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20 Mar 2026·Source: The Hindu
4 min
RS
Ritu Singh|India
Polity & GovernanceScience & TechnologySocial IssuesEDITORIAL

Debate Rages: Government's Role in AI Use and Accountability

An opinion piece explores the ethical boundaries and accountability of government AI deployment.

UPSC-Mains●UPSC-Prelims
Debate Rages: Government's Role in AI Use and Accountability

Photo by Ankit Sharma

त्वरित संशोधन

1.

Governments are exploring AI for public good.

2.

Concerns exist regarding the safe usage of AI by governments.

3.

Accountability frameworks for governmental AI deployment are critical.

4.

Ethical implications of AI in governance need careful consideration.

5.

Balancing AI's benefits with individual rights and privacy is a key challenge.

दृश्य सामग्री

Government's Role in AI: Key Considerations

This mind map illustrates the critical aspects of government involvement in Artificial Intelligence, balancing innovation with safety and rights, as highlighted in the news.

Government's Role in AI

  • ●Safe Usage
  • ●Ethical Implications
  • ●Accountability Frameworks
  • ●Balance: Public Good vs. Individual Rights & Privacy
  • ●Regulatory Approaches

मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस

इसे ज़रूर पढ़ें!

The increasing integration of Artificial Intelligence into governmental functions presents a dual challenge: maximizing public benefit while rigorously safeguarding fundamental rights. Governments globally are grappling with the imperative to harness AI's transformative potential for efficiency and service delivery, yet without robust ethical frameworks and accountability mechanisms, this promise risks eroding public trust and exacerbating societal inequalities. The debate is not whether to use AI, but how to govern its deployment responsibly.

Effective AI governance necessitates a multi-faceted approach. First, a clear legal and regulatory architecture, perhaps akin to the EU's AI Act, must define permissible uses, establish data protection standards, and mandate algorithmic transparency. Without such a framework, the opacity of AI systems can lead to biased outcomes, particularly in critical areas like law enforcement or social welfare distribution, undermining principles of natural justice.

Second, institutional capacity building is paramount. Public sector officials require specialized training to understand AI's capabilities and limitations, ensuring informed procurement and deployment decisions. Independent oversight bodies, with technical expertise, are crucial for auditing AI systems, assessing their impact, and providing redressal mechanisms for affected citizens. This prevents the 'black box' problem where AI decisions are made without human comprehension or accountability.

Finally, public engagement and ethical guidelines must form the bedrock of any national AI strategy. Citizen participation in shaping AI policies fosters legitimacy and helps identify potential societal risks early on. India's approach, emphasizing 'AI for All' and responsible AI, needs to translate into concrete, enforceable standards that protect privacy (as enshrined in Article 21) and prevent discrimination, ensuring that technological advancement serves democratic values rather than undermining them.

संपादकीय विश्लेषण

The editorial advocates for a cautious and well-regulated approach to the government's adoption of Artificial Intelligence. It emphasizes the critical need to balance AI's potential for public good with the imperative to safeguard individual rights, privacy, and ensure robust accountability frameworks.

मुख्य तर्क:

  1. Governments must leverage AI for public good, such as improving service delivery and efficiency, but this must be done within a clear ethical framework to prevent misuse.
  2. The rapid advancement of AI technologies necessitates proactive regulatory measures to address emerging challenges related to data privacy, algorithmic bias, and security vulnerabilities.
  3. Establishing clear accountability mechanisms is paramount to ensure that governments are held responsible for the outcomes and impacts of AI systems deployed in public services.
  4. A balance must be struck between fostering innovation in AI and implementing stringent safeguards to protect fundamental rights and maintain public trust in governmental AI initiatives.

निष्कर्ष

Governments should adopt a cautious, ethical, and well-regulated approach to AI integration, prioritizing robust accountability and safeguarding individual rights while harnessing AI's potential for societal benefit.

नीतिगत निहितार्थ

The editorial implicitly calls for the development of comprehensive national AI strategies that include ethical guidelines, data protection laws specific to AI, and independent oversight bodies to monitor governmental AI deployments.

परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper II: Governance, policies and interventions for development in various sectors and issues arising out of their design and implementation.

2.

GS Paper III: Science and Technology- developments and their applications and effects in everyday life; Indigenization of technology and developing new technology. Awareness in the fields of IT, Computers, Robotics, Nano-technology, Bio-technology and issues relating to intellectual property rights.

