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22 Jan 2026·Source: The Indian Express
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दिल्ली पुलिस गणतंत्र दिवस पर एआई स्मार्ट ग्लास का उपयोग करेगी

दिल्ली पुलिस गणतंत्र दिवस पर चेहरे की पहचान के लिए एआई-संचालित स्मार्ट ग्लास तैनात करेगी।

दिल्ली पुलिस गणतंत्र दिवस पर एआई स्मार्ट ग्लास का उपयोग करेगी

Photo by Igor Omilaev

दिल्ली पुलिस गणतंत्र दिवस समारोह के दौरान चेहरे की पहचान के लिए एआई-संचालित स्मार्ट ग्लास तैनात करेगी। ये चश्मा भीड़भाड़ वाले इलाकों में अपराधियों और संदिग्ध व्यक्तियों की पहचान करने में मदद करेंगे। यह पहल पहली बार है जब दिल्ली पुलिस सुरक्षा उद्देश्यों के लिए एआई-सक्षम चश्मे का उपयोग करेगी। प्रौद्योगिकी का उद्देश्य सुरक्षा उपायों को बढ़ाना और कार्यक्रम के दौरान संभावित खतरों को रोकना है। पुलिसिंग में एआई के उपयोग से गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के बारे में सवाल उठते हैं।

मुख्य तथ्य

1.

Delhi Police to use AI smart glasses

2.

Purpose: Facial recognition on Republic Day

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life

2.

GS Paper II: Issues relating to development and management of Social Sector/Services relating to Health, Education, Human Resources.

3.

Ethical considerations in the use of AI for law enforcement

दृश्य सामग्री

Republic Day Security Deployment in Delhi

Map showing the location of Republic Day celebrations in Delhi and the deployment of AI-powered smart glasses for security.

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📍New Delhi
और जानकारी

पृष्ठभूमि

चेहरे पहचानने वाली टेक्नोलॉजी का इतिहास 1960 के दशक से शुरू होता है, जब शुरुआती सिस्टम में चेहरे के फीचर्स को हाथ से निकालना पड़ता था। सबसे पहले कोशिश वुडरो विल्सन ब्लेडसो, हेलेन चान वुल्फ और चार्ल्स बिस्सन ने पैनोरमिक रिसर्च, इंक में की थी। लेकिन ये शुरुआती सिस्टम बहुत मुश्किल थे और इनकी क्षमताएं सीमित थीं। 20वीं सदी के आखिर और 21वीं सदी की शुरुआत में बेहतर एल्गोरिदम और ज्यादा कंप्यूटिंग पावर के विकास से काफी तरक्की हुई। मशीन लर्निंग, खासकर डीप लर्निंग के इस्तेमाल से चेहरे की पहचान में क्रांति आ गई है और अब ये बहुत सटीक है। 9/11 जैसी घटनाओं ने भी बायोमेट्रिक्स के इस्तेमाल को बढ़ावा दिया, जिससे सुरक्षा को लेकर चिंताएं बढ़ीं और निगरानी टेक्नोलॉजी में निवेश बढ़ा।

नवीनतम घटनाक्रम

पिछले कुछ सालों में, चेहरे पहचानने वाली टेक्नोलॉजी में तेजी से तरक्की हुई है और इसका इस्तेमाल कई क्षेत्रों में बढ़ गया है। COVID-19 महामारी ने बिना छुए पहचान करने और तापमान मापने के लिए चेहरे की पहचान का इस्तेमाल बढ़ा दिया। चेहरे की पहचान के नैतिक पहलुओं पर बहस बढ़ रही है, खासकर प्राइवेसी, भेदभाव और गलत इस्तेमाल को लेकर। अमेरिका के कई शहरों और राज्यों ने कानून प्रवर्तन द्वारा चेहरे की पहचान के इस्तेमाल पर रोक लगा दी है या इसे सीमित कर दिया है। यूरोपीय संघ भी AI पर सख्त नियम बनाने पर विचार कर रहा है, जिसमें चेहरे की पहचान भी शामिल है। भविष्य में और भी मजबूत और प्राइवेसी का ध्यान रखने वाले चेहरे की पहचान एल्गोरिदम विकसित किए जाएंगे, साथ ही इस बात पर भी ध्यान दिया जाएगा कि ये सिस्टम कैसे फैसले लेते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. What is the main purpose of Delhi Police using AI smart glasses during Republic Day?

The primary purpose is facial recognition to identify potential criminals and suspicious individuals in crowded areas, enhancing security measures during the event.

2. What are the key facts about the AI smart glasses deployment that are important for UPSC Prelims?

Delhi Police will use AI smart glasses for facial recognition during Republic Day celebrations. This marks the first time Delhi Police is using AI-enabled glasses for security.

