हैदराबाद पुलिस सोशल मीडिया की रीयल-टाइम निगरानी के लिए AI का उपयोग करेगी
सोशल मीडिया की स्वचालित निगरानी के लिए एक एआई-संचालित प्लेटफॉर्म तैनात किया जा रहा है, जो गोपनीयता, अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता और शासन पर महत्वपूर्ण सवाल उठा रहा है।
त्वरित संशोधन
हैदराबाद पुलिस एक AI-आधारित प्लेटफॉर्म तैनात कर रही है।
यह प्लेटफॉर्म सोशल मीडिया गतिविधि को वास्तविक समय में मॉनिटर करेगा, विश्लेषण करेगा और उसकी व्याख्या करेगा।
यह बड़े पैमाने पर मैन्युअल ट्रैकिंग से स्वचालित डिजिटल निगरानी की ओर बदलाव है।
यह सिस्टम Blue Cloud Softech Solutions Limited के साथ मिलकर विकसित किया गया है।
यह रुझानों को ट्रैक करता है, गलत सूचना की पहचान करता है, संभावित खतरों का पता लगाता है और जनता की राय का आकलन करता है।
अधिकारियों का कहना है कि यह 'डिजिटल पेट्रोलिंग' को बढ़ाएगा और 'साइबर मॉब उत्पीड़न' से लड़ेगा।
यह प्लेटफॉर्म अपने अंतिम चरण में है और 2-3 weeks के भीतर लागू होने की उम्मीद है।
आलोचकों को संभावित गोपनीयता उल्लंघनों और AI द्वारा संदर्भ को गलत समझने की चिंता है।
दृश्य सामग्री
AI-Powered Social Media Monitoring by Hyderabad Police
This map highlights Hyderabad, the location where the police are implementing AI for real-time social media monitoring, indicating the geographical focus of this technological advancement in law enforcement.
Loading interactive map...
Key Aspects of AI Social Media Monitoring Initiative
This dashboard highlights key aspects mentioned in the news regarding the AI-powered social media monitoring by Hyderabad Police, focusing on its objectives and potential concerns.
- प्राथमिक उद्देश्य
- Real-time social media monitoring and analysis
- मुख्य कार्यक्षमता
- Automated trend tracking and threat detection
- उठाई गई चिंताएं
- Privacy violations and AI misinterpretation
रुझानों को ट्रैक करने, गलत सूचना की पहचान करने, खतरों का पता लगाने और सार्वजनिक भावना का आकलन करने का लक्ष्य है।
'डिजिटल गश्त' को बढ़ाने और साइबर उत्पीड़न से निपटने के लिए AI का लाभ उठाना।
AI द्वारा संदर्भ की गलत व्याख्या करने और वैध आलोचना को हानिकारक सामग्री के रूप में फ़्लैग करने का जोखिम।
मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस
इसे ज़रूर पढ़ें!
The Hyderabad Police's deployment of an AI-driven platform for social media monitoring marks a significant, yet contentious, evolution in Indian law enforcement. While proponents argue this technology enhances "digital patrolling" and combats rising cyber harassment, its implementation without robust safeguards risks undermining fundamental constitutional liberties. This initiative underscores the urgent need for a comprehensive national policy on AI in public safety, moving beyond ad-hoc departmental decisions.
Police forces face immense pressure to address online threats, including misinformation campaigns, incitement to violence, and cyberbullying, which often escalate rapidly across digital platforms. An AI system capable of real-time trend analysis, sentiment assessment, and threat detection offers a potent tool to augment human intelligence. Such technological integration can significantly improve response times and resource allocation, particularly in large urban centers like Hyderabad, in combating digital crime and maintaining public order.
However, the potential for AI to misinterpret context, particularly in diverse linguistic and cultural environments, and flag legitimate criticism as harmful content is a grave concern. This directly implicates Article 19(1)(a), guaranteeing freedom of speech and expression, and Article 21, ensuring the right to privacy. The landmark K.S. Puttaswamy v. Union of India (2017) judgment unequivocally established privacy as a fundamental right, demanding stringent justification for any state intrusion. Without clear accountability mechanisms, independent oversight, and transparent operational guidelines, such systems can easily become instruments of mass surveillance, eroding democratic freedoms.
