India Adopts New GDP Series with 2022-23 Base Year to Better Capture Informal Economy
Photo by Suraj Tomer
त्वरित संशोधन
भारत 2022-23 को आधार वर्ष के रूप में एक नई GDP श्रृंखला अपना रहा है।
नई श्रृंखला वर्तमान 2011-12 श्रृंखला की जगह लेती है।
प्राथमिक लक्ष्य अर्थव्यवस्था में informal sector के योगदान को बेहतर ढंग से कैप्चर करना है।
नए डेटा स्रोतों में Goods and Services Tax (GST) नेटवर्क, Ministry of Corporate Affairs (MCA) और Ministry of Micro, Small and Medium Enterprises (MSME) डेटाबेस शामिल हैं।
यह संशोधन United Nations System of National Accounts (UNSNA) 2008 की सिफारिशों को शामिल करता है।
MoSPI के तहत National Statistical Office (NSO) इस अपडेट के लिए जिम्मेदार है।
नई श्रृंखला Annual Survey of Industries (ASI) और National Sample Survey (NSS) से भी डेटा का उपयोग करेगी।
नई श्रृंखला 2026 के अंत तक जारी होने की उम्मीद है।
महत्वपूर्ण तिथियां
महत्वपूर्ण संख्याएं
दृश्य सामग्री
भारत की नई GDP सीरीज: मुख्य आर्थिक आंकड़े (FY26)
भारत द्वारा 2022-23 को नए आधार वर्ष के रूप में अपनाने के बाद FY26 के लिए प्रमुख आर्थिक संकेतकों में बदलाव।
- नया आधार वर्ष
- 2022-232011-12 से बदला
- FY26 वास्तविक GDP वृद्धि (नया अनुमान)
- 7.6%पहले 7.4% था
- FY26 सांकेतिक GDP में कमी
- 3.3%पहले के अनुमान से कम
- FY26 राजकोषीय घाटा (GDP का %)
- 4.51%पहले 4.36% था
यह आर्थिक संरचना में बदलाव और अनौपचारिक अर्थव्यवस्था को बेहतर ढंग से दर्शाता है।
नई कार्यप्रणाली के तहत भारत की वास्तविक आर्थिक वृद्धि दर में मामूली वृद्धि।
सांकेतिक GDP में कमी से राजकोषीय अनुपात (जैसे राजकोषीय घाटा) बढ़ जाते हैं।
सांकेतिक GDP के कम होने के कारण राजकोषीय घाटा अनुपात बढ़ गया, जिससे राजकोषीय एकीकरण का रास्ता कठिन हो गया।
भारत में GDP आधार वर्ष का विकास और हालिया बदलाव
भारत में GDP आधार वर्ष के ऐतिहासिक बदलाव और 2022-23 आधार वर्ष श्रृंखला से जुड़े हालिया घटनाक्रमों को दर्शाता है।
भारत समय-समय पर अपनी अर्थव्यवस्था की बदलती संरचना को सटीक रूप से दर्शाने के लिए GDP आधार वर्ष को संशोधित करता रहा है। यह अभ्यास सुनिश्चित करता है कि आर्थिक माप प्रासंगिक और सटीक रहें, जो नए उद्योगों, खपत पैटर्न और डेटा स्रोतों को शामिल करते हैं। नवीनतम संशोधन 2022-23 को आधार वर्ष के रूप में अपनाता है, जिसका उद्देश्य अनौपचारिक अर्थव्यवस्था और डिजिटलीकरण को बेहतर ढंग से पकड़ना है।
- 1993-94GDP आधार वर्ष के रूप में उपयोग किया गया
- 1999-2000GDP आधार वर्ष के रूप में उपयोग किया गया
- 2004-05GDP आधार वर्ष के रूप में उपयोग किया गया
- 2011-12पिछला GDP आधार वर्ष अपनाया गया (2015 में)
- 2015GDP गणना में बड़ा बदलाव: आधार वर्ष 2004-05 से 2011-12 किया गया, GVA को प्राथमिक माप बनाया गया
- Feb 27, 2026सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI)/राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) ने नया GDP अनुमान ढांचा जारी किया; आधार वर्ष 2011-12 से 2022-23 में बदला
- Aug 2026सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) 'सोर्स एंड मेथड्स' प्रकाशन जारी करने की योजना बना रहा है
- Dec 2026पुनर्गणना किए गए ऐतिहासिक GDP डेटा की पूरी बैक सीरीज जारी होने की उम्मीद है
मुख्य परीक्षा और साक्षात्कार फोकस
इसे ज़रूर पढ़ें!
