तकनीकी क्षेत्र में छंटनी एआई-केंद्रित कार्यबल की ओर संरचनात्मक बदलाव का संकेत
ओरेकल जैसी फर्मों में बड़ी छंटनी एक रणनीतिक उद्योग-व्यापी बदलाव को उजागर करती है, जिसमें एआई बुनियादी ढांचे और प्रतिभा में बड़े पैमाने पर निवेश के लिए गैर-एआई भूमिकाओं में कटौती की जा रही है।
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त्वरित संशोधन
ओरेकल ने विश्व स्तर पर 30,000 लोगों को नौकरी से निकाला, जिसमें भारत में 12,000 लोग शामिल थे।
विश्लेषक इन छंटनियों को 'संरचनात्मक पुनर्गठन' बताते हैं, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित है और पूरे टेक उद्योग में हो रहा है।
यह बदलाव AI द्वारा डिलीवरी लागत को कम करने और मानव-नेतृत्व वाली सहायता भूमिकाओं की आवश्यकता को घटाने के कारण हुआ है।
कंपनियां अपने कार्यबल को कम, अधिक तकनीकी और उत्पाद-उन्मुख प्रतिभा प्रोफाइल की ओर पुनर्संतुलित कर रही हैं।
टेक कंपनियों ने 2026 में अब तक सामूहिक रूप से 85,000 से अधिक नौकरियां खत्म की हैं, जिसका औसत लगभग 1,000 लोग प्रतिदिन है।
ओरेकल ने पिछली तिमाही में शुद्ध आय में 95% की वृद्धि दर्ज की, जो $6.13 बिलियन तक पहुंच गई, जिससे पता चलता है कि छंटनी राजस्व संकट के कारण नहीं है।
ओरेकल का कुल AI निवेश कई सालों में $150 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है, जिसमें OpenAI के साथ Stargate data center project के लिए $50 बिलियन का कर्ज शामिल है।
कार्यबल में कटौती से $8–10 बिलियन का नकदी प्रवाह मुक्त होने का अनुमान है, जो ओरेकल के AI निवेशों का समर्थन करेगा।
महत्वपूर्ण तिथियां
महत्वपूर्ण संख्याएं
दृश्य सामग्री
Tech Layoffs: A Strategic Shift Towards AI
This dashboard highlights key figures related to the recent tech layoffs, indicating a significant industry shift towards AI-focused roles and infrastructure.
- ओरेकल की छंटनी (भारत)
- 11,000-12,000
- AI/ML जॉब पोस्टिंग का रुझान
- Significant RiseDeclining Overall Tech Postings
- AI इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश (उदाहरण)
- Hundreds of Billions of Dollars
यह भारत में ओरेकल के कार्यबल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा दर्शाता है, जिसे AI निवेश की ओर पुन: आवंटित किया गया है।
यह समग्र टेक नौकरी के अवसरों में सामान्य गिरावट के विपरीत, विशेष AI कौशल की बढ़ती मांग को इंगित करता है।
यह AI-नेटिव टीमों और डेटा सेंटरों के लिए आवश्यक भारी पूंजी को दर्शाता है, जैसे ओरेकल की 'स्टारगेट' परियोजना।
मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस
इसे ज़रूर पढ़ें!
The recent wave of tech layoffs, exemplified by Oracle's decision to cut 30,000 jobs, represents far more than a typical economic downturn; it signifies a profound structural recalibration within the global technology sector. This is not a consequence of revenue distress, as Oracle itself reported a 95% jump in net income last quarter. Instead, it is a deliberate strategic pivot by corporations to reallocate capital from legacy human resources to advanced AI infrastructure and talent.
Companies are aggressively divesting from non-AI-centric roles to fund massive investments in AI capabilities. Oracle's estimated $150 billion commitment to AI, including a $50 billion debt for the Stargate data center project with OpenAI, underscores this shift. Such moves are designed to free up substantial cash flow, with workforce reductions projected to save Oracle $8–10 billion.
This trend demands urgent attention from policymakers, particularly in nations like India that supply a significant portion of the global tech workforce. The traditional IT services model, reliant on large human-led support teams, is being fundamentally disrupted by AI's ability to compress delivery costs. Governments must recognize this as a permanent transformation, not a temporary blip.