India currently lacks a dedicated legal framework specifically governing police use of AI surveillance, unlike jurisdictions such as the European Union with its proposed AI Act or the United Kingdom's Investigatory Powers Act. Relying solely on existing laws like the Information Technology Act, 2000, proves insufficient for the complexities and ethical dilemmas posed by AI-driven monitoring. A parliamentary committee must draft specific legislation outlining permissible uses, data retention policies, transparency requirements for algorithms, and robust redressal mechanisms for citizens whose rights may be infringed.
Moving forward, the government must prioritize developing a transparent, rights-respecting framework for AI deployment in law enforcement. This includes mandatory impact assessments before deployment, independent audits of AI algorithms for bias and accuracy, and extensive public consultation. Furthermore, training for police personnel on ethical AI use and data protection protocols is indispensable. Only through such proactive and comprehensive measures can India harness AI's benefits for public safety while simultaneously upholding its democratic values and protecting citizen rights.
परीक्षा के दृष्टिकोण
GS Paper II: Governance - Government policies and interventions for the development in various sectors and issues arising out of their design and implementation.
GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life.
GS Paper III: Security - Challenges to internal security through communication networks, basics of cyber security; money-laundering and its prevention.
Ethical considerations in governance and technology deployment.
विस्तृत सारांश देखें
सारांश
The Hyderabad Police are starting to use a smart computer system, called AI, to watch what people say and do on social media. They hope this will help them catch bad guys online and stop fake news. But some people are worried that this system might watch everyone too closely and take away their privacy.
हैदराबाद पुलिस रियल-टाइम सोशल मीडिया की निगरानी के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्लेटफॉर्म तैनात कर रही है। यह उन्नत सिस्टम स्वचालित रूप से ऑनलाइन रुझानों को ट्रैक करेगा, गलत सूचनाओं की पहचान करेगा, संभावित खतरों का पता लगाएगा और जनता की राय का आकलन करेगा। इस पहल का उद्देश्य 'डिजिटल गश्त' को बढ़ाना और साइबर उत्पीड़न से लड़ना है। हालांकि, इस कदम ने आलोचकों के बीच संभावित गोपनीयता उल्लंघनों और AI द्वारा संदर्भ की गलत व्याख्या के जोखिम के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं, जिससे वैध आलोचना को हानिकारक सामग्री के रूप में चिह्नित किया जा सकता है। यह विकास डिजिटल युग में राष्ट्रीय सुरक्षा और व्यक्तिगत अधिकारों के बीच चल रही बहस को रेखांकित करता है।
इस तकनीक से कानून प्रवर्तन एजेंसियों की ऑनलाइन स्थानों के प्रबंधन की क्षमताओं में काफी वृद्धि होने की उम्मीद है। बड़ी मात्रा में सोशल मीडिया डेटा का तुरंत विश्लेषण करके, AI प्लेटफॉर्म पुलिस विभागों को कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी प्रदान कर सकता है। इसमें उभरते मुद्दों की पहचान करना, फर्जी खबरों के प्रसार को ट्रैक करना और घटनाओं या नीतियों पर जनता की प्रतिक्रियाओं की निगरानी करना शामिल है। हैदराबाद पुलिस द्वारा ऐसी तकनीक को अपनाना उन्हें डिजिटल क्षेत्र में सार्वजनिक सुरक्षा और अपराध की रोकथाम के लिए उन्नत उपकरणों का उपयोग करने में सबसे आगे रखता है।
