भारतीय वन सर्वेक्षण ने वनों की कटाई पर राज्यों को मिलने वाले AI-आधारित अलर्ट रोके
FSI ने राज्य सरकारों को पाक्षिक उपग्रह-आधारित वनों की कटाई के अलर्ट प्रदान करने वाली पायलट परियोजना को रोक दिया है।
त्वरित संशोधन
भारतीय वन सर्वेक्षण (FSI) ने वास्तविक समय में वनों की कटाई की चेतावनी देने वाली अपनी पायलट परियोजना को निलंबित कर दिया है।
यह सिस्टम राज्यों को वनों की कटाई पर पखवाड़े में AI-आधारित अलर्ट प्रदान करता था।
इसे 'Near Real-time Deforestation Alert System' के नाम से जाना जाता था।
यह सिस्टम वन आवरण में तेजी से होने वाले बदलावों की पहचान करने के लिए सैटेलाइट इमेजरी और मशीन लर्निंग का उपयोग करता था।
यह निलंबन सिस्टम की तकनीकी सटीकता की समीक्षा के बाद हुआ।
सिस्टम के लिए अधिक मजबूत फील्ड सत्यापन प्रोटोकॉल की आवश्यकता को स्वीकार किया गया है।
FSI के Anavaran-Deforestation Alert System पोर्टल पर नवंबर 2025 से डेटा अपडेट नहीं किया गया था।
पोर्टल के माध्यम से सक्रिय निगरानी जनवरी में रोक दी गई थी।
महत्वपूर्ण तिथियां
महत्वपूर्ण संख्याएं
दृश्य सामग्री
Timeline: FSI's AI-Driven Deforestation Alert System
This timeline illustrates the key events related to the Forest Survey of India's (FSI) 'Near Real-time Deforestation Alert System' (Anavaran), from its pilot launch to its recent suspension.
एफएसआई की 'अनावरण' प्रणाली वास्तविक समय में वन निगरानी के लिए एआई और उपग्रह इमेजरी का उपयोग करने का एक उन्नत प्रयास था, जो पर्यावरण संरक्षण के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने की भारत की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। इसका निलंबन तकनीकी सटीकता और ऐसी परिष्कृत प्रणालियों में मजबूत जमीनी सत्यापन की आवश्यकता में चुनौतियों को उजागर करता है।
- 2024एफएसआई ने 'अनावरण' को पायलट परियोजना के रूप में शुरू किया (जनवरी)
- 2025एफएसआई ने पंद्रह-दिवसीय एआई-आधारित वनों की कटाई अलर्ट निलंबित किए (नवंबर)
- 2026समाचारों में एफएसआई द्वारा प्रणाली के निलंबन की खबर (मार्च)
मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस
इसे ज़रूर पढ़ें!
The suspension of the Forest Survey of India's Near Real-time Deforestation Alert System marks a significant setback for technology-driven environmental governance. This pilot project, designed to provide fortnightly AI-based alerts to states, aimed to revolutionize forest monitoring. Its halting underscores the persistent challenges in integrating advanced technologies like machine learning and satellite imagery into critical national programs.
The primary reasons cited for the suspension are concerns over technical accuracy and the imperative for more robust field validation protocols. While the promise of AI for rapid detection is undeniable, its real-world application demands rigorous ground-truthing. A system generating false positives or missing actual deforestation events can erode trust and misdirect scarce enforcement resources, ultimately hindering effective forest conservation efforts.
This development highlights a broader institutional gap within the Ministry of Environment, Forest and Climate Change (MoEFCC) regarding the adoption and scaling of emerging technologies. India's forest cover data, primarily from the biennial India State of Forest Report (ISFR), provides a snapshot, but real-time monitoring is crucial for proactive intervention. Other nations, such as Brazil with its PRODES system for Amazon monitoring, have invested heavily in robust satellite-based systems, often with public-private partnerships, ensuring both speed and accuracy.
Moving forward, the FSI must establish a comprehensive framework for technology integration, encompassing pilot testing, independent validation, and iterative refinement. This includes developing clear protocols for data interpretation and ensuring seamless coordination with state forest departments for rapid response. A mere suspension without a clear roadmap for improvement risks losing valuable momentum in leveraging AI for environmental protection.
