एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन: भारत का लक्ष्य एआई पाई में बड़ी हिस्सेदारी

भारत का लक्ष्य वैश्विक एआई निवेश और विकास में अपनी हिस्सेदारी बढ़ाना है।

एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन में, भारत ने वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्य में बड़ी हिस्सेदारी हासिल करने की अपनी महत्वाकांक्षा को व्यक्त किया। शिखर सम्मेलन ने एआई अनुसंधान और विकास में भारत की बढ़ती क्षमताओं पर प्रकाश डाला, जिसमें अधिक अंतर्राष्ट्रीय निवेश आकर्षित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया। रुचि के प्रमुख क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा, कृषि और शिक्षा में एआई अनुप्रयोग शामिल हैं। भारत की रणनीति में घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय एआई विशेषज्ञों के बीच सहयोग को बढ़ावा देना, साथ ही एआई नवाचार के लिए एक सहायक नियामक वातावरण बनाना शामिल है। सरकार एक मजबूत एआई पारिस्थितिकी तंत्र सुनिश्चित करने के लिए एआई से संबंधित बुनियादी ढांचे और कौशल विकास कार्यक्रमों में भी निवेश कर रही है। यह पहल वैश्विक प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एक अग्रणी खिलाड़ी बनने के भारत के व्यापक लक्ष्य के अनुरूप है।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

GS Paper III (Science and Technology): Developments and applications of AI and their effects in everyday life.

Connects to the syllabus by addressing technological advancements and their impact on society and economy.

Potential question types: Statement-based, analytical, and current affairs focused.

दृश्य सामग्री

Key Focus Areas of India's AI Strategy

Highlights India's strategic focus on AI applications in healthcare, agriculture, and education, aiming to attract international investments and foster collaborations.

