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17 Mar 2026·Source: The Hindu
4 min
RS
Richa Singh|India
Social IssuesEconomyPolity & GovernanceNEWS

Gujarat's Malnutrition Data Under Scrutiny: NFHS-5 Figures Spark Debate

New data from NFHS-5 reveals high child malnutrition rates in Gujarat, sparking debate over methodology and interpretation.

UPSC-Prelims●UPSC-Mains●SSC

त्वरित संशोधन

1.

NFHS-5 बताता है कि गुजरात में 40% बच्चे कुपोषित (कम वजन वाले) हैं।

2.

गुजरात में कम वजन वाले बच्चों का प्रतिशत NFHS-4 (2015-16) में 39.3% और NFHS-5 (2019-21) में 39.7% था।

3.

गुजरात में स्टंटिंग (उम्र के हिसाब से कम कद) NFHS-4 में 38.5% से बढ़कर NFHS-5 में 39% हो गई।

4.

गुजरात में वेस्टिंग (कद के हिसाब से कम वजन) NFHS-4 में 26.4% से घटकर NFHS-5 में 25.1% हो गई।

5.

गुजरात में आदिवासी समुदायों पर कुपोषण का बहुत अधिक बोझ है।

6.

डांग्स, नर्मदा और सुरेंद्रनगर जैसे जिलों में कम वजन वाले बच्चों की दर सबसे ज्यादा है।

7.

Poshan Tracker के आंकड़ों (मार्च 2023) में कुपोषण की दर कम दिखती है: 28% कम वजन वाले, 28% स्टंटेड, 17% वेस्टेड।

8.

NFHS-5 एक नमूना-आधारित घरेलू सर्वेक्षण है, जबकि Poshan Tracker एक रियल-टाइम निगरानी सिस्टम है।

महत्वपूर्ण तिथियां

2015-16: Period for NFHS-4 data.2019-21: Period for NFHS-5 data.March 2023: Latest data from Poshan Tracker cited.

महत्वपूर्ण संख्याएं

@@40%@@: Approximate percentage of malnourished children in Gujarat as per NFHS-5.@@39.7%@@: Exact percentage of underweight children in Gujarat as per NFHS-5.@@39%@@: Percentage of stunted children in Gujarat as per NFHS-5.@@25.1%@@: Percentage of wasted children in Gujarat as per NFHS-5.@@28%@@: Percentage of underweight children in Gujarat as per Poshan Tracker (March 2023).@@49.6%@@: Underweight children in Dangs district (highest).@@15.3%@@: Underweight children in Kerala and Punjab (lowest among compared states).

दृश्य सामग्री

Gujarat's Malnutrition Debate: Key Figures (NFHS-5 vs. March 2026 Claims)

This dashboard highlights the contrasting figures on child malnutrition in Gujarat, comparing the NFHS-5 data with the state government's recent claims, which sparked a debate in March 2026.

कम वजन वाले बच्चे (गुजरात, NFHS-5)
39.7%

NFHS-5 (2019-20) के अनुसार, गुजरात में लगभग 40% बच्चे कम वजन के थे, जो व्यापक कुपोषण को दर्शाता है।

कम वजन वाले बच्चे (गुजरात, जनवरी 2026 का दावा)
11.4%

मार्च 2026 में गुजरात सरकार का दावा, जिसमें विभिन्न योजनाओं के कारण जनवरी 2026 तक कम वजन वाले बच्चों में उल्लेखनीय कमी बताई गई है।

कम वजन में दर्ज की गई कमी
28.30%

NFHS-5 के आंकड़ों से जनवरी 2026 तक कम वजन वाले बच्चों में दावा की गई प्रतिशत बिंदु कमी, जो सरकार के प्रयासों को उजागर करती है।

20 जिलों में कुपोषित बच्चे (गुजरात)
Over 2 Lakh

जनवरी 2026 तक गुजरात के 20 जिलों में कुपोषित बच्चों की संख्या, जो चल रही चुनौती के पैमाने को दर्शाती है।

मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस

इसे ज़रूर पढ़ें!

