For this article:

30 Jan 2026·Source: The Indian Express
3 min
Science & TechnologyNEWS

AI अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता, न कि सीमांत मॉडलों पर

विशेषज्ञ केवल उन्नत मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय व्यावहारिक AI अनुप्रयोगों की वकालत करते हैं।

UPSC●SSC
AI अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता, न कि सीमांत मॉडलों पर

Photo by Igor Omilaev

त्वरित संशोधन

1.

Focus: AI applications over frontier models

2.

Value: Solving real-world problems

3.

Priority: Implementing AI solutions

दृश्य सामग्री

परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life

2.

GS Paper II: Governance - Government policies and interventions for development in various sectors

3.

Ethical considerations in AI development and deployment

विस्तृत सारांश देखें

सारांश

विशेषज्ञ केवल सीमांत मॉडलों को आगे बढ़ाने के बजाय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता पर जोर देते हैं। जबकि उन्नत AI मॉडल महत्वपूर्ण हैं, वास्तविक मूल्य वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता में सुधार करने के लिए AI का लाभ उठाने में निहित है। लेख में सुझाव दिया गया है कि व्यवसायों और सरकारों को AI समाधानों को लागू करने को प्राथमिकता देनी चाहिए जो उत्पादकता बढ़ा सकते हैं, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और समाज को ठोस लाभ दे सकते हैं। इस दृष्टिकोण में AI बुनियादी ढांचे में निवेश करना, कुशल पेशेवरों को प्रशिक्षित करना और शोधकर्ताओं और उद्योग चिकित्सकों के बीच सहयोग को बढ़ावा देना शामिल है। AI अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने से अधिक समावेशी और टिकाऊ आर्थिक विकास हो सकता है।

पृष्ठभूमि

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की खोज 20वीं सदी के मध्य से शुरू हुई। 1956 में डार्टमाउथ वर्कशॉप को अक्सर AI के क्षेत्र का जन्मस्थान माना जाता है। शुरुआती AI अनुसंधान प्रतीकात्मक तर्क और समस्या-समाधान पर केंद्रित था, जैसे कि जनरल प्रॉब्लम सॉल्वर जैसे प्रोग्राम। 1960 के दशक में AI की क्षमता के बारे में आशावाद था, लेकिन 1970 के दशक में कंप्यूटिंग शक्ति की सीमाओं और वास्तविक दुनिया की समस्याओं की जटिलता के कारण प्रगति धीमी हो गई, जिससे "AI विंटर" आया। 1980 के दशक में विशेषज्ञ प्रणालियों और बढ़ी हुई फंडिंग से AI का पुनरुत्थान हुआ। हालाँकि, 1980 के दशक के अंत और 1990 के दशक की शुरुआत में एक और "AI विंटर" आया। 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक की शुरुआत में मशीन लर्निंग और डेटा-संचालित दृष्टिकोणों का उदय हुआ, जिससे भाषण पहचान और छवि प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति हुई। डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र, ने 2010 के दशक में शुरू हुए सबसे हालिया AI बूम को बढ़ावा दिया है, जिसमें कंप्यूटर विजन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में सफलता मिली है।

नवीनतम घटनाक्रम

AI में हाल के विकास GPT-4 और बड़े भाषा मॉडल (LLM) जैसे जेनरेटिव AI मॉडल पर केंद्रित हैं। इन मॉडलों ने टेक्स्ट, इमेज और अन्य सामग्री उत्पन्न करने में प्रभावशाली क्षमताएं प्रदर्शित की हैं। हालाँकि, इन तकनीकों के संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएँ उठाई गई हैं, जिसमें गलत सूचना का प्रसार और डीपफेक का निर्माण शामिल है। एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह और रोजगार पर प्रभाव सहित AI के नैतिक निहितार्थों पर भी ध्यान बढ़ रहा है। दुनिया भर की सरकारें इन चिंताओं को दूर करने के लिए AI के लिए नियामक ढांचे की खोज कर रही हैं। AI हार्डवेयर का विकास, जिसमें AI वर्कलोड के लिए विशेष चिप्स शामिल हैं, भी ध्यान केंद्रित करने का एक प्रमुख क्षेत्र है। क्वांटम कंप्यूटिंग एक संभावित भविष्य की तकनीक के रूप में उभर रही है जो AI विकास को और तेज कर सकती है। आने वाले वर्षों में स्वास्थ्य सेवा, वित्त और विनिर्माण जैसे विभिन्न उद्योगों में AI के एकीकरण में वृद्धि जारी रहने की उम्मीद है।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. 1956 में डार्टमाउथ वर्कशॉप को व्यापक रूप से उस घटना के रूप में माना जाता है जिसने AI को एक विशिष्ट क्षेत्र के रूप में जन्म दिया। 2. विशेषज्ञ प्रणालियों ने 1980 के दशक के दौरान AI के पुनरुत्थान में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। 3. क्वांटम कंप्यूटिंग के विकास ने 2010 के दशक में AI बूम में महत्वपूर्ण योगदान दिया। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन 1 सही है: 1956 में डार्टमाउथ वर्कशॉप को AI का जन्मस्थान माना जाता है। कथन 2 सही है: विशेषज्ञ प्रणालियाँ 1980 के दशक के AI पुनरुत्थान में सहायक थीं। कथन 3 गलत है: क्वांटम कंप्यूटिंग एक उभरती हुई तकनीक है जिसमें भविष्य में AI विकास को गति देने की क्षमता है, लेकिन इसने 2010 के दशक में AI बूम में महत्वपूर्ण योगदान नहीं दिया। 2010 के दशक में AI बूम मुख्य रूप से डीप लर्निंग द्वारा संचालित था।

2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संदर्भ में, निम्नलिखित में से कौन सा कथन वर्तमान प्रवृत्ति का सबसे अच्छा वर्णन करता है?

  • A.नैतिक चिंताओं के कारण जेनरेटिव AI मॉडल के विकास में गिरावट।
  • B.केवल सीमांत मॉडल का पीछा करने के बजाय AI के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्राथमिकता देने की ओर बदलाव।
  • C.AI हार्डवेयर विकास पर कम ध्यान देना।
  • D.विभिन्न उद्योगों में AI के एकीकरण में मंदी।
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

लेख में केवल सीमांत मॉडल का पीछा करने के बजाय AI के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता पर जोर दिया गया है। जबकि उन्नत AI मॉडल महत्वपूर्ण हैं, वास्तविक मूल्य वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता में सुधार करने के लिए AI का लाभ उठाने में निहित है।

3. निम्नलिखित में से कौन सा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास और तैनाती से जुड़ी संभावित नैतिक चिंता नहीं है?

  • A.एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह के कारण भेदभावपूर्ण परिणाम।
  • B.स्वचालन के कारण रोजगार पर प्रभाव।
  • C.गलत सूचना फैलाने के लिए AI के संभावित दुरुपयोग।
  • D.AI मॉडल चलाने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति की कमी।
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

विकल्प A, B और C सभी AI से जुड़ी संभावित नैतिक चिंताएँ हैं। विकल्प D, कंप्यूटिंग शक्ति की कमी, एक तकनीकी चुनौती है, नैतिक नहीं। जबकि कंप्यूटिंग शक्ति अतीत में एक सीमा थी, हार्डवेयर में प्रगति ने इस मुद्दे को काफी हद तक संबोधित किया है।

Source Articles

Latest News on Focus: Get Focus News Updates along with Photos, Videos and Latest News Headlines | The Indian Express

The Indian Express·30 Jan 2026

Learn by doing | The Indian Express

The Indian Express·30 Jan 2026