Proactive measures are imperative to mitigate the social and economic fallout. A national strategy for reskilling and upskilling the existing workforce in AI, machine learning, and data science is critical. Furthermore, fostering an AI-native talent pipeline by embedding educational institutions with industry needs, as suggested by experts, will ensure future employability and maintain competitiveness in the evolving digital economy.
परीक्षा के दृष्टिकोण
UPSC Mains GS Paper III: Science and Technology - advancements in AI, impact on economy.
UPSC Mains GS Paper III: Economy - structural changes in the job market, impact of automation, capital reallocation.
UPSC Prelims: Current events of national and international importance, particularly in Science and Technology.
Potential for questions on the future of work, skills gap, and the role of technology in economic development.
विस्तृत सारांश देखें
सारांश
Tech companies are undergoing a major shift, laying off many employees in traditional roles not because of financial struggles, but to invest heavily in Artificial Intelligence. They are essentially trading older job functions for new ones focused on AI development and infrastructure, fundamentally changing the future of work in the industry.
पृष्ठभूमि
वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग में ऐतिहासिक रूप से तकनीकी प्रगति से प्रेरित कार्यबल की मांगों में बदलाव देखा गया है। शुरुआती चरणों में सॉफ्टवेयर विकास और आईटी सेवाओं पर ध्यान केंद्रित किया गया, जिससे भारत जैसे देशों में बड़ी आईटी सेवा कंपनियों का विकास हुआ और महत्वपूर्ण रोजगार के अवसर पैदा हुए। क्लाउड कंप्यूटिंग के उदय ने एक और महत्वपूर्ण बदलाव को चिह्नित किया, जिसके लिए नए कौशल सेट और बुनियादी ढांचे में निवेश की आवश्यकता थी। इस विकास ने लगातार नौकरी बाजार को नया आकार दिया है, जिससे कंपनियों और कर्मचारियों दोनों द्वारा निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता पर जोर दिया गया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इस तकनीकी विकास में नवीनतम सीमा का प्रतिनिधित्व करता है। AI, विशेष रूप से जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल का विकास और परिनियोजन, महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल शक्ति और विशेष बुनियादी ढांचे की मांग करता है। इसके लिए डेटा सेंटर, हार्डवेयर और AI अनुसंधान, विकास और कार्यान्वयन पर केंद्रित कुशल कर्मियों में भारी निवेश की आवश्यकता होती है। टेक कंपनियों में वर्तमान पुनर्गठन पारंपरिक भूमिकाओं पर AI क्षमताओं और बुनियादी ढांचे को प्राथमिकता देने की ओर इस बदलाव को दर्शाता है।
नवीनतम घटनाक्रम
टेक कंपनियां तेजी से AI विकास की ओर पूंजी और संसाधनों को पुनः आवंटित कर रही हैं। इसमें AI-तैयार डेटा सेंटर बनाने और बड़े AI मॉडल के प्रशिक्षण और परिनियोजन का समर्थन करने के लिए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करने में महत्वपूर्ण निवेश शामिल है। Oracle की "स्टारगेट" परियोजना जैसी पहल इस प्रतिबद्धता का उदाहरण है, जिसका उद्देश्य भारी दीर्घकालिक निवेश के साथ AI वर्कलोड के लिए अगली पीढ़ी की डेटा सेंटर क्षमता विकसित करना है। कंपनियां विकसित AI अर्थव्यवस्था में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपने मौजूदा उत्पादों और सेवाओं में जनरेटिव AI को भी एकीकृत कर रही हैं।
AI/ML इंजीनियरिंग भूमिकाओं की मांग में तेज वृद्धि देखी गई है, इन पदों के लिए नौकरी पोस्टिंग में काफी वृद्धि हुई है। इसके विपरीत, कुल टेक नौकरी पोस्टिंग में गिरावट देखी गई है, जो उन कौशलों में बदलाव का संकेत देता है जिन्हें नियोक्ता ढूंढ रहे हैं। यह प्रवृत्ति एक ऐसे भविष्य का सुझाव देती है जहां AI विशेषज्ञता सर्वोपरि होगी, और कंपनियां AI-संचालित रणनीतियों के साथ संरेखित करने के लिए अपने कार्यबल को अनुकूलित करना जारी रखेंगी।
Sources & Further Reading
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. Oracle जैसी बड़ी टेक कंपनियाँ अचानक हज़ारों कर्मचारियों को नौकरी से क्यों निकाल रही हैं, खासकर भारत में?