India's decision to adopt a new GDP series with 2022-23 as the base year marks a critical statistical upgrade, essential for robust economic governance. This move, replacing the 2011-12 series, directly addresses the persistent challenge of accurately measuring economic activity in a rapidly evolving, diverse economy like India's. The primary objective is to better capture the informal sector's contribution, a segment that, despite its significant share (estimated 30-40%), has historically posed considerable measurement difficulties.
The integration of new data sources represents a substantial methodological leap. Leveraging the Goods and Services Tax (GST) network, along with data from the Ministry of Corporate Affairs (MCA) and the Ministry of Micro, Small and Medium Enterprises (MSME), provides a far more granular and comprehensive view. Previous series often relied on extrapolations or outdated surveys, leading to potential underestimation of specific sectors or overestimation in others. This updated approach, aligning with UNSNA 2008 recommendations, enhances the credibility and international comparability of India's economic statistics.
Accurate GDP figures are not mere academic exercises; they are the bedrock of effective policymaking. Distorted or incomplete data can lead to misdirected fiscal stimuli, inappropriate monetary tightening, or flawed social welfare programs. For instance, if the informal sector's growth is underestimated, policies aimed at formalization or social protection might miss their mark. The new series, by offering a clearer picture of structural shifts, particularly the growing services sector and the formalization trends, will enable more targeted interventions.
While the transition to a new base year inevitably presents challenges in historical data comparability, the long-term benefits outweigh these short-term adjustments. The National Statistical Office (NSO), under the Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI), bears the immense responsibility of ensuring a seamless and transparent rollout. Their meticulous work in incorporating diverse datasets, including Annual Survey of Industries (ASI) and National Sample Survey (NSS), will be crucial. This statistical modernization is a proactive step towards building a data infrastructure capable of supporting India's aspirations for sustained, inclusive growth.
पृष्ठभूमि संदर्भ
GDP calculation involves summing up the monetary value of all finished goods and services produced within a country's borders in a specific time period. A base year is chosen to remove the effect of price changes (inflation) when comparing GDP across different years, allowing for the calculation of real economic growth.
Periodically, countries revise their base year to reflect structural changes in the economy, such as shifts in production patterns, consumption habits, and the emergence of new industries. This ensures the GDP figures remain relevant and accurately represent the economy's composition. The current revision replaces the 2011-12 base year.
The new methodology incorporates updated data sources like the Annual Survey of Industries (ASI), National Sample Survey (NSS), and administrative data from the Goods and Services Tax (GST) network, Ministry of Corporate Affairs (MCA), and Ministry of Micro, Small and Medium Enterprises (MSME). These new inputs are crucial for better capturing the economic activity, especially within the large informal sector.
वर्तमान प्रासंगिकता
The adoption of the 2022-23 base year is critical for India's economic policymaking. An accurate GDP measure provides policymakers with reliable data to assess economic health, formulate fiscal and monetary policies, and evaluate the impact of various government schemes.
This revision is particularly relevant now as India aims to become a major global economic power. Better capturing the informal economy, which contributes an estimated 30-40% to GDP, will offer a more holistic view of the nation's economic output and inform strategies for formalization and inclusive growth.
The updated series will also align India's national accounts with international best practices, including the United Nations System of National Accounts (UNSNA) 2008 recommendations. This enhances the comparability and credibility of India's economic data on the global stage.
मुख्य बातें
- •India is shifting its GDP base year from 2011-12 to 2022-23.
- •The primary goal is to improve the accuracy of economic measurement, especially for the informal sector.
- •New data sources like GST, MCA, and MSME databases will be integrated.
- •The revision incorporates recommendations from UNSNA 2008, aligning with international standards.
