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14 Feb 2026·Source: The Hindu
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बड़ी कंपनियों से व्यावसायिक प्रक्रियाओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता-प्रथम बनाने का आह्वान

वर्चुसा के सीओओ ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता-प्रथम दृष्टिकोण की वकालत की, उद्योग में बदलाव की भविष्यवाणी की।

वर्चुसा के सीओओ वेंकटेशन विजयराघवन ने द हिंदू टेक समिट 2026 में बड़ी कंपनियों से अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्राथमिकता देने का आग्रह किया। उन्होंने "20% मानव और 80% एजेंटों" की ओर बदलाव की भविष्यवाणी की, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। एंथ्रोपिक प्लग-इन जैसी नई तकनीकों के प्रभाव के बारे में चिंताओं को स्वीकार करते हुए, उन्होंने आश्वासन दिया कि सेवा उद्योग अनुकूल होगा और नए अवसर खोजेगा। उन्होंने डेवलपर्स की भूमिका को भी संबोधित किया, प्रतिभा को बदलने और बदलते परिदृश्य के अनुकूल होने की आवश्यकता पर जोर दिया।

मुख्य तथ्य

1.

Virtusa COO Venkatesan Vijayaraghavan ने The Hindu Tech Summit 2026 में बात की.

2.

उन्होंने बड़े enterprises से business processes में AI को प्राथमिकता देने का आग्रह किया.

3.

उन्होंने "20% humans और 80% agents" की ओर बदलाव की भविष्यवाणी की.

4.

Anthropic plug-in जैसी technologies के प्रभाव के बारे में चिंताएं हैं.

5.

Service industry के अनुकूल होने और नए अवसर खोजने की उम्मीद है.

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS 3 (Economy): Impact of AI on employment and economic growth

2.

GS 3 (Science & Technology): Developments in AI and its applications

3.

GS 2 (Social Justice): Skill development and workforce adaptation

4.

Essay: The ethical and societal implications of AI

आसान भाषा में समझें

AI कंपनियों के काम करने के तरीके में बहुत बड़ी चीज बनती जा रही है. Experts कह रहे हैं कि businesses को अपनी processes को बेहतर बनाने के लिए AI का इस्तेमाल करना चाहिए. इसका मतलब है कि भविष्य में कई काम humans के बजाय AI 'agents' द्वारा किए जा सकते हैं.

भारत पर असर

भारत में, यह IT से लेकर manufacturing तक कई industries को प्रभावित कर सकता है. Companies tasks को automate करने के लिए AI का इस्तेमाल करना शुरू कर सकती हैं, जिससे कई भारतीयों के लिए job market बदल सकता है.

उदाहरण

Call centers के बारे में सोचें. किसी व्यक्ति से बात करने के बजाय, आप एक AI chatbot के साथ interact कर सकते हैं जो आपके सवालों के जवाब दे सकता है और समस्याओं को हल कर सकता है. यह कुछ जगहों पर पहले से ही हो रहा है!

यह इसलिए ज़रूरी है क्योंकि AI हमारे काम करने के तरीके और सफल होने के लिए ज़रूरी skills को बदल सकता है. यह समझना ज़रूरी है कि AI हमारे jobs और lives को कैसे प्रभावित करेगा.

AI सिर्फ एक tech buzzword नहीं है; यह businesses के काम करने के तरीके को बदल रहा है और future of work को प्रभावित कर रहा है.

दृश्य सामग्री

AI in Business Processes: Key Prediction

Virtusa COO predicts a significant shift towards AI in business processes.

मानव बनाम एजेंट अनुपात (अनुमानित)
20% Humans, 80% Agents

विभिन्न क्षेत्रों में एआई की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डालता है।