3.

GS Paper IV: Ethics and Human Interface: Essence, determinants and consequences of Ethics in human actions; dimensions of ethics; ethics in private and public relationships. Human Values – lessons from the lives and teachings of great leaders, reformers and administrators; role of family, society and educational institutions in inculcating values. Public/Civil Service Values and Ethics in Public Administration: Status and problems; ethical concerns and dilemmas in government and private institutions; laws, rules, regulations and conscience as sources of ethical guidance; accountability and ethical governance; strengthening of ethical and moral values in governance; ethical issues in international relations and funding; corporate governance.

विस्तृत सारांश देखें

सारांश

Governments are increasingly using AI to improve services, but there's a big debate about how much power AI should have. The main concerns are making sure AI is used safely, doesn't harm people's privacy, and that someone can be held responsible if things go wrong.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में सरकार की भूमिका के उचित दायरे और प्रकृति को लेकर एक महत्वपूर्ण और निरंतर बहस चल रही है। यह गंभीर चर्चा मुख्य रूप से AI प्रौद्योगिकियों के सुरक्षित और नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए व्यापक तंत्र स्थापित करने, साथ ही मजबूत जवाबदेही ढांचे की अनिवार्य आवश्यकता पर केंद्रित है। इस बहस में बताई गई मूलभूत चुनौती एक नाजुक संतुलन प्राप्त करना है: AI की परिवर्तनकारी क्षमता का उपयोग सार्वजनिक भलाई और सामाजिक उन्नति के लिए करना, जबकि साथ ही व्यक्तिगत अधिकारों और गोपनीयता संबंधी चिंताओं को संभावित दुरुपयोग से बचाना। विशेषज्ञ और नीति-निर्माता AI को अपनाने के लिए एक मापा हुआ, सतर्क और अच्छी तरह से विनियमित दृष्टिकोण अपनाने की वकालत कर रहे हैं, विशेष रूप से सरकारी कार्यों के भीतर, ताकि अंतर्निहित जोखिमों को कम किया जा सके और जनता का विश्वास बढ़ाया जा सके। यह महत्वपूर्ण विचार-विमर्श भारत के डिजिटल भविष्य और उसके विकसित होते नियामक परिदृश्य के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है, जो सीधे UPSC GS पेपर II (शासन, सामाजिक न्याय) और GS पेपर III (विज्ञान और प्रौद्योगिकी, आंतरिक सुरक्षा) के तहत आने वाले विषयों को प्रभावित करता है।

पृष्ठभूमि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उन मशीनों में मानव बुद्धिमत्ता के अनुकरण को संदर्भित करती है जिन्हें मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। शासन सहित विभिन्न क्षेत्रों में इसके तेजी से विकास ने इसके सामाजिक प्रभाव के बारे में जटिल प्रश्न खड़े किए हैं। ऐतिहासिक रूप से, सरकारों ने नवाचार को सार्वजनिक सुरक्षा और नैतिक विचारों के साथ संतुलित करने के लिए परमाणु ऊर्जा से लेकर जैव प्रौद्योगिकी और इंटरनेट तक उभरती प्रौद्योगिकियों को विनियमित किया है। AI में सरकारी भागीदारी की आवश्यकता इसकी व्यापक प्रकृति और अत्यधिक लाभ और महत्वपूर्ण नुकसान दोनों की क्षमता से उत्पन्न होती है। एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, डेटा संग्रह के माध्यम से गोपनीयता का उल्लंघन, और मानव पर्यवेक्षण के बिना महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए स्वायत्त प्रणालियों की क्षमता जैसी चिंताएं एक नियामक दृष्टिकोण को आवश्यक बनाती हैं। अनपेक्षित परिणामों को रोकने और AI के न्यायसंगत पहुंच और अनुप्रयोग को सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश स्थापित करना महत्वपूर्ण है। सरकार की भूमिका पर बहस डेटा गोपनीयता, व्यक्तिगत अधिकारों और नैतिक AI की अवधारणा के मूलभूत सिद्धांतों में निहित है। उचित पर्यवेक्षण के बिना, AI प्रणालियाँ मौजूदा सामाजिक असमानताओं को बढ़ा सकती हैं, लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं को कमजोर कर सकती हैं, या नौकरी छूटने का कारण बन सकती हैं, जिससे जिम्मेदार विकास के लिए एक सुविचारित नियामक ढांचा आवश्यक हो जाता है।

