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16 Feb 2026·Source: The Indian Express
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Polity & GovernanceScience & TechnologyEDITORIAL

सार्वजनिक एआई के निर्माण पर, सरकारों को सामरिक होना चाहिए लेकिन लचीला रहना चाहिए

सार्वजनिक एआई सिस्टम बनाते समय सरकारों को सामरिक और लचीला होना चाहिए।

संपादकीय विश्लेषण

सरकारों को पब्लिक AI सिस्टम बनाते समय रणनीति और लचीलापन दोनों रखना चाहिए, उद्देश्य, पारदर्शिता और जवाबदेही पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, और साथ ही ऐसे अत्यधिक निर्देशात्मक दृष्टिकोणों से बचना चाहिए जो नवाचार को दबा सकते हैं।

मुख्य तर्क:

  1. सरकारों को AI सिस्टम के उद्देश्य के बारे में स्पष्ट होना चाहिए।
  2. AI सिस्टम का उपयोग कैसे किया जाता है, इसमें पारदर्शिता आवश्यक है।
  3. AI सिस्टम के फैसलों के लिए सरकारों को जवाबदेह होना चाहिए।
  4. AI के लिए अत्यधिक निर्देशात्मक या कठोर दृष्टिकोण से बचना चाहिए ताकि नवाचार को दबाने से रोका जा सके।

निष्कर्ष

पब्लिक AI बनाते समय सरकारों को रणनीति बनानी चाहिए लेकिन लचीला रहना चाहिए।

नीतिगत निहितार्थ

सरकारों को पब्लिक AI के लिए मार्गदर्शक सिद्धांत विकसित करने चाहिए जो सामरिक कार्यान्वयन को बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होने के लचीलेपन के साथ संतुलित करें, जिससे उद्देश्य, पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित हो।
लेख में सार्वजनिक एआई सिस्टम बनाते समय सरकारों के सामरिक और लचीला होने के महत्व पर चर्चा की गई है। यह एआई सिस्टम के उद्देश्य के बारे में सरकारों को स्पष्ट होने, उनके उपयोग के तरीके के बारे में पारदर्शी होने और उनके निर्णयों के लिए जवाबदेह होने की आवश्यकता पर जोर देता है। लेखकों का तर्क है कि सरकारों को एआई के प्रति अपने दृष्टिकोण में अत्यधिक निर्देशात्मक या कठोर होने से बचना चाहिए, क्योंकि इससे नवाचार बाधित हो सकता है और उन्हें बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होने से रोका जा सकता है। इसके बजाय, उन्हें एक लचीला और अनुकूलनीय ढांचा बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो एआई के विकास और तैनाती को इस तरह से मार्गदर्शन कर सके जो प्रभावी और जिम्मेदार दोनों हो।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper II: Governance, Polity, Social Justice

2.

Ethical considerations in AI development and deployment

3.

Statement-based questions on AI governance principles

आसान भाषा में समझें

जब सरकारें पब्लिक इस्तेमाल के लिए AI बनाती हैं, तो उन्हें अपने लक्ष्यों के बारे में स्मार्ट होने की ज़रूरत है। उन्हें इस बारे में खुलकर बताना चाहिए कि AI कैसे काम करता है और इसके फैसलों की जिम्मेदारी लेनी चाहिए। यह एक नए गेम के लिए नियम बनाने जैसा है - आप स्पष्ट होना चाहते हैं लेकिन इतने सख्त नहीं कि कोई भी मज़ा न कर सके या नए विचार न ला सके।

भारत पर असर

भारत में, इसका मतलब है कि अगर सरकार AI का इस्तेमाल ट्रैफिक मैनेजमेंट या हेल्थकेयर जैसी चीजों के लिए करती है, तो उन्हें यह बताने की ज़रूरत है कि यह कैसे काम करता है। इससे यह सुनिश्चित होता है कि हर कोई सिस्टम को समझे और उस पर भरोसा करे।

