AI's Role in Healthcare: Enhancing Efficiency and Access, Not Replacing Doctors
AIIMS Director discusses AI's transformative potential in healthcare, focusing on triage and support, not final decisions.
त्वरित संशोधन
स्वास्थ्य सेवा में AI एक ट्राइएज और सपोर्ट टूल के रूप में काम करता है, न कि निर्णय लेने वाले के रूप में।
AIIMS दिल्ली के डायरेक्टर डॉ. एम. श्रीनिवास कहते हैं कि AI दक्षता में सुधार करता है, इंतजार का समय कम करता है और मेडिकल सेवाओं तक पहुंच बढ़ाता है।
AI भारत जैसे उच्च रोगी भार वाले देशों में विशेष रूप से फायदेमंद है।
AI के एप्लिकेशनों में डायग्नोस्टिक्स, पब्लिक हेल्थ और पर्सनलाइज्ड मेडिसिन शामिल हैं।
AIIMS दिल्ली retinopathy, tuberculosis और oral cancer की स्क्रीनिंग के लिए AI का उपयोग करता है।
AI का उपयोग रेडियोलॉजी में X-rays और CT scans का विश्लेषण करने के लिए भी किया जाता है।
प्रभावी AI कार्यान्वयन के लिए मजबूत डेटा सिस्टम और नैतिक विचार महत्वपूर्ण हैं।
महत्वपूर्ण संख्याएं
दृश्य सामग्री
AI in Indian Healthcare: Key Figures (March 2026)
This dashboard highlights key numerical developments related to AI integration in India's healthcare sector, as discussed by top officials in early 2026, underscoring the government's commitment to leveraging technology to enhance medical services.
- AI प्रशिक्षण कार्यक्रमों में डॉक्टर
- 42,000+
- सार्वजनिक स्वास्थ्य व्यय लक्ष्य
- 2.5% of GDP
AI कौशल के साथ डॉक्टरों को सशक्त बनाने के लिए सरकार द्वारा शुरू किया गया, इस दृष्टिकोण के अनुरूप कि AI मानव चिकित्सा विशेषज्ञता को बढ़ाता है, प्रतिस्थापित नहीं करता। यह भारत में उच्च रोगी भार को सीधे संबोधित करता है।
राष्ट्रीय स्वास्थ्य नीति 2017 द्वारा निर्धारित एक महत्वपूर्ण लक्ष्य, जिसे ABDM और AI एकीकरण जैसी डिजिटल स्वास्थ्य पहल दक्षता में सुधार और लागत को कम करके समर्थन देना चाहती है, जिससे सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज की ओर बढ़ा जा सके।
मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस
इसे ज़रूर पढ़ें!
The integration of Artificial Intelligence into India's public healthcare system presents a transformative opportunity, particularly given the nation's immense patient load and persistent resource constraints. Dr. M Srinivas's assertion that AI functions as a triage and support tool, rather than a replacement for medical professionals, correctly frames the policy discourse. This perspective is crucial for fostering acceptance among healthcare workers and ensuring ethical deployment.
India's public health infrastructure, often strained, stands to gain significantly from AI-driven efficiencies. For instance, AI-powered diagnostic tools, as demonstrated by AIIMS Delhi in retinopathy, tuberculosis, and oral cancer screenings, can dramatically reduce diagnostic turnaround times and improve accuracy in underserved areas. Such applications are not merely technological upgrades; they are strategic interventions to enhance access and equity in healthcare delivery, aligning with the goals of Ayushman Bharat.
However, successful implementation hinges on several critical policy enablers. First, establishing a robust, interoperable digital health infrastructure, as envisioned by the Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM), is paramount for generating and securely sharing the vast datasets AI models require. Without standardized data collection and strong privacy safeguards under the Digital Personal Data Protection Act, 2023, AI's potential will remain largely untapped. Second, significant investment in upskilling healthcare professionals to interact effectively with AI systems is non-negotiable.
