इस्तेमाल बढ़ रहा है, इसलिए नौकरी जाने और लोगों को नए काम सीखने की ज़रूरत के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। आईटी सेक्रेटरी का बयान और नीति आयोग की स्टडी इन असर को समझने और संभालने की कोशिशों को दिखाती है।

6. AI से बनी चीज़ों पर लेबल लगाने का क्या मतलब है?

AI से बनी चीज़ों पर लेबल लगाने से लोगों को नकली तस्वीरें पहचानने में मदद मिलती है और ये पता चलता है कि कौन सी चीज़ इंसान ने बनाई है और कौन सी AI ने। ये डिजिटल मीडिया में भरोसा और पारदर्शिता बनाए रखने के लिए ज़रूरी है।

7. AI को लेकर सरकार क्या काम कर रही है?

सरकार मिनिस्ट्री ऑफ़ इलेक्ट्रॉनिक्स एंड इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (MeitY) के ज़रिए अलग-अलग सेक्टरों में AI को बढ़ावा दे रही है। इसमें AI की जानकारी बढ़ाना, रिसर्च और डेवलपमेंट को बढ़ावा देना, और नियमों का माहौल बनाना शामिल है। 2023 का डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट भी एक ज़रूरी काम है।

8. भारत में AI के मामले में नीति आयोग क्या करता है?

नीति आयोग भारत में AI को अपनाने और बढ़ाने के लिए सुझाव और तरीके बताने में ज़रूरी भूमिका निभाता है। आर्टिकल में बताई गई नीति आयोग की स्टडी नौकरी बनने और जाने पर AI के असर को दिखाती है, जिससे पॉलिसी बनाने में मदद मिलती है।

9. कोर्ट के आदेश पर ऑनलाइन कंटेंट हटाने के लिए कम समय रखने का क्या मतलब है?

कोर्ट के आदेश पर कंटेंट हटाने के लिए 2-3 घंटे का समय रखने से ये पक्का होता है कि गैरकानूनी या नुकसान पहुंचाने वाली चीज़ें ऑनलाइन प्लेटफॉर्म से जल्दी हट जाएं। इससे गलत जानकारी फैलने से रोकने और ऑनलाइन माहौल को सुरक्षित रखने में मदद मिलती है।

10. यूपीएससी प्रीलिम्स एग्जाम के लिए डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 के बारे में क्या ज़रूरी बातें याद रखनी हैं?

डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 डेटा की सुरक्षा और लोगों की प्राइवेसी की चिंताओं को दूर करता है। ये AI को कंट्रोल करने और AI सिस्टम में डेटा को सही तरीके से इस्तेमाल करने के लिए ज़रूरी है। याद रखें कि इसका मकसद लोगों के डेटा के अधिकारों को बचाना है।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. यह अधिनियम गैर-अनुपालन का न्यायनिर्णयन करने के लिए भारतीय डेटा संरक्षण बोर्ड की स्थापना करता है। 2. यह अधिनियम भारत के भीतर डिजिटल व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण पर लागू होता है, लेकिन भारत के बाहर नहीं। 3. अधिनियम में अनिवार्य है कि संगठन कुछ अपवादों को छोड़कर, व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करने से पहले स्पष्ट सहमति प्राप्त करें। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

A.केवल 1 और 2
B.केवल 1 और 3
C.केवल 2 और 3
D.1, 2 और 3

उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 सही है: डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 वास्तव में भारत का एक डेटा संरक्षण बोर्ड स्थापित करता है। कथन 2 गलत है: यह अधिनियम भारत के भीतर डिजिटल व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण पर लागू होता है और भारत के बाहर भी यदि ऐसा प्रसंस्करण भारत के भीतर डेटा सिद्धांतों को सामान या सेवाएं प्रदान करने से संबंधित किसी गतिविधि के संबंध में है। कथन 3 सही है: अधिनियम वैध उपयोगों के लिए कुछ अपवादों के साथ, व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करने से पहले स्पष्ट सहमति प्राप्त करना अनिवार्य करता है।

2. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के संदर्भ में, आईटी मंत्रालय द्वारा हाल ही में अनिवार्य किए गए एआई-जनित सामग्री को लेबल करने का प्राथमिक उद्देश्य क्या है?

A.सामग्री निर्माण में एआई के उपयोग को बढ़ावा देना
B.यह सुनिश्चित करना कि उपयोगकर्ता अप्रामाणिक इमेजरी की पहचान कर सकें
C.एआई प्रौद्योगिकी के विकास को प्रतिबंधित करना
D.एआई-जनित सामग्री के लिए कॉपीराइट सुरक्षा प्रदान करना

उत्तर देखें

सही उत्तर: B

आईटी मंत्रालय ने एआई-जनित सामग्री को लेबल करने की आवश्यकताएं पेश की हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपयोगकर्ता अप्रामाणिक इमेजरी की पहचान कर सकें। यह पारदर्शिता को बढ़ावा देने और गलत सूचना के प्रसार को रोकने के लिए है।

3. निम्नलिखित में से कौन सा कथन भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के संदर्भ में नीति आयोग की भूमिका का सबसे अच्छा वर्णन करता है?

A.यह मुख्य रूप से एआई विकास और तैनाती को विनियमित करने के लिए जिम्मेदार है।
B.यह एआई स्टार्टअप के लिए फंडिंग प्रदान करने पर केंद्रित है।
C.यह भारत की राष्ट्रीय एआई रणनीति तैयार करने में सहायक रहा है।
D.यह मुख्य रूप से एआई प्रौद्योगिकियों पर शोध करने में शामिल है।

उत्तर देखें

सही उत्तर: C

नीति आयोग भारत की राष्ट्रीय एआई रणनीति तैयार करने में सहायक रहा है। यह देश में एआई के विकास और अपनाने का मार्गदर्शन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।