और जानकारी

पृष्ठभूमि

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की शुरुआत 20वीं सदी के मध्य में हुई, जब एलन ट्यूरिंग जैसे शुरुआती लोगों ने मशीनों के सोचने की संभावना तलाशी। 1950 में प्रस्तावित ट्यूरिंग टेस्ट, एक मशीन की बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए एक बेंचमार्क बन गया, जो मानव के बराबर या उससे अप्रभेद्य था। दशकों में, AI ने उत्साह और मोहभंग दोनों की अवधि का अनुभव किया है, जिसे अक्सर "AI विंटर्स" कहा जाता है। हालांकि, कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा उपलब्धता और एल्गोरिदम में प्रगति, विशेष रूप से मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में, हाल के वर्षों में पुनरुत्थान को बढ़ावा मिला है। इन प्रगति ने AI को उन कार्यों को करने में सक्षम बनाया है जो पहले केवल मानव बुद्धि के लिए विशिष्ट माने जाते थे, जैसे कि छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और जटिल समस्या-समाधान। व्यावसायिक प्रक्रियाओं में AI का एकीकरण पूरी तरह से नया नहीं है, लेकिन इसका पैमाना और दायरा तेजी से बढ़ रहा है। शुरुआती अनुप्रयोगों ने नियमित कार्यों के स्वचालन पर ध्यान केंद्रित किया, जैसे कि डेटा एंट्री और ग्राहक सेवा चैटबॉट। हालांकि, अधिक परिष्कृत AI मॉडल के विकास के साथ, व्यवसाय अब इसकी क्षमता का पता लगा रहे हैं जैसे कि भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, व्यक्तिगत विपणन और यहां तक कि रणनीतिक निर्णय लेने में। यह बदलाव काम के भविष्य और AI-संचालित अर्थव्यवस्था में आगे बढ़ने के लिए आवश्यक कौशल के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाता है।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में विभिन्न उद्योगों में AI-संचालित उपकरणों के विकास और तैनाती में तेजी देखी गई है। जेनरेटिव AI मॉडल का उदय, जैसे कि समाचार में उल्लिखित एंथ्रोपिक प्लग-इन में उपयोग किए जाने वाले, ने इस प्रवृत्ति को और तेज कर दिया है। ये मॉडल टेक्स्ट, इमेज और अन्य सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं, जो स्वचालन और रचनात्मकता के लिए नई संभावनाएं खोलते हैं। हालांकि, AI की तेजी से प्रगति रोजगार पर इसके संभावित प्रभाव और कार्यबल अनुकूलन की आवश्यकता के बारे में भी चिंताएं बढ़ाती है। सरकारें और संगठन इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए विभिन्न रणनीतियों की खोज कर रहे हैं, जिसमें श्रमिकों को AI सिस्टम के साथ काम करने के लिए आवश्यक कौशल से लैस करने के लिए शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश शामिल है। स्किल इंडिया मिशन एक ऐसी पहल है जिसका उद्देश्य भारतीय युवाओं की रोजगार क्षमता को बढ़ाना है। आगे देखते हुए, व्यवसाय में AI का भविष्य मानव और मशीनों के बीच बढ़े हुए सहयोग द्वारा चिह्नित होने की संभावना है। जैसे-जैसे AI अधिक नियमित और दोहराए जाने वाले कार्यों को लेता है, मानव कार्यकर्ता उच्च-स्तरीय गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम होंगे जिनके लिए रचनात्मकता, महत्वपूर्ण सोच और भावनात्मक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। इस बदलाव के लिए काम को व्यवस्थित करने और व्यक्तियों को प्रशिक्षित और विकसित करने के तरीके पर मौलिक पुनर्विचार की आवश्यकता होगी।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. Virtusa के COO वेंकटेशन विजयराघवन ने काम करने के तरीकों में क्या बदलाव होने की बात कही, और उसमें इंसानों और AI का कितना प्रतिशत रहने का अनुमान है?

Virtusa के COO वेंकटेशन विजयराघवन ने कहा कि आने वाले समय में "20% इंसान और 80% एजेंट" होंगे, मतलब AI का काम में बहुत बड़ा रोल होगा।

2. खबरों में बताए अनुसार, AI को बिजनेस में ज़्यादा इस्तेमाल करने से क्या चिंताएं हो सकती हैं?

Anthropic प्लग-इन जैसी नई टेक्नोलॉजी का सर्विस इंडस्ट्री पर क्या असर होगा और लोगों को नई चीज़ें सीखने की कितनी ज़रूरत होगी, इसको लेकर चिंताएं हैं।

3. AI से चलने वाले काम-काज के बढ़ने से आम लोगों पर क्या असर पड़ेगा, और बुरे असर को कम करने के लिए क्या किया जा सकता है?

इस बदलाव से लोगों की नौकरियां जा सकती हैं, इसलिए लोगों को नए कौशल सीखने और बदलने की ज़रूरत होगी। सरकार और संस्थाएं ट्रेनिंग प्रोग्राम और मदद देकर लोगों को इस बदलाव के लिए तैयार कर सकती हैं।

4. बिजनेस में AI को ज़्यादा महत्व क्यों दिया जा रहा है और यह आजकल चर्चा में क्यों है?