India's ambition to achieve its Nationally Determined Contributions (NDCs) and expand its forest and tree cover necessitates a reliable, real-time monitoring mechanism. The FSI should not abandon this initiative but rather recalibrate it, perhaps by collaborating with leading AI research institutions and remote sensing experts to address the technical deficiencies. A refined, validated AI system could still become a powerful tool in India's fight against deforestation by 2028.
परीक्षा के दृष्टिकोण
GS Paper III: Environment & Ecology - Forest conservation, deforestation, sustainable development.
GS Paper III: Science & Technology - Applications of AI, remote sensing, and satellite technology in environmental monitoring.
Government policies and initiatives related to forest management and climate change.
Role of institutions like FSI in data collection and policy support.
विस्तृत सारांश देखें
सारांश
India's forest department stopped using a new computer system that used satellites and artificial intelligence to warn states quickly about trees being cut down. They paused it because the system wasn't always accurate enough and needed better ways to check its findings on the ground. This means they need to improve how technology helps them protect our forests.
भारतीय वन सर्वेक्षण (FSI) ने अपनी पायलट परियोजना, 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' को निलंबित कर दिया है, जो विभिन्न राज्यों को वनों की कटाई पर पखवाड़े में AI-आधारित अलर्ट प्रदान करती थी। यह निर्णय सिस्टम की तकनीकी सटीकता की व्यापक समीक्षा और अधिक मजबूत फील्ड सत्यापन प्रोटोकॉल की आवश्यकता के बाद लिया गया है। यह प्रणाली, एक महत्वपूर्ण तकनीकी पहल थी, जिसने पूरे भारत में वन आवरण में तेजी से बदलाव की पहचान करने के लिए उन्नत उपग्रह इमेजरी और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया था।
एक पायलट परियोजना के रूप में शुरू की गई, इस प्रणाली का उद्देश्य वन हानि पर समय पर डेटा प्रदान करके राज्य वन विभागों की निगरानी क्षमताओं को बढ़ाना था, जिससे अवैध कटाई और अतिक्रमण के खिलाफ त्वरित हस्तक्षेप संभव हो सके। पखवाड़े में दिए जाने वाले अलर्ट को वन संरक्षण के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो पारंपरिक आवधिक सर्वेक्षणों से आगे बढ़कर था। हालांकि, समीक्षा में AI-जनित अलर्ट और जमीनी हकीकत के बीच विसंगतियां सामने आईं, जिससे इसकी कार्यप्रणाली को परिष्कृत करने और डेटा विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए अस्थायी रोक की आवश्यकता पड़ी।
यह निलंबन विविध भौगोलिक क्षेत्रों में पर्यावरण निगरानी के लिए अत्याधुनिक तकनीक को तैनात करने में आने वाली चुनौतियों को रेखांकित करता है। यह प्रभावी वन प्रबंधन के लिए तकनीकी नवाचार और व्यावहारिक, जमीनी सत्यापन के बीच आवश्यक महत्वपूर्ण संतुलन पर जोर देता है। यूपीएससी उम्मीदवारों के लिए, यह विकास पर्यावरण और पारिस्थितिकी (जीएस पेपर III) से संबंधित है, विशेष रूप से वन संरक्षण, रिमोट सेंसिंग अनुप्रयोगों और FSI जैसे सरकारी संस्थानों की पर्यावरणीय शासन में भूमिका के संबंध में।
पृष्ठभूमि
नवीनतम घटनाक्रम
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. भारतीय वन सर्वेक्षण (FSI) का मुख्य काम क्या है, और निलंबित किया गया 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' इससे कैसे जुड़ा था?
भारतीय वन सर्वेक्षण (FSI) का मुख्य काम वन सर्वेक्षण और मूल्यांकन करना है, जिसमें सबसे महत्वपूर्ण हर दो साल में 'इंडिया स्टेट ऑफ फॉरेस्ट रिपोर्ट (ISFR)' तैयार करना है। 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' एक पायलट प्रोजेक्ट था जिसका मकसद FSI की निगरानी क्षमता को बढ़ाना था। यह वनों के कटने पर AI-आधारित अलर्ट देता था, जिससे FSI के पारंपरिक मूल्यांकन तरीकों को और बेहतर बनाया जा सके।
परीक्षा युक्ति
याद रखें कि FSI का मुख्य काम ISFR (हर दो साल में रिपोर्ट) है, जबकि निलंबित किया गया सिस्टम 'रियल-टाइम' अलर्ट के लिए एक 'पायलट प्रोजेक्ट' था। UPSC इन दोनों को एक ही बताकर या पायलट प्रोजेक्ट को FSI का मुख्य काम बताकर भ्रमित कर सकता है।
2. उन्नत AI और सैटेलाइट इमेजरी का उपयोग करने के बावजूद, 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' को "तकनीकी सटीकता" और "फील्ड सत्यापन" की जरूरतों के कारण क्यों निलंबित किया गया?