Furthermore, regulatory clarity for AI-powered medical devices and algorithms is urgently needed. The Central Drugs Standard Control Organisation (CDSCO) must evolve its framework to assess the safety, efficacy, and ethical implications of these technologies before widespread adoption. India must also proactively address the inherent biases that can creep into AI algorithms if training data is not diverse and representative, potentially exacerbating existing health disparities. A clear national strategy for AI in healthcare, perhaps spearheaded by NITI Aayog, would provide the necessary direction and coordination across ministries and states.
पृष्ठभूमि संदर्भ
AI in healthcare operates as a crucial triage tool, helping to streamline patient flow and prioritize cases effectively. This technology significantly improves operational efficiency within medical facilities, leading to reduced waiting times for patients.
By automating routine tasks and assisting in initial assessments, AI enhances overall access to medical services, which is particularly vital in countries like India that face a substantial patient load. Its applications extend across various domains, including advanced diagnostics, public health initiatives, and the development of personalized medicine strategies.
वर्तमान प्रासंगिकता
मुख्य बातें
- •AI serves as a support and triage tool in healthcare, not as a replacement for doctors or final decision-makers.
- •It significantly enhances efficiency, helping to reduce patient waiting times and optimize resource allocation.
- •AI improves access to medical services, especially beneficial in countries with high patient loads like India.
- •Key applications include diagnostics (e.g., screening for retinopathy, tuberculosis, oral cancer) and radiology (X-rays, CT scans).
- •The effective implementation of AI necessitates robust data systems and secure data management.
- •Ethical considerations and patient data privacy are paramount for the responsible deployment of AI in healthcare.
- •AI also plays a role in public health initiatives and advancing personalized medicine.
परीक्षा के दृष्टिकोण
GS-III: Science and Technology (Developments and their applications and effects in everyday life)
GS-III: Indian Economy (Health sector reforms, infrastructure development)
GS-II: Governance (Government policies and interventions for development in various sectors and issues arising out of their design and implementation)
GS-II: Social Justice (Issues relating to development and management of Social Sector/Services relating to Health)
GS-IV: Ethics, Integrity, and Aptitude (Ethical concerns in AI, data privacy, accountability)
विस्तृत सारांश देखें
सारांश
Artificial Intelligence in healthcare helps doctors by quickly sorting patients and assisting with diagnoses, making the system more efficient. It doesn't replace doctors but helps them manage many patients and provide better care, especially in countries like India with a huge population.
एम्स दिल्ली के निदेशक डॉ. एम. श्रीनिवास ने हाल ही में स्पष्ट किया कि स्वास्थ्य सेवा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का मुख्य उद्देश्य एक महत्वपूर्ण ट्राइएज और सहायक उपकरण के रूप में कार्य करना है, और यह डॉक्टरों की जगह लेने या एकमात्र निर्णय लेने वाला उपकरण बनने के लिए नहीं है। उन्होंने स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के भीतर दक्षता बढ़ाने, मरीजों के प्रतीक्षा समय को काफी कम करने और चिकित्सा सेवाओं तक समग्र पहुंच में सुधार करने में AI की महत्वपूर्ण क्षमता पर जोर दिया, जो भारत जैसे देश के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां मरीजों की संख्या बहुत अधिक है।