उदाहरण

इसे ऐसे समझें जैसे आपकी लोकल काउंसिल CCTV कैमरे लगाती है। उन्हें आपको बताना चाहिए कि वे ऐसा क्यों कर रहे हैं, फुटेज का इस्तेमाल कैसे किया जाएगा, और इसके लिए कौन जिम्मेदार है। AI भी इसी तरह है - पारदर्शिता ज़रूरी है।

अगर AI का इस्तेमाल बिना किसी स्पष्ट नियम के किया जाता है, तो इससे गलत फैसले या प्राइवेसी का नुकसान हो सकता है। पारदर्शिता और जवाबदेही की मांग करके, आप यह सुनिश्चित करते हैं कि AI पब्लिक की भलाई के लिए काम करे।

नवाचार को दबाने और पब्लिक के भरोसे को सुनिश्चित करने के लिए पब्लिक AI को स्पष्ट उद्देश्य, पारदर्शिता और जवाबदेही की ज़रूरत है।

और जानकारी

पृष्ठभूमि

शासन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए नैतिक दिशानिर्देशों की अवधारणा अपेक्षाकृत नई है, जो सार्वजनिक सेवाओं में AI के बढ़ते एकीकरण के साथ प्रमुखता प्राप्त कर रही है। ऐतिहासिक रूप से, सरकारों ने नीतिगत निर्णयों को निर्देशित करने के लिए स्थापित कानूनी और नैतिक ढाँचे पर भरोसा किया है। हालाँकि, AI की अनूठी क्षमताओं और संभावित जोखिमों के लिए सिद्धांतों के एक विशिष्ट सेट की आवश्यकता है। मानवाधिकारों की सार्वभौमिक घोषणा, जो 1948 में अपनाई गई, AI से संबंधित कई नैतिक विचारों की नींव रखती है, विशेष रूप से गोपनीयता और गैर-भेदभाव के संबंध में। समय के साथ, विभिन्न अंतर्राष्ट्रीय संगठनों और राष्ट्रीय सरकारों ने AI नैतिकता ढाँचे विकसित करना शुरू कर दिया है। ये ढाँचे अक्सर AI द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने के लिए उपयोगितावाद और कर्तव्यशास्त्र जैसे मौजूदा नैतिक सिद्धांतों पर आधारित होते हैं। इन ढाँचों का विकास जिम्मेदार AI विकास और तैनाती की आवश्यकता के बारे में बढ़ती जागरूकता को दर्शाता है। प्रमुख मील के पत्थर में OECD के AI सिद्धांतों का विकास और एक व्यापक AI नियामक ढाँचा बनाने के लिए यूरोपीय संघ के प्रयास शामिल हैं। इन पहलों का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि AI सिस्टम मानव मूल्यों और मौलिक अधिकारों के अनुरूप हों। AI शासन के लिए कानूनी और संवैधानिक ढाँचा अभी भी विकसित हो रहा है। हालाँकि कई देशों में AI को समर्पित कोई विशिष्ट कानून नहीं है, लेकिन डेटा सुरक्षा, गोपनीयता और गैर-भेदभाव से संबंधित मौजूदा कानून एक आधार प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ में सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) का AI सिस्टम पर प्रभाव पड़ता है जो व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करते हैं। इसके अतिरिक्त, कानून के समक्ष समानता और गोपनीयता के अधिकार जैसे संवैधानिक सिद्धांत AI शासन के लिए प्रासंगिक हैं। AI के संदर्भ में इन सिद्धांतों की व्याख्या और अनुप्रयोग कानूनी विकास के चल रहे क्षेत्र हैं।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल की सरकारी पहलें राष्ट्रीय AI रणनीतियों और नैतिक दिशानिर्देशों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। कई देश AI अनुसंधान और विकास में निवेश कर रहे हैं, साथ ही संभावित सामाजिक प्रभावों पर भी विचार कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए राष्ट्रीय रणनीति विभिन्न क्षेत्रों में जिम्मेदार AI अपनाने के लिए एक दृष्टिकोण की रूपरेखा तैयार करती है। ये रणनीतियाँ अक्सर AI सिस्टम में पारदर्शिता, जवाबदेही और निष्पक्षता की आवश्यकता पर जोर देती हैं। चल रही बहसें एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता और मानव श्रमिकों के संभावित विस्थापन जैसे मुद्दों के इर्द-गिर्द घूमती हैं। सरकारों, व्यवसायों और नागरिक समाज संगठनों सहित विभिन्न हितधारकों के इन मुद्दों पर अलग-अलग दृष्टिकोण हैं। नीति आयोग जैसी संस्थाएँ नीतिगत विमर्श को आकार देने और जिम्मेदार AI नवाचार को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। चर्चाओं में AI द्वारा उत्पन्न वैश्विक चुनौतियों का समाधान करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की आवश्यकता भी शामिल है। भविष्य के दृष्टिकोण में AI प्रौद्योगिकियों का निरंतर विकास और नैतिक और नियामक ढाँचे का शोधन शामिल है। सरकारों से AI से जुड़े जोखिमों को कम करते हुए नवाचार को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है। आगामी मील के पत्थर में AI नैतिकता दिशानिर्देशों का कार्यान्वयन और स्वतंत्र निरीक्षण निकायों की स्थापना शामिल है। लक्ष्य एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है जो समाज के लिए AI के जिम्मेदार और लाभकारी उपयोग को बढ़ावा दे।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. सरकारी AI सिस्टम बनाते समय सरकारों को किन बातों का ध्यान रखना चाहिए?