यह कार्यान्वयन दुनिया भर में सुरक्षा एजेंसियों द्वारा निगरानी और खुफिया जानकारी एकत्र करने के लिए AI की खोज की एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है। जबकि समर्थक तर्क देते हैं कि ये उपकरण तेजी से जुड़ी दुनिया में व्यवस्था बनाए रखने और अपराध को रोकने के लिए आवश्यक हैं, गोपनीयता के पैरोकार दुरुपयोग और नागरिक स्वतंत्रता के क्षरण की संभावना के बारे में चेतावनी देते हैं। सुरक्षा के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने और मौलिक अधिकारों की रक्षा के बीच संतुलन नीति निर्माताओं और कानून प्रवर्तन एजेंसियों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती बना हुआ है।
पृष्ठभूमि
नवीनतम घटनाक्रम
हाल के वर्षों में, भारत में विभिन्न पुलिस बलों ने अपने संचालन में AI और डेटा एनालिटिक्स को एकीकृत करना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, दिल्ली पुलिस ने यातायात प्रबंधन और अपराध की भविष्यवाणी के लिए AI की खोज की है। केरल पुलिस साइबर अपराधों को रोकने और राष्ट्र-विरोधी गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए सोशल मीडिया की निगरानी के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में भी अग्रणी रही है। इन पहलों में अक्सर परिष्कृत प्रणालियों को विकसित करने और तैनात करने के लिए प्रौद्योगिकी फर्मों और शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी शामिल होती है।
ध्यान तेजी से सक्रिय पुलिसिंग की ओर बढ़ रहा है, जहां AI संभावित खतरों के उत्पन्न होने से पहले उनकी पहचान करने में मदद कर सकता है। इसमें ऑनलाइन संचार में पैटर्न का विश्लेषण करना, विसंगतियों का पता लगाना और संदिग्ध गतिविधियों को चिह्नित करना शामिल है। हालांकि, इन शक्तिशाली उपकरणों का जिम्मेदारी से उपयोग किया जाए और मौलिक अधिकारों का उल्लंघन न हो, यह सुनिश्चित करने के लिए नैतिक निहितार्थों और मजबूत निरीक्षण तंत्र की आवश्यकता पर भी बहस चल रही है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. हैदराबाद पुलिस अब सोशल मीडिया की निगरानी के लिए AI का इस्तेमाल क्यों कर रही है? क्या वजह है?
हालांकि डेटा में किसी खास वजह का जिक्र नहीं है, लेकिन यह तैनाती भारत में कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा ऑनलाइन जगहों को संभालने के लिए उन्नत तकनीकों को अपनाने के व्यापक चलन को दर्शाती है। यह देश भर में डिजिटल निगरानी क्षमताओं में सामान्य वृद्धि के बाद हुआ है, खासकर 26/11 मुंबई हमलों जैसी घटनाओं के बाद, और साइबर अपराधों व गलत सूचनाओं से लड़ने की बढ़ती आवश्यकता के कारण।
2. UPSC प्रीलिम्स के लिए इसका क्या मतलब है? कौन सी खास बात पूछी जा सकती है?
UPSC प्रीलिम्स में सोशल मीडिया की निगरानी के लिए कानून प्रवर्तन में AI के विशिष्ट उपयोग के बारे में पूछा जा सकता है। एक संभावित प्रश्न ऐसे सिस्टम के *उद्देश्य* के इर्द-गिर्द घूम सकता है। उदाहरण के लिए: 'हैदराबाद पुलिस द्वारा रियल-टाइम सोशल मीडिया निगरानी के लिए एक AI प्लेटफॉर्म तैनात किया जा रहा है, जिसका उद्देश्य निम्नलिखित में से क्या है?' विकल्पों में सामान्य पुलिसिंग या अन्य तकनीकी अनुप्रयोगों से संबंधित भ्रामक जानकारी हो सकती है।
- •जांच योग्य तथ्य: हैदराबाद पुलिस द्वारा रियल-टाइम सोशल मीडिया निगरानी के लिए AI।
- •उद्देश्य: रुझानों को ट्रैक करना, गलत सूचनाओं की पहचान करना, खतरों का पता लगाना, जन भावना का आकलन करना, 'डिजिटल गश्त' बढ़ाना, साइबर उत्पीड़न से लड़ना।
- •संभावित भ्रामक विकल्प: सामान्य अपराध रोकथाम, यातायात प्रबंधन, या नागरिक शिकायत निवारण (जब तक कि सीधे सोशल मीडिया विश्लेषण से जुड़ा न हो)।
परीक्षा युक्ति
AI प्लेटफॉर्म के *विशिष्ट कार्यों* (गलत सूचना, खतरे, भावना) को याद रखें, न कि केवल 'निगरानी'। यह इसे सरल निगरानी उपकरणों से अलग करने में मदद करता है।
3. यह AI निगरानी भारत के मौजूदा कानूनों जैसे IT एक्ट या नए डेटा संरक्षण कानून से कैसे संबंधित है?
