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14 Mar 2026·Source: The Indian Express
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Ritu Singh|India
Science & TechnologyPolity & GovernanceSocial IssuesEDITORIAL

Shaping AI's Future: Society's Crucial Role in Governance and Ethics

As AI risks grow, societal involvement is crucial for developing robust governance frameworks that ensure ethical and equitable development.

UPSC-PrelimsUPSC-Mains●

त्वरित संशोधन

1.

AI से महत्वपूर्ण सामाजिक जोखिम पैदा होते हैं जिनमें algorithmic bias, निजता संबंधी चिंताएं, नौकरी छूटना और संभावित दुरुपयोग शामिल हैं।

2.

वर्तमान AI governance में अक्सर तकनीकी विशेषज्ञों, निगमों और सरकारों के प्रभुत्व के कारण पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी होती है।

3.

प्रभावी AI governance के लिए नागरिक समाज, शिक्षाविदों और नीतिशास्त्रियों सहित व्यापक सामाजिक भागीदारी महत्वपूर्ण है।

4.

AI के लिए एक "social contract" साझा मूल्यों और नैतिक सिद्धांतों को स्थापित करने के लिए आवश्यक है।

5.

सामंजस्यपूर्ण वैश्विक AI governance मानकों को विकसित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग महत्वपूर्ण है।

दृश्य सामग्री

AI Governance: Society's Role & Risks

This mind map illustrates the critical aspects of AI governance, highlighting the societal risks posed by AI and the essential role of diverse stakeholders in shaping ethical and transparent regulatory frameworks.

AI Governance & Ethics

  • ●Societal Risks of AI
  • ●Crucial Stakeholders
  • ●Desired Regulatory Frameworks
  • ●Overarching Goal

मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस

इसे ज़रूर पढ़ें!

The rapid proliferation of Artificial Intelligence presents a profound governance challenge, demanding a re-evaluation of traditional regulatory paradigms. Leaving AI's trajectory solely to tech giants or governmental bodies risks entrenching biases, eroding privacy, and exacerbating socio-economic disparities. A truly democratic and inclusive framework is imperative to steer this transformative technology towards public good.

India, with its vast and diverse population, must prioritize a multi-stakeholder approach to AI governance. This involves actively engaging civil society organizations, academic institutions, legal experts, and ethicists alongside government and industry. Such collaboration ensures that regulatory frameworks are not merely technically sound but also ethically robust and socially equitable, reflecting the aspirations of all citizens.

Consider the implications of algorithmic bias, for instance. If AI systems used in public services or judicial processes are trained on biased data, they can perpetuate and even amplify existing societal inequalities. A diverse group of stakeholders can identify potential biases early and advocate for safeguards, ensuring fairness in AI applications. This proactive engagement is far more effective than reactive damage control.

Moreover, the concept of a "social contract" for AI, as highlighted, is not merely theoretical; it is a practical necessity. This contract would define shared values and ethical principles that guide AI development and deployment, establishing clear lines of accountability. Without such a foundational agreement, the rapid pace of AI innovation could outstrip our capacity for ethical oversight, leading to unforeseen and potentially irreversible consequences.

India's Digital Personal Data Protection Act, 2023, provides a foundational step towards regulating data, which is the fuel for AI. However, a dedicated, comprehensive AI governance framework is still nascent. Learning from global efforts, such as the European Union's proposed AI Act, India can develop a regulatory ecosystem that balances innovation with societal protection. This requires robust public discourse and a commitment to transparency in AI development.

Ultimately, the future of AI is not predetermined by technology alone; it will be shaped by the governance structures we collectively build. A participatory, transparent, and accountable approach is the only viable path to harnessing AI's immense potential while mitigating its inherent risks, ensuring it serves humanity's best interests.

संपादकीय विश्लेषण

The author strongly advocates for a democratic and inclusive approach to Artificial Intelligence governance. They argue that AI's profound societal risks necessitate broad participation from diverse stakeholders, moving beyond the exclusive domain of technical experts and governments. This perspective emphasizes embedding ethical principles and public values into AI development to ensure it serves the common good.

