Study Reveals 31.25% of AI Learners in India are Women, Highlighting Gender Gap
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भारत में Artificial Intelligence (AI) सीखने वालों में से 31.25% महिलाएँ हैं।
यह अध्ययन Coursera और NASSCOM ने किया था।
भारत में Coursera पर कुल सीखने वालों में महिलाओं की संख्या 22% है।
Coursera पर महिला सीखने वालों का वैश्विक औसत 40% है।
भारत के tech sector में कुल कर्मचारियों में महिलाओं की हिस्सेदारी 26% है।
एक बार कोर्स में दाखिला लेने के बाद, महिलाएँ पुरुषों की तुलना में 2.2x ज़्यादा AI skills सीखने की इच्छुक होती हैं।
महिलाएँ tier-2 और tier-3 शहरों में AI skills सीखने की ज़्यादा इच्छुक होती हैं।
Flexible learning options और online platforms tech learning में लैंगिक अंतर को कम करने में मदद कर रहे हैं।
महत्वपूर्ण संख्याएं
दृश्य सामग्री
Women's Participation in AI Learning in India (2026)
Key statistics from the recent Coursera and NASSCOM study highlighting the current state of women's involvement in Artificial Intelligence education in India.
- भारत में AI सीखने वाली महिलाएँ
- 31.25%
यह आंकड़ा उभरते तकनीकी क्षेत्रों में महिलाओं की बढ़ती भागीदारी को दर्शाता है, लेकिन साथ ही एक लगातार लैंगिक अंतर को भी उजागर करता है, जो नीतिगत हस्तक्षेपों के लिए महत्वपूर्ण है।
मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस
इसे ज़रूर पढ़ें!
The 31.25% representation of women among AI learners in India, as revealed by the Coursera-NASSCOM study, presents a nuanced picture. While this figure surpasses the overall female learner percentage on Coursera in India (22%), it still lags significantly behind the global average of 40%. This disparity underscores a persistent gender gap in advanced technological fields, demanding focused policy interventions.
Historically, societal norms and a lack of early exposure to STEM subjects have deterred women from pursuing tech careers. Despite constitutional guarantees of equality, systemic barriers persist, manifesting in lower female participation in the tech workforce at 26%. This necessitates a re-evaluation of educational pipelines, from primary schooling to higher education, to foster an inclusive environment for girls in STEM.
Encouragingly, the study highlights that women are 2.2x more likely to pursue AI skills once enrolled in a course, and show higher propensity for data science, cloud computing, and blockchain. This indicates a strong aptitude and willingness once access is provided. Furthermore, the increased uptake of AI skills by women in tier-2 and tier-3 cities, facilitated by flexible learning options, points to the transformative potential of digital education platforms.
Policymakers must leverage these insights. Initiatives should focus on creating targeted scholarships for women in AI, establishing mentorship programs, and promoting success stories to create visible role models. The Skill India Mission must integrate advanced tech skills with a strong gender equity lens, ensuring that schemes like PMKVY actively encourage female participation in AI and data science courses. This is not merely a social imperative but an economic necessity for India's aspirations in the Fourth Industrial Revolution.
Moving forward, the government should consider public-private partnerships to develop AI-focused incubators specifically for women entrepreneurs. Furthermore, industry leaders must commit to transparent diversity metrics and implement robust return-to-work programs for women. Only through a concerted, multi-stakeholder approach can India truly harness its demographic dividend and ensure inclusive growth in the AI era.
परीक्षा के दृष्टिकोण
GS Paper 1: Social Issues - Gender gap in education and employment, women empowerment, challenges in achieving gender equality.
GS Paper 3: Science and Technology - Impact of AI on society, skill development in emerging technologies, role of government and industry in technological advancement.
GS Paper 2: Government Policies and Interventions - Policies for skill development, women's empowerment, and digital inclusion.
विस्तृत सारांश देखें
सारांश
A recent study found that about one-third of people learning Artificial Intelligence in India are women. This shows good progress but also highlights that there's still a gap compared to men in this important technology field. It means we need more efforts to encourage women to join and succeed in tech careers.