उन्नत तकनीक का उपयोग करने के बावजूद, निलंबन केवल सैटेलाइट इमेजरी से वनों की कटाई का सटीक पता लगाने में आने वाली चुनौतियों को दिखाता है।
- •जमीनी सच्चाई में अंतर: सैटेलाइट डेटा, हालांकि शक्तिशाली है, कभी-कभी बदलावों (जैसे मौसमी पत्तियां झड़ना, कृषि कटाई, बुनियादी ढांचे के लिए अस्थायी सफाई) को वनों की कटाई के रूप में गलत समझ सकता है।
- •तकनीकी सटीकता: AI एल्गोरिदम को व्यापक प्रशिक्षण और सत्यापन की आवश्यकता होती है। शुरुआती मॉडल में भारत के विविध वन पारिस्थितिक तंत्रों में सूक्ष्म या जटिल बदलावों को पहचानने में सीमाएं हो सकती हैं।
- •मजबूत सत्यापन: "अधिक मजबूत फील्ड सत्यापन प्रोटोकॉल" की आवश्यकता से पता चलता है कि AI सिस्टम द्वारा उत्पन्न अलर्ट जमीनी वास्तविकताओं से लगातार मेल नहीं खा रहे थे, जिससे संभावित रूप से गलत सकारात्मक या नकारात्मक परिणाम मिल रहे थे।
- •पायलट प्रोजेक्ट की प्रकृति: एक पायलट प्रोजेक्ट के रूप में, इसे ऐसी सीमाओं की पहचान करने और पूर्ण पैमाने पर लागू करने से पहले सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
परीक्षा युक्ति
पर्यावरण में प्रौद्योगिकी-आधारित समाधानों का विश्लेषण करते समय, हमेशा "ग्राउंड ट्रूथिंग" की चुनौतियों और मानवीय सत्यापन की आवश्यकता पर विचार करें, खासकर भारत जैसे विविध भौगोलिक संदर्भों में।
3. संदर्भ में उल्लिखित 'अनावरण-डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' पोर्टल के बारे में कौन सा विशिष्ट विवरण Prelims परीक्षा में एक संभावित प्रश्न जाल हो सकता है?
एक संभावित Prelims जाल 'अनावरण-डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' पोर्टल के चालू होने की तारीखों या अंतिम अपडेट की तारीख को सिस्टम की कुल निगरानी अवधि या निलंबन की तारीख के साथ भ्रमित करना हो सकता है।
- •चालू होने की तारीख: 'अनावरण' पोर्टल जनवरी 2024 में चालू हुआ था।
- •अंतिम अपडेट: पोर्टल पर अंतिम अपडेट नवंबर 2025 में था।
- •निगरानी रुकी: पोर्टल के माध्यम से सक्रिय निगरानी जनवरी (वर्तमान वर्ष) में रोक दी गई थी।
- •सिस्टम की अवधि: निलंबन से पहले सिस्टम "दो साल से अधिक" समय से वनों की कटाई की निगरानी कर रहा था।
परीक्षा युक्ति
विशिष्ट तारीखों और उनसे जुड़ी घटनाओं पर पूरा ध्यान दें। UPSC अक्सर भ्रम पैदा करने के लिए समान लगने वाली तारीखों या अवधियों का उपयोग करता है। पोर्टल के चालू होने की तारीख, अंतिम अपडेट और निगरानी कब रुकी, इसमें अंतर करें।
4. निलंबित 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' का तरीका FSI की पारंपरिक द्विवार्षिक 'इंडिया स्टेट ऑफ फॉरेस्ट रिपोर्ट (ISFR)' से वन आवरण की निगरानी में कैसे अलग है?