- •It will provide a clearer picture of structural changes in the Indian economy, such as the growth of the services sector.
- •The new series will aid policymakers in making more informed decisions based on realistic economic data.
- •Initial estimates for 2022-23 GDP growth in current prices are 7.2%, compared to 9.1% in 2021-22.
परीक्षा के दृष्टिकोण
GS-III: Indian Economy and issues relating to planning, mobilization of resources, growth, development and employment.
GS-III: Government Budgeting and Fiscal Policy.
GS-III: Investment models and their implications.
GS-III: Data governance and statistical reforms.
विस्तृत सारांश देखें
सारांश
India is changing how it calculates its total economic output, called GDP, by using 2022-23 as a new starting point instead of 2011-12. This update will help measure the economy more accurately, especially the many small businesses and workers who aren't formally registered, giving a clearer picture of India's true economic health.
भारत ने 27 फरवरी, 2026 को आधिकारिक तौर पर सकल घरेलू उत्पाद (GDP) की नई श्रृंखला को अपनाया, जिसमें आधार वर्ष 2022-23 है, जो पिछली 2011-12 श्रृंखला की जगह लेता है। सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) के तहत राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) द्वारा घोषित यह महत्वपूर्ण बदलाव, भारतीय अर्थव्यवस्था के अधिक सटीक और समकालीन प्रतिबिंब को प्रस्तुत करने का लक्ष्य रखता है, जिसमें डिजिटलीकरण, उद्यमों का औपचारिककरण और सेवा-आधारित मॉडल की ओर बदलाव सहित गहरे संरचनात्मक परिवर्तन हुए हैं।
नई श्रृंखला में कई कार्यप्रणाली सुधार और नए मैक्रोइकोनॉमिक अनुमान शामिल हैं। एक महत्वपूर्ण बदलाव विनिर्माण और कृषि में वास्तविक सकल मूल्य वर्धित (GVA) की गणना के लिए 'सिंगल-डिफ्लेटर' विधि से 'डबल-डिफ्लेशन' विधि में बदलाव है, जो मुद्रास्फीति के लिए इनपुट और आउटपुट दोनों को अलग-अलग समायोजित करता है। इसमें GST डेटा, ई-वाहन पंजीकरण डेटा, असंगठित क्षेत्र उद्यमों का वार्षिक सर्वेक्षण (ASUSE), आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS), और सार्वजनिक वित्त प्रबंधन प्रणाली (PFMS) जैसे समृद्ध डेटासेट भी शामिल हैं, जो वास्तविक समय में सरकारी खर्च को ट्रैक करते हैं। सांख्यिकीय विसंगतियों को कम करने के लिए उत्पादन-आधारित और व्यय-आधारित GDP अनुमानों को समेटने के लिए अब आपूर्ति और उपयोग तालिका (SUT) ढांचे का उपयोग किया जाता है, और निजी अंतिम उपभोग व्यय (PFCE) को एक त्रिकोणीय दृष्टिकोण और COICOP 2018 मानकों का उपयोग करके परिष्कृत किया जाता है।
नए ढांचे के तहत, FY26 के लिए भारत की GDP वृद्धि 7.6% अनुमानित है (पुरानी श्रृंखला के तहत 7.4% के पिछले अनुमान से अधिक), जिसमें Q3 FY26 की वृद्धि 7.8% अनुमानित है। हालांकि, पिछले विकास आंकड़ों में संशोधन हुए हैं: FY23-24 की वृद्धि को 9.2% से घटाकर 7.2% कर दिया गया, जबकि FY24-25 की वृद्धि को 6.5% से बढ़ाकर 7.1% कर दिया गया। FY26 के लिए क्षेत्रीय रूप से, द्वितीयक क्षेत्र में 9.5% (विनिर्माण में 12.5%), प्राथमिक क्षेत्र में 2.8% (कृषि में 2.5%), और सेवा क्षेत्र में 8.9% (व्यापार, होटल, परिवहन, संचार में 10.3%; वित्तीय, रियल एस्टेट, आईटी में 10%) की वृद्धि अपेक्षित है।