एआई एप्लीकेशन फोकस: Healthcare, Agriculture, Education

और जानकारी

पृष्ठभूमि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का विकास 20वीं सदी के मध्य में एलन ट्यूरिंग जैसे लोगों के साथ शुरू हुआ, जिन्होंने मशीनों के सोचने की संभावना तलाशी। AI अनुसंधान का औपचारिक क्षेत्र 1956 में डार्टमाउथ वर्कशॉप में उभरा, जहाँ 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' शब्द गढ़ा गया था। शुरुआती AI प्रतीकात्मक तर्क और समस्या-समाधान पर केंद्रित था, लेकिन प्रगति कम्प्यूटेशनल शक्ति और डेटा की उपलब्धता से सीमित थी। दशकों में, AI ने उत्साह और निराशा के कई दौर देखे हैं, जिन्हें अक्सर 'AI विंटर्स' कहा जाता है। हालाँकि, मशीन लर्निंग, विशेष रूप से डीप लर्निंग में सफलताओं ने हाल के वर्षों में AI को आगे बढ़ाया है। डीप लर्निंग, मानव मस्तिष्क की संरचना से प्रेरित होकर, डेटा का विश्लेषण करने और पैटर्न को पहचानने के लिए कई परतों के साथ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इससे छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। आज, AI विकास कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर में प्रगति से बहुत प्रभावित है, जिसमें क्लाउड कंप्यूटिंग और विशेष हार्डवेयर जैसे GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) शामिल हैं। ये प्रौद्योगिकियां जटिल AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करती हैं। इसके अलावा, बड़े डेटासेट की उपलब्धता, जिसे अक्सर 'बिग डेटा' कहा जाता है, AI एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है। AI से संबंधित नैतिक विचार, जैसे कि पूर्वाग्रह, गोपनीयता और नौकरी का विस्थापन, भी तेजी से ध्यान आकर्षित कर रहे हैं, जिससे जिम्मेदार AI विकास और विनियमन के लिए आह्वान किया जा रहा है। विश्व स्तर पर, विभिन्न देश AI अनुसंधान और विकास में भारी निवेश कर रहे हैं, इसकी उद्योगों और अर्थव्यवस्थाओं को बदलने की क्षमता को पहचानते हुए। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन वर्तमान में AI दौड़ में आगे हैं, लेकिन भारत सहित अन्य देश भी आगे निकलने का प्रयास कर रहे हैं। इन प्रयासों में सरकारी धन, शिक्षा और उद्योग के बीच सहयोग और राष्ट्रीय AI रणनीतियों का विकास शामिल है।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, भारत ने AI के क्षेत्र में अपने प्रयासों को काफी बढ़ाया है। 2018 में नीति आयोग द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए राष्ट्रीय रणनीति की शुरुआत एक महत्वपूर्ण क्षण था, जिसमें AI विकास और अपनाने के लिए भारत की दृष्टि को रेखांकित किया गया था। यह रणनीति सामाजिक और आर्थिक विकास के लिए AI का लाभ उठाने पर केंद्रित है, जिसमें स्वास्थ्य सेवा, कृषि और शिक्षा जैसे क्षेत्रों पर विशेष जोर दिया गया है। रणनीति नैतिक AI विकास और डेटा गोपनीयता के महत्व पर भी जोर देती है। भारत में AI अनुसंधान और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए कई पहल शुरू की गई हैं। इनमें प्रमुख शैक्षणिक संस्थानों में AI अनुसंधान केंद्रों की स्थापना, AI स्टार्टअप के लिए फंडिंग और AI से संबंधित जानकारी और संसाधनों के लिए एक केंद्र के रूप में काम करने के लिए एक राष्ट्रीय AI पोर्टल का निर्माण शामिल है। सरकार ज्ञान साझा करने और प्रौद्योगिकी हस्तांतरण को बढ़ावा देने के लिए भारतीय और अंतर्राष्ट्रीय AI विशेषज्ञों के बीच सहयोग को भी सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रही है। डिजिटल इंडिया पहल भी AI विकास के लिए आवश्यक डिजिटल बुनियादी ढांचा प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। आगे देखते हुए, भारत का लक्ष्य एक वैश्विक AI केंद्र बनना है, जो अंतर्राष्ट्रीय निवेश और प्रतिभा को आकर्षित करे। ध्यान AI समाधान विकसित करने पर है जो भारत की विशिष्ट आवश्यकताओं और चुनौतियों के अनुरूप हैं, जैसे कि ग्रामीण क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा पहुंच में सुधार और कृषि उत्पादकता को बढ़ाना। हालाँकि, चुनौतियाँ बनी हुई हैं, जिनमें एक कुशल AI कार्यबल, मजबूत डेटा शासन ढांचे और नैतिक चिंताओं को दूर करने की आवश्यकता शामिल है। सरकार इन चुनौतियों का समाधान करने और AI नवाचार के लिए एक सहायक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रही है। AI विनियमन के आसपास चल रही बहस भी भारत के लिए प्रासंगिक है। जबकि कुछ नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए एक हल्के-स्पर्श नियामक दृष्टिकोण की वकालत करते हैं, अन्य संभावित जोखिमों को दूर करने और जिम्मेदार AI विकास सुनिश्चित करने के लिए सख्त नियमों की आवश्यकता पर जोर देते हैं। नवाचार को बढ़ावा देने और जोखिमों को कम करने के बीच सही संतुलन खोजना नीति निर्माताओं के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. What is India's main goal regarding AI development, as highlighted in the AI Impact Summit?

India aims to secure a larger share of the global artificial intelligence landscape by attracting more international investments and fostering collaborations between domestic and international AI experts.

2. What are some key sectors where India is focusing its AI applications?

India is focusing on AI applications in healthcare, agriculture, and education.

3. How might India's increased focus on AI development impact the average citizen?

Increased AI development could lead to improvements in healthcare access and quality, more efficient agricultural practices, and enhanced educational tools. These advancements can improve the quality of life for common citizens.

