14 Feb 2026·Source: The Hindu

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एआई नौकरियों और शासन में बड़े अवसर प्रदान करता है: MeitY सचिव

MeitY सचिव ने नौकरियों, शासन और भारत की सेमीकंडक्टर महत्वाकांक्षाओं में एआई की क्षमता पर चर्चा की।

इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के सचिव एस. कृष्णन ने नौकरियों और शासन पर एआई के संभावित प्रभाव पर चर्चा की। उन्होंने एआई बुनियादी ढांचे प्रदान करने के लिए भारत के दृष्टिकोण पर प्रकाश डाला, जिसमें कंप्यूट, डेटासेट और मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया गया। कृष्णन ने उल्लेख किया कि हालांकि कुछ आईटी नौकरियां एआई से खो सकती हैं, लेकिन एआई एप्लिकेशन और तैनाती के माध्यम से कई और बनाई जा सकती हैं। उन्होंने एआई से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए विनियमन के महत्व पर जोर दिया। केंद्रीय बजट में भारत सेमीकंडक्टर मिशन 2.0 की घोषणा की गई। उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण, डेटा सुरक्षा और वैश्विक एआई अनुसंधान पर भी बात की।

मुख्य तथ्य

भारत AI इंफ्रास्ट्रक्चर के तौर पर कंप्यूट, डेटासेट्स और मॉडल्स देने पर ध्यान दे रहा है।

फर्मों के रेवेन्यू और असर पहुंचाने के लिए AI का इस्तेमाल ज़रूरी है।

AI अलग-अलग सेक्टरों में प्रोडक्टिविटी, कार्यक्षमता और प्रभावशीलता को बढ़ा सकता है।

भारत वाइब्रेंसी इंडेक्स पर तीसरे और स्किल पेनिट्रेशन और एंटरप्राइज सोल्यूशंस के लिए AI के इस्तेमाल पर दूसरे नंबर पर रहा।

कुछ IT नौकरियां AI से जा सकती हैं, लेकिन AI एप्लीकेशन और इस्तेमाल से कई ज़्यादा नौकरियां बन सकती हैं।

AI से जुड़े खतरों, नुकसानों और संभावित हानियों को कम करने के लिए रेगुलेशन ज़रूरी है।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life

Connects to the syllabus through AI's impact on economy, governance, and society

Potential question types: Statement-based, analytical, and current affairs focused

आसान भाषा में समझें

AI हमारी ज़िंदगी का एक बड़ा हिस्सा बनता जा रहा है, ये हमें क्या देखना है ये बताने से लेकर डॉक्टरों को बीमारियों का पता लगाने में मदद करता है। सरकार ये सुनिश्चित करना चाहती है कि AI का इस्तेमाल ज़िम्मेदारी से हो और ये हमारी निजी जानकारी का गलत इस्तेमाल न करे। वो AI से बनी सामग्री को लेबल करने और हमारे डेटा को सुरक्षित रखने के लिए नियम बना रहे हैं।

भारत पर असर

भारत में, AI किसानों को फसल की पैदावार में सुधार करने, छोटे व्यवसायों को ज़्यादा ग्राहकों तक पहुंचने में मदद कर सकता है और सभी के लिए सरकारी सेवाओं को बेहतर बना सकता है। हालांकि, ये सुनिश्चित करना ज़रूरी है कि AI किसी के साथ भेदभाव न करे या किसी की प्राइवेसी का उल्लंघन न करे।

उदाहरण

इसे लोन लेने जैसा समझो। बैंक ये तय करने के लिए आपके डेटा का इस्तेमाल करता है कि आप योग्य हैं या नहीं, लेकिन ये सुनिश्चित करने के लिए नियम हैं कि वो आपके धर्म या जाति के आधार पर भेदभाव न करें। इसी तरह, AI सिस्टम को निष्पक्ष और पारदर्शी होने की ज़रूरत है।

AI आपकी ज़िंदगी के लगभग हर पहलू को प्रभावित करेगा, आपकी नौकरी से लेकर आपको मिलने वाली सेवाओं तक। ये सुनिश्चित करना ज़रूरी है कि AI का इस्तेमाल अच्छे के लिए हो और ये व्यक्तियों या समाज को नुकसान न पहुंचाए।

AI की क्षमता बहुत ज़्यादा है, लेकिन इसे निष्पक्ष और सुरक्षित रखने के लिए हमें नियमों की ज़रूरत है।

दृश्य सामग्री

Key Highlights from MeitY Secretary's Statement on AI

Key takeaways from the MeitY Secretary's discussion on AI's impact on jobs and governance, focusing on India's approach to AI infrastructure and regulation.

इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन परिव्यय: ₹76,000 crore

और जानकारी

पृष्ठभूमि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का विकास 20वीं सदी के मध्य में एलन ट्यूरिंग जैसे अग्रदूतों के साथ शुरू हुआ, जिन्होंने मशीनों के सोचने की संभावना का पता लगाया। 1956 में डार्टमाउथ कार्यशाला को अक्सर AI के क्षेत्र के रूप में जन्म माना जाता है। शुरुआती AI अनुसंधान प्रतीकात्मक तर्क और समस्या-समाधान पर केंद्रित था, जिसने भविष्य की प्रगति की नींव रखी। दशकों से, AI ने उत्साह और मोहभंग दोनों की अवधि का अनुभव किया है, जिसे अक्सर "AI विंटर्स" कहा जाता है। 21वीं सदी में मशीन लर्निंग, विशेष रूप से डीप लर्निंग के उदय ने AI के पुनरुत्थान का नेतृत्व किया है। यह बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति, बड़े डेटासेट की उपलब्धता और एल्गोरिथम सफलताओं से प्रेरित है। प्रमुख मील के पत्थर में छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और स्वायत्त प्रणालियों का विकास शामिल है। AI के कानूनी और नैतिक ढांचे अभी भी विकसित हो रहे हैं। डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और AI के जिम्मेदार उपयोग के बारे में चल रही चर्चाएँ हैं। यूरोपीय संघ के AI अधिनियम जैसे नियम इन चिंताओं को दूर करने का लक्ष्य रखते हैं। भारत में, सरकार संभावित जोखिमों को कम करते हुए AI नवाचार को बढ़ावा देने के लिए नीतियां तैयार कर रही है। ये नीतियां अक्सर डेटा सुरक्षा और साइबर सुरक्षा से संबंधित मौजूदा कानूनों के साथ प्रतिच्छेद करती हैं। विश्व स्तर पर, देश AI अनुसंधान और विकास में भारी निवेश कर रहे हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोप AI नवाचार में अग्रणी हैं। अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और मानक यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं कि AI से पूरी मानवता को लाभ हो। संयुक्त राष्ट्र जैसे संगठन वैश्विक AI एजेंडा को आकार देने में भी भूमिका निभा रहे हैं।

नवीनतम घटनाक्रम

भारत में हाल की सरकारी पहलों में इंडियाएआई मिशन का शुभारंभ शामिल है, जिसका उद्देश्य AI अनुसंधान, विकास और तैनाती के लिए एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है। मिशन कंप्यूट अवसंरचना, डेटासेट और AI मॉडल तक पहुंच प्रदान करने पर केंद्रित है। सरकार कृषि, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा जैसे विभिन्न क्षेत्रों में AI को अपनाने को भी बढ़ावा दे रही है। AI के नैतिक निहितार्थों के बारे में चल रही बहसें हैं, विशेष रूप से नौकरी विस्थापन और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में। कुछ विशेषज्ञों का तर्क है कि AI जितनी नौकरियाँ नष्ट करेगा, उससे अधिक बनाएगा, जबकि अन्य बढ़ती असमानता की संभावना के बारे में चिंतित हैं। उद्योग के नेता, नीति निर्माता और नागरिक समाज संगठन सहित हितधारक AI नीति परिदृश्य को आकार देने में सक्रिय रूप से शामिल हैं। भारत में AI के लिए भविष्य का दृष्टिकोण आशाजनक है, सरकार ने AI को अपनाने और नवाचार के लिए महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किए हैं। ध्यान AI समाधान विकसित करने पर है जो भारत की विशिष्ट आवश्यकताओं और चुनौतियों के अनुरूप हैं। आगामी मील के पत्थर में राष्ट्रीय AI मानकों का विकास और AI उत्कृष्टता केंद्रों की स्थापना शामिल है। चुनौतियों में डिजिटल विभाजन को संबोधित करना, डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करना और AI के दुरुपयोग के जोखिमों को कम करना शामिल है। सरकार, उद्योग, शिक्षा जगत और नागरिक समाज को शामिल करते हुए एक सहयोगात्मक दृष्टिकोण इन चुनौतियों का समाधान करते हुए AI की पूरी क्षमता को साकार करने के लिए आवश्यक है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. इंडिया का AI infrastructure बनाने पर किस चीज़ पर ध्यान दिया जा रहा है, जैसा MeitY Secretary ने बताया?