नवीनतम घटनाक्रम

विश्व स्तर पर, AI को विनियमित करने के लिए कई पहलें चल रही हैं। उदाहरण के लिए, EU AI Act एक ऐतिहासिक कानून है जिसका उद्देश्य AI प्रणालियों को उनके जोखिम स्तर के आधार पर वर्गीकृत करना है, जो उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर सख्त आवश्यकताएं लागू करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे देशों ने जिम्मेदार AI नवाचार और सुरक्षा पर जोर देने वाले कार्यकारी आदेश जारी किए हैं। ये प्रयास शासन ढांचे की आवश्यकता पर बढ़ती अंतरराष्ट्रीय सहमति को दर्शाते हैं। भारत में, सरकार, मुख्य रूप से नीति आयोग के माध्यम से, AI के लिए एक राष्ट्रीय रणनीति तैयार करने में सक्रिय रूप से शामिल रही है, जिसमें 'सभी के लिए AI' और 'जिम्मेदार AI' पर ध्यान केंद्रित किया गया है। जबकि एक समर्पित AI कानून अभी विचाराधीन है, सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 और प्रस्तावित डिजिटल इंडिया अधिनियम जैसे मौजूदा कानूनी ढांचे से डेटा संरक्षण और साइबर सुरक्षा सहित AI विनियमन के विभिन्न पहलुओं को संबोधित करने की उम्मीद है। जोर नैतिक तैनाती सुनिश्चित करते हुए नवाचार को बढ़ावा देने पर है। भविष्य की दिशा में तेजी से तकनीकी प्रगति के साथ तालमेल बिठाने के लिए नियामक ढांचे का निरंतर अनुकूलन शामिल है। प्रमुख चुनौतियों में तकनीकी मानकों का विकास करना, विभिन्न नियामक व्यवस्थाओं में अंतर-संचालनीयता सुनिश्चित करना और AI नीतियों की प्रभावी ढंग से निगरानी और प्रवर्तन के लिए सरकारी निकायों के भीतर क्षमता निर्माण करना शामिल है। AI के सीमा-पार प्रभावों को संबोधित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग भी महत्वपूर्ण होगा।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. सरकारी AI विनियमन के संदर्भ में EU AI एक्ट का क्या महत्व है, और यह दूसरे देशों के तरीकों से कैसे अलग है?

EU AI एक्ट दुनिया भर में एक महत्वपूर्ण कानून है, जिसका उद्देश्य AI सिस्टम को उनके जोखिम स्तर के आधार पर वर्गीकृत करना है। यह उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर कड़ी आवश्यकताएं लागू करता है, जैसे कि महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे, कानून प्रवर्तन या क्रेडिट योग्यता का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सिस्टम। यह जोखिम-आधारित तरीका एक मुख्य अंतर है, जो कुछ अन्य देशों जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका में देखे गए सामान्य दिशानिर्देशों या कार्यकारी आदेशों के बजाय एक व्यापक नियामक ढांचा प्रदान करता है।

परीक्षा युक्ति

EU AI एक्ट की मुख्य विशेषता के रूप में 'जोखिम-आधारित वर्गीकरण' को याद रखें। UPSC इसे सामान्य नैतिक दिशानिर्देशों या स्वैच्छिक आचार संहिता के साथ भ्रमित करने की कोशिश कर सकता है।

2. AI के कई सालों से विकसित होने के बावजूद, सरकारी AI के उपयोग और जवाबदेही पर बहस हाल ही में इतनी महत्वपूर्ण क्यों हो गई है?

AI तकनीकों के तेजी से विकास और शासन सहित विभिन्न क्षेत्रों में इसके बढ़ते उपयोग के कारण यह बहस तेज हो गई है। इसने इसके सामाजिक प्रभाव, दुरुपयोग की संभावना और व्यक्तिगत अधिकारों व गोपनीयता की सुरक्षा के लिए मजबूत जवाबदेही ढांचे की तत्काल आवश्यकता के संबंध में जटिल प्रश्न खड़े कर दिए हैं।

  • •AI क्षमताओं का तेजी से विकास, जिससे इसका उपयोग अधिक व्यापक और प्रभावशाली हो गया है।
  • •सरकारी सेवाओं के लिए सरकारों द्वारा AI का बढ़ता उपयोग, जिससे नागरिकों के साथ सीधा संपर्क होता है।
  • •नैतिक प्रभावों, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की संभावना और डेटा के दुरुपयोग पर बढ़ती चिंताएं।
  • •शासन ढांचे की आवश्यकता पर जोर देने वाली अंतर्राष्ट्रीय मान्यता और पहल (जैसे EU AI एक्ट)।