3. What is facial recognition technology and why is its use in policing a topic of debate?

Facial recognition technology identifies individuals by analyzing facial features. Its use in policing raises concerns about privacy, data security, and potential biases in the technology.

4. What are the potential benefits and drawbacks of using AI in policing, as exemplified by the Delhi Police initiative?

Benefits include enhanced security and faster identification of criminals. Drawbacks include potential privacy violations, data security risks, and biases in AI algorithms.

5. What are the recent developments related to facial recognition technology?

Recent developments include rapid advancements in algorithms, wider adoption across sectors, and growing ethical debates around privacy, bias, and potential misuse. The COVID-19 pandemic accelerated its use for contactless identification.

6. How might the use of AI-powered smart glasses by Delhi Police impact common citizens?

While it could enhance security, it also raises concerns about potential surveillance and the risk of misidentification, impacting personal privacy and freedom.

7. Why is the use of AI smart glasses by Delhi Police in the news recently?

It is in the news because Delhi Police is deploying AI-powered smart glasses for facial recognition during Republic Day celebrations, marking the first time they are using this technology for security.

8. What is the historical background of facial recognition technology?

The history of facial recognition technology dates back to the 1960s, with early systems relying on manual feature extraction. Early systems were computationally intensive and limited in their capabilities.

9. What related concepts are important to understand in relation to the use of AI smart glasses for facial recognition?

The Right to Privacy and Data Security are important related concepts. The use of AI in policing must be balanced with individual rights and data protection measures.

10. What are some common misconceptions about facial recognition technology?

A common misconception is that facial recognition is always accurate and unbiased. In reality, accuracy can vary depending on factors like lighting and image quality, and algorithms can exhibit biases based on the data they are trained on.

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा AI-संचालित चेहरे की पहचान तकनीक के उपयोग के संबंध में निम्नलिखित में से कौन सा/से कथन सही है/हैं? 1. यह संदिग्धों की पहचान करने और अपराध को रोकने में मदद कर सकता है। 2. यह गोपनीयता और संभावित पूर्वाग्रह के बारे में चिंताएं बढ़ाता है। 3. अधिकांश न्यायालयों में इसका उपयोग वर्तमान में अनियमित है। नीचे दिए गए कूट का उपयोग करके सही उत्तर का चयन करें:

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

तीनों कथन सही हैं। AI-संचालित चेहरे की पहचान अपराध को रोकने और संदिग्धों की पहचान करने में मदद कर सकती है, लेकिन यह गोपनीयता और पूर्वाग्रह की संभावना के बारे में भी महत्वपूर्ण चिंताएं पैदा करती है। कई न्यायालयों में यह तकनीक काफी हद तक अनियमित है, जिससे इसके नैतिक उपयोग के बारे में बहस होती है।

2. AI-संचालित चेहरे की पहचान प्रणालियों में संभावित पूर्वाग्रहों के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. वे पक्षपातपूर्ण प्रशिक्षण डेटा के कारण नस्लीय और लिंग संबंधी पूर्वाग्रह प्रदर्शित कर सकते हैं। 2. वे सभी जनसांख्यिकीय समूहों में समान रूप से सटीक हैं। 3. इन पूर्वाग्रहों को दूर करने के लिए विविध प्रशिक्षण डेटासेट और एल्गोरिथम पारदर्शिता की आवश्यकता होती है। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: C

कथन 1 और 3 सही हैं। AI सिस्टम पक्षपातपूर्ण प्रशिक्षण डेटा के कारण पूर्वाग्रह प्रदर्शित कर सकते हैं, और इन पूर्वाग्रहों को दूर करने के लिए विविध डेटासेट और एल्गोरिथम पारदर्शिता की आवश्यकता होती है। कथन 2 गलत है क्योंकि AI सिस्टम सभी जनसांख्यिकीय समूहों में समान रूप से सटीक नहीं हैं।

3. कानून प्रवर्तन में AI के उपयोग के संदर्भ में, 'एल्गोरिथम पारदर्शिता' शब्द का अर्थ है:

  • A.AI सिस्टम की बिना मानवीय हस्तक्षेप के निर्णय लेने की क्षमता।
  • B.AI सिस्टम की निर्णय लेने की प्रक्रिया कितनी समझ में आने वाली और व्याख्या करने योग्य है।
  • C.कानून प्रवर्तन में नियमित कार्यों को स्वचालित करने के लिए AI का उपयोग।
  • D.AI सिस्टम में मानवीय पूर्वाग्रह का पूरी तरह से उन्मूलन।
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

एल्गोरिथम पारदर्शिता का अर्थ है कि AI सिस्टम की निर्णय लेने की प्रक्रिया कितनी समझ में आने वाली और व्याख्या करने योग्य है। यह जवाबदेही और AI अनुप्रयोगों में निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है, खासकर कानून प्रवर्तन में।

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