इंडिया compute (कम्प्यूटिंग पावर), डेटासेट (डेटा का समूह), और मॉडल (AI को सिखाने का तरीका) देने पर ध्यान दे रहा है ताकि AI infrastructure बन सके। इससे AI पर रिसर्च, डेवलपमेंट और इस्तेमाल करने में मदद मिलेगी।

2. MeitY Secretary के अनुसार, AI से IT सेक्टर में नौकरी मिलने और नौकरी जाने पर क्या असर पड़ेगा?

AI की वजह से कुछ IT की नौकरियां जा सकती हैं, लेकिन AI के इस्तेमाल से और भी ज्यादा नौकरियां बन सकती हैं। इसलिए लोगों को नई चीजें सीखने और अपने हुनर को बढ़ाने पर ध्यान देना होगा ताकि वो बदलते हुए नौकरी के माहौल में काम कर सकें।

3. इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन 2.0 क्या है, और ये क्यों ज़रूरी है?

इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन 2.0 यूनियन बजट में बताया गया था ताकि इंडिया में सेमीकंडक्टर (चिप) बनाने का काम बढ़ सके। ये इसलिए ज़रूरी है ताकि हम दूसरे देशों से कम चीजें मंगाएं और अपने देश में ही इलेक्ट्रॉनिक्स का सामान बना सकें।

4. 2023 में पास हुए डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट का क्या मतलब है?

2023 में पास हुआ डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट इसलिए ज़रूरी है क्योंकि ये लोगों के डिजिटल डेटा को सुरक्षित रखने के लिए नियम बनाता है। ये बताता है कि कंपनियां और सरकार लोगों का डेटा कैसे इकट्ठा कर सकती हैं, उसे कैसे इस्तेमाल कर सकती हैं और कैसे सुरक्षित रख सकती हैं, ताकि सब कुछ ठीक से हो और किसी को कोई परेशानी न हो।

5. AI अलग-अलग सेक्टर में काम को बेहतर, तेज़ और असरदार कैसे बना सकता है?

AI बार-बार किए जाने वाले कामों को अपने आप कर सकता है, बड़े डेटासेट को देखकर उसमें से ज़रूरी जानकारी निकाल सकता है, और बेहतर फैसले लेने के लिए सुझाव दे सकता है। इससे काम करने की क्षमता बढ़ती है, काम जल्दी होता है, और हेल्थ, खेती और शिक्षा जैसे सेक्टर में अच्छे नतीजे मिलते हैं।

6. AI से क्या खतरे हो सकते हैं, और इस पर नियम बनाना क्यों ज़रूरी है?

AI से नौकरियां जा सकती हैं, एल्गोरिदम में भेदभाव हो सकता है, और AI टेक्नोलॉजी का गलत इस्तेमाल हो सकता है। इन खतरों से बचने के लिए नियम बनाना ज़रूरी है ताकि AI का इस्तेमाल सही तरीके से और ईमानदारी से हो।

7. इंडिया में इलेक्ट्रॉनिक्स बनाने में अभी कितना वैल्यू एडिशन होता है, और इलेक्ट्रॉनिक्स कंपोनेंट मैन्युफैक्चरिंग स्कीम से कितना बढ़ने की उम्मीद है?

इंडिया में इलेक्ट्रॉनिक्स बनाने में अभी 18-20% वैल्यू एडिशन होता है। इलेक्ट्रॉनिक्स कंपोनेंट मैन्युफैक्चरिंग स्कीम से ये 35-40% तक बढ़ने की उम्मीद है।

8. MeitY Secretary की बातचीत को देखते हुए, AI आजकल खबरों में क्यों है?

AI आजकल खबरों में इसलिए है क्योंकि इस पर बहुत चर्चा हो रही है कि ये नौकरियों, सरकार और अर्थव्यवस्था पर क्या असर डालेगा। MeitY Secretary की बातचीत से पता चलता है कि इंडिया AI infrastructure बनाने और उससे होने वाले खतरों से बचने पर ध्यान दे रहा है, इसलिए ये एक ज़रूरी मुद्दा है।

9. अलग-अलग सेक्टर में AI को बढ़ावा देने के लिए सरकार ने हाल ही में क्या कदम उठाए हैं?