मुख्य तर्क:

  1. Artificial Intelligence poses significant societal risks, including algorithmic bias, privacy concerns, job displacement, and potential misuse, which extend beyond purely technical challenges and demand a comprehensive governance strategy.
  2. Current AI governance models are often dominated by technical experts, corporations, and governments, leading to a lack of transparency, accountability, and a failure to adequately address the broader ethical and social implications.
  3. Effective AI governance requires broad societal participation, encompassing civil society, academics, ethicists, and diverse stakeholders, to develop regulatory frameworks that are democratic, transparent, and accountable.
  4. A new "social contract" for AI is essential to establish shared values, ethical principles, and regulatory frameworks that reflect societal consensus and guide AI development towards human-centric outcomes.
  5. International cooperation is crucial to address the global nature of AI risks and to develop harmonized governance standards that can effectively manage the cross-border implications of AI technologies.

निष्कर्ष

Shaping the future of Artificial Intelligence necessitates a new social contract and a democratic, inclusive governance model. Society must actively participate in setting ethical guidelines and regulatory frameworks, ensuring that AI development aligns with human values and serves the public good.

नीतिगत निहितार्थ

Policymakers should develop regulatory frameworks that are democratic, transparent, and accountable, moving beyond technical expertise to include broad societal participation. There is a need to establish a 'social contract' for AI to define shared values and ethical principles, and to foster international cooperation for harmonized global AI governance standards.

परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III: Science and Technology (developments in AI, its applications, and challenges)

2.

GS Paper III: Economy (impact of AI on employment, productivity, and economic growth)

3.

GS Paper IV: Ethics, Integrity, and Aptitude (ethical dilemmas in AI, algorithmic bias, accountability, transparency)

4.

GS Paper II: Governance (role of state and non-state actors in policy-making, regulatory frameworks)

विस्तृत सारांश देखें

सारांश

Artificial Intelligence is changing our world fast, but it also comes with risks like unfair decisions or job losses. To make sure AI helps everyone and doesn't cause harm, ordinary people, not just tech experts, need to have a say in how it's developed and controlled. This means creating rules and ethical guidelines together, so AI works for the good of society.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक की तेज़ और व्यापक प्रगति समाज के लिए कई महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करती है, जिसके लिए तत्काल और व्यापक शासन की आवश्यकता है। इन गंभीर चुनौतियों में एल्गोरिथम पूर्वाग्रह (algorithmic bias), गंभीर गोपनीयता संबंधी चिंताएं, विभिन्न क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर नौकरियों का विस्थापन और AI के दुरुपयोग का अंतर्निहित जोखिम शामिल हैं। इन जटिलताओं से प्रभावी ढंग से निपटने और सामूहिक लाभ के लिए AI का उपयोग करने हेतु, शासन रणनीति में एक मौलिक बदलाव अनिवार्य है।

प्रभावी AI शासन के लिए व्यापक सामाजिक भागीदारी की आवश्यकता है, जो केवल तकनीकी विशेषज्ञों तक सीमित न रहे। इसमें नागरिक समाज संगठनों, शैक्षणिक संस्थानों और नीतिशास्त्रियों (ethicists) जैसे विविध हितधारकों की सक्रिय भागीदारी अनिवार्य है। यह सहयोगात्मक, बहु-हितधारक दृष्टिकोण मजबूत नियामक ढाँचे (regulatory frameworks) विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है जो स्वाभाविक रूप से लोकतांत्रिक, पारदर्शी और जवाबदेह हों।