यह टेक इंडस्ट्री में एक बड़ा 'स्ट्रक्चरल रीसेट' है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में भारी ग्रोथ और निवेश की वजह से हो रहा है। कंपनियाँ AI इंफ्रास्ट्रक्चर, क्लाउड कंप्यूटिंग और AI-केंद्रित टैलेंट में भारी निवेश के लिए पैसे जुटाने के वास्ते AI से जुड़े गैर-ज़रूरी रोल्स को कम कर रही हैं। इसका मकसद वर्कफ़ोर्स को कम, लेकिन ज़्यादा टेक्निकल और प्रोडक्ट-ओरिएंटेड प्रोफाइल्स की ओर ले जाना है, जो AI का इस्तेमाल करके लागत कम कर सकें और नई चीज़ें बना सकें।
- •इंडस्ट्री AI की ओर बढ़ रही है।
- •AI में निवेश के लिए पारंपरिक रोल्स को कम किया जा रहा है।
- •वर्कफ़ोर्स को टेक्निकल और प्रोडक्ट रोल्स की ओर बदला जा रहा है।
- •AI से डिलीवरी की लागत कम हो सकती है और सपोर्ट रोल्स की ज़रूरत घट सकती है।
परीक्षा युक्ति
मुख्य नंबर्स याद रखें: Oracle ने भारत में 12,000 और दुनिया भर में 30,000 लोगों को निकाला। यह 2026 में 85,000+ नौकरियों में कटौती और AI/ML जॉब पोस्टिंग में 34% की बढ़ोतरी का एक बड़ा ट्रेंड है। यह सिर्फ़ मंदी नहीं, बल्कि एक स्पष्ट बदलाव दिखाता है।
2. यह ग्लोबल टेक कंपनी की छंटनी का ट्रेंड भारत के IT सेक्टर और जॉब मार्केट पर क्या असर डालेगा?
भले ही ये छंटनी दुनिया भर में हो रही है, जिसमें भारत में भी काफी लोग प्रभावित हुए हैं, लेकिन इससे अवसर भी पैदा हो रहे हैं। भारत ऐतिहासिक रूप से IT सेवाओं का केंद्र रहा है, और यह बदलाव AI और क्लाउड स्किल्स की ज़्यादा माँग पैदा करेगा। भारतीय IT कंपनियों और प्रोफेशनल्स को AI, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में स्किल बढ़ाना होगा ताकि वे प्रतिस्पर्धी बने रहें। सरकार भी AI शिक्षा और रिसर्च को बढ़ावा देकर इस बदलते बाज़ार का फ़ायदा उठाने में भूमिका निभा सकती है।
- •भारत में AI/ML और क्लाउड स्किल्स की माँग बढ़ेगी।
- •भारतीय IT प्रोफेशनल्स को अपनी स्किल्स बढ़ानी होंगी।
- •भारत के पास AI टैलेंट हब बनने का मौका है।
- •AI शिक्षा और रिसर्च में सरकारी पहलों की संभावना है।
परीक्षा युक्ति
मेन्स के लिए, दोहरे असर पर ध्यान दें: पारंपरिक रोल्स में नौकरियों का जाना बनाम नई, हाई-स्किल्ड AI नौकरियों का बनना। इस बदलाव का फ़ायदा उठाने के लिए भारत की क्षमता पर ज़ोर दें, अगर वह स्किल्स और R&D में निवेश करता है। इस संदर्भ में 'मेक इन इंडिया' और 'डिजिटल इंडिया' पहलों का उल्लेख करें।