जबकि वास्तविक विकास अनुमानों को उन्नत किया गया है, अर्थव्यवस्था के नाममात्र आकार को नीचे की ओर संशोधित किया गया है। FY26 के लिए भारत का नाममात्र GDP 345.47 लाख करोड़ रुपये अनुमानित है, जो पिछले अनुमानों की तुलना में लगभग 3.3% कम है। इसी तरह, FY24 और FY25 के लिए नाममात्र GDP को प्रत्येक में लगभग 3.8% नीचे की ओर संशोधित किया गया है। इस नीचे की ओर संशोधन से राजकोषीय अनुपातों पर असर पड़ता है, जिसमें FY26 के लिए राजकोषीय घाटा GDP के 4.51% (4.36% के बजाय) और FY27 के लिए ऋण-से-GDP अनुपात 57.5% (55.6% के पिछले लक्ष्य की तुलना में) अनुमानित है, जिससे सरकार के FY2031 तक GDP के 50% के लक्ष्य की ओर ऋण समेकन का मार्ग कठिन हो गया है।
यह नई GDP श्रृंखला मैक्रोइकोनॉमिक पारदर्शिता को बढ़ाती है, भारत की राष्ट्रीय लेखांकन प्रथाओं को वैश्विक सांख्यिकीय मानकों के साथ संरेखित करती है, और व्यवसायों और विदेशी निवेशकों के लिए निवेश योजना, बाजार मूल्यांकन और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए अधिक विश्वसनीय संकेतक प्रदान करती है। यह UPSC सिविल सेवा परीक्षा के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है, विशेष रूप से सामान्य अध्ययन पेपर III के तहत भारतीय अर्थव्यवस्था अनुभाग के लिए।
पृष्ठभूमि
नवीनतम घटनाक्रम
Sources & Further Reading
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. UPSC अक्सर विशिष्ट तिथियों और संख्याओं का परीक्षण करता है। इस नई GDP श्रृंखला से संबंधित सबसे महत्वपूर्ण तारीख/संख्या क्या है जो Prelims में एक संभावित 'trap' हो सकती है?
सबसे महत्वपूर्ण तथ्य आधार वर्ष (base year) से संबंधित हैं। नए आधार वर्ष 2022-23 को याद रखना महत्वपूर्ण है, साथ ही यह भी कि इसने पिछले 2011-12 श्रृंखला को बदला है। यह भी ध्यान रखें कि 2011-12 श्रृंखला को 2015 में पेश किया गया था।
परीक्षा युक्ति
आधार वर्ष के साथ-साथ, 2011-12 श्रृंखला के परिचय का वर्ष (2015) भी एक संभावित 'trap' हो सकता है। UPSC अक्सर 'कब पेश किया गया' और 'किसने बदला' जैसे विवरणों में भ्रम पैदा करता है।
2. नई GDP श्रृंखला में कौन सा विशिष्ट methodological परिवर्तन Prelims में पूछे जाने की सबसे अधिक संभावना है, और इसके बारे में एक सामान्य गलत धारणा क्या है?
सबसे महत्वपूर्ण methodological परिवर्तन विनिर्माण और कृषि में वास्तविक Gross Value Added (GVA) की गणना के लिए 'single-deflator' विधि से 'double-deflation' विधि में बदलाव है। एक सामान्य गलत धारणा यह हो सकती है कि यह बदलाव GDP की गणना के लिए है, जबकि यह मुख्य रूप से GVA की गणना को प्रभावित करता है।
- •मुख्य बदलाव: 'single-deflator' से 'double-deflation' विधि में परिवर्तन।
- •यह परिवर्तन मुख्य रूप से विनिर्माण और कृषि में वास्तविक GVA की गणना के लिए है।
- •नई डेटा स्रोतों में Goods and Services Tax (GST) नेटवर्क, Ministry of Corporate Affairs (MCA), और Ministry of Micro, Small and Medium Enterprises (MSME) डेटाबेस शामिल हैं।
परीक्षा युक्ति
Prelims में 'double-deflation' विधि के अनुप्रयोग के बारे में पूछा जा सकता है - याद रखें कि यह GVA (विशेषकर विनिर्माण और कृषि) के लिए है, न कि सीधे GDP के लिए।
3. 2022-23 को नया आधार वर्ष क्यों चुना गया, और यह 2011-12 श्रृंखला की तुलना में समकालीन भारतीय अर्थव्यवस्था को बेहतर ढंग से कैसे दर्शाता है?