ऐसे समावेशी शासन का प्राथमिक उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि AI प्रौद्योगिकियों को सार्वजनिक भलाई के लिए विकसित और तैनात किया जाए। यह सक्रिय जुड़ाव AI को मौजूदा सामाजिक असमानताओं को बढ़ाने या कुछ ही लोगों के हाथों में शक्ति केंद्रित करने से रोकने का लक्ष्य रखता है, जिससे नैतिक सिद्धांतों की रक्षा हो सके और न्यायसंगत परिणाम मिल सकें। भारत, एक तेज़ी से डिजिटलीकरण करने वाले राष्ट्र के रूप में, जिसकी आबादी विशाल और विविध है, एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़ा है। ऐसे समावेशी और नैतिक AI शासन ढाँचे स्थापित करना इसके भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है, जो आर्थिक विकास और सामाजिक न्याय से लेकर राष्ट्रीय सुरक्षा तक के क्षेत्रों को प्रभावित करेगा, जिससे यह UPSC मुख्य परीक्षा के GS पेपर III (विज्ञान और प्रौद्योगिकी, अर्थव्यवस्था) और GS पेपर IV (नीतिशास्त्र, सत्यनिष्ठा और अभिरुचि) के लिए अत्यधिक प्रासंगिक हो जाता है।

पृष्ठभूमि

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उन मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है जिन्हें मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। विशेष रूप से पिछले दशक में मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में प्रगति के साथ इसका तेज़ विकास हुआ है, जिससे स्वास्थ्य सेवा और वित्त से लेकर परिवहन और रक्षा तक विभिन्न क्षेत्रों में इसका एकीकरण हुआ है। इस व्यापक अपनाने से अपार अवसर और अप्रत्याशित चुनौतियाँ दोनों सामने आई हैं। AI विकास पर प्रारंभिक ध्यान मुख्य रूप से तकनीकी था, जो कम्प्यूटेशनल शक्ति और एल्गोरिथम दक्षता में सुधार पर केंद्रित था। हालांकि, जैसे-जैसे AI सिस्टम अधिक परिष्कृत और स्वायत्त होते गए, उनके सामाजिक प्रभाव के बारे में चिंताएँ बढ़ने लगीं। चर्चाएँ विशुद्ध रूप से तकनीकी क्षमताओं से हटकर व्यापक नैतिक विचारों पर केंद्रित हो गईं, जिसमें AI निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में निष्पक्षता, जवाबदेही और पारदर्शिता शामिल है। AI शासन के लिए सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत, व्यापक नियामक ढाँचे की अनुपस्थिति ने बहु-हितधारक दृष्टिकोण की आवश्यकता पर प्रकाश डाला है। अन्य विनियमित प्रौद्योगिकियों के विपरीत, AI की तेज़ गति और इसकी व्यापक प्रकृति पारंपरिक नियामक मॉडलों को कम प्रभावी बनाती है, जिसके लिए सरकारों, उद्योग, शिक्षाविदों और नागरिक समाज को शामिल करते हुए एक सहयोगात्मक प्रयास की आवश्यकता है ताकि इसके भविष्य को जिम्मेदारी से आकार दिया जा सके।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, कई वैश्विक निकायों और राष्ट्रों ने AI शासन को संबोधित करने के प्रयास शुरू किए हैं। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ ने EU AI एक्ट का प्रस्ताव किया है, जिसका उद्देश्य AI को नुकसान पहुँचाने की उसकी क्षमता के आधार पर विनियमित करना है, प्रणालियों को जोखिम स्तरों के अनुसार वर्गीकृत करना है। इसी तरह, OECD AI सिद्धांत और G7 तथा G20 मंचों के भीतर की चर्चाएँ जिम्मेदार AI विकास और तैनाती की आवश्यकता पर एक बढ़ती हुई अंतरराष्ट्रीय सहमति को दर्शाती हैं। भारत भी AI शासन पर चर्चा में सक्रिय रूप से शामिल रहा है। नीति आयोग ने 2018 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक राष्ट्रीय रणनीति जारी की, जिसमें 'सभी के लिए AI' पर जोर दिया गया और जिम्मेदार AI के लिए एक रोडमैप की रूपरेखा तैयार की गई। इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) एक राष्ट्रीय ढाँचे पर काम कर रहा है, जो नैतिक विचारों, डेटा गोपनीयता और जोखिमों को कम करते हुए नवाचार को बढ़ावा देने पर केंद्रित है। आगे देखते हुए, AI की विकसित होती प्रकृति के लिए शासन ढाँचे का निरंतर अनुकूलन आवश्यक है। भविष्य के प्रयासों में अधिक अंतरराष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना, अंतर-संचालनीय मानकों (interoperable standards) का विकास करना और जनरेटिव AI (generative AI) और स्वायत्त प्रणालियों जैसी उभरती चुनौतियों का समाधान करना शामिल होने की उम्मीद है। लक्ष्य नवाचार को बढ़ावा देने और यह सुनिश्चित करने के बीच संतुलन बनाना है कि AI का विकास मानवीय मूल्यों और सामाजिक कल्याण के अनुरूप हो।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. UPSC Prelims में अक्सर खास पहल पूछी जाती हैं। वैश्विक AI गवर्नेंस के संदर्भ में 'EU AI Act' और 'OECD AI Principles' के बीच मुख्य अंतर क्या है, और एक अभ्यर्थी के लिए यह जानना क्यों महत्वपूर्ण है?