यह पहल सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 के ढांचे के भीतर काम करती है, और इसे डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम के सिद्धांतों के अनुरूप होना होगा। मुख्य तनाव राष्ट्रीय सुरक्षा और कानून प्रवर्तन की जरूरतों को संविधान के तहत गारंटीकृत और इन अधिनियमों में विस्तृत व्यक्तिगत गोपनीयता अधिकारों के साथ संतुलित करने में है। AI द्वारा संदर्भ की गलत व्याख्या करने की चिंताएं, यदि सावधानी से प्रबंधित न की जाएं, तो संभावित उल्लंघनों का कारण बन सकती हैं।
4. इस AI सोशल मीडिया निगरानी को लेकर मुख्य चिंताएं या आलोचनाएं क्या हैं?
मुख्य चिंताएं ये हैं: 1. निजता का उल्लंघन: सोशल मीडिया गतिविधि की रियल-टाइम, स्वचालित ट्रैकिंग बड़े पैमाने पर निगरानी और व्यक्तिगत डेटा के संभावित दुरुपयोग के बारे में डर पैदा करती है। 2. AI की गलत व्याख्या: AI सिस्टम संदर्भ, व्यंग्य या बारीकियों को समझने में संघर्ष कर सकते हैं, जिससे वैध आलोचना या असहमति को हानिकारक सामग्री के रूप में चिह्नित किया जा सकता है। 3. अभिव्यक्ति पर अंकुश: निरंतर निगरानी के ज्ञान से ऑनलाइन अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता और खुली चर्चा हतोत्साहित हो सकती है। 4. दायरे का विस्तार: यह तकनीक, जो शुरू में विशिष्ट खतरों के लिए थी, व्यापक सामाजिक नियंत्रण के लिए विस्तारित की जा सकती है।
- •निजता की चिंताएं
- •AI द्वारा संदर्भ की गलत व्याख्या का जोखिम
- •अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता पर संभावित अंकुश
- •निगरानी के दायरे के विस्तार के बारे में चिंताएं
5. कानून प्रवर्तन में AI के उपयोग पर 'आलोचनात्मक परीक्षण करें' वाले मेंस उत्तर के लिए, मैं इस हैदराबाद मामले पर अपने बिंदु कैसे व्यवस्थित करूँ?