सरकार ने हाल ही में इंडिया AI मिशन शुरू किया है, जिसका मकसद AI पर रिसर्च, डेवलपमेंट और इस्तेमाल को बढ़ावा देना है। सरकार खेती, हेल्थ और शिक्षा जैसे सेक्टर में भी AI को इस्तेमाल करने के लिए कह रही है।

10. सरकार ऑनलाइन जानकारी को कंट्रोल करने और डेटा को सुरक्षित रखने के बीच कैसे तालमेल बिठाती है?

सरकार ऑनलाइन जानकारी को कंट्रोल करने और डेटा को सुरक्षित रखने के बीच इस तरह तालमेल बिठाती है कि वो सोशल मीडिया कंपनियों के मुकाबले बहुत कम ऑनलाइन कंटेंट को ब्लॉक करती है (सिर्फ 0.1% मामलों में)। डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट भी डेटा को सुरक्षित रखने के लिए नियम बनाता है, साथ ही डेटा को कानूनी तरीके से इस्तेमाल करने की इजाजत देता है।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. भारत सेमीकंडक्टर मिशन 2.0 के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. इसकी घोषणा केंद्रीय बजट में की गई थी। 2. यह भारत में सेमीकंडक्टर निर्माण को बढ़ावा देने पर पूरी तरह से केंद्रित है। 3. इसका उद्देश्य सेमीकंडक्टर आयात पर भारत की निर्भरता को कम करना है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

A.केवल 1 और 2
B.केवल 1 और 3
C.केवल 2 और 3
D.1, 2 और 3

उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 सही है: भारत सेमीकंडक्टर मिशन 2.0 की घोषणा वास्तव में केंद्रीय बजट में की गई थी, जो सेमीकंडक्टर उद्योग को बढ़ावा देने के लिए सरकार की प्रतिबद्धता का संकेत है। कथन 2 गलत है: सेमीकंडक्टर निर्माण को बढ़ावा देना एक महत्वपूर्ण पहलू है, लेकिन मिशन में सेमीकंडक्टर क्षेत्र में डिजाइन, अनुसंधान और विकास और कौशल विकास भी शामिल हैं। कथन 3 सही है: मिशन का एक प्रमुख उद्देश्य घरेलू उत्पादन और नवाचार को बढ़ावा देकर सेमीकंडक्टर आयात पर भारत की निर्भरता को कम करना है। इसलिए, केवल कथन 1 और 3 सही हैं।

2. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. AI से IT क्षेत्र में केवल नौकरी का नुकसान हो सकता है। 2. AI से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए विनियमन आवश्यक नहीं है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

A.केवल 1
B.केवल 2
C.1 और 2 दोनों
D.न तो 1 और न ही 2

उत्तर देखें

सही उत्तर: D

कथन 1 गलत है: जबकि AI से कुछ नौकरी विस्थापन हो सकता है, MeitY सचिव एस. कृष्णन द्वारा उजागर किए गए अनुसार, AI अनुप्रयोग और तैनाती के माध्यम से कई नई नौकरियां भी पैदा होने की उम्मीद है। कथन 2 गलत है: AI से जुड़े जोखिमों, जैसे कि पूर्वाग्रह, गोपनीयता उल्लंघन और सुरक्षा खतरों को कम करने के लिए विनियमन महत्वपूर्ण है। इसलिए, कोई भी कथन सही नहीं है।

3. MeitY सचिव एस. कृष्णन द्वारा उल्लिखित AI अवसंरचना प्रदान करने के लिए भारत के दृष्टिकोण का निम्नलिखित में से कौन सा क्षेत्र फोकस क्षेत्र नहीं है?

A.कंप्यूट
B.डेटासेट
C.मॉडल
D.साइबर सुरक्षा

उत्तर देखें

सही उत्तर: D

MeitY सचिव एस. कृष्णन के अनुसार, AI अवसंरचना प्रदान करने के लिए भारत का दृष्टिकोण कंप्यूट, डेटासेट और मॉडल पर केंद्रित है। साइबर सुरक्षा, हालांकि महत्वपूर्ण है, को दी गई सारांश में AI अवसंरचना प्रावधान के संदर्भ में प्राथमिक फोकस क्षेत्र के रूप में स्पष्ट रूप से उल्लेख नहीं किया गया था।