2022-23 को नया आधार वर्ष इसलिए चुना गया क्योंकि यह भारतीय अर्थव्यवस्था में हुए गहरे संरचनात्मक परिवर्तनों को बेहतर ढंग से दर्शाता है। 2011-12 के बाद से, अर्थव्यवस्था में डिजिटलीकरण, उद्यमों का औपचारिककरण और सेवा-आधारित मॉडल की ओर बदलाव आया है। नया आधार वर्ष इन बदलावों को ध्यान में रखता है, जिससे आर्थिक गतिविधियों का अधिक सटीक और समकालीन प्रतिबिंब मिलता है।
4. 'double-deflation' विधि वास्तव में क्या है, और विनिर्माण और कृषि जैसे प्रमुख क्षेत्रों में Gross Value Added (GVA) की गणना के लिए इसका अपनाया जाना क्यों महत्वपूर्ण है?
'Double-deflation' विधि एक राष्ट्रीय लेखांकन तकनीक है जिसका उपयोग वास्तविक GVA की गणना के लिए किया जाता है। इसमें उत्पादन (output) और मध्यवर्ती उपभोग (intermediate consumption) दोनों को अलग-अलग मूल्य अपस्फीतिकारकों (price deflators) का उपयोग करके स्थिर कीमतों पर समायोजित किया जाता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह इनपुट और आउटपुट कीमतों में अंतर को बेहतर ढंग से दर्शाता है, जिससे मुद्रास्फीति के प्रभावों को अधिक सटीक रूप से हटाकर GVA की वास्तविक वृद्धि का आकलन किया जा सकता है। 'Single-deflator' विधि केवल उत्पादन को समायोजित करती थी, जिससे कम सटीक परिणाम मिलते थे।
5. नई GDP श्रृंखला विशेष रूप से 'अनौपचारिक अर्थव्यवस्था को बेहतर ढंग से कैप्चर' करने की चुनौती का समाधान कैसे करती है, और कौन से नए डेटा स्रोत इसमें मदद करते हैं?
नई GDP श्रृंखला अनौपचारिक अर्थव्यवस्था को बेहतर ढंग से कैप्चर करने के लिए कई नए डेटा स्रोतों को शामिल करती है। ये स्रोत औपचारिक और अनौपचारिक दोनों क्षेत्रों की गतिविधियों पर अधिक व्यापक डेटा प्रदान करते हैं, जिससे अनौपचारिक क्षेत्र के योगदान का अधिक सटीक अनुमान लगाया जा सकता है।
- •Goods and Services Tax (GST) नेटवर्क: GST डेटा औपचारिक और अनौपचारिक दोनों व्यवसायों के लेनदेन को ट्रैक करने में मदद करता है।
- •Ministry of Corporate Affairs (MCA) डेटाबेस: यह कॉर्पोरेट क्षेत्र की गतिविधियों पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिससे औपचारिक क्षेत्र की बेहतर समझ मिलती है और अनौपचारिक क्षेत्र के साथ तुलना की जा सकती है।
- •Ministry of Micro, Small and Medium Enterprises (MSME) डेटाबेस: MSME क्षेत्र में औपचारिक और अनौपचारिक दोनों तरह के उद्यम शामिल होते हैं, और इसका डेटा अनौपचारिक क्षेत्र के एक बड़े हिस्से को कवर करने में मदद करता है।
6. यह नई GDP श्रृंखला भारत की आर्थिक नीति-निर्माण और वैश्विक आर्थिक मंच पर इसकी धारणा को कैसे प्रभावित कर सकती है?