EU AI Act यूरोपीय संघ द्वारा प्रस्तावित एक व्यापक कानूनी ढाँचा है, जिसका उद्देश्य AI प्रणालियों को उनके संभावित जोखिम स्तरों के आधार पर विनियमित करना है। यह एक बाध्यकारी कानून है। इसके विपरीत, OECD AI Principles जिम्मेदार AI विकास और तैनाती के लिए गैर-बाध्यकारी सिफारिशें और दिशानिर्देश हैं, जिन्हें सदस्य देशों द्वारा साझा मूल्यों को बढ़ावा देने के लिए अपनाया गया है।

परीक्षा युक्ति

याद रखें, 'EU AI Act' एक क्षेत्रीय समूह का विशिष्ट, कानूनी रूप से बाध्यकारी *कानून* है, जबकि 'OECD AI Principles' अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के लिए व्यापक, गैर-बाध्यकारी *दिशानिर्देश* हैं। UPSC उनकी प्रकृति या दायरे को लेकर भ्रमित करने की कोशिश कर सकता है।

2. AI के "सामाजिक भागीदारी" और "नैतिक और न्यायसंगत विकास" पर जोर को देखते हुए, UPSC Mains में कौन सा सामान्य अध्ययन (GS) पेपर इस विषय को बड़े पैमाने पर कवर करेगा, और कौन से विशिष्ट उप-विषय प्रासंगिक होंगे?

This topic is highly relevant for GS Paper 3 (Science and Technology, Economy, Environment, Security) due to AI's technological advancements and economic impact, and GS Paper 4 (Ethics, Integrity, and Aptitude) because of its strong ethical and governance dimensions.

  • •GS पेपर 3: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में प्रगति, नौकरी छूटने जैसी चुनौतियों और AI रणनीति में नीति आयोग की भूमिका पर ध्यान दें।
  • •GS पेपर 4: एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, गोपनीयता संबंधी चिंताओं, AI तैनाती में नैतिक दुविधाओं और साझा मूल्यों पर आधारित 'सामाजिक अनुबंध' की आवश्यकता पर ध्यान दें।

परीक्षा युक्ति

Mains की तैयारी करते समय, हमेशा करेंट अफेयर्स के विषयों को कई GS पेपरों से जोड़ें। AI के लिए, तकनीक (GS3) और नैतिकता/शासन (GS4) दोनों के बारे में सोचें। यह बहु-आयामी दृष्टिकोण अधिक अंक दिलाता है।

3. यह विषय "एल्गोरिथम पूर्वाग्रह" और "गोपनीयता संबंधी चिंताओं" को महत्वपूर्ण जोखिमों के रूप में उजागर करता है। इन दोनों जोखिमों के बीच मौलिक अंतर क्या है, और UPSC उन्हें अलग करने के लिए कैसे प्रश्न बना सकता है?