4. What is the National Strategy for Artificial Intelligence, and why is it important?

The National Strategy for Artificial Intelligence, launched by NITI Aayog in 2018, outlines India's vision for AI development and adoption. It's important because it focuses on leveraging AI for social and economic development, especially in healthcare and agriculture.

5. What are the key components of India's strategy to become a leading player in the global AI landscape?

India's strategy involves fostering collaborations between domestic and international AI experts, creating a supportive regulatory environment for AI innovation, and investing in AI-related infrastructure and skills development programs.

6. What are the potential challenges India might face in achieving its AI ambitions?

Potential challenges include attracting sufficient international investment, developing adequate AI-related infrastructure, and ensuring sufficient skills development to support a robust AI ecosystem. A supportive regulatory environment is also crucial.

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विकास के लिए भारत के दृष्टिकोण के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. भारत का लक्ष्य AI में रणनीतिक निवेश के माध्यम से वैश्विक प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एक अग्रणी खिलाड़ी बनना है। 2. भारत की AI रणनीति का प्राथमिक ध्यान घरेलू AI विशेषज्ञता की उपेक्षा करते हुए अंतर्राष्ट्रीय निवेशों को आकर्षित करना है। 3. भारत स्वास्थ्य सेवा, कृषि और शिक्षा में AI अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

A.केवल 1 और 2
B.केवल 1 और 3
C.केवल 2 और 3
D.1, 2 और 3

उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 सही है: जैसा कि समाचार सारांश में प्रकाश डाला गया है, भारत वास्तव में AI में रणनीतिक निवेश के माध्यम से वैश्विक प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एक अग्रणी खिलाड़ी बनने का लक्ष्य बना रहा है। कथन 2 गलत है: समाचार सारांश में स्पष्ट रूप से उल्लेख किया गया है कि भारत की रणनीति में घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय AI विशेषज्ञों के बीच सहयोग को बढ़ावा देना शामिल है, यह दर्शाता है कि घरेलू विशेषज्ञता को महत्व दिया जाता है और इसकी उपेक्षा नहीं की जाती है। कथन 3 सही है: समाचार सारांश में उल्लेख किया गया है कि भारत के लिए रुचि के प्रमुख क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा, कृषि और शिक्षा में AI अनुप्रयोग शामिल हैं।

2. निम्नलिखित में से कौन सी पहल भारत में AI विकास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से है/हैं? 1. प्रमुख शैक्षणिक संस्थानों में AI अनुसंधान केंद्र स्थापित करना। 2. AI स्टार्टअप के लिए फंडिंग प्रदान करना। 3. एक राष्ट्रीय AI पोर्टल बनाना। नीचे दिए गए कूट का उपयोग करके सही उत्तर का चयन करें:

A.केवल 1
B.केवल 2
C.केवल 1 और 3
D.1, 2 और 3

उत्तर देखें

सही उत्तर: D

सभी कथन सही हैं। वर्तमान विकास अनुभाग में भारत में AI विकास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से AI अनुसंधान केंद्रों की स्थापना, AI स्टार्टअप के लिए फंडिंग और एक राष्ट्रीय AI पोर्टल के निर्माण का उल्लेख है।

3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, 'बिग डेटा' का क्या महत्व है?

A.इसका उपयोग मुख्य रूप से AI अनुसंधान पत्रों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।
B.यह AI एल्गोरिदम चलाने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करता है।
C.यह AI एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
D.इसका उपयोग मुख्य रूप से AI उत्पादों के विपणन के लिए किया जाता है।

उत्तर देखें

सही उत्तर: C

बिग डेटा AI एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है। AI एल्गोरिदम, विशेष रूप से मशीन लर्निंग पर आधारित, पैटर्न सीखने और सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। जितना अधिक डेटा उपलब्ध होगा, AI मॉडल को उतना ही बेहतर प्रशिक्षित किया जा सकता है।