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16 Feb 2026·Source: The Indian Express
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International RelationsScience & TechnologyEconomyEDITORIAL

वैश्विक दक्षिण को अपने एआई क्षण का लाभ उठाना चाहिए

संपादकीय विकास के लिए एआई का लाभ उठाने की वैश्विक दक्षिण की आवश्यकता पर जोर देता है।

संपादकीय विश्लेषण

ग्लोबल साउथ के पास अपने विकास के लिए AI का लाभ उठाने का एक महत्वपूर्ण अवसर है और इसे AI परिदृश्य को आकार देने में सक्रिय रूप से शामिल होना चाहिए.

मुख्य तर्क:

  1. ग्लोबल साउथ को AI क्रांति में सक्रिय रूप से भाग लेने की आवश्यकता है.
  2. AI का उपयोग वास्तविक दुनिया के समाधान बनाने के लिए किया जा सकता है.
  3. ग्लोबल साउथ AI पर एक अग्रणी आवाज बन सकता है.
  4. तकनीकी नेतृत्व की उच्च मेज पर एक सीट हासिल करना आवश्यक है.

निष्कर्ष

ग्लोबल साउथ को विकास और इनोवेशन को बढ़ावा देने के लिए अपने AI पल को भुनाना चाहिए.

नीतिगत निहितार्थ

नीतियों को AI विकास का समर्थन करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर के विस्तार पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए. नैतिक और जिम्मेदार AI उपयोग पर जोर दिया जाना चाहिए.
यह संपादकीय संभवतः विकास और प्रगति के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में अवसरों को जब्त करने के लिए वैश्विक दक्षिण के महत्व पर चर्चा करता है। यह शायद विकासशील देशों द्वारा एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने और उपयोग करने में आने वाले संभावित लाभों और चुनौतियों पर प्रकाश डालता है।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life

2.

GS Paper II: International Relations - Effect of policies and politics of developed and developing countries on India's interests

3.

Ethical considerations in AI development and deployment

आसान भाषा में समझें

AI कंप्यूटरों को इंसानों की तरह सोचने और सीखने के लिए सिखाने जैसा है. यह उन्हें ऐसे काम करने में मदद करता है जिनके लिए आमतौर पर मानवीय बुद्धि की आवश्यकता होती है. इसमें भाषा को समझना, छवियों को पहचानना और निर्णय लेना जैसी चीजें शामिल हैं.

भारत पर असर

भारत में, AI किसानों को फसल की पैदावार में सुधार करने, डॉक्टरों को बीमारियों का तेजी से निदान करने और छात्रों को व्यक्तिगत शिक्षा प्राप्त करने में मदद कर सकता है. यह टेक सेक्टर में नए नौकरी के अवसर भी पैदा कर सकता है.

उदाहरण

AI को ई-कॉमर्स साइटों पर व्यक्तिगत सिफारिशों के पीछे की तकनीक के रूप में सोचें. यह आपकी पसंद को सीखता है और उन उत्पादों का सुझाव देता है जो आपको पसंद आ सकते हैं, जिससे खरीदारी आसान हो जाती है.

AI दुनिया को बदल रहा है, और इसे समझने से आपको भविष्य में आगे बढ़ने में मदद मिलती है. यह आपकी नौकरी से लेकर आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली सेवाओं तक हर चीज को प्रभावित करता है.

AI सिर्फ टेक एक्सपर्ट्स के लिए नहीं है; यह सभी के लिए है.

और जानकारी

पृष्ठभूमि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) का उदय 20वीं सदी के मध्य में एलन ट्यूरिंग जैसे लोगों के साथ हुआ, जिन्होंने मशीनों के सोचने की संभावना तलाशी। शुरुआती AI प्रतीकात्मक तर्क और समस्या-समाधान पर केंद्रित था। एलन ट्यूरिंग द्वारा प्रस्तावित ट्यूरिंग टेस्ट का उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि क्या कोई मशीन मानव के बराबर बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित कर सकती है या नहीं। दशकों में, AI विशेषज्ञ सिस्टम, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग सहित विभिन्न चरणों से विकसित हुआ है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कंप्यूटर को स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से सीखने की अनुमति देते हैं। डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग का एक उपसमुच्चय है, जो डेटा का विश्लेषण करने और जटिल सुविधाओं को निकालने के लिए कई परतों के साथ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इन प्रगति ने विभिन्न क्षेत्रों में AI अनुप्रयोगों को जन्म दिया है। आज, AI विश्व स्तर पर उद्योगों और समाजों को बदल रहा है। AI के नैतिक और सामाजिक निहितार्थ तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, जिससे जिम्मेदार AI विकास और तैनाती के बारे में चर्चा हो रही है। सरकारें और संगठन यह सुनिश्चित करने के लिए ढांचे और दिशानिर्देशों पर काम कर रहे हैं कि AI का उपयोग नैतिक रूप से और मानवता के लाभ के लिए किया जाए। सतत विकास लक्ष्यों (Sustainable Development Goals - SDGs) को जिम्मेदार AI अपनाने से संभावित रूप से तेज किया जा सकता है।