एल्गोरिथम पूर्वाग्रह का अर्थ है AI प्रणाली द्वारा व्यवस्थित और अनुचित भेदभाव, जो अक्सर पक्षपाती प्रशिक्षण डेटा या दोषपूर्ण डिज़ाइन के कारण होता है, जिससे कुछ समूहों के लिए असमान परिणाम होते हैं। दूसरी ओर, गोपनीयता संबंधी चिंताएँ AI प्रणालियों द्वारा पर्याप्त सहमति या सुरक्षा के बिना व्यक्तिगत डेटा के संग्रह, भंडारण और उपयोग से संबंधित हैं, जिससे संभावित रूप से निगरानी या डेटा उल्लंघन हो सकता है।

परीक्षा युक्ति

UPSC एक ऐसा परिदृश्य प्रस्तुत कर सकता है जहाँ एक AI प्रणाली किसी विशिष्ट जनसांख्यिकी को ऋण देने से मना करती है (एल्गोरिथम पूर्वाग्रह) बनाम एक ऐसा परिदृश्य जहाँ एक AI-संचालित कैमरा व्यक्तियों को उनकी सहमति के बिना पहचानता है (गोपनीयता)। 'क्या' (भेदभाव बनाम डेटा नियंत्रण) और 'क्यों' (पक्षपाती डेटा/डिज़ाइन बनाम अनधिकृत पहुँच/उपयोग) को समझें।

4. AI गवर्नेंस में "व्यापक सामाजिक भागीदारी" की मांग अब इतनी जरूरी क्यों हो गई है, जबकि AI तकनीक के तेजी से विकसित होने पर यह प्राथमिक फोकस क्यों नहीं था?

यह तात्कालिकता AI के व्यापक उपयोग से स्पष्ट हुए व्यापक और ठोस सामाजिक जोखिमों से उत्पन्न होती है। पहले, ध्यान तकनीकी विकास पर था। अब, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, गोपनीयता उल्लंघनों, नौकरी छूटने और संभावित दुरुपयोग जैसे मुद्दे वास्तविक होने के साथ, केवल तकनीकी विशेषज्ञों और निगमों द्वारा शासन की सीमाएँ स्पष्ट हो गई हैं, जिससे व्यापक इनपुट की आवश्यकता है।

5. सारांश में AI के लिए एक "सामाजिक अनुबंध" का उल्लेख है। इसका वास्तव में क्या अर्थ है, और यह AI गवर्नेंस में पारदर्शिता और जवाबदेही की वर्तमान कमी को कैसे दूर करने का लक्ष्य रखता है?

AI के लिए "सामाजिक अनुबंध" का अर्थ है प्रौद्योगिकी डेवलपर्स, सरकारों और समाज के बीच AI के विकास और उपयोग के लिए साझा मूल्यों, नैतिक सिद्धांतों और जिम्मेदारियों पर एक मूलभूत समझौता स्थापित करना। इसका उद्देश्य डिज़ाइन चरण से ही सार्वजनिक विश्वास और जवाबदेही को शामिल करके पारदर्शिता की कमी को दूर करना है, यह सुनिश्चित करना कि AI केवल वाणिज्यिक या तकनीकी उद्देश्यों के बजाय सामाजिक भलाई के साथ संरेखित हो।

6. "तकनीकी विशेषज्ञों, निगमों और सरकारों" का वर्तमान प्रभुत्व AI गवर्नेंस में पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी का कारण कैसे बनता है, और इससे कौन सी विशिष्ट समस्याएँ उत्पन्न होती हैं?

यह प्रभुत्व अक्सर पारदर्शिता की कमी का कारण बनता है क्योंकि निर्णय बंद दायरे में लिए जाते हैं, अक्सर व्यापक सामाजिक प्रभाव के बजाय वाणिज्यिक हितों या तकनीकी व्यवहार्यता को प्राथमिकता दी जाती है। जवाबदेही कम हो जाती है क्योंकि जनता के पास AI के विकास और तैनाती पर सवाल उठाने या उसे प्रभावित करने के सीमित रास्ते होते हैं। इसके परिणामस्वरूप AI प्रणालियाँ पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकती हैं, गोपनीयता का उल्लंघन कर सकती हैं, या पर्याप्त सार्वजनिक चर्चा या सुरक्षा उपायों के बिना नौकरी छूटने का कारण बन सकती हैं।

7. भारत के अद्वितीय सामाजिक और आर्थिक परिदृश्य को देखते हुए, AI गवर्नेंस के लिए "व्यापक सामाजिक भागीदारी" को लागू करने में भारत को किन विशिष्ट चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है, और इन्हें कैसे संबोधित किया जा सकता है?