अपने उत्तर को पहले लाभों को स्वीकार करके, फिर आलोचनात्मक पहलुओं को प्रस्तुत करके (हैदराबाद मामले को एक उदाहरण के रूप में उपयोग करते हुए), और अंत में आगे का रास्ता सुझाकर संरचित करें। * परिचय: दक्षता और प्रभावशीलता के लिए पुलिसिंग में AI के बढ़ते उपयोग का संक्षेप में उल्लेख करें। * मुख्य भाग पैराग्राफ 1 (लाभ): बताएं कि हैदराबाद जैसे AI का उपयोग रियल-टाइम में खतरों का पता लगाने, गलत सूचनाओं को नियंत्रित करने और कुशल 'डिजिटल गश्त' में कैसे मदद कर सकता है, जिससे सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार होता है। * मुख्य भाग पैराग्राफ 2 (आलोचनाएं - हैदराबाद संदर्भ): हैदराबाद की पहल का आलोचनात्मक परीक्षण करें। गोपनीयता की चिंताओं, असहमति को खतरों के रूप में गलत समझने वाले AI के जोखिम और दुरुपयोग की संभावना पर चर्चा करें। सुरक्षा और नागरिक स्वतंत्रता के बीच तनाव पर प्रकाश डालें। * मुख्य भाग पैराग्राफ 3 (आगे का रास्ता/संतुलन): दुरुपयोग को रोकने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि AI मौलिक अधिकारों से समझौता किए बिना न्याय करे, मजबूत कानूनी ढांचे, पारदर्शिता, स्वतंत्र निरीक्षण और स्पष्ट दिशानिर्देशों की आवश्यकता का सुझाव दें। DPDP अधिनियम जैसे कानूनों की भूमिका का उल्लेख करें। * निष्कर्ष: AI की क्षमता का लाभ उठाते हुए लोकतांत्रिक मूल्यों की रक्षा करने वाले संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता को दोहराएं।
- •लाभों को स्वीकार करें (दक्षता, खतरे का पता लगाना)।
- •हैदराबाद मामले का आलोचनात्मक विश्लेषण करें (निजता, AI पूर्वाग्रह, हतोत्साहित करने वाला प्रभाव)।
- •सुरक्षा बनाम स्वतंत्रता की दुविधा पर चर्चा करें।
- •समाधान प्रस्तावित करें (कानूनी ढांचा, पारदर्शिता, निरीक्षण)।
परीक्षा युक्ति
जब 'आलोचनात्मक परीक्षण' करने के लिए कहा जाए, तो हमेशा दोनों पक्षों को प्रस्तुत करें - संभावित लाभ और महत्वपूर्ण कमियां/जोखिम। इन बिंदुओं को स्पष्ट करने के लिए विशिष्ट मामले (हैदराबाद) का उपयोग करें।
6. क्या यह AI निगरानी प्रणाली केवल हैदराबाद के लिए अनूठी है, या भारत के अन्य पुलिस बल भी कुछ ऐसा ही कर रहे हैं?
यह पहल एक बड़े चलन का हिस्सा है। भारत के अन्य पुलिस बलों ने भी AI और डेटा एनालिटिक्स को एकीकृत किया है। उदाहरण के लिए, दिल्ली पुलिस ने यातायात प्रबंधन और अपराध की भविष्यवाणी के लिए AI का उपयोग किया है, और केरल पुलिस ने साइबर अपराधों से लड़ने के लिए सोशल मीडिया निगरानी के लिए तकनीक का इस्तेमाल किया है। ब्लू क्लाउड सोफटेक सॉल्यूशंस के साथ विकसित यह हैदराबाद परिनियोजन, रियल-टाइम, स्वचालित सोशल मीडिया निगरानी में एक प्रगति है।
7. इस AI सोशल मीडिया निगरानी और पारंपरिक 'डिजिटल गश्त' के बीच क्या अंतर है?
पारंपरिक 'डिजिटल गश्त' में अक्सर पुलिस कर्मियों द्वारा विशिष्ट कीवर्ड, रुझानों या संदिग्ध गतिविधियों के लिए सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म की निगरानी के लिए मैन्युअल प्रयास शामिल होते हैं। यह AI-संचालित प्रणाली *स्वचालित डिजिटल निगरानी* की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है। यह मैन्युअल तरीकों की तुलना में कहीं अधिक कुशलतापूर्वक और व्यापक रूप से वास्तविक समय में भारी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकता है, पैटर्न की पहचान कर सकता है और भावना का विश्लेषण कर सकता है।
8. GS पेपर 4 (नैतिकता) के लिए इस खबर का कौन सा खास पहलू प्रासंगिक होगा?
GS पेपर 4 के लिए, नैतिक आयाम महत्वपूर्ण है। यह सार्वजनिक सुरक्षा/राष्ट्रीय सुरक्षा और गोपनीयता और भाषण की स्वतंत्रता जैसे व्यक्तिगत अधिकारों के बीच संघर्ष से संबंधित है। AI के उपयोग से निम्नलिखित प्रश्न उठते हैं: 1. जवाबदेही: यदि AI गलती करता है या उसका दुरुपयोग होता है तो कौन जिम्मेदार है? 2. निष्पक्षता और पूर्वाग्रह: क्या AI पक्षपाती हो सकता है, जिससे भेदभावपूर्ण निगरानी हो सकती है? 3. पारदर्शिता: सिस्टम के संचालन और डेटा उपयोग में कितनी पारदर्शिता है? 4. आनुपातिकता: क्या निगरानी का स्तर संबोधित किए जा रहे खतरों के अनुपात में है?
