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23 Jan 2026·Source: The Hindu
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उत्तर प्रदेश एआई मिशन: ₹2,000 करोड़ के निवेश से स्वास्थ्य सेवा में क्रांति

यूपी का एआई मिशन: स्वास्थ्य सेवा को बदलने के लिए ₹2,000 करोड़ का निवेश।

उत्तर प्रदेश एआई मिशन: ₹2,000 करोड़ के निवेश से स्वास्थ्य सेवा में क्रांति

Photo by Igor Omilaev

उत्तर प्रदेश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करके शासन, स्वास्थ्य सेवा और सार्वजनिक सेवा वितरण को बेहतर बनाने के लिए एक परिवर्तन से गुजर रहा है। मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ के मार्गदर्शन में, राज्य ने अगले तीन वर्षों में लगभग ₹2,000 करोड़ के निवेश के साथ यूपी एआई मिशन शुरू किया। इस मिशन का उद्देश्य उत्तर प्रदेश को एआई-संचालित स्वास्थ्य सेवा सेवाओं में अग्रणी बनाना है, जो दूरदराज के गांवों में वास्तविक समय पर रोग ट्रैकिंग और डिजिटल स्वास्थ्य पहुंच पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। उत्तर प्रदेश में एआई पारिस्थितिकी तंत्र में लखनऊ, गोरखपुर और पीलीभीत जैसे स्थानों के साथ राज्य भर में 65 डेटा और एआई प्रयोगशालाओं की योजनाएं शामिल हैं। इन पहलों का उद्देश्य वास्तविक समय पर रोग निगरानी, ​​शुरुआती महामारी का पता लगाने, वेक्टर जनित रोग ट्रैकिंग और सटीक स्वास्थ्य डेटा विश्लेषण को बढ़ाना है।

मुख्य तथ्य

1.

UP AI Mission investment: ₹2,000 crore

2.

Data & AI Labs planned: 65

3.

Focus: Real-time disease tracking

4.

Goal: AI-driven healthcare leadership

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper 2: Health, Governance

2.

GS Paper 3: Technology, Economy

3.

Potential for questions on AI applications, ethical considerations, and government initiatives

दृश्य सामग्री

Uttar Pradesh AI Mission: Focus Areas

Map showing the locations of Data & AI Labs in Uttar Pradesh and highlighting the state's focus on AI-driven healthcare.

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📍Lucknow📍Gorakhpur📍Pilibhit
और जानकारी

पृष्ठभूमि

हेल्थकेयर में AI का इस्तेमाल 1970 और 1980 के दशक में एक्सपर्ट सिस्टम के बनने से शुरू हुआ। इन शुरुआती सिस्टम, जैसे MYCIN, का मकसद बैक्टीरियल इन्फेक्शन का पता लगाना था। लेकिन, कंप्यूटिंग पावर और डेटा की कमी की वजह से इनका इस्तेमाल ज्यादा नहीं हो पाया। 21वीं सदी में AI, खासकर मशीन लर्निंग का फिर से बढ़ना, ज्यादा कंप्यूटिंग पावर और बड़े डेटासेट की वजह से हेल्थकेयर में क्रांति लाया है। IBM के Watson का 2011 में Jeopardy! जीतना एक बड़ा इवेंट था, जिसने AI की मुश्किल समस्याओं को हल करने की ताकत दिखाई, और बाद में Watson को कैंसर रिसर्च और दवा खोजने में इस्तेमाल किया गया। हेल्थकेयर में AI का विकास रूल-बेस्ड सिस्टम से डेटा-ड्रिवन अप्रोच की तरफ बदलाव दिखाता है, जिससे ज्यादा सटीक और पर्सनलाइज्ड हेल्थकेयर सॉल्यूशन मिल रहे हैं।

नवीनतम घटनाक्रम

AI से चलने वाले हेल्थकेयर में हाल के ट्रेंड में टेलीमेडिसिन, रिमोट पेशेंट मॉनिटरिंग और दवा खोजने में AI का ज्यादा इस्तेमाल शामिल है। COVID-19 महामारी ने मेडिकल इमेज का विश्लेषण करने, बीमारी के फैलने की भविष्यवाणी करने और वैक्सीन बनाने जैसे कामों के लिए AI को तेजी से अपनाया। बड़ी फार्मास्युटिकल कंपनियां दवा बनाने के टाइम को कम करने और लागत को कम करने के लिए AI में खूब पैसा लगा रही हैं। डेटा प्राइवेसी, एल्गोरिथम बायस और हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स के हटने की संभावना जैसे एथिकल मुद्दों पर भी ध्यान दिया जा रहा है। भविष्य में AI को हेल्थकेयर के हर पहलू में शामिल किया जाएगा, चाहे वह डायग्नोसिस और ट्रीटमेंट हो या रोकथाम और पर्सनलाइज्ड मेडिसिन। हेल्थकेयर में AI से जुड़ी चुनौतियों से निपटने के लिए रेगुलेटरी फ्रेमवर्क भी बन रहे हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. What is the main goal of the Uttar Pradesh AI Mission, and how much investment is involved?