चर्चा में स्वास्थ्य सेवा के विभिन्न पहलुओं में AI के विविध अनुप्रयोगों पर प्रकाश डाला गया। इनमें निदान में इसकी उपयोगिता शामिल है, जहां AI तेजी से और अधिक सटीक रोग का पता लगाने में सहायता कर सकता है; सार्वजनिक स्वास्थ्य पहलों में इसकी भूमिका, संभावित रूप से रोग निगरानी और प्रकोप की भविष्यवाणी में मदद करना; और व्यक्तिगत चिकित्सा को आगे बढ़ाने की इसकी क्षमता, व्यक्तिगत रोगी की जरूरतों के अनुसार उपचार तैयार करना। डॉ. श्रीनिवास ने इस बात पर जोर दिया कि भारत के स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य में AI के सफल और नैतिक एकीकरण के लिए मजबूत डेटा प्रणालियों की स्थापना और नैतिक विचारों पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने की आवश्यकता है।
यह विकास भारत के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसकी बड़ी आबादी और समान तथा कुशल स्वास्थ्य सेवा पहुंच प्रदान करने की लगातार चुनौती है। AIIMS दिल्ली द्वारा परिकल्पित AI की रणनीतिक तैनाती, इन प्रणालीगत मुद्दों को संबोधित करने की दिशा में एक परिवर्तनकारी कदम हो सकती है। यह विषय यूपीएससी सिविल सेवा परीक्षा के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है, विशेष रूप से सामान्य अध्ययन पेपर III (विज्ञान और प्रौद्योगिकी, अर्थव्यवस्था, स्वास्थ्य) और सामान्य अध्ययन पेपर II (शासन, सामाजिक न्याय) के तहत।
पृष्ठभूमि
ऐतिहासिक रूप से, भारत की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ा है, जिसमें डॉक्टर-रोगी का उच्च अनुपात, चिकित्सा सुविधाओं का असमान वितरण और विशेष रूप से सरकारी अस्पतालों में लंबा प्रतीक्षा समय शामिल है। इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए प्रौद्योगिकी को अपनाने की शुरुआत रोगी रिकॉर्ड और टेलीमेडिसिन सेवाओं को डिजिटल बनाने पर केंद्रित शुरुआती ई-स्वास्थ्य पहलों से हुई। हालांकि, भारत की स्वास्थ्य सेवा आवश्यकताओं के पैमाने और जटिलता ने पहुंच और दक्षता में अंतराल को पाटने के लिए अधिक उन्नत समाधानों की आवश्यकता जताई। पारंपरिक तरीके अकेले विशाल और विविध आबादी की पर्याप्त सेवा नहीं कर सकते थे, इस बात को स्वीकार करने के साथ स्वास्थ्य सेवा में डिजिटल परिवर्तन के लिए जोर बढ़ा।
पिछले कुछ दशकों में, विभिन्न सरकारी कार्यक्रमों का उद्देश्य सार्वजनिक स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे को मजबूत करना और सेवा वितरण में सुधार करना रहा है। गैर-संचारी रोगों की बढ़ती व्यापकता और निवारक देखभाल की आवश्यकता ने आधुनिक प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने के महत्व को और उजागर किया। मूलभूत विचार केवल प्रशासनिक सुविधा के लिए नहीं, बल्कि नैदानिक परिणामों को बढ़ाने और सभी नागरिकों के लिए स्वास्थ्य सेवा को अधिक सुलभ और किफायती बनाने के लिए एक रणनीतिक उपकरण के रूप में प्रौद्योगिकी का उपयोग करना था।
यह संदर्भ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर वर्तमान चर्चा के लिए मंच तैयार करता है, जिसे स्वास्थ्य सेवा नवाचार में अगला मोर्चा माना जाता है। ध्यान केवल डिजिटलीकरण से हटकर बुद्धिमान स्वचालन और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण पर केंद्रित हो गया है, जिसका उद्देश्य मानवीय क्षमताओं को बढ़ाना है न कि उन्हें प्रतिस्थापित करना। लक्ष्य एक लचीली और उत्तरदायी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली का निर्माण करना है जो तेजी से बढ़ती और वृद्ध होती आबादी की मांगों को संभालने में सक्षम हो।
नवीनतम घटनाक्रम
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. डॉ. एम. श्रीनिवास का स्वास्थ्य सेवा में AI पर दिया गया बयान UPSC प्रीलिम्स के लिए क्यों महत्वपूर्ण है, और इसमें कौन सा विशिष्ट विवरण एक सामान्य जाल हो सकता है?