The persistent challenge of child malnutrition in Gujarat, as highlighted by the NFHS-5 data indicating 40% of children are underweight, demands immediate and critical policy review. This figure, though marginally stable from NFHS-4's 39.3%, represents a significant failure in public health interventions, especially for a state often lauded for its economic prowess. The government's reliance on more recent Poshan Tracker data, which shows lower rates of 28% underweight, while offering a glimmer of hope, also exposes a critical methodological conflict that undermines data credibility.\n\nSuch discrepancies between large-scale surveys like NFHS and real-time monitoring systems like Poshan Tracker are problematic for evidence-based policymaking. NFHS, with its robust sampling and comprehensive indicators, provides a crucial benchmark for long-term trends. Conversely, Poshan Tracker, designed for operational monitoring of Anganwadi Services, offers granular, real-time insights. The government must reconcile these datasets, perhaps through joint validation studies, to establish a unified and reliable baseline for nutritional status. Without accurate data, targeted interventions, particularly in high-burden districts like Dangs and Narmada, become less effective.\n\nThe disproportionate burden of malnutrition among Gujarat's tribal communities, explicitly mentioned in the report, underscores a systemic failure in inclusive development. Despite constitutional safeguards and dedicated schemes like the Tribal Sub-Plan, these communities continue to lag on critical human development indicators. This suggests that existing programs, including ICDS and Poshan Abhiyaan, are either not reaching these populations effectively or are not culturally sensitive enough to address their unique dietary and health practices. A re-evaluation of outreach strategies and community engagement models is imperative.\n\nFurthermore, the state's performance relative to others is telling. While Gujarat's 39.7% underweight rate is comparable to Bihar and Uttar Pradesh, it starkly contrasts with states like Kerala and Punjab, both at 15.3%. This comparison is not merely academic; it points to successful models of public health delivery, food security, and women's empowerment that Gujarat could emulate. Investing in robust primary healthcare, strengthening the Public Distribution System, and promoting women's education and economic autonomy are proven strategies that yield better nutritional outcomes.\n\nUltimately, addressing malnutrition requires more than just food distribution; it necessitates a holistic approach encompassing sanitation, access to clean drinking water, maternal health, and early childhood care. The state government must move beyond debating data points and instead focus on strengthening the foundational determinants of health. A dedicated, time-bound action plan, with clear accountability metrics and inter-departmental coordination, is essential to lift Gujarat's children out of this nutritional crisis.

परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper 1: Social issues, population and associated issues, poverty and developmental issues.

2.

GS Paper 2: Government policies and interventions for development in various sectors and issues arising out of their design and implementation; Welfare schemes for vulnerable sections of the population by the Centre and States and the performance of these schemes; Issues relating to development and management of Social Sector/Services relating to Health, Education, Human Resources.

3.

GS Paper 3: Human resource development, inclusive growth.

विस्तृत सारांश देखें

सारांश

A recent survey shows that 40 out of 100 children in Gujarat are underweight, meaning they don't get enough food or nutrients. While the government says newer, real-time data shows improvement, experts are concerned about the high numbers, especially in tribal areas, and are calling for better ways to track and fix the problem.

राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण-5 (NFHS-5) के आंकड़ों ने गुजरात में बच्चों के कुपोषण के आंकड़ों को गहन जांच के दायरे में ला दिया है, जिसमें सामने आया है कि राज्य में 40% बच्चे कुपोषित हैं। इस महत्वपूर्ण आंकड़े ने सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों और नीति निर्माताओं के बीच सर्वेक्षण की कार्यप्रणाली की सटीकता और व्याख्या को लेकर व्यापक बहस छेड़ दी है। NFHS-5 के निष्कर्ष गुजरात के विभिन्न जिलों में काफी असमानताएं दर्शाते हैं, जिसमें आदिवासी समुदाय कुपोषण की उच्च दरों से असमान रूप से प्रभावित हैं।

विशेषज्ञों ने डेटा संग्रह और विश्लेषण के तरीके पर चिंता जताई है, इसकी तुलना पिछले स्वास्थ्य सर्वेक्षणों और अन्य भारतीय राज्यों में देखी गई कुपोषण दरों से की है। यह चर्चा प्रभावी सार्वजनिक स्वास्थ्य हस्तक्षेपों को तैयार करने और लागू करने के लिए सटीक और विश्वसनीय डेटा की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर देती है। बच्चों के कुपोषण की लगातार चुनौती का समाधान करने के लिए, विशेष रूप से कमजोर आबादी में, इसकी व्यापकता और अंतर्निहित कारणों की ठोस समझ आवश्यक है।