कौर्सेरा (Coursera) द्वारा नैसकॉम (NASSCOM) के सहयोग से किए गए एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सीखने वालों में 31.25% महिलाएं हैं। यह विशिष्ट आंकड़ा एक दोहरी वास्तविकता को उजागर करता है: जहां यह उभरते प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में महिलाओं की बढ़ती भागीदारी को दर्शाता है, वहीं यह व्यापक प्रौद्योगिकी क्षेत्र के भीतर एक लगातार लैंगिक अंतर को भी रेखांकित करता है। इस अध्ययन के निष्कर्ष भारत में AI शिक्षा और कार्यबल विकास के वर्तमान परिदृश्य को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
यह डेटा अधिक समावेश की दिशा में एक सकारात्मक प्रवृत्ति को इंगित करता है, फिर भी शेष असमानता के लिए केंद्रित हस्तक्षेप की आवश्यकता है। रिपोर्ट नीति निर्माताओं और उद्योग जगत के नेताओं के लिए लक्षित पहल तैयार करने और लागू करने की तत्काल आवश्यकता पर जोर देती है। इन पहलों का उद्देश्य अधिक महिलाओं को AI और अन्य उन्नत तकनीकी क्षेत्रों में शिक्षा और करियर बनाने के लिए सक्रिय रूप से प्रोत्साहित करना चाहिए, जिससे एक अधिक संतुलित और समावेशी कार्यबल को बढ़ावा मिल सके।
यह विकास भारत के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि यह प्रौद्योगिकी और नवाचार में एक वैश्विक नेता बनने का प्रयास कर रहा है। AI में लैंगिक अंतर को दूर करना अपनी मानव पूंजी की पूरी क्षमता का लाभ उठाने और न्यायसंगत विकास सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। यह यूपीएससी सिविल सेवा परीक्षा के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है, विशेष रूप से जीएस पेपर 1 (सामाजिक मुद्दे: महिलाओं की भूमिका और महिला संगठन, जनसंख्या और संबंधित मुद्दे, गरीबी और विकासात्मक मुद्दे, शहरीकरण, उनकी समस्याएं और उनके समाधान) और जीएस पेपर 3 (विज्ञान और प्रौद्योगिकी – विकास और उनके अनुप्रयोग और रोजमर्रा की जिंदगी पर प्रभाव; प्रौद्योगिकी का स्वदेशीकरण और नई प्रौद्योगिकी का विकास; आईटी, कंप्यूटर, रोबोटिक्स, नैनो-प्रौद्योगिकी, जैव-प्रौद्योगिकी और बौद्धिक संपदा अधिकारों से संबंधित मुद्दे) के तहत।
पृष्ठभूमि
नवीनतम घटनाक्रम
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. रिपोर्ट में कई प्रतिशत (31.25%, 22%, 40%, 26%) बताए गए हैं। प्रीलिम्स के लिए इनमें से सबसे महत्वपूर्ण कौन सा है, और यूपीएससी क्या सामान्य गलती करवा सकता है?
प्रीलिम्स के लिए सबसे महत्वपूर्ण आंकड़ा "31.25%" है, जो भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सीखने वाली महिलाओं का अनुपात दर्शाता है। यह अध्ययन का मुख्य निष्कर्ष है।
परीक्षा युक्ति
यूपीएससी अक्सर मिलते-जुलते नंबरों को भ्रमित करने वाले विकल्प के रूप में इस्तेमाल करता है। 31.25% (भारत में AI सीखने वाली महिलाएँ) को 22% (भारत में कोर्सेरा पर कुल महिला शिक्षार्थी), 40% (कोर्सेरा पर महिला शिक्षार्थियों का वैश्विक औसत), या 26% (भारत के टेक वर्कफोर्स में महिलाएँ) से भ्रमित न करें। हर संख्या का विशिष्ट संदर्भ याद रखें।
2. भारत में AI सीखने वाली महिलाओं के लिए 31.25% के आंकड़े को 'दोहरी हकीकत' क्यों माना जाता है, और यह भारत के तकनीकी भविष्य के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?