AI से चलने वाले टूल्स तेज़ी से बन रहे हैं और इस्तेमाल किए जा रहे हैं, जिनमें जेनरेटिव AI मॉडल भी शामिल हैं। इससे इंडस्ट्री में बदलाव आ रहा है और काम के भविष्य को लेकर सवाल उठ रहे हैं, इसलिए यह एक ज़रूरी मुद्दा बन गया है।

5. वेंकटेशन विजयराघवन ने AI को प्राथमिकता देने की बात किस मौके पर कही, और वह कार्यक्रम क्या था?

Virtusa के COO वेंकटेशन विजयराघवन ने बड़े बिजनेस से कहा कि वे AI को अपने काम में ज़्यादा अहमियत दें। यह बात उन्होंने द हिंदू टेक समिट 2026 में कही।

6. AI के बढ़ने का इतिहास क्या है और इससे जुड़े क्या विचार हैं?

AI की शुरुआत 20वीं सदी के बीच में हुई, जब एलन ट्यूरिंग जैसे लोगों ने मशीनों के सोचने की संभावना पर विचार किया। इससे जुड़े विचार हैं: ऑटोमेशन और नौकरी का जाना, बदलने और नया सीखने की क्षमता, और काम का भविष्य।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. सेवा उद्योग पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के संभावित प्रभाव के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. AI से सेवा उद्योग में मानव श्रमिकों के एक महत्वपूर्ण हिस्से को बदलने की उम्मीद है। 2. सेवा उद्योग के AI जैसी नई तकनीकों के अनुकूल होने की संभावना नहीं है। 3. AI सेवा उद्योग के भीतर नए अवसर पैदा करेगा, जिसके लिए प्रतिभा को फिर से तार-तार करने और अनुकूलन करने की आवश्यकता होगी। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 गलत है: जबकि AI से महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है, खबर में "20% मानव और 80% एजेंट" की ओर बदलाव का सुझाव दिया गया है, जिसका अर्थ है कि मानव अभी भी शामिल होंगे। कथन 2 गलत है: खबर में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि सेवा उद्योग अनुकूल होगा और नए अवसर खोजेगा। कथन 3 सही है: खबर में AI के कारण बदलते परिदृश्य के अनुकूल होने और प्रतिभा को फिर से तार-तार करने की आवश्यकता पर जोर दिया गया है।

2. AI-संचालित अर्थव्यवस्था में डेवलपर्स की विकसित भूमिका के संदर्भ में, समाचार में किस प्राथमिक कौशल पर जोर दिया गया है?

  • A.पारंपरिक कोडिंग भाषाओं में विशेषज्ञता
  • B.बड़े डेटासेट को प्रबंधित करने की क्षमता
  • C.बदलते परिदृश्य के अनुकूल होने और फिर से तार-तार करने की प्रतिभा
  • D.हार्डवेयर आर्किटेक्चर का ज्ञान
उत्तर देखें

सही उत्तर: C

खबर में विशेष रूप से बदलते परिदृश्य के अनुकूल होने और फिर से तार-तार करने के लिए प्रतिभा की आवश्यकता का उल्लेख किया गया है। इसका तात्पर्य है कि डेवलपर्स को AI सिस्टम के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए लचीला और नए कौशल सीखने के लिए तैयार रहने की आवश्यकता है।

3. निम्नलिखित में से कौन सा कथन ट्यूरिंग टेस्ट का सबसे अच्छा वर्णन करता है?

  • A.कंप्यूटर की प्रसंस्करण गति को मापने के लिए एक परीक्षण
  • B.एक मशीन की बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए एक बेंचमार्क जो मानव के बराबर है
  • C.आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके डेटा को एन्क्रिप्ट करने की एक विधि
  • D.AI एप्लिकेशन विकसित करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक प्रोग्रामिंग भाषा
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

एलन ट्यूरिंग द्वारा प्रस्तावित ट्यूरिंग टेस्ट, एक मशीन की बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने की क्षमता का एक परीक्षण है जो मानव के बराबर या उससे अप्रभेद्य है। यह प्रसंस्करण गति को नहीं मापता है, डेटा को एन्क्रिप्ट नहीं करता है, या किसी प्रोग्रामिंग भाषा को संदर्भित नहीं करता है।

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