3. UPSC प्रीलिम्स में इन टेक छंटनी से जुड़े कौन से खास तथ्य पूछे जा सकते हैं?
UPSC छंटनी के पैमाने और इसके पीछे की रणनीतिक बदलाव के बारे में पूछ सकता है। उदाहरण के लिए, वे पूछ सकते हैं कि Oracle ने दुनिया भर में या भारत में कितने कर्मचारियों को निकाला, या 2026 में कुल कितनी टेक नौकरियाँ खत्म हुईं। एक संभावित जाल संख्याओं को भ्रमित करना या छंटनी को केवल आर्थिक मंदी के बजाय AI-संचालित संरचनात्मक परिवर्तन के लिए जिम्मेदार ठहराना हो सकता है।
- •Oracle की वैश्विक छंटनी का आंकड़ा (30,000)।
- •Oracle की भारत में छंटनी का आंकड़ा (12,000)।
- •2026 में कुल टेक नौकरियों में कटौती (85,000+)।
- •मुख्य कारण: AI में निवेश और पुनर्गठन, न कि केवल आर्थिक मंदी।
परीक्षा युक्ति
नंबर्स और 'क्यों' पर ध्यान दें। '30,000' (ग्लोबल Oracle), '12,000' (इंडिया Oracle), और '85,000' (कुल 2026) याद रखें। मुख्य कॉन्सेप्ट 'AI की ओर संरचनात्मक बदलाव' है, न कि केवल एक सामान्य मंदी। आर्थिक कारकों पर ध्यान केंद्रित करने वाले भ्रामक विकल्पों से सावधान रहें।
4. यह तो टेक में एक साइक्लिकल मंदी जैसा लगता है। इसे 'स्ट्रक्चरल शिफ्ट' क्यों कहा जा रहा है?
इसे 'स्ट्रक्चरल शिफ्ट' इसलिए कहा जा रहा है क्योंकि यह सिर्फ़ एक अस्थायी मंदी नहीं है। कंपनियाँ मौलिक रूप से पूँजी और मानव संसाधनों को फिर से आवंटित कर रही हैं। वे उन रोल्स को कम कर रही हैं जो AI की दक्षता के कारण अनावश्यक हो रहे हैं (जैसे, पारंपरिक सपोर्ट, कोडिंग मेंटेनेंस) ताकि AI डेवलपमेंट, डेटा सेंटर और विशेष AI टैलेंट में भारी निवेश किया जा सके। यह दर्शाता है कि टेक कंपनियाँ कैसे काम करती हैं और किन स्किल्स को महत्व देती हैं, इसमें एक दीर्घकालिक बदलाव आ रहा है, जो AI-संचालित ऑटोमेशन और इनोवेशन की ओर बढ़ रहा है।
- •पूँजी और संसाधनों का मौलिक पुनर्वितरण।
- •AI की दक्षता से कुछ रोल्स का अनावश्यक हो जाना।
- •AI इंफ्रास्ट्रक्चर और टैलेंट में भारी निवेश।
- •व्यावसायिक संचालन और स्किल वैल्यूएशन में दीर्घकालिक बदलाव।
परीक्षा युक्ति
मेन्स उत्तरों के लिए, 'स्ट्रक्चरल शिफ्ट' शब्द का प्रयोग करें और इसे साइक्लिकल मंदी के विपरीत समझाएं। AI में सक्रिय निवेश को मुख्य अंतर के रूप में उजागर करें। यह विश्लेषणात्मक गहराई दिखाता है।
5. इस टॉपिक का UPSC मेन्स के लिए क्या एंगल है? 250 शब्दों का उत्तर कैसे लिखूँ?