31.25% का आंकड़ा 'दोहरी हकीकत' दर्शाता है क्योंकि यह प्रगति और लगातार बनी हुई चुनौतियों दोनों को दिखाता है। यह आंकड़ा भारत के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि AI में एक विविध कार्यबल अधिक मजबूत, नैतिक और समावेशी तकनीकी समाधानों की ओर ले जाता है। इस अंतर को पाटना भारत की मानव पूंजी को अधिकतम करने और डिजिटल अर्थव्यवस्था में समान विकास सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
- •सकारात्मक पहलू: यह AI जैसे उभरते तकनीकी क्षेत्रों में महिलाओं की बढ़ती भागीदारी को दर्शाता है, जो अधिक समावेश की दिशा में एक सकारात्मक रुझान है।
- •चुनौतीपूर्ण पहलू: यह व्यापक प्रौद्योगिकी क्षेत्र के भीतर एक लगातार लैंगिक अंतर को भी रेखांकित करता है, क्योंकि यह कोर्सेरा पर महिला शिक्षार्थियों के 40% के वैश्विक औसत से काफी कम है।
3. AI में महिलाओं पर यह विषय 'सामाजिक मुद्दे' के अंतर्गत आता है। मेन्स के लिए, यह किस जीएस पेपर के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक है, और 250 शब्दों के उत्तर के लिए मुझे किन विशिष्ट पहलुओं पर ध्यान देना चाहिए?
यह विषय मुख्य रूप से "जीएस पेपर 1 (सामाजिक मुद्दे)" के लिए प्रासंगिक है, विशेष रूप से महिला सशक्तिकरण और सामाजिक चुनौतियों से संबंधित। कौशल विकास और डिजिटल अर्थव्यवस्था के तहत "जीएस पेपर 3 (अर्थव्यवस्था और प्रौद्योगिकी)" के लिए भी इसकी प्रासंगिकता है।
- •जीएस1 पर ध्यान: लैंगिक अंतर को एक सामाजिक मुद्दे के रूप में चर्चा करें, अंतर्निहित सामाजिक मानदंड, मेंटरशिप की कमी, और समावेशी विकास के लिए महिलाओं की भागीदारी का महत्व।
- •जीएस3 पर ध्यान: आर्थिक विकास में AI की भूमिका, कुशल कार्यबल की आवश्यकता, डिजिटल साक्षरता को बढ़ावा देने के लिए सरकारी पहल (स्किल इंडिया, डिजिटल इंडिया), और कैसे विविधता बेहतर तकनीकी समाधानों की ओर ले जा सकती है, इस पर प्रकाश डालें।
परीक्षा युक्ति
250 शब्दों के मेन्स उत्तर के लिए, इसे एक परिचय (निष्कर्ष और उसकी दोहरी हकीकत बताते हुए), मुख्य पैराग्राफ (अंतर के कारणों, सरकारी प्रयासों और समावेश के लाभों पर चर्चा करते हुए), और एक निष्कर्ष (भविष्योन्मुखी नीतिगत सिफारिशें) के साथ संरचित करें। हमेशा समावेशी विकास जैसे राष्ट्रीय लक्ष्यों से जोड़ें।
4. बढ़ती भागीदारी के बावजूद AI में लगातार लैंगिक अंतर के प्राथमिक अंतर्निहित कारण क्या हैं, और इसमें सामाजिक मानदंड कैसे भूमिका निभाते हैं?
बढ़ती भागीदारी के बावजूद AI में लगातार लैंगिक अंतर कई गहरी जड़ें जमा चुकी समस्याओं से उत्पन्न होता है।
- •STEM में ऐतिहासिक कम प्रतिनिधित्व: STEM (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) क्षेत्रों में वैश्विक स्तर पर महिलाओं का ऐतिहासिक रूप से कम प्रतिनिधित्व रहा है, और भारत भी इसका अपवाद नहीं है। यह उन्नत तकनीकी शिक्षा के लिए एक छोटी पाइपलाइन बनाता है।
- •सामाजिक मानदंड और रूढ़िवादिता: पारंपरिक सामाजिक मानदंड अक्सर महिलाओं को तकनीकी क्षेत्रों से दूर ले जाते हैं, कभी-कभी लिंग भूमिकाओं की धारणा या कम उम्र से प्रोत्साहन की कमी के कारण।
- •मेंटरशिप और रोल मॉडल की कमी: उन्नत प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से AI में महिला मेंटर्स और रोल मॉडल की कमी युवा महिलाओं को इन करियर को आगे बढ़ाने से रोक सकती है, क्योंकि उनके पास सफलता के स्पष्ट रास्ते नहीं होते हैं।
- •संक्रमण की चुनौतियाँ: जबकि सामान्य विज्ञान पाठ्यक्रमों में महिलाओं के नामांकन में वृद्धि हुई है, उन्नत तकनीकी शिक्षा और मुख्य प्रौद्योगिकी क्षेत्रों, विशेष रूप से AI जैसे उभरते क्षेत्रों में बाद में रोजगार में संक्रमण एक महत्वपूर्ण चुनौती बना हुआ है।
5. यदि इंटरव्यू में पूछा जाए, तो AI में लैंगिक अंतर को और कम करने और इस क्षेत्र में महिलाओं की क्षमता का लाभ उठाने के लिए भारत को किन विशिष्ट, कार्रवाई योग्य कदमों को प्राथमिकता देनी चाहिए?