परीक्षा युक्ति

जब 'अभी क्यों' के बारे में पूछा जाए, तो तकनीकी परिपक्वता, वास्तविक दुनिया में बढ़ते उपयोग और लाभों व जोखिमों दोनों के बारे में सार्वजनिक/नीतिगत जागरूकता के संगम पर ध्यान दें।

3. सरकारी AI के विनियमन और नैतिक उपयोग के संबंध में भारत का वर्तमान रुख या दृष्टिकोण क्या है?

भारत में, सरकार, मुख्य रूप से नीति आयोग के माध्यम से, सार्वजनिक भलाई के लिए AI की खोज में सक्रिय रूप से शामिल है, साथ ही जिम्मेदार AI नवाचार और सुरक्षा पर जोर दे रही है। यह दृष्टिकोण AI की परिवर्तनकारी क्षमता का सामाजिक उन्नति के लिए लाभ उठाने पर केंद्रित है, साथ ही इसके सुरक्षित उपयोग और नैतिक प्रभावों के बारे में चिंताओं को दूर करने पर भी। जबकि EU AI एक्ट के समान विशिष्ट कानून अभी भी विकसित हो रहे हैं, जोर ऐसे ढांचे विकसित करने पर है जो नवाचार को सार्वजनिक विश्वास के साथ संतुलित करें।

परीक्षा युक्ति

भारत की AI रणनीति को आकार देने में नीति आयोग की भूमिका को प्रमुख सरकारी निकाय के रूप में याद रखें। इसे AI के लिए प्राथमिक नियामक निकाय के साथ भ्रमित न करें, क्योंकि इसकी भूमिका अधिक रणनीतिक और सलाहकार है।

4. UPSC मेन्स के लिए, सरकारी AI के उपयोग और जवाबदेही पर प्रश्न मुख्य रूप से किन GS पेपरों में पूछे जाएंगे, और प्रत्येक में किन पहलुओं पर जोर दिया जाएगा?

सरकारी AI के उपयोग और जवाबदेही पर प्रश्न अंतःविषय हैं और कई GS पेपरों में आ सकते हैं, प्रत्येक अपने पाठ्यक्रम से संबंधित विभिन्न आयामों पर ध्यान केंद्रित करेगा।

  • •GS पेपर II (राजव्यवस्था और शासन): संवैधानिक निहितार्थों, व्यक्तिगत अधिकारों (जैसे अनुच्छेद 21), गोपनीयता संबंधी चिंताओं, जवाबदेही तंत्रों और विनियमन में सरकारी संस्थानों की भूमिका पर ध्यान केंद्रित।
  • •GS पेपर III (विज्ञान और प्रौद्योगिकी, अर्थव्यवस्था): तकनीकी प्रगति, आर्थिक क्षमता, डेटा सुरक्षा, बुनियादी ढांचे की जरूरतों और रोजगार या सार्वजनिक सेवाओं पर प्रभाव पर जोर।
  • •GS पेपर IV (नीतिशास्त्र, सत्यनिष्ठा और अभिरुचि): प्रश्न नैतिक दुविधाओं, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, पारदर्शिता, नैतिक जिम्मेदारी और सार्वजनिक सेवा में AI के उपयोग को निर्देशित करने वाले मूल्यों के इर्द-गिर्द घूमते हैं।

परीक्षा युक्ति

मेन्स के उत्तर को संरचित करते समय, प्रश्न के मुख्य विषय (जैसे, नैतिक, शासन, तकनीकी) की पहचान करें और अपने बिंदुओं को संबंधित GS पेपर के पाठ्यक्रम के साथ संरेखित करें ताकि एक व्यापक और लक्षित प्रतिक्रिया सुनिश्चित हो सके।

5. AI की सार्वजनिक भलाई की क्षमता को व्यक्तिगत अधिकारों और गोपनीयता संबंधी चिंताओं के साथ संतुलित करने की कोशिश करते समय सरकारों को किस मौलिक चुनौती का सामना करना पड़ता है?