सरकारी AI सिस्टम बनाते समय, सरकारों को होशियार और बदलने के लिए तैयार रहना चाहिए। उन्हें AI सिस्टम का मकसद साफ-साफ बताना चाहिए, कैसे इस्तेमाल हो रहा है ये बताना चाहिए, और अपने फैसलों की जिम्मेदारी लेनी चाहिए। ज्यादा सख़्त होने से बचना ज़रूरी है ताकि नए तरीके खोजने और बदलने की गुंजाइश बनी रहे।

2. सरकारी सेवाओं में AI का इस्तेमाल करते समय सरकारों को सब कुछ साफ़-साफ़ बताना क्यों ज़रूरी है?

सब कुछ साफ़-साफ़ बताने से लोगों का भरोसा बढ़ता है और AI सिस्टम की जांच हो सकती है। इससे ये पक्का होता है कि लोगों को पता है कि AI कैसे इस्तेमाल हो रहा है और वो सरकार को उसके फैसलों के लिए जिम्मेदार ठहरा सकते हैं। इससे AI सिस्टम में गलतियों या भेदभाव को पहचानने में भी मदद मिलती है।

3. AI सिस्टम का इस्तेमाल करते समय सरकारें कैसे जवाबदेही तय कर सकती हैं?

जवाबदेही तय करने के लिए ये ज़रूरी है कि कौन क्या करेगा ये साफ़-साफ़ बताया जाए, निगरानी रखने के तरीके हों, और हर काम का रिकॉर्ड रखा जाए। इसमें ये भी शामिल है कि अगर AI सिस्टम से किसी को कोई नुकसान होता है तो उसकी शिकायत सुनने और उसे ठीक करने का तरीका हो।

4. AI बनाने के लिए सरकारों के लचीला रवैया अपनाने के क्या फायदे हो सकते हैं?

लचीला रवैया अपनाने से सरकारें बदलती हुई परिस्थितियों के हिसाब से ढल सकती हैं और नए तरीकों को अपना सकती हैं। इससे वो पुराने तरीकों में फंसने से बच जाती हैं और AI का बेहतर और असरदार इस्तेमाल कर पाती हैं।

5. भारत में 'नेशनल स्ट्रेटेजी फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' क्या है, और ये सरकारी AI के लिए सिद्धांतों से कैसे जुड़ी है?

