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13 Jan 2026·Source: The Hindu
3 min
EconomyEnvironment & EcologyScience & TechnologyNEWS

डेटा सेंटर: भारत में विकास, स्थिरता और पर्यावरणीय चिंताओं को संतुलित करना

भारत को 'डेटा डंपिंग' से बचने के लिए स्थिरता के साथ डेटा सेंटर विकास को संतुलित करना चाहिए।

डेटा सेंटर: भारत में विकास, स्थिरता और पर्यावरणीय चिंताओं को संतुलित करना

Photo by Taylor Vick

लेख में भारत के डेटा केंद्रों का केंद्र बनने की क्षमता पर चर्चा की गई है, लेकिन 'डेटा डंपिंग' के जोखिमों के खिलाफ सावधानी बरती गई है, जहां खराब डिजाइन और अक्षम डेटा केंद्र संसाधनों पर दबाव डाल सकते हैं और पर्यावरण को नुकसान पहुंचा सकते हैं। यह सुनिश्चित करने के महत्व पर प्रकाश डालता है कि डेटा केंद्र विश्वसनीय बिजली वाले क्षेत्रों में स्थित हैं और ग्रिड अपग्रेड के लिए भुगतान करते हैं, उच्च उपयोग और कुशल शीतलन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और पानी के उपयोग और बैकअप बिजली निर्भरता को कम करते हैं। लेख में ऊर्जा और पानी की खपत के बारे में चिंताओं के कारण अमेरिका में डेटा केंद्रों के प्रति बढ़ते स्थानीय प्रतिरोध का भी उल्लेख किया गया है, और भारत से इन अनुभवों से सीखने का आग्रह किया गया है। यह मजबूत पर्यावरणीय नियमों, सामुदायिक भागीदारी और पारदर्शी प्रथाओं की आवश्यकता पर जोर देता है ताकि भारत को संसाधन-गहन डेटा केंद्रों के लिए डंपिंग ग्राउंड बनने से रोका जा सके। लेख में बताया गया है कि भारत में कई राज्य डेटा केंद्रों के लिए प्रोत्साहन दे रहे हैं, जिससे अस्थिर विकास का खतरा बढ़ रहा है।

मुख्य तथ्य

1.

JLL projects 77% data center expansion by 2028

2.

CRISIL forecasts 2.3-2.5 GW data center capacity by fiscal 2028

3.

Colliers predicts data center capacity exceeding 4.5 GW by 2030

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III: Infrastructure, Environmental Impact Assessment

2.

GS Paper II: Government policies and interventions for development in various sectors

3.

Potential question types: Analytical questions on balancing economic growth with environmental sustainability, critical evaluation of government policies related to data centers

दृश्य सामग्री

Indian States Offering Incentives for Data Centers (2026)

This map highlights Indian states that are actively offering incentives to attract data center investments. The color coding indicates the level of incentives offered, with red representing the highest and green the lowest. This visualization helps understand the geographic distribution of data center development and potential environmental risks.

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📍Maharashtra📍Uttar Pradesh📍Tamil Nadu📍Telangana📍Karnataka📍Andhra Pradesh
और जानकारी

