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14 Jan 2026·Source: The Hindu
3 min
Environment & EcologyScience & TechnologyEDITORIAL

एआई का पर्यावरणीय प्रभाव: भारत को सतत विकास रणनीतियों की आवश्यकता है

भारत को माप, मानकों और प्रकटीकरण के माध्यम से एआई की पर्यावरणीय लागतों को संबोधित करना चाहिए।

एआई का पर्यावरणीय प्रभाव: भारत को सतत विकास रणनीतियों की आवश्यकता है

Photo by Igor Omilaev

संपादकीय विश्लेषण

एआई का तेजी से विकास पर्यावरणीय चुनौतियां पेश करता है जिन्हें भारत को नीति और टिकाऊ प्रथाओं के माध्यम से संबोधित करना चाहिए।

मुख्य तर्क:

  1. एआई विकास कार्बन फुटप्रिंट और पानी का उपयोग बढ़ाता है, जिससे जलवायु परिवर्तन बढ़ता है।
  2. वर्तमान चर्चाएं पर्यावरण के लिए एआई के लाभों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, इसके दोषों को अनदेखा करती हैं।
  3. भारत को ईआईए और स्थिरता मेट्रिक्स के माध्यम से एआई के पर्यावरणीय प्रभावों को मापने की जरूरत है।
  4. ईएसजी प्रकटीकरण मानकों में एआई के पर्यावरणीय प्रभाव को शामिल किया जाना चाहिए।
  5. पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग करने जैसी टिकाऊ एआई प्रथाएं आवश्यक हैं।

निष्कर्ष

भारत को माप, मानकों और टिकाऊ प्रथाओं के माध्यम से एआई विकास की पर्यावरणीय लागतों को पहचानना और संबोधित करना चाहिए।

नीतिगत निहितार्थ

एआई परियोजनाओं के लिए अनिवार्य ईआईए, ईएसजी प्रकटीकरण में एआई के प्रभाव को शामिल करना, और टिकाऊ एआई प्रथाओं के लिए प्रोत्साहन।
यह लेख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के पर्यावरणीय प्रभाव, विशेष रूप से इसके कार्बन फुटप्रिंट और पानी के उपयोग के बारे में बढ़ती चिंताओं पर प्रकाश डालता है। इसमें कहा गया है कि वैश्विक आईसीटी उद्योग ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में महत्वपूर्ण योगदान देता है, एआई विकास इन चुनौतियों को और बढ़ा रहा है। यूएनईपी की एक रिपोर्ट इंगित करती है कि एआई सर्वर 2027 तक पर्याप्त मात्रा में पानी की खपत कर सकते हैं, और एक एकल बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने से महत्वपूर्ण कार्बन उत्सर्जन हो सकता है। लेख सुझाव देता है कि भारत को इन पर्यावरणीय लागतों को पहचानने और एआई विकास के लिए पर्यावरण प्रभाव आकलन (ईआईए) जैसे उपाय लागू करने, मापने के मानक स्थापित करने और एआई के पर्यावरणीय प्रभाव को ईएसजी प्रकटीकरण मानकों में शामिल करने की आवश्यकता है। यह एआई-विशिष्ट अनुमानों की रिपोर्टिंग और डेटा केंद्रों को बिजली देने के लिए नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग करने जैसी टिकाऊ एआई प्रथाओं को अपनाने के महत्व पर जोर देता है।

मुख्य तथ्य

1.

ICT industry GHG emissions: 1.8%-3.9% of global emissions

2.

LLM training emissions: ~3,00,000 kg of carbon emissions

3.

ChatGPT energy use: 10x more than Google search

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III: Environment, Technology

2.

Links to Sustainable Development Goals (SDGs)

3.

Potential for questions on environmental regulations and policies

दृश्य सामग्री

AI's Environmental Impact: Key Metrics (2026)

Dashboard highlighting key statistics related to the environmental impact of AI, focusing on carbon emissions and water usage.

वैश्विक आईसीटी उद्योग जीएचजी उत्सर्जन
3-4%

वैश्विक ग्रीनहाउस गैस (जीएचजी) उत्सर्जन में सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) उद्योग का योगदान। बढ़ते एआई विकास से इस प्रतिशत में वृद्धि होने की उम्मीद है।

एआई सर्वर द्वारा अनुमानित जल खपत (2027)
Significant Increase

यूएनईपी की रिपोर्ट में एआई सर्वर की शीतलन आवश्यकताओं के कारण पानी की खपत में पर्याप्त वृद्धि का अनुमान है। यह जल-तनावग्रस्त क्षेत्रों के लिए एक चुनौती है।

एक बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने का कार्बन फुटप्रिंट
High

एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने से कई उड़ानों के बराबर कार्बन उत्सर्जन हो सकता है। यह एआई विकास की ऊर्जा तीव्रता को उजागर करता है।

और जानकारी

पृष्ठभूमि

प्रौद्योगिकी का पर्यावरणीय प्रभाव कोई नई चिंता नहीं है। 18वीं और 19वीं शताब्दी में औद्योगिक क्रांति एक महत्वपूर्ण मोड़ थी, जिसमें जीवाश्म ईंधन के व्यापक उपयोग से कार्बन उत्सर्जन और प्रदूषण में वृद्धि हुई। प्रारंभिक कंप्यूटिंग, आधुनिक एआई जितनी ऊर्जा-गहन नहीं थी, फिर भी महत्वपूर्ण बिजली खपत पर निर्भर थी। 20वीं शताब्दी के अंत में इंटरनेट के उदय ने इन चिंताओं को और बढ़ा दिया, डेटा केंद्र तेजी से बड़े और ऊर्जा-भूखे होते गए। 'सतत कंप्यूटिंग' की अवधारणा 20वीं शताब्दी के अंत में एक प्रतिक्रिया के रूप में उभरी, जो ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर डिजाइन की वकालत करती है। एआई के पर्यावरणीय प्रभाव पर वर्तमान ध्यान इस ऐतिहासिक प्रवृत्ति की निरंतरता है, जो तेजी से जटिल और संसाधन-गहन प्रौद्योगिकियों के पारिस्थितिक पदचिह्न को संबोधित करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

नवीनतम घटनाक्रम

एआई स्थिरता में हाल के विकासों में अधिक ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर का विकास शामिल है, जैसे कि न्यूरोमॉर्फिक चिप्स, जो मानव मस्तिष्क की ऊर्जा-कुशल प्रसंस्करण की नकल करते हैं। 'फेडरेटेड लर्निंग' पर भी ध्यान बढ़ रहा है, जो एआई मॉडल को विकेंद्रीकृत डेटा स्रोतों पर प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है, जिससे बड़े डेटा केंद्रों की आवश्यकता कम हो जाती है। कई पहलें चल रही हैं ताकि ओपन-सोर्स एआई मॉडल विकसित किए जा सकें जो उनके पर्यावरणीय प्रभाव के मामले में अधिक पारदर्शी और जवाबदेह हों। यूरोपीय संघ एआई को विनियमित करने में अग्रणी है, जिसमें उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम के लिए पर्यावरणीय प्रभाव आकलन अनिवार्य करने के प्रस्ताव हैं। आगे देखते हुए, प्रवृत्ति 'ग्रीन एआई' की ओर है, जो डेटा संग्रह से लेकर मॉडल परिनियोजन तक, एआई जीवनचक्र में ऊर्जा दक्षता और स्थिरता को प्राथमिकता देता है। एआई मॉडल के कार्बन पदचिह्न को सटीक रूप से मापने के लिए मेट्रिक्स का विकास भी ध्यान केंद्रित करने का एक प्रमुख क्षेत्र है।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के पर्यावरणीय प्रभाव के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने से महत्वपूर्ण कार्बन उत्सर्जन हो सकता है। 2. एआई सर्वरों द्वारा शीतलन उद्देश्यों के लिए तेजी से बड़ी मात्रा में पानी की खपत करने का अनुमान है। 3. वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में आईसीटी उद्योग का योगदान नगण्य है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

कथन 1 और 2 सही हैं क्योंकि वे एआई के कार्बन पदचिह्न और पानी के उपयोग के बारे में उठाई गई चिंताओं को दर्शाते हैं। कथन 3 गलत है क्योंकि आईसीटी उद्योग वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में महत्वपूर्ण योगदान देता है।

2. भारत में एआई विकास के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए निम्नलिखित में से कौन सा उपाय सबसे प्रभावी होगा? 1. बड़े पैमाने पर एआई परियोजनाओं के लिए पर्यावरणीय प्रभाव आकलन (ईआईए) अनिवार्य करना। 2. कम्प्यूटेशनल लागत को कम करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित एआई मॉडल के उपयोग को बढ़ावा देना। 3. जीवाश्म ईंधन द्वारा संचालित अधिक डेटा केंद्रों के निर्माण को सब्सिडी देना। नीचे दिए गए कूट का उपयोग करके सही उत्तर का चयन करें:

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

विकल्प 1 और 2 प्रभावी उपाय हैं। ईआईए पर्यावरणीय जोखिमों का आकलन और कम करने में मदद करते हैं, और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता को कम करता है, इस प्रकार कम्प्यूटेशनल लागत और ऊर्जा खपत कम होती है। विकल्प 3 प्रतिकूल है क्योंकि यह जीवाश्म ईंधन पर निर्भरता बढ़ाता है।

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