India faces challenges like digital divide, linguistic diversity, and varying levels of digital literacy, making it difficult to ensure equitable participation from all sections of society. Addressing these requires multi-pronged strategies.

  • •डिजिटल साक्षरता पहल: ग्रामीण और हाशिए पर पड़े समुदायों में डिजिटल साक्षरता बढ़ाने के लिए राष्ट्रव्यापी कार्यक्रम शुरू करना।
  • •बहुभाषी परामर्श: व्यापक दर्शकों तक पहुँचने के लिए विभिन्न क्षेत्रीय भाषाओं में सार्वजनिक परामर्श और जागरूकता अभियान चलाना।
  • •स्थानीय निकायों और नागरिक समाज को शामिल करना: जमीनी स्तर पर प्रतिक्रिया एकत्र करने और स्थानीय चिंताओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए पंचायती राज संस्थानों और शहरी स्थानीय निकायों, साथ ही विविध नागरिक समाज संगठनों को सशक्त बनाना।
  • •नीति आयोग की भूमिका: नीति आयोग के मौजूदा नीति निर्माण ढांचे का लाभ उठाना ताकि केवल तकनीकी विशेषज्ञों से परे विविध हितधारक समूहों को शामिल किया जा सके।

परीक्षा युक्ति

भारत-विशिष्ट चुनौतियों पर चर्चा करते समय, हमेशा व्यावहारिक, कार्रवाई योग्य समाधान प्रदान करें जो भारत की शासन संरचना और सामाजिक संदर्भ के अनुरूप हों। सामान्य समाधानों से बचें।

8. लेख "अंतर्राष्ट्रीय सहयोग" पर जोर देता है ताकि वैश्विक AI गवर्नेंस मानकों को सुसंगत बनाया जा सके। ऐसे वैश्विक सहयोग में भारत को किन संभावित लाभों और महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है?

International cooperation offers benefits like preventing regulatory arbitrage, sharing best practices, and developing interoperable AI systems. However, India might face hurdles due to differing national interests, varying ethical frameworks, and the technological divide.

  • •लाभ: वैश्विक विशेषज्ञता तक पहुँच, भारतीय कंपनियों के लिए अनुपालन बोझ को कम करने वाले सुसंगत मानक, और AI के दुरुपयोग के खिलाफ सामूहिक कार्रवाई।
  • •बाधाएँ: राष्ट्रीय संप्रभुता और डेटा स्थानीयकरण की मांगों को वैश्विक मानकों के साथ संतुलित करना, यह सुनिश्चित करना कि भारतीय मूल्य और विकास प्राथमिकताएँ परिलक्षित हों, और AI मानकों को प्रभावित करने वाली भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता को नेविगेट करना।

परीक्षा युक्ति

अंतर्राष्ट्रीय सहयोग पर साक्षात्कार के प्रश्नों के लिए, हमेशा एक संतुलित दृष्टिकोण प्रस्तुत करें। लाभों को स्वीकार करें लेकिन व्यावहारिक चुनौतियों को भी उजागर करें, खासकर एक विकासशील राष्ट्र के दृष्टिकोण से।

9. AI गवर्नेंस में "सामाजिक भागीदारी" के लिए जोर, विशेष रूप से डेटा गोपनीयता और डिजिटल अधिकारों से संबंधित प्रौद्योगिकी विनियमन में व्यापक वैश्विक रुझानों के साथ कैसे संरेखित होता है?