AI में लैंगिक अंतर को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए, भारत को सरकार, उद्योग और शैक्षणिक संस्थानों को शामिल करते हुए एक बहु-आयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
- •प्रारंभिक STEM शिक्षा और जागरूकता: प्राथमिक विद्यालय से ही लड़कियों के लिए STEM शिक्षा को बढ़ावा दें, रूढ़िवादिता को तोड़ें और उन्हें AI अवधारणाओं से जल्दी परिचित कराएं।
- •मेंटरशिप और रोल मॉडल: इच्छुक महिला AI पेशेवरों को तकनीकी उद्योग में सफल महिला नेताओं से जोड़ने वाले मजबूत मेंटरशिप कार्यक्रम स्थापित करें। दूसरों को प्रेरित करने के लिए AI में सफल महिलाओं को उजागर करें।
- •लक्षित कौशल विकास कार्यक्रम: AI में महिलाओं के लिए विशेष प्रशिक्षण और अपस्किलिंग कार्यक्रम लागू करें, संभवतः विविध आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए लचीले समय या ऑनलाइन प्रारूपों के साथ। स्किल इंडिया जैसी मौजूदा पहलों का लाभ उठाएं।
- •समावेशी कार्यस्थल नीतियां: कंपनियों को AI में महिलाओं की करियर प्रगति का समर्थन करने वाली नीतियां अपनाने के लिए प्रोत्साहित करें, जैसे लचीली कार्य व्यवस्था, चाइल्डकैअर सहायता और निष्पक्ष पदोन्नति प्रथाएं।
- •उद्योग-अकादमिक सहयोग: उद्योग की मांगों को पूरा करने वाले पाठ्यक्रम डिजाइन करने और महिलाओं के लिए इंटर्नशिप के अवसर प्रदान करने के लिए शैक्षणिक संस्थानों और तकनीकी कंपनियों के बीच साझेदारी को बढ़ावा दें।
6. सरकार की मौजूदा पहलों जैसे स्किल इंडिया और डिजिटल इंडिया को देखते हुए, इस अध्ययन का निष्कर्ष उभरती हुई तकनीक में महिलाओं को बढ़ावा देने के लिए *नए* या *संशोधित* दृष्टिकोणों की आवश्यकता के बारे में कैसे जानकारी देता है?
जबकि स्किल इंडिया मिशन और डिजिटल इंडिया जैसी मौजूदा पहलों ने डिजिटल साक्षरता और कौशल विकास के लिए एक नींव रखी है, यह अध्ययन अधिक लक्षित और विशिष्ट दृष्टिकोणों की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
- •उभरती हुई तकनीक पर विशिष्ट ध्यान: सामान्य डिजिटल साक्षरता कार्यक्रमों को AI जैसी उभरती हुई तकनीकों के लिए विशिष्ट मॉड्यूल और रास्तों के साथ बढ़ाया जाना चाहिए, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि महिलाओं को उन्नत प्रशिक्षण तक पहुंच मिले।
- •लिंग-विशिष्ट बाधाओं को संबोधित करना: नए दृष्टिकोणों को सामाजिक मानदंडों, मेंटरशिप की कमी और संक्रमण की चुनौतियों को स्पष्ट रूप से संबोधित करना चाहिए जो तकनीक में महिलाओं को असंगत रूप से प्रभावित करते हैं। इसका मतलब केवल कौशल प्रदान करना नहीं है, बल्कि एक सहायक पारिस्थितिकी तंत्र भी बनाना है।
- •डेटा-संचालित नीति निर्माण: अध्ययन का विशिष्ट डेटा (जैसे, 31.25% AI शिक्षार्थी बनाम 26% तकनीकी कार्यबल) नीति निर्माताओं को यह समझने में मार्गदर्शन कर सकता है कि पाइपलाइन में कमी कहाँ है और हस्तक्षेपों को अधिक प्रभावी ढंग से डिजाइन कर सकता है, सामान्य कौशल विकास से हटकर महिलाओं के लिए केंद्रित AI कौशल विकास की ओर बढ़ सकता है।
- •उद्योग के साथ सहयोग: नैसकॉम जैसे उद्योग निकायों और निजी खिलाड़ियों (जैसे कोर्सेरा) के साथ साझेदारी को मजबूत करना महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कौशल विकास उद्योग की मांगों के अनुरूप हो और रोजगार के अवसर पैदा करे।
बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)
1. भारत में AI सीखने वालों पर हाल के अध्ययन के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. यह अध्ययन कौर्सेरा ने नैसकॉम के सहयोग से किया था। 2. इसने खुलासा किया कि भारत में AI सीखने वालों में लगभग एक-तिहाई महिलाएं हैं। 3. निष्कर्ष भारतीय प्रौद्योगिकी क्षेत्र में लैंगिक अंतर के पूर्ण उन्मूलन को उजागर करते हैं। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
- A.केवल 1
- B.केवल 1 और 2
- C.केवल 2 और 3
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
कथन 1 सही है: अध्ययन वास्तव में कौर्सेरा द्वारा नैसकॉम के सहयोग से किया गया था, जैसा कि सारांश में स्पष्ट रूप से उल्लेख किया गया है। कथन 2 सही है: अध्ययन से पता चला है कि भारत में AI सीखने वालों में 31.25% महिलाएं हैं। यह आंकड़ा लगभग एक-तिहाई (33.33%) है, जिससे कथन सटीक हो जाता है। कथन 3 गलत है: सारांश में कहा गया है कि अध्ययन 'प्रगति और एक लगातार लैंगिक अंतर' दोनों को उजागर करता है और 'STEM शिक्षा और करियर में लैंगिक समानता को बढ़ावा देने के लिए निरंतर प्रयासों की आवश्यकता को रेखांकित करता है'। यह स्पष्ट रूप से इंगित करता है कि लैंगिक अंतर पूरी तरह से समाप्त नहीं हुआ है, बल्कि बना हुआ है।
2. निम्नलिखित में से कौन सी सरकारी पहलें मुख्य रूप से भारत में कौशल विकास और डिजिटल साक्षरता को बढ़ावा देने के उद्देश्य से हैं, जिससे उभरती प्रौद्योगिकियों में महिलाओं की भागीदारी को लाभ मिल सकता है? 1. स्किल इंडिया मिशन 2. डिजिटल इंडिया 3. बेटी बचाओ बेटी पढ़ाओ नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके सही उत्तर चुनें:
- A.केवल 1
- B.केवल 2 और 3
- C.केवल 1 और 2
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: C
कथन 1 सही है: स्किल इंडिया मिशन भारत सरकार की एक प्रमुख पहल है जिसे 2015 में शुरू किया गया था, जिसका उद्देश्य 2022 तक भारत में विभिन्न उद्योगों में 40 करोड़ से अधिक लोगों को कुशल बनाना है। यह व्यावसायिक प्रशिक्षण और प्रमाणन पर केंद्रित है, जो सीधे कौशल विकास में योगदान देता है। कथन 2 सही है: डिजिटल इंडिया 2015 में भारत को एक डिजिटल रूप से सशक्त समाज और ज्ञान अर्थव्यवस्था में बदलने के लिए शुरू किया गया एक कार्यक्रम है। इसमें डिजिटल साक्षरता, डिजिटल बुनियादी ढांचे और डिजिटल सेवाओं के लिए पहल शामिल हैं, जो AI जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों में भागीदारी के लिए महत्वपूर्ण हैं। कथन 3 गलत है: बेटी बचाओ बेटी पढ़ाओ (BBBP) 2015 में शुरू किया गया एक सरकारी अभियान है जो मुख्य रूप से घटते बाल लिंग अनुपात (CSR) और शिक्षा के माध्यम से महिला सशक्तिकरण से संबंधित मुद्दों को संबोधित करता है। जबकि यह लड़कियों की शिक्षा को बढ़ावा देता है, इसका सीधा ध्यान उभरती प्रौद्योगिकियों में कौशल विकास या डिजिटल साक्षरता पर नहीं है, बल्कि लिंग-आधारित लिंग चयन को रोकने और बालिका के अस्तित्व, सुरक्षा और शिक्षा को सुनिश्चित करने पर है।
Source Articles
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लेखक के बारे में
Anshul MannSocial Policy & Welfare Analyst
Anshul Mann GKSolver पर Social Issues विषयों पर लिखते हैं।
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