यह मुद्दा भारत के सार्वजनिक स्वास्थ्य परिदृश्य के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है, जो सीधे मानव विकास संकेतकों और भविष्य की पीढ़ियों की भलाई को प्रभावित करता है। यह विशेष रूप से यूपीएससी सिविल सेवा परीक्षा के लिए प्रासंगिक है, जो सामान्य अध्ययन पेपर 2 (सामाजिक न्याय, सरकारी नीतियां और हस्तक्षेप) और सामान्य अध्ययन पेपर 1 (समाज, सामाजिक मुद्दे) के अंतर्गत आता है।

पृष्ठभूमि

राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS) भारत भर के घरों के एक प्रतिनिधि नमूने में आयोजित एक बड़े पैमाने का, बहु-दौर सर्वेक्षण है। यह जनसंख्या, स्वास्थ्य और पोषण पर डेटा प्रदान करता है, जिसमें महिलाओं और बच्चों पर विशेष ध्यान दिया जाता है। भारत सरकार का स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय (MoHFW) मुंबई के अंतर्राष्ट्रीय जनसंख्या विज्ञान संस्थान (IIPS) को इन सर्वेक्षणों के लिए नोडल एजेंसी के रूप में नामित करता है। NFHS डेटा राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय स्वास्थ्य लक्ष्यों, जिसमें स्वास्थ्य और कल्याण से संबंधित सतत विकास लक्ष्य (SDGs) शामिल हैं, की प्रगति की निगरानी के लिए महत्वपूर्ण है। बच्चों के कुपोषण का आकलन आमतौर पर स्टंटिंग (उम्र के हिसाब से कम ऊंचाई), वेस्टिंग (ऊंचाई के हिसाब से कम वजन), और कम वजन (उम्र के हिसाब से कम वजन) जैसे संकेतकों का उपयोग करके किया जाता है। ये संकेतक क्रमशः दीर्घकालिक पोषण संबंधी कमी, तीव्र पोषण संबंधी कमी और दोनों के संयोजन को दर्शाते हैं। कुपोषण के इन विशिष्ट रूपों को समझना लक्षित हस्तक्षेपों को डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि प्रत्येक अलग-अलग अंतर्निहित कारणों को इंगित करता है और विशिष्ट सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों की आवश्यकता होती है। पोषण अभियान (राष्ट्रीय पोषण मिशन) जैसी सरकारी पहल, जिसे 2018 में शुरू किया गया था, का उद्देश्य बच्चों, गर्भवती महिलाओं और स्तनपान कराने वाली माताओं के लिए पोषण परिणामों में सुधार करना है। यह प्रौद्योगिकी, अभिसरण और सामुदायिक भागीदारी का लाभ उठाकर स्टंटिंग, अल्प-पोषण, एनीमिया और कम जन्म वजन को कम करना चाहता है। NFHS डेटा ऐसे बड़े पैमाने के सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यक्रमों की प्रभावशीलता और पहुंच का मूल्यांकन करने के लिए एक प्राथमिक उपकरण के रूप में कार्य करता है।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, भारत सरकार ने विभिन्न नीतिगत पहलों के माध्यम से कुपोषण से लड़ने के अपने प्रयासों को तेज किया है। केंद्रीय बजट 2021-22 में घोषित मिशन पोषण 2.0, एकीकृत बाल विकास सेवा (ICDS), पोषण अभियान, किशोरियों के लिए योजना और राष्ट्रीय क्रेच योजना जैसे मौजूदा पोषण कार्यक्रमों को समेकित करता है। यह एकीकृत दृष्टिकोण स्वास्थ्य, कल्याण और रोग निवारण पर ध्यान केंद्रित करते हुए पोषण सामग्री, वितरण, पहुंच और परिणामों को मजबूत करने का लक्ष्य रखता है। NFHS के बाद के दौर और अन्य राज्य-विशिष्ट सर्वेक्षणों सहित हाल की रिपोर्टें, पोषण परिणामों में क्षेत्रीय असमानताओं को उजागर करना जारी रखती हैं, जिससे राज्यों को अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए प्रेरित किया गया है। ध्यान पोषण के लिए जीवन-चक्र दृष्टिकोण की ओर स्थानांतरित हो गया है, जो गर्भाधान से लेकर किशोरावस्था और वयस्कता तक की जरूरतों को संबोधित करता है। जमीनी स्तर पर सेवा वितरण में सुधार के लिए वास्तविक समय की निगरानी और डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए पोषण ट्रैकर एप्लिकेशन जैसी प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने पर भी जोर बढ़ गया है। सरकार ने कुपोषण संकेतकों को कम करने के लिए महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किए हैं, जिसका उद्देश्य 'कुपोषण मुक्त भारत' प्राप्त करना है। भविष्य के कदमों में तीव्र कुपोषण के समुदाय-आधारित प्रबंधन को मजबूत करना, आहार विविधता को बढ़ावा देना, सुरक्षित पेयजल और स्वच्छता तक पहुंच में सुधार करना और मातृ एवं शिशु स्वास्थ्य सेवाओं को बढ़ाना शामिल है। डेटा सटीकता पर चल रही बहस, जैसा कि गुजरात के NFHS-5 आंकड़ों के साथ देखा गया है, मजबूत डेटा प्रणालियों और पारदर्शी रिपोर्टिंग की निरंतर आवश्यकता को रेखांकित करती है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. गुजरात का NFHS-5 कुपोषण डेटा अभी इतनी बहस क्यों छेड़ रहा है, खासकर जब NFHS-4 से कुपोषण और स्टंटिंग के आंकड़े बहुत ज्यादा नहीं बदले हैं?