AI गवर्नेंस में सामाजिक भागीदारी के लिए जोर प्रौद्योगिकी में अधिक जवाबदेही और लोकतांत्रिक निरीक्षण की दिशा में व्यापक वैश्विक प्रवृत्ति का एक स्वाभाविक विस्तार है। यह बढ़ती हुई मान्यता को दर्शाता है कि AI जैसी शक्तिशाली प्रौद्योगिकियों को, डेटा गोपनीयता और डिजिटल अधिकारों की तरह, केवल निगमों या सरकारों पर नहीं छोड़ा जा सकता है, बल्कि यह सुनिश्चित करने के लिए सार्वजनिक इनपुट की आवश्यकता है कि वे सामूहिक भलाई की सेवा करें।

10. भारत में "नैतिक और न्यायसंगत" AI विकास और शासन की प्रगति का आकलन करने के लिए एक अभ्यर्थी को आने वाले महीनों में किन विशिष्ट विकासों या नीतिगत बदलावों पर ध्यान देना चाहिए?

Aspirants should closely monitor any new policy documents or frameworks released by NITI Aayog or other government bodies concerning AI ethics and data governance. Key indicators would include specific provisions for public consultation, grievance redressal mechanisms for AI-related harms, and initiatives to promote AI literacy.

  • •नैतिकता और सामाजिक प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करने वाले राष्ट्रीय AI रणनीति या नीति दस्तावेज का विमोचन।
  • •AI गवर्नेंस के लिए समर्पित नियामक निकायों या विशेषज्ञ समितियों का गठन।
  • •AI तैनाती में नागरिक समाज को शामिल करने वाले राज्यों द्वारा पायलट परियोजनाएं या पहल।
  • •भारतीय संदर्भ के अनुरूप EU AI Act के समान कोई भी विधायी कदम।

परीक्षा युक्ति

सरकारी रिपोर्टों (जैसे नीति आयोग), संसदीय चर्चाओं और संबंधित मंत्रालयों की प्रमुख घोषणाओं पर नज़र रखें। ये नीतिगत दिशा और कार्यान्वयन के प्रत्यक्ष संकेतक हैं।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के शासन के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. प्रभावी AI शासन के लिए मुख्य रूप से तकनीकी विशेषज्ञों को मजबूत नियामक ढाँचे विकसित करने की आवश्यकता होती है। 2. एल्गोरिथम पूर्वाग्रह (algorithmic bias) और नौकरियों का विस्थापन AI की तेज़ प्रगति से जुड़े महत्वपूर्ण सामाजिक जोखिमों में से हैं। 3. समावेशी AI शासन का एक प्रमुख उद्देश्य शक्ति के केंद्रीकरण और असमानताओं के बढ़ने को रोकना है। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 गलत है: सारांश स्पष्ट रूप से बताता है कि प्रभावी AI शासन के लिए "व्यापक सामाजिक भागीदारी की आवश्यकता है, जो तकनीकी विशेषज्ञों से आगे बढ़कर नागरिक समाज, शिक्षाविदों और नीतिशास्त्रियों जैसे विविध हितधारकों को शामिल करे।" इसलिए, यह मुख्य रूप से केवल तकनीकी विशेषज्ञों के बारे में नहीं है। कथन 2 सही है: सारांश स्पष्ट रूप से "एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और गोपनीयता संबंधी चिंताएं, नौकरियों का विस्थापन और दुरुपयोग" को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तेज़ प्रगति से उत्पन्न महत्वपूर्ण सामाजिक जोखिमों के रूप में पहचानता है। कथन 3 सही है: सारांश इस बात पर प्रकाश डालता है कि AI शासन के लिए एक सहयोगात्मक दृष्टिकोण आवश्यक है ताकि "यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI सार्वजनिक भलाई के लिए काम करे, न कि असमानताओं को बढ़ाए या शक्ति को केंद्रित करे।" यह सीधे शक्ति के केंद्रीकरण और असमानताओं को बढ़ने से रोकने के अनुरूप है।

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लेखक के बारे में

Ritu Singh

Tech & Innovation Current Affairs Researcher

Ritu Singh GKSolver पर Science & Technology विषयों पर लिखते हैं।

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