डॉ. एम. श्रीनिवास एम्स दिल्ली के निदेशक हैं, और उनका बयान स्वास्थ्य सेवा में AI की भूमिका पर आधिकारिक रुख स्पष्ट करता है: यह डॉक्टरों की जगह लेने वाला नहीं, बल्कि एक सहायक उपकरण है। यह अंतर स्वास्थ्य में प्रौद्योगिकी के प्रति सरकार के दृष्टिकोण को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
परीक्षा युक्ति
UPSC आपको यह पूछकर भ्रमित कर सकता है कि क्या AI का उद्देश्य डॉक्टरों की जगह लेना या अंतिम निर्णय लेना है। याद रखें, मुख्य संदेश 'सहायक उपकरण' है, जो प्रतिस्थापन के बजाय सहायता पर जोर देता है। साथ ही, एम्स दिल्ली के निदेशक के रूप में उनके पदनाम पर भी ध्यान दें।
2. एम्स निदेशक का AI को 'सहायक उपकरण' के रूप में देखने का विचार, इस आम गलतफहमी को कैसे दूर करता है कि AI डॉक्टरों की जगह ले लेगा?
निदेशक का बयान स्पष्ट करता है कि AI की भूमिका चिकित्सा पेशेवरों की सहायता करके दक्षता बढ़ाना, प्रतीक्षा समय कम करना और पहुंच में सुधार करना है, खासकर प्रारंभिक जांच और डेटा विश्लेषण में। यह स्पष्ट रूप से कहा गया है कि AI को एकमात्र निर्णय लेने वाला या मानव डॉक्टरों की जगह लेने वाला नहीं बनाया गया है, जिससे निदान और उपचार में महत्वपूर्ण मानवीय तत्व बना रहे।
3. आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (ABDM) भारतीय स्वास्थ्य सेवा में AI की भूमिका का विस्तार करने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार कैसे बनता है?
ABDM, आयुष्मान भारत हेल्थ अकाउंट (ABHA) नंबरों के माध्यम से, एक राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य इकोसिस्टम बनाता है। यह प्रणाली संरचित और सुलभ स्वास्थ्य डेटा प्रदान करती है, जो AI मॉडल को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए आवश्यक है। इस डिजिटल डेटा बैकबोन के बिना, AI अनुप्रयोगों के पास बेहतर ढंग से काम करने और व्यापक लाभ प्रदान करने के लिए आवश्यक जानकारी नहीं होगी।
4. 'स्वास्थ्य सेवा में प्रौद्योगिकी' पर एक मेन्स उत्तर के लिए, भारत के उच्च रोगी भार को संबोधित करने में AI की भूमिका को प्रभावी ढंग से कैसे प्रस्तुत किया जा सकता है?
AI को भारत की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली पर बोझ कम करने के लिए एक परिवर्तनकारी उपकरण के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है:
- •दक्षता बढ़ाना: नियमित कार्यों को स्वचालित करना, जिससे डॉक्टर जटिल मामलों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
- •प्रतीक्षा समय कम करना: निदान और प्रारंभिक रोगी जांच (ट्राइएज) में तेजी लाना।
- •पहुंच में सुधार: विशेष रूप से कम सेवा वाले क्षेत्रों में, तेजी से पता लगाने और प्रबंधन को सक्षम करना, और बड़े दैनिक रोगी भार का समर्थन करना (जैसे, एम्स दिल्ली प्रतिदिन 10,000-12,000 OPD रोगियों को संभालता है)।
परीक्षा युक्ति
मेन्स में AI पर चर्चा करते समय, हमेशा एक संतुलित दृष्टिकोण प्रदान करें। इसके सहायक भूमिका पर जोर दें और यह कैसे मानव डॉक्टरों का पूरक है, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करता है, ताकि भारत जैसे संसाधन-सीमित वातावरण में इसके अनुप्रयोग की सूक्ष्म समझ दिखाई दे।
5. स्वास्थ्य सेवा में AI की क्षमता को देखते हुए, भारत को इसके जिम्मेदार और न्यायसंगत एकीकरण को सुनिश्चित करने के लिए किन प्राथमिक चुनौतियों या नैतिक विचारों से निपटना होगा?