मेन्स का एंगल वैश्विक टेक इंडस्ट्री में सामाजिक-आर्थिक प्रभावों और रणनीतिक बदलाव पर केंद्रित है, जिसमें भारत की स्थिति पर विशेष ध्यान दिया गया है। 250 शब्दों का उत्तर इस प्रकार संरचित किया जा सकता है: 1. परिचय (लगभग 40 शब्द): टेक छंटनी के ट्रेंड (जैसे Oracle) का संक्षेप में उल्लेख करें और इसे AI की ओर एक रणनीतिक बदलाव का परिणाम बताएं, जो एक संरचनात्मक बदलाव का संकेत देता है। 2. मुख्य भाग 1 (लगभग 80 शब्द): बदलाव के पीछे के 'क्यों' की व्याख्या करें - AI का दक्षता, लागत में कमी पर प्रभाव, और AI-केंद्रित प्रतिभा की आवश्यकता। वैश्विक स्तर और भारत की IT हब के रूप में महत्वपूर्ण भूमिका का उल्लेख करें। 3. मुख्य भाग 2 (लगभग 80 शब्द): भारत के लिए निहितार्थों पर चर्चा करें - चुनौतियाँ (पारंपरिक भूमिकाओं में नौकरी का विस्थापन) और अवसर (नए स्किल्स की माँग, AI में नेतृत्व की क्षमता)। अपस्किलिंग और सरकारी सहायता की आवश्यकता का उल्लेख करें। 4. निष्कर्ष (लगभग 50 शब्द): दीर्घकालिक निहितार्थों को सारांशित करें, इस बात पर जोर देते हुए कि यह टेक इंडस्ट्री के लिए एक परिवर्तनकारी चरण है और भारत को सक्रिय रूप से अनुकूलन करना होगा।
- •परिचय: AI की ओर एक संरचनात्मक बदलाव के रूप में टेक छंटनी।
- •मुख्य भाग 1: बदलाव के कारण (AI दक्षता, लागत में कमी, प्रतिभा की माँग)।
- •मुख्य भाग 2: भारत पर प्रभाव (चुनौतियाँ और अवसर, अपस्किलिंग की आवश्यकता)।
- •निष्कर्ष: AI में भारत के भविष्य के लिए सक्रिय अनुकूलन।
परीक्षा युक्ति
मेन्स के लिए संरचना महत्वपूर्ण है। 'स्ट्रक्चरल शिफ्ट', 'AI-संचालित परिवर्तन', 'अपस्किलिंग', 'भारत की क्षमता' जैसे कीवर्ड का उपयोग करें। भारत के लिए चुनौतियों और अवसरों दोनों को स्वीकार करते हुए एक संतुलित दृष्टिकोण सुनिश्चित करें।
6. AI-संचालित वर्कफ़ोर्स शिफ्ट और पहले हुए क्लाउड कंप्यूटिंग ट्रांज़िशन में क्या अंतर है?
जबकि दोनों महत्वपूर्ण तकनीकी बदलावों का प्रतिनिधित्व करते हैं, AI ट्रांज़िशन शायद ज़्यादा गहरा और विघटनकारी है। क्लाउड कंप्यूटिंग ट्रांज़िशन में मुख्य रूप से इंफ्रास्ट्रक्चर और सेवाओं को रिमोट सर्वर पर ले जाना शामिल था, जिसके लिए क्लाउड आर्किटेक्चर और मैनेजमेंट में नई स्किल्स की ज़रूरत थी। हालाँकि, AI शिफ्ट में संज्ञानात्मक कार्यों को स्वचालित करना शामिल है, जो कई क्षेत्रों में मानव निर्णय और रचनात्मकता को प्रतिस्थापित कर सकता है, न कि केवल इंफ्रास्ट्रक्चर को। इसके लिए AI/ML, डेटा साइंस और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जैसी विशेष भूमिकाओं में गहरी तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, और इसमें लागत कम करने और बिजनेस मॉडल को ज़्यादा नाटकीय रूप से बदलने की क्षमता है।
- •क्लाउड ट्रांज़िशन: इंफ्रास्ट्रक्चर बदलाव, क्लाउड मैनेजमेंट में नई स्किल्स।
- •AI ट्रांज़िशन: संज्ञानात्मक कार्यों का ऑटोमेशन, मानव निर्णय को बदलने की क्षमता।
- •AI के लिए गहरी तकनीकी विशेषज्ञता (AI/ML, डेटा साइंस) की आवश्यकता है।
- •AI में व्यवधान और बिजनेस मॉडल बदलने की अधिक क्षमता है।
परीक्षा युक्ति
प्रीलिम्स के लिए, बदलाव की *प्रकृति* के बीच अंतर करें। क्लाउड कंप्यूटिंग *कहाँ* होती है, इसके बारे में था; AI यह *कैसे* कार्य किए जाते हैं और निर्णय लिए जाते हैं, इसके बारे में है। AI शिफ्ट संज्ञानात्मक कार्यों को अधिक सीधे प्रभावित करता है।
बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)
1. हालिया टेक छंटनी और AI की ओर बदलाव के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. Oracle ने भारत में लगभग 11,000-12,000 कर्मचारियों की छंटनी की है, जो उसके स्थानीय कार्यबल का लगभग आधा है। 2. छंटनी मुख्य रूप से राजस्व संकट और पारंपरिक सॉफ्टवेयर की मांग में कमी के कारण लागत में कटौती की आवश्यकता से प्रेरित है। 3. कंपनियां AI इंफ्रास्ट्रक्चर, जिसमें डेटा सेंटर और AI-नेटिव टीमें शामिल हैं, में निवेश करने के लिए पारंपरिक भूमिकाओं से संसाधनों को पुनः आवंटित कर रही हैं। 4. "स्टारगेट" परियोजना AI वर्कलोड के लिए अगली पीढ़ी की डेटा सेंटर क्षमता विकसित करने पर केंद्रित Oracle की एक पहल है। उपरोक्त कथनों में से कौन से सही हैं?