मौलिक चुनौती AI की परिवर्तनकारी क्षमता का सामाजिक उन्नति के लिए लाभ उठाने और संभावित दुरुपयोग से मौलिक व्यक्तिगत अधिकारों और गोपनीयता की रक्षा के बीच एक नाजुक संतुलन प्राप्त करने में निहित है। इसमें जटिल मुद्दों को सुलझाना शामिल है जहां तकनीकी क्षमताएं अक्सर नियामक ढांचे और सार्वजनिक समझ से आगे निकल जाती हैं, जिससे विश्वास की कमी पैदा होती है।

  • •डेटा गोपनीयता: AI सिस्टम को अक्सर बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा की आवश्यकता होती है, जिससे संग्रह, भंडारण और संभावित उल्लंघनों के बारे में चिंताएं बढ़ जाती हैं।
  • •एल्गोरिथम पूर्वाग्रह: यदि AI मॉडल को सावधानीपूर्वक डिज़ाइन और मॉनिटर नहीं किया जाता है, तो वे मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकते हैं या बढ़ा सकते हैं, जिससे भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं।
  • •पारदर्शिता की कमी (ब्लैक बॉक्स समस्या): कुछ AI एल्गोरिदम की जटिल प्रकृति यह समझना मुश्किल बना देती है कि निर्णय कैसे लिए जाते हैं, जिससे जवाबदेही और विश्वास में बाधा आती है।
  • •निगरानी के जोखिम: निगरानी उद्देश्यों के लिए AI का सरकारी उपयोग नागरिक स्वतंत्रता का उल्लंघन कर सकता है और उचित जांच के बिना एक निगरानी राज्य बना सकता है।
  • •जवाबदेही का अंतर: जब एक AI सिस्टम गलती करता है या नुकसान पहुंचाता है तो कौन जिम्मेदार है, यह निर्धारित करना एक महत्वपूर्ण कानूनी और नैतिक चुनौती है।

परीक्षा युक्ति

इस संतुलन पर चर्चा करते समय, हमेशा 'सार्वजनिक भलाई' (जैसे, स्वास्थ्य सेवा, आपदा प्रबंधन) और 'जोखिमों' (जैसे, निगरानी, पूर्वाग्रह) दोनों के विशिष्ट उदाहरण प्रदान करें ताकि दुविधा को स्पष्ट रूप से समझाया जा सके।

6. जटिलताओं को देखते हुए, AI प्रणालियों के नैतिक उपयोग और मजबूत जवाबदेही दोनों को सुनिश्चित करने के लिए सरकारें क्या उपाय अपना सकती हैं?

नैतिक उपयोग और मजबूत जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए, सरकारें एक बहु-आयामी दृष्टिकोण अपना सकती हैं जो मजबूत नियामक ढांचे, स्वतंत्र संस्थागत निरीक्षण और सक्रिय सार्वजनिक जुड़ाव को जोड़ता है।

  • •व्यापक कानूनी ढांचे विकसित करें: ऐसे कानून बनाएं जो AI प्रणालियों को जोखिम के आधार पर वर्गीकृत करें, नैतिक सिद्धांतों को परिभाषित करें, और पारदर्शिता व व्याख्यात्मकता को अनिवार्य करें, जैसा कि EU AI एक्ट में है।
  • •स्वतंत्र निरीक्षण निकाय स्थापित करें: AI के उपयोग की निगरानी, एल्गोरिदम का ऑडिट करने और शिकायतों की जांच करने के लिए तकनीकी विशेषज्ञता और स्वतंत्रता वाले एजेंसियों या समितियों का गठन करें।
  • •पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता को बढ़ावा दें: सरकारी AI प्रणालियों को उनके संचालन के बारे में पारदर्शी होने और उनके निर्णयों के लिए स्पष्ट, समझने योग्य स्पष्टीकरण प्रदान करने की आवश्यकता है, खासकर उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों में।
  • •मजबूत डेटा शासन और गोपनीयता सुनिश्चित करें: AI द्वारा उपयोग की जाने वाली व्यक्तिगत जानकारी को सुरक्षित करने के लिए सख्त डेटा सुरक्षा कानून और प्रोटोकॉल लागू करें, जिससे गोपनीयता अधिकारों का अनुपालन सुनिश्चित हो।
  • •सार्वजनिक परामर्श और शिक्षा को बढ़ावा दें: नीति-निर्माण प्रक्रियाओं में नागरिकों और विशेषज्ञों को शामिल करें और जनता को AI की क्षमताओं, सीमाओं और संभावित प्रभावों के बारे में शिक्षित करें।
  • •नैतिक AI अनुसंधान में निवेश करें: पूर्वाग्रह का पता लगाने, निष्पक्षता, गोपनीयता-संरक्षण AI प्रौद्योगिकियों और अधिक भरोसेमंद सिस्टम बनाने के लिए मानव निरीक्षण के तरीकों में अनुसंधान को वित्त पोषित करें।