जबकि ध्यान लाभों पर है, जिम्मेदार एकीकरण का अर्थ चुनौतियों का समाधान करना है। भारत को इनसे निपटना होगा:
- •डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: यह सुनिश्चित करना कि AI द्वारा उपयोग किए जाने वाले संवेदनशील रोगी डेटा को सुरक्षित रखा जाए और गोपनीयता नियमों का पालन किया जाए।
- •एल्गोरिथम पूर्वाग्रह: AI मॉडल को पक्षपाती प्रशिक्षण डेटा के कारण मौजूदा स्वास्थ्य असमानताओं को बनाए रखने या बढ़ाने से रोकना, ताकि सभी जनसांख्यिकीय समूहों के लिए न्यायसंगत परिणाम सुनिश्चित हों।
- •मानवीय निरीक्षण: इस सिद्धांत को बनाए रखना कि AI एक सहायक उपकरण है, और अंतिम चिकित्सा निर्णय योग्य मानव पेशेवरों के पास रहते हैं, जैसा कि एम्स निदेशक ने उजागर किया है, ताकि जवाबदेही और नैतिक अभ्यास सुनिश्चित हो।
6. एम्स दिल्ली द्वारा AI के कौन से विशिष्ट नैदानिक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डाला जा रहा है, और वे भारत की सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौतियों को सीधे कैसे संबोधित करते हैं?
एम्स दिल्ली AI का उपयोग स्क्रीनिंग के लिए कर रहा है:
- •रेटिनोपैथी: आंखों की बीमारियों का शीघ्र पता लगाना, खासकर मधुमेह रोगियों में अंधापन रोकने के लिए महत्वपूर्ण है, जो एक बढ़ती हुई सार्वजनिक स्वास्थ्य चिंता है।
- •तपेदिक (टीबी): टीबी के मामलों की तेजी से और अधिक सटीक पहचान, उच्च टीबी बोझ वाले देश के लिए महत्वपूर्ण है, जिससे त्वरित उपचार और रोकथाम संभव हो।
- •मुंह का कैंसर: मुंह के कैंसर के लिए शीघ्र जांच, जिससे उपचार के परिणामों में काफी सुधार हो सकता है, खासकर उच्च प्रसार वाले क्षेत्रों में।
बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)
1. स्वास्थ्य सेवा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की भूमिका के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. AI को मुख्य रूप से एक निर्णय लेने वाले उपकरण के रूप में देखा जाता है जो निदान में डॉक्टरों की जगह ले सकता है। 2. एम्स दिल्ली के निदेशक डॉ. एम. श्रीनिवास ने प्रतीक्षा समय को कम करने और चिकित्सा सेवाओं तक पहुंच बढ़ाने में AI की क्षमता पर प्रकाश डाला। 3. स्वास्थ्य सेवा में AI के सफल एकीकरण के लिए मजबूत डेटा प्रणालियों और नैतिक विचारों की आवश्यकता है। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
- A.केवल 1 और 2
- B.केवल 2 और 3
- C.केवल 3
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
कथन 1 गलत है: एम्स दिल्ली के निदेशक डॉ. एम. श्रीनिवास ने स्पष्ट रूप से कहा कि स्वास्थ्य सेवा में AI एक ट्राइएज और सहायक उपकरण के रूप में कार्य करता है, न कि निर्णय लेने वाले या डॉक्टरों के प्रतिस्थापन के रूप में। इसकी भूमिका मानवीय क्षमताओं को बढ़ाना है, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करना। कथन 2 सही है: डॉ. एम. श्रीनिवास ने दक्षता में सुधार, प्रतीक्षा समय को कम करने और चिकित्सा सेवाओं तक पहुंच बढ़ाने में AI की क्षमता पर प्रकाश डाला, खासकर भारत जैसे देशों में जहां मरीजों की संख्या अधिक है। कथन 3 सही है: चर्चा में स्वास्थ्य सेवा में AI के सफल एकीकरण के लिए मजबूत डेटा प्रणालियों और सावधानीपूर्वक नैतिक विचारों की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर दिया गया, जिससे रोगी सुरक्षा, डेटा गोपनीयता और निष्पक्ष अनुप्रयोग सुनिश्चित हो सके।
2. निम्नलिखित में से कौन सी पहल भारत में एक राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के उद्देश्य से सबसे सीधे तौर पर है, जो स्वास्थ्य सेवा में संभावित AI अनुप्रयोगों के लिए एक रीढ़ प्रदान करती है?