बहस केवल आंकड़ों में बड़े बदलाव के बारे में नहीं है, बल्कि कुपोषण की उच्च दरों के लगातार बने रहने और डेटा संग्रह के तरीकों पर सवाल उठने के कारण है। NFHS-4 में कम वजन वाले बच्चों का प्रतिशत 39.3% से बढ़कर NFHS-5 में 39.7% हो गया है और स्टंटिंग 38.5% से 39% हो गई है, ये आंकड़े अभी भी बहुत अधिक हैं। बहस के मुख्य बिंदु हैं:

  • •तरीकों पर चिंता: विशेषज्ञ डेटा संग्रह और विश्लेषण के तरीकों पर सवाल उठा रहे हैं, इसकी तुलना पिछले सर्वेक्षणों और अन्य राज्यों से कर रहे हैं।
  • •लगातार उच्च दरें: सरकार के विभिन्न प्रयासों के बावजूद, उच्च दरें, खासकर 40% कुपोषित बच्चे, एक बड़ी सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौती का संकेत देती हैं।
  • •असमानताएं: डेटा आदिवासी समुदायों पर असमान प्रभाव और जिलों में भिन्नताओं को उजागर करता है, जिससे लक्षित हस्तक्षेपों पर सवाल उठते हैं।

परीक्षा युक्ति

जब Mains में 'बहस' या 'जांच' के बारे में पूछा जाए, तो हमेशा 'अभी क्यों' और अंतर्निहित मुद्दों (जैसे, कार्यप्रणाली, लगातार समस्याएं, असमानताएं) दोनों को संबोधित करें।

2. Prelims के लिए, बच्चों में कुपोषण के संकेतक के रूप में 'स्टंटिंग', 'वेस्टिंग' और 'कम वजन' के बीच महत्वपूर्ण अंतर क्या है, और उन्हें अलग-अलग कैसे मापा जाता है?

ये बच्चों में कुपोषण के तीन अलग-अलग लेकिन संबंधित संकेतक हैं, जिनमें से प्रत्येक पोषण संबंधी कमी के एक अलग पहलू को दर्शाता है:

  • •कम वजन (Underweight): उम्र के हिसाब से कम वजन होना। यह तीव्र (कम समय) और दीर्घकालिक (लंबे समय) दोनों तरह के कुपोषण को दर्शाता है। NFHS-5 के अनुसार गुजरात में 39.7% बच्चे कम वजन के हैं।
  • •स्टंटिंग (Stunting): उम्र के हिसाब से कम ऊंचाई होना। यह दीर्घकालिक या लंबे समय तक कुपोषण का संकेत है, जो अक्सर लंबे समय तक अपर्याप्त पोषण या बार-बार होने वाले संक्रमणों के कारण होता है। NFHS-5 के अनुसार गुजरात में 39% बच्चे स्टंटेड हैं।
  • •वेस्टिंग (Wasting): ऊंचाई के हिसाब से कम वजन होना। यह तीव्र या हाल के कुपोषण को दर्शाता है, जो अक्सर अचानक भोजन की कमी या बीमारी के कारण होता है। NFHS-5 के अनुसार गुजरात में 25.1% बच्चे वेस्टेड हैं।