- A.केवल 1 और 2
- B.केवल 1, 3 और 4
- C.केवल 2 और 3
- D.1, 2, 3 और 4
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
कथन 1 सही है क्योंकि Oracle ने भारत में लगभग 11,000-12,000 कर्मचारियों की छंटनी की है, जो उसके स्थानीय कार्यबल का लगभग आधा है। कथन 2 गलत है; छंटनी को AI और क्लाउड कंप्यूटिंग में अरबों का निवेश करने के लिए एक रणनीतिक कदम के रूप में वर्णित किया गया है, न कि राजस्व संकट या पारंपरिक सॉफ्टवेयर की मांग में कमी के कारण। कथन 3 सही है क्योंकि कंपनियां AI-नेटिव टीमों और डेटा सेंटर को फंड करने के लिए पारंपरिक भूमिकाओं से संसाधनों को पुनः आवंटित कर रही हैं। कथन 4 सही है क्योंकि "स्टारगेट" परियोजना AI वर्कलोड के लिए अगली पीढ़ी की डेटा सेंटर क्षमता विकसित करने के लिए Oracle की एक पहल है।
2. प्रौद्योगिकी क्षेत्र के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ओर झुकाव के संदर्भ में, निम्नलिखित पर विचार करें: 1. AI/ML इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए नौकरी की पोस्टिंग में काफी वृद्धि हुई है। 2. कुल टेक नौकरी की पोस्टिंग में गिरावट आई है। 3. कंपनियां अपने एंटरप्राइज उत्पादों और क्लाउड पेशकशों में जनरेटिव AI क्षमताओं को तेजी से एकीकृत कर रही हैं। उपरोक्त में से कौन से टेक उद्योग में AI-संचालित संरचनात्मक बदलाव के परिणाम हैं?
- A.केवल 1 और 2
- B.केवल 2 और 3
- C.केवल 1 और 3
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: D
स्रोत में वर्णित टेक उद्योग में AI-संचालित संरचनात्मक बदलाव के ये तीनों कथन सीधे परिणाम हैं। AI/ML भूमिकाओं के लिए नौकरी की पोस्टिंग बढ़ रही है, जबकि कुल टेक नौकरी की पोस्टिंग घट रही है, जो मांग के पुन: आवंटन का संकेत देता है। कंपनियां इस नई तकनीक का लाभ उठाने के लिए अपने उत्पादों में सक्रिय रूप से जनरेटिव AI को एकीकृत कर रही हैं।
3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में अपने बड़े पैमाने पर निवेश का समर्थन करने के लिए Oracle की एक प्रमुख पहल निम्नलिखित में से कौन सी है?
- A."फीनिक्स" क्लाउड विस्तार कार्यक्रम
- B."स्टारगेट" AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट
- C."नेबुला" डेटा सेंटर आधुनिकीकरण
- D."क्वांटम लीप" AI टैलेंट अधिग्रहण
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
स्रोत स्पष्ट रूप से Oracle की "स्टारगेट" AI इंफ्रास्ट्रक्चर परियोजना का उल्लेख करता है, जो AI वर्कलोड के लिए अगली पीढ़ी की डेटा सेंटर क्षमता विकसित करने के उद्देश्य से एक विशाल प्रयास है, जिसमें कई वर्षों में सैकड़ों अरबों डॉलर के निवेश की उम्मीद है। अन्य विकल्प प्रदान किए गए स्रोतों में उल्लिखित नहीं हैं।
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लेखक के बारे में
Ritu SinghTech & Innovation Current Affairs Researcher
Ritu Singh GKSolver पर Science & Technology विषयों पर लिखते हैं।
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