- A.राष्ट्रीय स्वास्थ्य नीति 2017
- B.आयुष्मान भारत प्रधानमंत्री जन आरोग्य योजना (PMJAY)
- C.आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (ABDM)
- D.राष्ट्रीय चिकित्सा आयोग अधिनियम, 2019
उत्तर देखें
सही उत्तर: C
विकल्प C सही है: आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (ABDM), जिसे 2021 में लॉन्च किया गया था, का उद्देश्य देश के एकीकृत डिजिटल स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे का समर्थन करने के लिए आवश्यक रीढ़ विकसित करना है। यह स्वास्थ्य रिकॉर्ड, अद्वितीय स्वास्थ्य आईडी (ABHA), और स्वास्थ्य सेवा तक डिजिटल पहुंच के लिए एक मंच प्रदान करता है, जो AI अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक डेटा को इकट्ठा करने और संरचित करने के लिए महत्वपूर्ण है। विकल्प A (राष्ट्रीय स्वास्थ्य नीति 2017) एक नीतिगत ढांचा प्रदान करती है लेकिन यह प्रत्यक्ष डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र पहल नहीं है। विकल्प B (PMJAY) एक स्वास्थ्य बीमा योजना है, न कि एक डिजिटल स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तंत्र। विकल्प D (राष्ट्रीय चिकित्सा आयोग अधिनियम, 2019) चिकित्सा शिक्षा और विनियमन पर केंद्रित है, न कि डिजिटल स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे पर।
3. स्वास्थ्य सेवा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए नैतिक विचारों के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. संवेदनशील रोगी जानकारी को संभालने वाले AI प्रणालियों के लिए डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करना सर्वोपरि है। 2. एल्गोरिथम निष्पक्षता का उद्देश्य AI मॉडल को स्वास्थ्य सेवा परिणामों में मौजूदा पूर्वाग्रहों को बनाए रखने या बढ़ाने से रोकना है। 3. AI एल्गोरिदम में पारदर्शिता का अर्थ है कि उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया चिकित्सा पेशेवरों और रोगियों दोनों द्वारा आसानी से समझी जानी चाहिए। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन से सही हैं?
- A.केवल 1 और 2
- B.केवल 2 और 3
- C.केवल 1 और 3
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: D
कथन 1 सही है: स्वास्थ्य सेवा में AI के लिए डेटा गोपनीयता और सुरक्षा मौलिक नैतिक विचार हैं, क्योंकि AI प्रणालियाँ अत्यधिक संवेदनशील व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी को संसाधित करती हैं। उल्लंघनों और दुरुपयोग से इस डेटा की सुरक्षा रोगी के विश्वास को बनाए रखने और नियमों का पालन करने के लिए महत्वपूर्ण है। कथन 2 सही है: एल्गोरिथम निष्पक्षता एक प्रमुख नैतिक सिद्धांत है। पक्षपाती ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित AI मॉडल अनजाने में कुछ जनसांख्यिकीय समूहों के लिए भेदभावपूर्ण परिणाम दे सकते हैं। निष्पक्षता सुनिश्चित करने का अर्थ है ऐसे पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए AI को सक्रिय रूप से डिजाइन और परीक्षण करना, जिससे समान स्वास्थ्य सेवा को बढ़ावा मिले। कथन 3 सही है: AI में पारदर्शिता, जिसे अक्सर 'व्याख्यात्मकता' के रूप में संदर्भित किया जाता है, महत्वपूर्ण है। स्वास्थ्य सेवा के निर्णय महत्वपूर्ण होते हैं, और चिकित्सा पेशेवरों और रोगियों दोनों को यह समझने की आवश्यकता होती है कि एक AI प्रणाली किसी विशेष सिफारिश या निदान तक कैसे पहुंची। यह विश्वास को बढ़ावा देता है, आलोचनात्मक मूल्यांकन की अनुमति देता है, और जवाबदेही सुनिश्चित करता है।
Source Articles
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लेखक के बारे में
Ritu SinghTech & Innovation Current Affairs Researcher
Ritu Singh GKSolver पर Science & Technology विषयों पर लिखते हैं।
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