भारत में 'नेशनल स्ट्रेटेजी फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' में ये बताया गया है कि AI को अलग-अलग क्षेत्रों में जिम्मेदारी से कैसे इस्तेमाल किया जाए। इसमें AI को इस्तेमाल करने के सही तरीकों पर जोर दिया गया है, जो पारदर्शिता, जवाबदेही और बदलने के लिए तैयार रहने जैसे सिद्धांतों से मेल खाता है।

6. ज्यादा सख़्त नियम सरकारी AI सिस्टम के विकास को कैसे रोक सकते हैं?

ज्यादा सख़्त नियम नए तरीकों को आज़माने और बदलने की गुंजाइश को कम करके तरक्की को रोक सकते हैं। ये AI टेक्नोलॉजी में तेज़ी से हो रहे बदलावों के साथ नहीं चल पाते, जिससे पुराने और बेकार नियम बन जाते हैं।

7. शासन में AI के इस्तेमाल से जुड़ी संभावित नैतिक चिंताएं क्या हैं?

नैतिक चिंताओं में एल्गोरिदम में भेदभाव, पारदर्शिता की कमी, भेदभाव की संभावना और गोपनीयता का हनन शामिल है। इन चिंताओं को दूर करने के लिए निष्पक्षता, जवाबदेही और पारदर्शिता सुनिश्चित करना ज़रूरी है।

8. सरकारी AI के मामले में 'पॉलिसी फ्लेक्सिबिलिटी' का क्या मतलब है, और ये क्यों ज़रूरी है?

पॉलिसी फ्लेक्सिबिलिटी का मतलब है कि सरकारी नीतियां बदलती हुई परिस्थितियों और नई जानकारी के हिसाब से ढल सकें। ये ज़रूरी है क्योंकि AI टेक्नोलॉजी तेज़ी से बदल रही है, और नीतियों को प्रासंगिक और प्रभावी बने रहने के लिए बदलने के लिए तैयार रहना होगा।

9. सरकारें AI में नए तरीकों की ज़रूरत और नागरिकों के अधिकारों की रक्षा करने की ज़रूरत के बीच कैसे संतुलन बना सकती हैं?

सरकारें साफ नैतिक नियम बनाकर, AI सिस्टम में पारदर्शिता सुनिश्चित करके और जवाबदेही के तरीके लागू करके ये संतुलन बना सकती हैं। उन्हें AI नीतियों को बनाने और उनकी निगरानी में नागरिकों को भी शामिल करना चाहिए।

10. सरकारी सेवाओं में AI को अभी किन मुख्य क्षेत्रों में लागू किया जा रहा है या लागू करने पर विचार किया जा रहा है?

AI को सरकारी सेवाओं को बेहतर बनाने, नीति बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करने और प्रशासनिक कार्यों को ऑटोमेट करने जैसे कामों के लिए इस्तेमाल करने पर विचार किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, AI का इस्तेमाल धोखाधड़ी पकड़ने, ट्रैफिक को संभालने और लोगों की ज़रूरतों के हिसाब से शिक्षा देने के लिए किया जा रहा है।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. सार्वजनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम विकसित करने में सरकारों के लिए नैतिक विचारों के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. सरकारों को तत्काल परिणाम सुनिश्चित करने के लिए लचीले ढांचे पर सामरिक दृष्टिकोण को प्राथमिकता देनी चाहिए। 2. सार्वजनिक विश्वास और जवाबदेही बनाने के लिए AI सिस्टम के उपयोग में पारदर्शिता महत्वपूर्ण है। 3. AI विकास के लिए अत्यधिक निर्देशात्मक दृष्टिकोण नवाचार और अनुकूलन क्षमता को दबा सकते हैं। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 गलत है: लेख में इस बात पर जोर दिया गया है कि सरकारों को सामरिक और लचीला दोनों होना चाहिए, न कि एक को दूसरे पर प्राथमिकता देनी चाहिए। कथन 2 सही है: सार्वजनिक विश्वास और जवाबदेही के लिए पारदर्शिता वास्तव में महत्वपूर्ण है। कथन 3 सही है: अत्यधिक निर्देशात्मक दृष्टिकोण नवाचार में बाधा डाल सकते हैं। इसलिए, केवल कथन 2 और 3 सही हैं।

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