- •सुरक्षा और स्वतंत्रता के बीच संघर्ष।
- •निगरानी में AI के नैतिक निहितार्थ।
- •जवाबदेही, पूर्वाग्रह, पारदर्शिता और आनुपातिकता के मुद्दे।
9. राष्ट्रीय सुरक्षा और नागरिक अधिकारों दोनों को ध्यान में रखते हुए, निगरानी के लिए AI के उपयोग पर भारत का रुख क्या होना चाहिए?
भारत को एक संतुलित दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है। राष्ट्रीय सुरक्षा और अपराध निवारण के लिए AI का लाभ उठाना महत्वपूर्ण है, लेकिन इसे एक मजबूत कानूनी और नैतिक ढांचे के भीतर किया जाना चाहिए। इसमें शामिल हैं: 1. स्पष्ट कानूनी दिशानिर्देश: AI निगरानी के दायरे, सीमाओं और निरीक्षण तंत्र को परिभाषित करना। 2. पारदर्शिता और जवाबदेही: यह सुनिश्चित करना कि जनता समझे कि ये सिस्टम कैसे काम करते हैं और जिम्मेदारी की स्पष्ट रेखाएं स्थापित करें। 3. मजबूत डेटा संरक्षण: एकत्र किए गए व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित रखने के लिए सख्त उपाय लागू करना। 4. स्वतंत्र निरीक्षण: कानून प्रवर्तन द्वारा AI के उपयोग की निगरानी करने और शिकायतों का समाधान करने के लिए निकाय बनाना। 5. संदर्भ पर ध्यान: ऐसे AI का विकास करना जो बारीकियों को बेहतर ढंग से समझ सके और गलत व्याख्या से बच सके, खासकर असहमति के संबंध में।
- •स्पष्ट कानूनी ढांचे और दिशानिर्देश विकसित करें।
- •AI परिनियोजन में पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करें।
- •डेटा संरक्षण उपायों को मजबूत करें।
- •स्वतंत्र निरीक्षण तंत्र स्थापित करें।
- •ऐसे AI को प्राथमिकता दें जो संदर्भ का सम्मान करे और पूर्वाग्रह से बचे।
10. इन सरकारी AI परियोजनाओं में ब्लू क्लाउड सोफटेक सॉल्यूशंस जैसी निजी टेक फर्मों की क्या भूमिका है?
निजी टेक फर्म परिष्कृत AI प्लेटफॉर्म विकसित करने और तैनात करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। वे तकनीकी विशेषज्ञता, नवाचार और संसाधन लाते हैं जो सरकारी एजेंसियों के पास आंतरिक रूप से नहीं हो सकते हैं। इस मामले में, ब्लू क्लाउड सोफटेक सॉल्यूशंस हैदराबाद पुलिस के लिए AI प्रणाली विकसित करने में भागीदार है। यह सहयोग आम है, लेकिन यह डेटा सुरक्षा, विक्रेता जवाबदेही और संभावित हितों के टकराव के बारे में भी सवाल उठाता है।
बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)
1. भारत में कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें:
- A.केवल कथन 1
- B.केवल कथन 2
- C.कथन 1 और कथन 2 दोनों
- D.न तो कथन 1 और न ही कथन 2
उत्तर देखें
सही उत्तर: C
कथन 1 सही है। हैदराबाद पुलिस डिजिटल गश्त को बढ़ाने के लिए रियल-टाइम सोशल मीडिया की निगरानी के लिए एक AI प्लेटफॉर्म लागू कर रही है ताकि रुझानों को ट्रैक किया जा सके, गलत सूचनाओं की पहचान की जा सके और संभावित खतरों का पता लगाया जा सके, जो कानून प्रवर्तन में AI का सीधा अनुप्रयोग है। कथन 2 सही है। ऐसे AI सिस्टम के उपयोग से संभावित गोपनीयता उल्लंघनों और AI द्वारा संदर्भ की गलत व्याख्या के जोखिम के बारे में चिंताएं बढ़ जाती हैं, जिससे वैध आलोचना को हानिकारक सामग्री के रूप में चिह्नित किया जा सकता है, जो सुरक्षा और व्यक्तिगत अधिकारों के बीच बहस को उजागर करता है।
2. भारत में निम्नलिखित में से कौन सा कानून मुख्य रूप से कंप्यूटर, कंप्यूटर नेटवर्क और इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड के उपयोग को नियंत्रित करता है, और साइबर अपराध जांच के लिए एक कानूनी ढांचा भी प्रदान करता है?