परीक्षा युक्ति

मेन्स के उत्तरों में, हमेशा ठोस कदम या नीतिगत सिफारिशें प्रदान करें। एक व्यापक उत्तर के लिए 'नियामक,' 'संस्थागत,' 'तकनीकी,' और 'सामाजिक' उपायों जैसे संरचित दृष्टिकोण का उपयोग करें।

7. उभरती हुई तकनीकों के सरकारी विनियमन का ऐतिहासिक संदर्भ AI शासन पर वर्तमान बहस को कैसे सूचित करता है?

ऐतिहासिक रूप से, सरकारों ने परमाणु ऊर्जा से लेकर जैव प्रौद्योगिकी और इंटरनेट तक, उभरती हुई तकनीकों को विनियमित किया है, ताकि नवाचार को सार्वजनिक सुरक्षा और नैतिक विचारों के साथ संतुलित किया जा सके। यह ऐतिहासिक पैटर्न AI पर वर्तमान बहस को सूचित करता है, जो सक्रिय शासन की आवश्यकता, अप्रत्याशित परिणामों की चुनौतियों और विकास व उपयोग को जिम्मेदारी से निर्देशित करने के लिए शुरुआती ढांचे स्थापित करने के महत्व पर प्रकाश डालता है।

परीक्षा युक्ति

जब ऐतिहासिक संदर्भ के बारे में पूछा जाए, तो इस बात पर समानताएं खींचें कि पिछली विघटनकारी तकनीकों (जैसे, परमाणु ऊर्जा, इंटरनेट) को अंततः कैसे विनियमित किया गया था। यह नीतिगत विकास की व्यापक समझ को दर्शाता है।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के सरकारी विनियमन के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. AI में सरकारी विनियमन का प्राथमिक उद्देश्य नैतिक चिंताओं को संबोधित किए बिना विशेष रूप से नवाचार को बढ़ावा देना है। 2. एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और डेटा गोपनीयता प्रमुख नैतिक चिंताओं में से हैं जिनके लिए AI परिनियोजन में सरकारी निरीक्षण की आवश्यकता होती है। 3. यूरोपीय संघ का AI अधिनियम AI प्रणालियों को उनके जोखिम स्तर के आधार पर वर्गीकृत करता है, उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर सख्त आवश्यकताएं लागू करता है।

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 गलत है: AI में सरकारी विनियमन का प्राथमिक उद्देश्य नवाचार को नैतिक चिंताओं, सार्वजनिक सुरक्षा और व्यक्तिगत अधिकारों के साथ संतुलित करना है, न कि विशेष रूप से नवाचार को बढ़ावा देना। संपादकीय स्पष्ट रूप से व्यक्तिगत अधिकारों और गोपनीयता की रक्षा करने और सुरक्षित उपयोग सुनिश्चित करने का उल्लेख करता है। कथन 2 सही है: संपादकीय सुरक्षित उपयोग, नैतिक निहितार्थों और व्यक्तिगत अधिकारों और गोपनीयता की सुरक्षा के बारे में चिंताओं पर प्रकाश डालता है, जिसमें एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और डेटा गोपनीयता जैसे मुद्दे सीधे शामिल हैं। ये AI में अच्छी तरह से स्थापित नैतिक चिंताएं हैं। कथन 3 सही है: यूरोपीय संघ का AI अधिनियम एक ऐतिहासिक कानून है जो AI प्रणालियों को उनके जोखिम स्तर के आधार पर वर्गीकृत करता है, उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर सख्त आवश्यकताएं लागू करता है। यह वैश्विक AI विनियमन प्रयासों के संदर्भ में एक सुस्थापित तथ्य है। इसलिए, कथन 2 और 3 सही हैं।

Source Articles

How far should governments go in using AI? - The Hindu

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लेखक के बारे में

Ritu Singh

Governance & Constitutional Affairs Analyst

Ritu Singh GKSolver पर Polity & Governance विषयों पर लिखते हैं।

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