The UP AI Mission aims to transform healthcare delivery in Uttar Pradesh using Artificial Intelligence, with a focus on real-time disease tracking and improving digital health access. The mission involves an investment of approximately ₹2,000 crore over the next three years.

2. For UPSC Prelims, what key facts should I remember about the Uttar Pradesh AI Mission?

Remember the ₹2,000 crore investment, the plan to establish 65 Data & AI Labs across Uttar Pradesh, and the mission's focus on real-time disease tracking and AI-driven healthcare leadership. Also, remember that Yogi Adityanath is the key personality associated with this mission.

परीक्षा युक्ति

Focus on the investment amount and the number of AI labs for potential MCQs.

3. How does the Uttar Pradesh AI Mission aim to improve healthcare access in remote villages?

The mission focuses on improving digital health access in remote villages through AI-driven healthcare services. This includes initiatives for real-time disease tracking, early epidemic detection, and accurate health data analysis, which can help in delivering timely and effective healthcare interventions to underserved populations.

4. What are the potential benefits and drawbacks of using AI in healthcare, as exemplified by the UP AI Mission?

Potential benefits include improved disease surveillance, faster diagnosis, and better resource allocation. Drawbacks might involve data privacy concerns, algorithmic bias, and the potential for job displacement among healthcare professionals. It is important to consider these ethical and practical implications.

5. What specific areas of healthcare does the Uttar Pradesh AI Mission focus on?

The UP AI Mission focuses on real-time disease surveillance, early epidemic detection, vector-borne disease tracking, and accurate health data analysis.

6. Why is the Uttar Pradesh AI Mission in the news recently?

The Uttar Pradesh AI Mission is in the news due to the launch of the initiative, the significant ₹2,000 crore investment, and the ambitious plan to establish 65 Data & AI Labs across the state. This initiative signals a major push towards leveraging AI for improving healthcare and governance in Uttar Pradesh.

7. What are the recent developments in AI-driven healthcare that are relevant to the Uttar Pradesh AI Mission?

Recent trends include the increasing use of AI in telemedicine, remote patient monitoring, and drug discovery. The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of AI for analyzing medical images, predicting disease spread, and developing vaccines. These developments provide a technological foundation for the UP AI Mission.

8. How could the Uttar Pradesh AI Mission impact common citizens in the state?

The mission could lead to improved access to healthcare, especially in remote areas, through better disease tracking and faster response times. Citizens may also benefit from more accurate diagnoses and personalized treatment plans, ultimately leading to better health outcomes.

9. What reforms are needed to ensure the successful implementation of the Uttar Pradesh AI Mission?

Reforms should focus on data privacy and security, addressing algorithmic bias, and providing training for healthcare professionals to effectively use AI tools. Additionally, ensuring equitable access to AI-driven healthcare services across all regions of the state is crucial.

10. What are the locations of the planned Data & AI Labs in Uttar Pradesh, as mentioned in the topic?

As per the topic, the Data & AI Labs are planned in Lucknow, Gorakhpur, and Pilibhit.

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के संभावित इस्तेमाल के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. AI इमेज एनालिसिस के जरिए बीमारियों का जल्दी पता लगाने और डायग्नोसिस में मदद कर सकता है। 2. AI मरीज के डेटा के आधार पर इलाज की योजना को पर्सनलाइज कर सकता है। 3. AI आने वाले समय में पूरी तरह से हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स की जगह ले सकता है। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन 1 और 2 सही हैं क्योंकि AI जल्दी पता लगाने और इलाज को पर्सनलाइज करने में मदद कर सकता है। कथन 3 गलत है क्योंकि AI का मकसद हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स की जगह लेना नहीं, बल्कि उनकी मदद करना है।

2. उत्तर प्रदेश AI मिशन के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. मिशन का मकसद राज्य भर में 65 डेटा और AI लैब स्थापित करना है। 2. मिशन का मुख्य फोकस AI का इस्तेमाल करके कृषि उत्पादकता में सुधार करना है। 3. मिशन में अगले तीन सालों में लगभग ₹2,000 करोड़ का निवेश शामिल है। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 1 और 3
  • C.केवल 2 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 और 3 सही हैं। मिशन का मुख्य फोकस हेल्थकेयर सेवाओं में सुधार करना है, न कि कृषि उत्पादकता में।

3. निम्नलिखित में से कौन सा हेल्थकेयर में AI के इस्तेमाल से जुड़ा एक संभावित एथिकल मुद्दा नहीं है?

  • A.डेटा प्राइवेसी और सुरक्षा
  • B.एल्गोरिथम बायस से असमान इलाज
  • C.डायग्नोसिस और ट्रीटमेंट में बढ़ी हुई दक्षता
  • D.हेल्थकेयर प्रोफेशनल्स का संभावित विस्थापन
उत्तर देखें

सही उत्तर: C

बढ़ी हुई दक्षता एक पॉजिटिव नतीजा है, एथिकल मुद्दा नहीं। बाकी विकल्प सही एथिकल मुद्दे हैं।

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