नई GDP श्रृंखला नीति-निर्माण के लिए अधिक सटीक और विश्वसनीय डेटा प्रदान करती है, जिससे सरकार को अर्थव्यवस्था की वास्तविक स्थिति के आधार पर बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलेगी। वैश्विक मंच पर, यह भारत के आर्थिक आंकड़ों की विश्वसनीयता और पारदर्शिता को बढ़ाएगा, जिससे विदेशी निवेशकों और अंतरराष्ट्रीय संगठनों का विश्वास बढ़ सकता है। यह भारत की विकास गाथा को अधिक यथार्थवादी और मजबूत आधार प्रदान करेगा।
7. हालांकि नई श्रृंखला का उद्देश्य सटीकता है, लेकिन इसके कार्यान्वयन में कुछ संभावित चुनौतियाँ या सीमाएँ क्या हैं, खासकर अनौपचारिक क्षेत्र के डेटा के संबंध में?
नई GDP श्रृंखला के कार्यान्वयन में कुछ चुनौतियाँ बनी रह सकती हैं, खासकर अनौपचारिक क्षेत्र के संबंध में। अनौपचारिक क्षेत्र की प्रकृति ही ऐसी है कि इसका डेटा एकत्र करना मुश्किल होता है।
- •डेटा संग्रह की चुनौतियाँ: अनौपचारिक क्षेत्र के कई उद्यम छोटे होते हैं और उनके पास औपचारिक रिकॉर्ड नहीं होते, जिससे उनका सटीक डेटा एकत्र करना कठिन हो जाता है।
- •अंडरएस्टीमेशन/ओवरएस्टीमेशन का जोखिम: नए डेटा स्रोतों के बावजूद, अनौपचारिक क्षेत्र की गतिविधियों का पूरी तरह से अनुमान लगाना अभी भी चुनौतीपूर्ण हो सकता है, जिससे डेटा में कुछ हद तक अंडरएस्टीमेशन या ओवरएस्टीमेशन का जोखिम बना रहता है।
- •अनौपचारिक क्षेत्र का निरंतर विकास: अनौपचारिक अर्थव्यवस्था लगातार विकसित होती रहती है, और यह सुनिश्चित करना कि GDP श्रृंखला हमेशा इसकी वर्तमान संरचना को दर्शाती रहे, एक सतत चुनौती है।
8. यह नई श्रृंखला United Nations System of National Accounts (UNSNA) 2008 की सिफारिशों को कैसे अपनाती है, और यह भारत के आर्थिक डेटा की अंतरराष्ट्रीय विश्वसनीयता को कैसे बढ़ाती है?
नई GDP श्रृंखला United Nations System of National Accounts (UNSNA) 2008 की सिफारिशों को शामिल करती है, जो राष्ट्रीय लेखांकन के लिए एक अंतरराष्ट्रीय मानक ढांचा है। इन सिफारिशों को अपनाने से भारत के आर्थिक आंकड़े वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुरूप हो जाते हैं।
- •वैश्विक मानकों के साथ संरेखण: UNSNA 2008 को अपनाने से भारत के राष्ट्रीय खाते अंतरराष्ट्रीय स्तर पर तुलनीय और स्वीकार्य हो जाते हैं।
- •डेटा की विश्वसनीयता: यह भारत के आर्थिक डेटा की पारदर्शिता और विश्वसनीयता को बढ़ाता है, जिससे अंतरराष्ट्रीय निवेशक, संगठन और रेटिंग एजेंसियां भारत की अर्थव्यवस्था का अधिक सटीक मूल्यांकन कर पाती हैं।
- •बेहतर तुलनात्मकता: यह अन्य देशों के साथ भारत के आर्थिक प्रदर्शन की तुलना को आसान बनाता है, जो वैश्विक आर्थिक विश्लेषण और नीति समन्वय के लिए महत्वपूर्ण है।
9. तत्काल अपनाने के अलावा, Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI) ने संशोधित राष्ट्रीय खातों के डेटा की पारदर्शिता और उपयोगिता सुनिश्चित करने के लिए किन भविष्य के कदमों की रूपरेखा तैयार की है?
Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI) ने डेटा पारदर्शिता और उपयोगिता बढ़ाने के लिए भविष्य के कुछ कदम उठाए हैं।
- •व्यापक 'Sources and Methods' प्रकाशन: MoSPI अगस्त 2026 में एक व्यापक 'Sources and Methods' प्रकाशन जारी करने की योजना बना रहा है। यह संशोधित राष्ट्रीय खातों की संकलन प्रक्रियाओं और methodological आधारों का विवरण देगा।
- •अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQs) का प्रकाशन: केंद्रीय सरकार ने पहले ही इस विषय पर FAQs प्रकाशित कर दिए हैं ताकि आम जनता और विशेषज्ञों के लिए जानकारी को सुलभ बनाया जा सके।
परीक्षा युक्ति
अगस्त 2026 में 'Sources and Methods' प्रकाशन की तारीख और इसका उद्देश्य (संकलन प्रक्रियाओं का विवरण) Prelims के लिए एक संभावित तथ्य हो सकता है।
10. अनौपचारिक क्षेत्र के अनुमानित 30-40% योगदान को देखते हुए, इस नई GDP श्रृंखला का इस क्षेत्र पर ध्यान भारत के समग्र आर्थिक औपचारिककरण प्रयासों से कैसे संबंधित है, और UPSC Mains का क्या दृष्टिकोण है?
अनौपचारिक क्षेत्र का 30-40% योगदान भारत की अर्थव्यवस्था का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। नई GDP श्रृंखला का उद्देश्य इस क्षेत्र को बेहतर ढंग से कैप्चर करना है, जो सरकार के आर्थिक औपचारिककरण (formalization) प्रयासों के अनुरूप है।
- •बेहतर नीति निर्माण: अनौपचारिक क्षेत्र के सटीक डेटा से सरकार को इस क्षेत्र के लिए लक्षित नीतियां बनाने में मदद मिलेगी, जिससे इसका औपचारिककरण आसान होगा।
- •औपचारिककरण के लाभों का आकलन: यह श्रृंखला औपचारिककरण के प्रयासों के प्रभावों को मापने में मदद करेगी, जैसे कि कर राजस्व में वृद्धि, सामाजिक सुरक्षा कवरेज और श्रमिकों के लिए बेहतर कार्य परिस्थितियाँ।
- •आर्थिक विकास का यथार्थवादी चित्र: अनौपचारिक क्षेत्र को शामिल करने से भारत के आर्थिक विकास का अधिक यथार्थवादी चित्र मिलता है, जो औपचारिककरण की दिशा में प्रगति को भी दर्शाता है।
परीक्षा युक्ति
Mains के लिए, आप इस GDP संशोधन को भारत के 'आर्थिक विकास और विकास' (GS Paper 3) से जोड़ सकते हैं। 'अनौपचारिक अर्थव्यवस्था के औपचारिककरण' के महत्व और चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करें, और बताएं कि कैसे यह नई श्रृंखला नीति निर्माताओं को बेहतर डेटा प्रदान करती है।
बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)
1. भारत की नई GDP श्रृंखला, जिसका आधार वर्ष 2022-23 है, के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. नई श्रृंखला वित्त मंत्रालय के तहत राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) द्वारा जारी की गई थी। 2. यह अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में वास्तविक सकल मूल्य वर्धित (GVA) की गणना के लिए 'डबल-डिफ्लेशन' विधि का परिचय देती है। 3. इस संशोधन का उद्देश्य ASUSE और PLFS जैसे सर्वेक्षणों के माध्यम से अनौपचारिक अर्थव्यवस्था के योगदान को बेहतर ढंग से मापना है। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
- A.केवल 1 और 2
- B.केवल 3
- C.केवल 2 और 3
- D.1, 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