ये दोनों प्रणालियाँ मुख्य रूप से अपनी आवृत्ति, कार्यप्रणाली और तात्कालिक उद्देश्य में भिन्न हैं।
- •आवृत्ति: 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' का लक्ष्य "पखवाड़े" में अलर्ट प्रदान करना था, जिससे बहुत बार अपडेट मिलते थे। इसके विपरीत, ISFR एक "द्विवार्षिक" रिपोर्ट है, जो हर दो साल में एक बार प्रकाशित होती है।
- •कार्यप्रणाली: अलर्ट सिस्टम वनों में तेजी से बदलाव का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए "उन्नत सैटेलाइट इमेजरी और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम" पर निर्भर था। ISFR, रिमोट सेंसिंग का उपयोग करने के बावजूद, वन आवरण, वृक्ष आवरण, मैंग्रोव आवरण और बढ़ते स्टॉक की समग्र तस्वीर प्रदान करने के लिए अधिक व्यापक जमीनी सर्वेक्षण, नमूनाकरण और विस्तृत विश्लेषण शामिल करता है।
- •उद्देश्य: अलर्ट सिस्टम का लक्ष्य अवैध कटाई और अतिक्रमण के खिलाफ "त्वरित हस्तक्षेप" के लिए "समय पर डेटा" प्रदान करना था। ISFR का उद्देश्य व्यापक है: "नीति निर्माण, योजना और प्रबंधन" के लिए "व्यापक जानकारी" प्रदान करना।
परीक्षा युक्ति
समझें कि अलर्ट सिस्टम FSI की क्षमताओं में एक *सुधार* था, न कि ISFR का प्रतिस्थापन। ISFR एक विस्तृत, दीर्घकालिक मूल्यांकन प्रदान करता है, जबकि अलर्ट सिस्टम का लक्ष्य त्वरित, कार्रवाई योग्य जानकारी देना था।
5. पर्यावरण शासन के दृष्टिकोण से, क्या AI-आधारित वनों की कटाई अलर्ट सिस्टम का निलंबन भारत के वन संरक्षण प्रयासों के लिए एक उचित निर्णय था?
हाँ, पर्यावरण शासन के दृष्टिकोण से, निलंबन उचित प्रतीत होता है, क्योंकि यह वन संरक्षण जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्र में गति के बजाय सटीकता और विश्वसनीयता को प्राथमिकता देता है।
- •विश्वसनीयता सुनिश्चित करना: गलत अलर्ट पर निर्भर रहने से संसाधनों का गलत आवंटन, झूठे अलार्म, या इससे भी बदतर, वास्तविक वनों की कटाई की घटनाओं को छूटने का खतरा हो सकता है। समीक्षा के लिए निलंबित करने से यह सुनिश्चित होता है कि शासन के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा विश्वसनीय है।
- •मजबूत नीति निर्माण: प्रभावी नीति निर्माण और हस्तक्षेप के लिए सटीक डेटा मौलिक है। "तकनीकी सटीकता" के मुद्दों वाला एक सिस्टम वन निगरानी के मूल उद्देश्य को कमजोर कर सकता है।
- •सीखना और सुधार: एक पायलट प्रोजेक्ट के रूप में, समीक्षा के लिए इसका निलंबन अनुकूली शासन का संकेत है। यह FSI को प्रारंभिक कार्यान्वयन से सीखने, प्रौद्योगिकी को परिष्कृत करने और अधिक मजबूत प्रोटोकॉल विकसित करने की अनुमति देता है, जिससे लंबे समय में एक मजबूत सिस्टम बनता है।
- •गलत सूचना से बचना: गलत अलर्ट सार्वजनिक भ्रम या सरकार के पर्यावरण निगरानी प्रयासों में अविश्वास पैदा कर सकते हैं।
परीक्षा युक्ति
सरकारी निर्णयों पर इंटरव्यू के सवालों के लिए, हमेशा एक संतुलित दृष्टिकोण प्रस्तुत करें, लेकिन यदि तथ्य इसका समर्थन करते हैं तो एक तर्कसंगत औचित्य की ओर झुकें। इसे विफलता के बजाय सुधार और मजबूत शासन की दिशा में एक कदम के रूप में देखें।
6. इस पायलट प्रोजेक्ट के निलंबन का भारत की पर्यावरण संरक्षण प्रयासों में AI और रिमोट सेंसिंग जैसी उन्नत प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने की रणनीति पर क्या व्यापक प्रभाव पड़ता है?