- A.भारतीय दंड संहिता, 1860
- B.सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000
- C.साक्ष्य अधिनियम, 1872
- D.दंड प्रक्रिया संहिता, 1973
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 (IT Act, 2000) भारत में प्राथमिक कानून है जो साइबर अपराधों और इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य से संबंधित है। यह इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज और इलेक्ट्रॉनिक संचार के अन्य माध्यमों से किए गए लेनदेन के लिए कानूनी मान्यता प्रदान करता है, जिसे आमतौर पर इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य के रूप में संदर्भित किया जाता है, जो उक्त दस्तावेजों की इलेक्ट्रॉनिक फाइलिंग की सुविधा प्रदान करता है। यह विभिन्न साइबर अपराधों को भी परिभाषित करता है और उनके लिए दंड निर्धारित करता है। भारतीय दंड संहिता, साक्ष्य अधिनियम और CrPC में भी ऐसे प्रावधान हैं जिन्हें साइबर अपराधों पर लागू किया जा सकता है, लेकिन IT अधिनियम विशेष रूप से इस डोमेन के लिए समर्पित है।
3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और शासन में इसके अनुप्रयोग के संदर्भ में, निम्नलिखित में से कौन सी एक महत्वपूर्ण चिंता है जिसे अक्सर गोपनीयता के पैरोकार उठाते हैं?
- A.मानव निर्णय पर अत्यधिक निर्भरता के कारण धीमी निर्णय प्रक्रिया
- B.बड़े पैमाने पर निगरानी और व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग की संभावना
- C.बड़े डेटासेट को संसाधित करने के लिए अपर्याप्त कम्प्यूटेशनल शक्ति
- D.विभिन्न प्लेटफार्मों पर AI एल्गोरिदम में मानकीकरण की कमी
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
गोपनीयता के पैरोकार मुख्य रूप से AI सिस्टम की क्षमता के बारे में चिंतित हैं, विशेष रूप से सरकारी एजेंसियों द्वारा निगरानी के लिए उपयोग किए जाने वाले, बड़े पैमाने पर निगरानी को सक्षम करने के लिए। इससे व्यक्तिगत डेटा का विशाल संग्रह और विश्लेषण हो सकता है, जिसका बाद में विभिन्न उद्देश्यों के लिए दुरुपयोग किया जा सकता है, जिससे व्यक्तिगत गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रता का उल्लंघन होता है। विकल्प A, C, और D तकनीकी या परिचालन चुनौतियां प्रस्तुत करते हैं, न कि मुख्य गोपनीयता चिंताएं।
Source Articles
Hyderabad’s AI-driven social media monitoring to curb harmful content - The Hindu
Hyderabad Police places order for AI-powered social media monitoring platform - The Hindu
Hyderabad Police launch H-FAST unit to curb food adulteration in city - The Hindu
Hyderabad Police launch AI-driven system to overhaul CAR duty allocation - The Hindu
Hyderabad Police caution public against AI-driven honeytrap scams - The Hindu
लेखक के बारे में
Richa SinghScience Policy Enthusiast & UPSC Analyst
Richa Singh GKSolver पर Science & Technology विषयों पर लिखते हैं।
सभी लेख पढ़ें →