परीक्षा युक्ति

याद रखें 'स्टंटिंग = ऊंचाई (दीर्घकालिक)', 'वेस्टिंग = ऊंचाई के हिसाब से वजन (अल्पकालिक)', 'कम वजन = उम्र के हिसाब से वजन (दोनों)'। UPSC अक्सर इन परिभाषाओं का परीक्षण करता है या दीर्घकालिक/अल्पकालिक कुपोषण के संकेतक की पहचान करने के लिए कहता है।

3. NFHS-5 के अनुसार गुजरात में 39.7% बच्चे कम वजन के हैं, लेकिन हालिया पोषण ट्रैकर 28% दिखाता है। UPSC Mains के लिए कौन सा आंकड़ा अधिक विश्वसनीय है, और इस विसंगति का क्या कारण है?

यह विसंगति डेटा व्याख्या में एक आम चुनौती है। UPSC Mains के लिए, दोनों आंकड़ों को स्वीकार करना और अंतर के संभावित कारणों को समझाना महत्वपूर्ण है, बजाय इसके कि किसी एक को निश्चित रूप से 'अधिक विश्वसनीय' माना जाए।

  • •NFHS-5 (2019-21): IIPS द्वारा किया गया एक बड़े पैमाने का, बहु-दौर सर्वेक्षण, जो स्वास्थ्य और पोषण पर व्यापक डेटा प्रदान करता है। यह एक मजबूत कार्यप्रणाली का उपयोग करता है और दीर्घकालिक प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए व्यापक रूप से स्वीकार्य है।
  • •पोषण ट्रैकर (मार्च 2023): मिशन पोषण 2.0 के तहत एक वास्तविक समय निगरानी प्रणाली, जो आंगनवाड़ी केंद्रों से डेटा एकत्र करती है। यह अधिक हालिया, परिचालन-स्तर के डेटा को दर्शाता है।
  • •विसंगति के कारण: कार्यप्रणाली (सर्वेक्षण बनाम वास्तविक समय ट्रैकिंग), नमूना फ्रेम, कवर किए गए आयु वर्ग, और डेटा संग्रह की समय अवधि (पोषण ट्रैकर के हालिया अपडेट की तुलना में NFHS-5 पुराना डेटा है) में अंतर भिन्नताओं को जन्म दे सकता है।

परीक्षा युक्ति

Mains में, जब विरोधाभासी डेटा का सामना करना पड़े, तो दोनों को प्रस्तुत करें, प्रत्येक स्रोत के संदर्भ को समझाएं, और अंतर के संभावित कारणों पर संक्षेप में चर्चा करें। यह सूक्ष्म समझ को दर्शाता है।

4. मिशन पोषण 2.0 NFHS-5 डेटा द्वारा उजागर किए गए गुजरात जैसे राज्यों में कुपोषण के मुद्दों को सीधे कैसे संबोधित करता है, खासकर कमजोर समूहों के लिए?

मिशन पोषण 2.0, जिसे 2021-22 में लॉन्च किया गया था, कुपोषण के प्रति सरकार की एकीकृत प्रतिक्रिया है। इसका सीधा उद्देश्य गुजरात जैसे राज्यों में देखी गई समस्याओं से निपटना है, मौजूदा कार्यक्रमों को मजबूत और एकीकृत करके।

  • •एकीकरण: यह ICDS, पोषण अभियान, किशोरियों के लिए योजना और राष्ट्रीय क्रेच योजना जैसी योजनाओं को एकीकृत करता है, जिससे बेहतर प्रभाव के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण बनता है।
  • •मजबूत वितरण: पोषण सामग्री, वितरण तंत्र और पहुंच में सुधार पर ध्यान केंद्रित करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सेवाएं सबसे कमजोर लोगों तक पहुंचें, जिसमें कुपोषण से असमान रूप से प्रभावित आदिवासी समुदाय भी शामिल हैं।
  • •परिणाम-उन्मुख: स्वास्थ्य, कल्याण और रोग निवारण पर जोर देता है, केवल भोजन वितरण से आगे बढ़कर समग्र पोषण सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करता है, जो स्टंटिंग और वेस्टिंग को संबोधित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