निलंबन, हालांकि एक सिस्टम के लिए अस्थायी रोक है, महत्वपूर्ण सबक प्रदान करता है और पर्यावरण संरक्षण में भारत की तकनीकी एकीकरण रणनीति के लिए व्यापक प्रभाव डालता है।
- •सत्यापन पर जोर: यह व्यापक तैनाती से पहले, विशेष रूप से जटिल पारिस्थितिक प्रणालियों में, किसी भी AI या रिमोट सेंसिंग एप्लिकेशन के लिए कठोर सत्यापन और जमीनी सच्चाई की आवश्यकता को पुष्ट करता है।
- •पुनरावृत्तीय विकास: यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि तकनीकी एकीकरण एक पुनरावृत्तीय प्रक्रिया है। पायलट प्रोजेक्ट का मतलब खामियों की पहचान करना और सिस्टम को परिष्कृत करना है, न कि शुरुआत से ही सही होना।
- •हाइब्रिड दृष्टिकोण: यह बताता है कि विशुद्ध रूप से प्रौद्योगिकी-संचालित दृष्टिकोण अपर्याप्त हो सकता है। उन्नत तकनीक को मजबूत फील्ड सत्यापन और मानवीय विशेषज्ञता के साथ जोड़ने वाला एक हाइब्रिड मॉडल आगे का रास्ता होगा।
- •क्षमता निर्माण: यह FSI जैसे सरकारी निकायों के भीतर तकनीकी क्षमता निर्माण के महत्व को रेखांकित करता है ताकि न केवल उन्नत तकनीकी उपकरणों को तैनात किया जा सके बल्कि उनका गंभीर रूप से मूल्यांकन और परिष्कृत भी किया जा सके।
परीक्षा युक्ति
शासन में प्रौद्योगिकी पर चर्चा करते समय, हमेशा मानवीय तत्व, सत्यापन की आवश्यकता और विकास की पुनरावृत्तीय प्रकृति पर विचार करें। केवल प्रौद्योगिकी की प्रशंसा न करें; इसकी व्यावहारिक चुनौतियों और एक संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता का विश्लेषण करें।
बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)
1. भारतीय वन सर्वेक्षण (FSI) द्वारा हाल ही में निलंबित की गई 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. यह प्रणाली वनों की कटाई पर पखवाड़े में AI-आधारित अलर्ट प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई एक पायलट परियोजना थी। 2. इसने वन आवरण में तेजी से बदलाव की पहचान करने के लिए उपग्रह इमेजरी और मशीन लर्निंग का उपयोग किया। 3. निलंबन मुख्य रूप से इसके निरंतर संचालन के लिए धन की कमी के कारण हुआ। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
- A.केवल 1
- B.केवल 2
- C.केवल 1 और 2
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: C
कथन 1 सही है: 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' वास्तव में भारतीय वन सर्वेक्षण (FSI) द्वारा शुरू की गई एक पायलट परियोजना थी, जिसका उद्देश्य विभिन्न राज्यों को वनों की कटाई के संबंध में पखवाड़े में AI-आधारित अलर्ट प्रदान करना था। यह समाचार सारांश में स्पष्ट रूप से उल्लिखित है। कथन 2 सही है: जैसा कि सारांश में बताया गया है, इस प्रणाली ने वन आवरण में तेजी से बदलाव का पता लगाने और पहचानने के लिए उन्नत तकनीक, विशेष रूप से उपग्रह इमेजरी और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाया। कथन 3 गलत है: समाचार सारांश स्पष्ट रूप से बताता है कि निलंबन "सिस्टम की तकनीकी सटीकता की समीक्षा और अधिक मजबूत फील्ड सत्यापन प्रोटोकॉल की आवश्यकता" के बाद हुआ। इसके निलंबन के कारण के रूप में धन की कमी का कोई उल्लेख नहीं है।
2. भारत में वन निगरानी और संरक्षण के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. भारतीय वन सर्वेक्षण (FSI) पर्यावरण, वन और जलवायु परिवर्तन मंत्रालय के तहत एक संगठन है। 2. भारत वन स्थिति रिपोर्ट (ISFR) FSI द्वारा द्विवार्षिक रूप से प्रकाशित की जाती है। 3. राष्ट्रीय वन नीति, 1988, कुल भौगोलिक क्षेत्र का 25% वन और वृक्ष आवरण प्राप्त करने का लक्ष्य रखती है। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