कथन 1 गलत है: नई GDP श्रृंखला सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) के तहत राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) द्वारा जारी की गई थी, न कि वित्त मंत्रालय द्वारा। कथन 2 गलत है: 'डबल-डिफ्लेशन' विधि वास्तविक GVA की गणना के लिए विशेष रूप से विनिर्माण और कृषि में एक प्रमुख तकनीकी बदलाव है, न कि अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में। कथन 3 सही है: नई श्रृंखला असंगठित क्षेत्र उद्यमों के वार्षिक सर्वेक्षण (ASUSE) और आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) से वार्षिक स्तर के अनुमानों का उपयोग करके घरेलू और अनौपचारिक क्षेत्र के माप में काफी सुधार करती है, पुराने प्रॉक्सी अनुमानों की जगह लेती है।
2. निम्नलिखित में से कौन सा कथन नई GDP श्रृंखला (आधार वर्ष 2022-23) के भारत के राजकोषीय संकेतकों पर प्रभाव का सही वर्णन करता है? 1. FY26 के लिए भारत का नाममात्र GDP ऊपर की ओर संशोधित किया गया है, जिससे राजकोषीय घाटा-से-GDP अनुपात कम हो गया है। 2. FY26 के लिए राजकोषीय घाटा अब GDP का 4.51% अनुमानित है, जिससे ऋण समेकन का मार्ग कठिन हो गया है। 3. FY27 के लिए ऋण-से-GDP अनुपात 57.5% अनुमानित है, जो 55.6% के पिछले लक्ष्य से कम है। नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके सही उत्तर चुनें:
- A.केवल 1
- B.केवल 2
- C.केवल 1 और 3
- D.केवल 2 और 3
उत्तर देखें
सही उत्तर: B
कथन 1 गलत है: FY26 के लिए भारत का नाममात्र GDP 345.47 लाख करोड़ रुपये अनुमानित है, जो पुरानी श्रृंखला के तहत पिछले अनुमानों से लगभग 3.3% कम है। एक कम नाममात्र GDP आधार से राजकोषीय घाटा-से-GDP अनुपात कम नहीं, बल्कि अधिक होगा। कथन 2 सही है: FY26 के लिए राजकोषीय घाटा अब GDP का 4.51% अनुमानित है, जबकि (पुरानी श्रृंखला के तहत) 4.36% था, भले ही पूर्ण घाटे की राशि अपरिवर्तित रहती है। यह वास्तव में सरकार के ऋण समेकन के मार्ग को कठिन बनाता है। कथन 3 गलत है: FY27 के लिए ऋण-से-GDP अनुपात 57.5% अनुमानित है, जो 55.6% के पिछले लक्ष्य की तुलना में अधिक है, न कि कमी।
3. भारत की नई GDP श्रृंखला (आधार वर्ष 2022-23) में डेटा विश्वसनीयता में सुधार के लिए निम्नलिखित में से कौन से प्रशासनिक डेटासेट एकीकृत किए गए हैं? 1. GST डेटा 2. ई-वाहन वाहन पंजीकरण डेटा 3. सार्वजनिक वित्त प्रबंधन प्रणाली (PFMS) 4. भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) वित्तीय आंकड़े नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके सही उत्तर चुनें:
- A.केवल 1, 2 और 3
- B.केवल 2, 3 और 4
- C.केवल 1, 3 और 4
- D.1, 2, 3 और 4
उत्तर देखें
सही उत्तर: D
नई GDP श्रृंखला विश्वसनीयता में सुधार और बेंचमार्क संकेतकों पर निर्भरता कम करने के लिए व्यापक और समृद्ध डेटासेट को शामिल करती है। इनमें शामिल हैं: 1. GST डेटा: कॉर्पोरेट विकास को क्रॉस-वैलिडेट करने और आर्थिक गतिविधि आवंटित करने के लिए उपयोग किया जाता है। 2. ई-वाहन वाहन पंजीकरण डेटा: सड़क परिवहन सेवाओं की सटीक गणना के लिए। 3. सार्वजनिक वित्त प्रबंधन प्रणाली (PFMS): सरकारी खर्च की वास्तविक समय पर ट्रैकिंग के लिए। 4. RBI और NABARD से वित्तीय आंकड़े: ये NSO घोषणा के भाग B में एकीकृत डेटासेट के रूप में स्पष्ट रूप से उल्लिखित हैं, जो संशोधित राष्ट्रीय खातों को कवर करता है। कॉर्पोरेट मामलों के मंत्रालय (MCA) से कॉर्पोरेट फाइलिंग और राज्य/केंद्र शासित प्रदेश (UT) के आर्थिक आंकड़े भी शामिल हैं।
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लेखक के बारे में
Ritu SinghEconomic Policy & Development Analyst
Ritu Singh GKSolver पर Economy विषयों पर लिखते हैं।
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