परीक्षा युक्ति

सरकारी पहलों पर चर्चा करते समय, उन्हें हमेशा उन समस्याओं से सीधे जोड़ें जिन्हें वे हल करना चाहते हैं (जैसे, मिशन पोषण 2.0 को NFHS-5 के निष्कर्षों से) और विशिष्ट लक्ष्य समूहों या तंत्रों का उल्लेख करें।

5. विशेषज्ञ NFHS-5 डेटा संग्रह और विश्लेषण कार्यप्रणाली पर चिंता व्यक्त कर रहे हैं। भारत जैसे विविध देश में विश्वसनीय स्वास्थ्य और पोषण डेटा एकत्र करने में सामान्य चुनौतियां क्या हैं?

भारत जैसे विशाल और विविध देश में सटीक और विश्वसनीय स्वास्थ्य और पोषण डेटा एकत्र करना कई चुनौतियां प्रस्तुत करता है, जिससे अक्सर कार्यप्रणाली पर बहस होती है:

  • •लॉजिस्टिक जटिलताएं: दूरदराज के क्षेत्रों, विशेषकर आदिवासी समुदायों तक पहुंचना, फील्ड स्टाफ का उचित प्रशिक्षण सुनिश्चित करना और विभिन्न क्षेत्रों में डेटा गुणवत्ता बनाए रखना।
  • •नमूना पूर्वाग्रह (Sampling Bias): यह सुनिश्चित करना कि नमूना वास्तव में आबादी का प्रतिनिधित्व करता है, खासकर हाशिए पर पड़े समूहों के लिए, ताकि कुछ जनसांख्यिकी के कम या अधिक प्रतिनिधित्व से बचा जा सके।
  • •उत्तरदाता स्मरण पूर्वाग्रह (Respondent Recall Bias): कुछ स्वास्थ्य घटनाओं या आहार पैटर्न के लिए स्मृति पर निर्भरता से गलतियां हो सकती हैं।
  • •माप त्रुटियां (Measurement Errors): मापने वाले उपकरणों (जैसे, वजन मशीन, स्टैडियोमीटर) का असंगत उपयोग या विभिन्न फील्डवर्कर्स द्वारा माप तकनीकों में भिन्नताएं।
  • •सांस्कृतिक और भाषाई बाधाएं: विविध भाषाई और सांस्कृतिक संदर्भों में प्रभावी संचार और प्रश्नों को समझने में कठिनाई।

परीक्षा युक्ति

जब 'चुनौतियों' या 'कार्यप्रणाली पर चिंताओं' के बारे में पूछा जाए, तो एक बड़े, विविध परिवेश में डेटा संग्रह के व्यावहारिक, मानवीय और तकनीकी पहलुओं के बारे में व्यापक रूप से सोचें।

6. NFHS-5 के अनुसार गुजरात में कम वजन, स्टंटिंग और वेस्टिंग के कौन से विशिष्ट प्रतिशत Prelims MCQ में पूछे जाने की सबसे अधिक संभावना है, और इन संख्याओं से संबंधित एक सामान्य जाल क्या है?

Prelims के लिए, परीक्षक अक्सर विशिष्ट आंकड़ों और समान लगने वाले डेटा बिंदुओं के बीच अंतर करने की आपकी क्षमता का परीक्षण करते हैं। गुजरात के लिए NFHS-5 के प्रमुख आंकड़े हैं:

  • •कम वजन: 39.7% (लगभग 40%)
  • •स्टंटिंग: 39%
  • •वेस्टिंग: 25.1%

परीक्षा युक्ति

सामान्य जाल NFHS-5 के आंकड़ों को NFHS-4 के आंकड़ों या पोषण ट्रैकर जैसे अन्य स्रोतों के डेटा के साथ भ्रमित करना है (उदाहरण के लिए, पोषण ट्रैकर से 28% कम वजन बनाम NFHS-5 से 39.7%)। साथ ही, NFHS राउंड के बीच मामूली वृद्धि/कमी के साथ सावधान रहें।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. भारत में राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS) के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. NFHS का संचालन स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय (MoHFW) द्वारा किया जाता है। 2. यह जनसंख्या, स्वास्थ्य और पोषण पर डेटा प्रदान करता है, जिसमें महिलाओं और बच्चों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। 3. बच्चों के कुपोषण का आकलन करने के लिए NFHS में स्टंटिंग, वेस्टिंग और कम वजन प्रमुख संकेतक हैं। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

कथन 1 सही है: भारत सरकार का स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय (MoHFW) वास्तव में राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS) के लिए नोडल मंत्रालय है। यह मुंबई के अंतर्राष्ट्रीय जनसंख्या विज्ञान संस्थान (IIPS) को इन सर्वेक्षणों के लिए नोडल एजेंसी के रूप में नामित करता है। कथन 2 सही है: NFHS को जनसंख्या, स्वास्थ्य और पोषण संकेतकों पर व्यापक डेटा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें पूरे भारत में महिलाओं और बच्चों के स्वास्थ्य और कल्याण पर विशेष जोर दिया गया है। कथन 3 सही है: स्टंटिंग (उम्र के हिसाब से कम ऊंचाई), वेस्टिंग (ऊंचाई के हिसाब से कम वजन), और कम वजन (उम्र के हिसाब से कम वजन) बच्चों के कुपोषण का आकलन करने के लिए तीन अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मानवमितीय संकेतक हैं, और NFHS रिपोर्टों में इनका लगातार उपयोग किया जाता है।

2. बच्चों के कुपोषण के संदर्भ में 'वेस्टिंग' का सबसे अच्छा वर्णन निम्नलिखित में से कौन सा कथन करता है? A) यह पुराने कुपोषण का एक माप है, जो दीर्घकालिक पोषण संबंधी कमी को दर्शाता है। B) यह ऊंचाई के हिसाब से कम वजन को संदर्भित करता है, जो अक्सर हाल ही में और गंभीर वजन घटाने का परिणाम होता है। C) इसे उम्र के हिसाब से कम वजन के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो तीव्र और पुराने दोनों तरह के कुपोषण को दर्शाता है। D) यह खराब पोषण के कारण बच्चे की अपनी पूरी आनुवंशिक क्षमता तक बढ़ने में असमर्थता को इंगित करता है।

  • A.यह पुराने कुपोषण का एक माप है, जो दीर्घकालिक पोषण संबंधी कमी को दर्शाता है।
  • B.यह ऊंचाई के हिसाब से कम वजन को संदर्भित करता है, जो अक्सर हाल ही में और गंभीर वजन घटाने का परिणाम होता है।
  • C.इसे उम्र के हिसाब से कम वजन के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो तीव्र और पुराने दोनों तरह के कुपोषण को दर्शाता है।
  • D.यह खराब पोषण के कारण बच्चे की अपनी पूरी आनुवंशिक क्षमता तक बढ़ने में असमर्थता को इंगित करता है।
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

विकल्प B सही है: वेस्टिंग को ऊंचाई के हिसाब से कम वजन के रूप में परिभाषित किया जाता है। यह तीव्र कुपोषण का एक संकेतक है, जो अक्सर हाल ही में और गंभीर वजन घटाने, या वजन बढ़ने में विफलता का परिणाम होता है। यह पोषण की स्थिति में हाल की और तेजी से गिरावट को दर्शाता है। विकल्प A 'स्टंटिंग' (उम्र के हिसाब से कम ऊंचाई) का वर्णन करता है, जो पुराने कुपोषण का एक माप है। विकल्प C 'कम वजन' (उम्र के हिसाब से कम वजन) का वर्णन करता है, जो तीव्र और पुराने दोनों तरह के कुपोषण को दर्शाता एक समग्र संकेतक है। विकल्प D भी 'स्टंटिंग' का वर्णन करता है, क्योंकि यह पूरी वृद्धि क्षमता प्राप्त करने में विफलता को संदर्भित करता है।

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लेखक के बारे में

Richa Singh

Social Issues Enthusiast & Current Affairs Writer

Richa Singh GKSolver पर Social Issues विषयों पर लिखते हैं।

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