- A.केवल 1
- B.केवल 1 और 2
- C.केवल 2 और 3
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
कथन 1 सही है: भारतीय वन सर्वेक्षण (FSI) वास्तव में पर्यावरण, वन और जलवायु परिवर्तन मंत्रालय (MoEFCC) के तहत भारत में वन सर्वेक्षण और आकलन के लिए जिम्मेदार प्रमुख संगठन है। यह एक सुस्थापित तथ्य है। कथन 2 सही है: भारत वन स्थिति रिपोर्ट (ISFR) FSI का एक प्रमुख प्रकाशन है, और यह द्विवार्षिक रूप से (हर दो साल में) प्रकाशित होती है, जो वन और वृक्ष आवरण पर व्यापक डेटा प्रदान करती है। यह एक सुस्थापित तथ्य है। कथन 3 गलत है: राष्ट्रीय वन नीति, 1988, देश के कुल भौगोलिक क्षेत्र का 33% (एक तिहाई) वन या वृक्ष आवरण के तहत प्राप्त करने का राष्ट्रीय लक्ष्य रखती है, न कि 25%। यह एक मौलिक नीतिगत लक्ष्य है।
3. FSI द्वारा 'नियर रियल-टाइम डिफॉरेस्टेशन अलर्ट सिस्टम' का निलंबन पर्यावरण निगरानी के लिए उन्नत प्रौद्योगिकी के उपयोग में कुछ चुनौतियों को उजागर करता है। इस विकास से निम्नलिखित में से कौन सी चुनौतियाँ सबसे अधिक निहित हैं? 1. विविध भौगोलिक क्षेत्रों में उच्च तकनीकी सटीकता प्राप्त करने में कठिनाई। 2. मजबूत फील्ड सत्यापन और जमीनी-सत्यापन प्रोटोकॉल की महत्वपूर्ण आवश्यकता। 3. उच्च परिचालन लागतें जो ऐसी प्रणालियों को लंबे समय में अस्थिर बनाती हैं। नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके सही उत्तर चुनें:
- A.केवल 1
- B.केवल 2
- C.केवल 1 और 2
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: C
कथन 1 सही है: समाचार सारांश स्पष्ट रूप से बताता है कि निलंबन सिस्टम की "तकनीकी सटीकता" की समीक्षा के बाद हुआ। विविध भौगोलिक क्षेत्र (पहाड़, मैदान, रेगिस्तान, घने जंगल) उपग्रह इमेजरी और AI एल्गोरिदम के लिए वास्तविक वनों की कटाई, मौसमी परिवर्तनों, या अन्य भूमि-उपयोग परिवर्तनों के बीच सटीक रूप से अंतर करने में महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश कर सकते हैं, जो वास्तविक वनों की कटाई नहीं हैं। कथन 2 सही है: सारांश "अधिक मजबूत फील्ड सत्यापन प्रोटोकॉल की आवश्यकता" पर भी प्रकाश डालता है। इसका सीधा अर्थ है कि AI-जनित अलर्ट की सटीकता की पुष्टि करने और उनकी विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए जमीनी-सत्यापन (जमीनी जांच के साथ उपग्रह डेटा का सत्यापन) महत्वपूर्ण है। कथन 3 गलत है: जबकि उच्च परिचालन लागतें किसी भी उन्नत तकनीकी प्रणाली के लिए एक चुनौती हो सकती हैं, समाचार सारांश में निलंबन के कारण के रूप में लागत का उल्लेख नहीं है। बताए गए कारण "तकनीकी सटीकता" और "फील्ड सत्यापन प्रोटोकॉल" हैं। इसलिए, यह चुनौती दिए गए समाचार से सीधे निहित नहीं है।
Source Articles
Forest Survey of India stops its AI-based fortnightly alerts to states on deforestation | India News - The Indian Express
How a Madhya Pradesh IFS officer is fighting deforestation with some help from AI tool he developed | India News - The Indian Express
Latest News on Forest Survey Of India: Get Forest Survey Of India News Updates along with Photos, Videos and Latest News Headlines | The Indian Express
Express Investigation: Forest Survey had red-flagged but Govt took green shield off 90% Aravalli Hills | India News - The Indian Express
Explained: Takeaways from Forest Report | Explained News - The Indian Express
लेखक के बारे में
Anshul MannEnvironment & Climate Policy Analyst
Anshul Mann GKSolver पर Environment & Ecology विषयों पर लिखते हैं।
सभी लेख पढ़ें →