पृष्ठभूमि

डेटा केंद्रों की अवधारणा 20वीं सदी के अंत में इंटरनेट और डिजिटल तकनीकों के उदय के साथ उभरी। शुरुआती डेटा केंद्र मुख्य रूप से बड़े निगमों के भीतर आंतरिक सर्वर कमरे थे। 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक की शुरुआत में कोलोकेशन डेटा केंद्रों का उदय हुआ, जहाँ कंपनियाँ अपने सर्वरों के लिए जगह किराए पर ले सकती थीं। अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS) जैसी कंपनियों द्वारा शुरू किए गए 2000 के दशक के मध्य में क्लाउड कंप्यूटिंग के आगमन से बड़े पैमाने पर हाइपरस्केल डेटा केंद्रों का विकास हुआ। ये सुविधाएँ, जो अक्सर सस्ती बिजली और भूमि वाले क्षेत्रों में स्थित होती हैं, आधुनिक इंटरनेट की रीढ़ बन गईं। IoT और 5G प्रौद्योगिकियों के विकास से प्रेरित होकर, एज डेटा केंद्रों के साथ विकास जारी है, जो तेज़ प्रतिक्रिया समय के लिए कंप्यूटिंग को उपयोगकर्ताओं के करीब लाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, डेटा केंद्रों की स्थिरता पर बढ़ते ध्यान दिया गया है। इसमें ऊर्जा दक्षता में सुधार, पानी के उपयोग को कम करने और नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों का उपयोग करने के प्रयास शामिल हैं। उद्योग ऊर्जा खपत को कम करने के लिए तरल शीतलन और मुफ्त शीतलन जैसी नवीन शीतलन प्रौद्योगिकियों की भी खोज कर रहा है। इसके अलावा, डेटा केंद्रों के पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में बढ़ती जांच हो रही है, जिससे सख्त नियम और अधिक पारदर्शिता आवश्यकताएं हो रही हैं। डेटा गोपनीयता चिंताओं और सरकारी नीतियों द्वारा संचालित डेटा स्थानीयकरण की प्रवृत्ति भी डेटा केंद्रों के स्थान और डिजाइन को प्रभावित कर रही है, जिसमें राष्ट्रीय सीमाओं के भीतर सुविधाओं के निर्माण पर अधिक जोर दिया जा रहा है। COVID-19 महामारी ने डेटा सेंटर सेवाओं की मांग को तेज कर दिया, जिससे टिकाऊ और लचीले बुनियादी ढांचे की आवश्यकता पर और जोर दिया गया।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. डेटा केंद्रों के पर्यावरणीय प्रभाव के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. डेटा केंद्र बड़ी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं, जिससे कार्बन उत्सर्जन होता है। 2. डेटा केंद्रों में कुशल शीतलन प्रणाली पानी की खपत को काफी कम कर सकती है। 3. डेटा स्थानीयकरण नीतियां हमेशा डेटा केंद्रों के समग्र पर्यावरणीय पदचिह्न में कमी लाती हैं। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन 1 और 2 सही हैं। डेटा केंद्र ऊर्जा-गहन हैं और कुशल शीतलन पानी के उपयोग को कम करता है। कथन 3 गलत है क्योंकि डेटा स्थानीयकरण कभी-कभी दोहराव और अक्षम संसाधन आवंटन के कारण समग्र पदचिह्न को बढ़ा सकता है।

2. पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए डेटा सेंटर के लिए स्थान का चयन करते समय निम्नलिखित में से किन कारकों पर विचार किया जाना चाहिए? 1. नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों की उपलब्धता। 2. शीतलन के लिए बड़े जलाशयों से निकटता। 3. विश्वसनीय और सस्ती बिजली तक पहुंच। नीचे दिए गए कूट का उपयोग करके सही उत्तर का चयन करें:

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: C

नवीकरणीय ऊर्जा की उपलब्धता और विश्वसनीय बिजली पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। जबकि जलाशयों से निकटता एक कारक हो सकता है, उन्नत शीतलन प्रौद्योगिकियों के साथ यह हमेशा आवश्यक नहीं होता है।

3. अभिकथन (A): भारत में डेटा केंद्रों का एक प्रमुख केंद्र बनने की क्षमता है। कारण (R): भारत में कई राज्य डेटा केंद्र विकास के लिए प्रोत्साहन दे रहे हैं, लेकिन इससे अस्थिर प्रथाएं हो सकती हैं। उपरोक्त कथनों के संदर्भ में, निम्नलिखित में से कौन सा सही है?

  • A.A और R दोनों सत्य हैं और R, A की सही व्याख्या है
  • B.A और R दोनों सत्य हैं लेकिन R, A की सही व्याख्या नहीं है
  • C.A सत्य है लेकिन R असत्य है
  • D.A असत्य है लेकिन R सत्य है
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

A और R दोनों सत्य हैं। भारत में क्षमता है, और राज्य प्रोत्साहन दे रहे हैं। हालाँकि, प्रोत्साहन के कारण अस्थिर प्रथाएँ सीधे क्षमता की व्याख्या नहीं करती हैं।

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