नवीनतम घटनाक्रम

AI में हाल की प्रगति में बड़े भाषा मॉडल (Large Language Models - LLMs) और जेनरेटिव AI का विकास शामिल है। ये मॉडल टेक्स्ट, इमेज और अन्य कंटेंट उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे रचनात्मक उद्योगों और उससे आगे नए अनुप्रयोग हो सकते हैं। AI उपकरणों और प्लेटफार्मों की बढ़ती पहुंच व्यक्तियों और संगठनों को AI के साथ प्रयोग करने और नवीन समाधान विकसित करने के लिए सशक्त बना रही है। हालांकि, AI के तेजी से विकास से नौकरी छूटने, पूर्वाग्रह और दुरुपयोग के बारे में भी चिंताएं बढ़ रही हैं। नीति निर्माता इन जोखिमों को कम करते हुए नवाचार को बढ़ावा देने के लिए AI को विनियमित करने के तरीके से जूझ रहे हैं। AI विनियमन के आसपास की बहस में AI के संभावित लाभों को व्यक्तियों और समाज को नुकसान से बचाने की आवश्यकता के साथ संतुलित करना शामिल है। भारत की AI रणनीति को आकार देने में नीति आयोग की भूमिका महत्वपूर्ण है। आगे देखते हुए, AI के हमारे जीवन में और भी अधिक एकीकृत होने की उम्मीद है, जो स्वास्थ्य सेवा, परिवहन और शिक्षा जैसे उद्योगों को बदल देगा। AI के विकास के लिए यह सुनिश्चित करने के लिए शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और उद्योग के नेताओं के बीच सहयोग की आवश्यकता होगी कि AI का उपयोग जिम्मेदारी और नैतिकता के साथ किया जाए। AI नैतिकता पर ध्यान विश्व स्तर पर गति पकड़ रहा है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. ये जो लेख है, इसमें गरीब देशों (Global South) और AI के बारे में क्या बात की जा रही है?

ये लेख बताता है कि गरीब देशों को तरक्की के लिए Artificial Intelligence (AI) से मिलने वाले मौकों का फायदा उठाना चाहिए।

2. AI और गरीब देशों के बारे में समझने के लिए और कौन सी बातें जानना जरूरी हैं?

इससे जुड़ी कुछ बातें हैं: डिजिटल खाई (Digital Divide), टेक्नोलॉजी का आदान-प्रदान, डेटा पर अधिकार, और AI के नियम।

3. गरीब देशों और AI की बात आजकल क्यों हो रही है?

AI में नई चीजें आ रही हैं, जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और जेनरेटिव AI. इसलिए ये जरूरी है कि गरीब देशों को भी इसका फायदा मिले।

4. AI इम्पैक्ट समिट क्या है, और ये क्यों जरूरी है?

AI इम्पैक्ट समिट 16-20 फरवरी, 2026 को नई दिल्ली में होने वाला है, जिसमें 50,000 से ज्यादा लोग आ सकते हैं। इससे पता चलता है कि AI कितना जरूरी है और लोग इसमें कितनी दिलचस्पी ले रहे हैं।

5. AI टेक्नोलॉजी अपनाने से गरीब देशों को क्या फायदे और नुकसान हो सकते हैं?

फायदों में बेहतर स्वास्थ्य सेवाएं, शिक्षा और आर्थिक तरक्की शामिल हैं। नुकसान ये हैं कि डिजिटल खाई बढ़ सकती है, बुनियादी सुविधाओं की कमी हो सकती है, और AI के गलत इस्तेमाल का खतरा हो सकता है।

6. AI के बढ़ने से गरीब देशों के आम लोगों पर क्या असर पड़ेगा?

AI से स्वास्थ्य और शिक्षा जैसी सेवाएं बेहतर हो सकती हैं, लेकिन अगर इसे ठीक से लागू नहीं किया गया तो ये असमानता को और बढ़ा सकता है। ऑटोमेशन की वजह से नौकरियां भी जा सकती हैं।

7. ट्यूरिंग टेस्ट क्या है, और AI की बात करते समय ये क्यों जरूरी है?

ट्यूरिंग टेस्ट एलन ट्यूरिंग ने बनाया था। इससे ये पता चलता है कि क्या कोई मशीन इंसानों की तरह सोच सकती है या नहीं। ये इसलिए जरूरी है क्योंकि इससे AI की तरक्की को मापा जा सकता है।

8. AI की शुरुआत कैसे हुई?

Artificial Intelligence (AI) की शुरुआत 20वीं सदी के बीच में हुई थी, जब एलन ट्यूरिंग जैसे लोगों ने ये पता लगाने की कोशिश की कि क्या मशीनें सोच सकती हैं। पहले AI में मशीनों को सिखाया जाता था कि कैसे तर्क करें और समस्याओं को हल करें।

9. AI से जुड़ी कौन सी तारीखें याद रखनी चाहिए?

16-20 फरवरी, 2026: AI इम्पैक्ट समिट।

10. AI में आजकल क्या नया हो रहा है?

AI में आजकल बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और जेनरेटिव AI बन रहे हैं। ये मॉडल टेक्स्ट, इमेज और दूसरी चीजें बना सकते हैं, जिससे नए काम हो रहे हैं। AI टूल्स आसानी से मिल रहे हैं, जिससे लोग AI के साथ नए प्रयोग कर रहे हैं और नए तरीके खोज रहे हैं।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. निम्नलिखित में से कौन सा कथन 'ट्यूरिंग टेस्ट' का सबसे अच्छा वर्णन करता है?

  • A.कंप्यूटर की प्रोसेसिंग गति को मापने के लिए एक परीक्षण
  • B.यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण कि क्या कोई मशीन मानव के बराबर बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित कर सकती है
  • C.साइबर हमलों के खिलाफ AI सिस्टम की सुरक्षा का मूल्यांकन करने के लिए एक परीक्षण
  • D.AI एल्गोरिदम की ऊर्जा दक्षता का आकलन करने के लिए एक परीक्षण
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

एलन ट्यूरिंग द्वारा प्रस्तावित ट्यूरिंग टेस्ट, यह निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या कोई मशीन मानव के बराबर बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित कर सकती है या नहीं। यह प्रसंस्करण गति, सुरक्षा या ऊर्जा दक्षता को नहीं मापता है। इसलिए, विकल्प B सही उत्तर है।

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