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6 Jan 2026·Source: The Indian Express
6 min
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राजस्थान ने AI/ML नीति 2026 लॉन्च की, क्षेत्रीय AI प्रभाव सम्मेलन की मेजबानी की

राजस्थान ने अपनी AI/ML नीति 2026 का अनावरण किया और एक क्षेत्रीय सम्मेलन की मेजबानी की, जिसमें सार्वजनिक भलाई के लिए AI पर ध्यान केंद्रित किया गया।

राजस्थान ने AI/ML नीति 2026 लॉन्च की, क्षेत्रीय AI प्रभाव सम्मेलन की मेजबानी की

Photo by Jo Lin

राजस्थान ने अपनी व्यापक AI/ML नीति 2026 लॉन्च की और 6 जनवरी, 2026 को JECC, जयपुर में "राजस्थान क्षेत्रीय AI प्रभाव सम्मेलन 2026" की मेजबानी की। मुख्यमंत्री श्री भजनलाल शर्मा की अध्यक्षता में आयोजित इस कार्यक्रम का उद्देश्य सार्वजनिक भलाई के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का लोकतंत्रीकरण करना और इसे विभिन्न सरकारी सेवाओं और उद्योगों में एकीकृत करना था। संदर्भ और पृष्ठभूमि AI और मशीन लर्निंग (ML) की परिवर्तनकारी क्षमता को पहचानते हुए, राजस्थान सरकार शासन और सार्वजनिक सेवा वितरण को बढ़ाने के लिए डिजिटल पहलों को सक्रिय रूप से आगे बढ़ा रही है। यह नीति और सम्मेलन एक मजबूत AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के प्रयासों का एक परिणाम है, जो डिजिटल इंडिया के राष्ट्रीय लक्ष्यों के साथ संरेखित है और सामाजिक-आर्थिक विकास के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठा रहा है। मुख्य विवरण और तथ्य AI/ML नीति 2026 में कई प्रमुख उद्देश्यों को रेखांकित किया गया है, जिसमें नए AI-आधारित ई-गवर्नेंस प्लेटफॉर्म का विकास, उद्योग के लिए AI प्रोत्साहन प्रदान करना और सरकारी सेवाओं में AI को अधिक अपनाने को बढ़ावा देना शामिल है। स्कूलों, ITI और विश्वविद्यालयों में AI शिक्षा पर विशेष ध्यान दिया गया है। नीति का उद्देश्य 50,000+ युवाओं और 20,000+ सरकारी अधिकारियों को AI में प्रशिक्षित करना और बूटकैंप, हैकाथॉन और नवाचार चुनौतियों के माध्यम से AI को अपनाना है। राजस्थान में वर्तमान AI-नेतृत्व वाली पहलों में सिलिकोसिस रोगियों के लिए AI-संचालित निदान, राजस्थान संपर्क 181 पर एक AI वॉयस बॉट के माध्यम से शिकायत निवारण और 4 लाख सरकारी स्कूल के छात्रों के लिए AI-सक्षम शिक्षण सहायता शामिल है। निहितार्थ और प्रभाव इस नीति से राजस्थान को सार्वजनिक सेवाओं के लिए AI अपनाने में एक अग्रणी के रूप में स्थापित करने की उम्मीद है, जिससे सरकारी योजनाओं की दक्षता और पहुंच में सुधार होगा। यह एक कुशल कार्यबल को बढ़ावा देगा, AI-संचालित उद्योगों में निवेश आकर्षित करेगा और राज्य की नवाचार क्षमता को बढ़ाएगा। स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा जैसे सार्वजनिक भलाई के लिए AI पर ध्यान केंद्रित करने से नागरिकों के जीवन की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार करने की क्षमता है। विभिन्न दृष्टिकोण जबकि इस पहल को बड़े पैमाने पर सकारात्मक देखा जा रहा है, विशेषज्ञों ने नैतिक AI दिशानिर्देशों, डेटा गोपनीयता सुरक्षा और समाज के सभी वर्गों में AI लाभों तक समान पहुंच सुनिश्चित करने की आवश्यकता पर जोर दिया है। चुनौती प्रभावी कार्यान्वयन और डिजिटल डिवाइड को पाटने में निहित है। परीक्षा प्रासंगिकता यह विषय UPSC GS पेपर 2 (शासन - ई-गवर्नेंस, सरकारी नीतियां) और GS पेपर 3 (विज्ञान और प्रौद्योगिकी - AI, IT; अर्थव्यवस्था - कौशल विकास) के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है। यह विकास और शासन के लिए उभरती प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने में राज्य-स्तरीय पहल को प्रदर्शित करता है।

मुख्य तथ्य

1.

Rajasthan launched AI/ML Policy 2026

2.

Hosted 'Rajasthan Regional AI Impact Conference 2026'

3.

Date: January 6, 2026

4.

Venue: JECC, Jaipur

5.

Chief Minister: Shri Bhajanlal Sharma

6.

Policy objectives: new AI e-Governance platforms, AI incentives for industry, AI education

7.

Training target: 50,000+ youth, 20,000+ government officials

8.

Current initiatives: AI for silicosis diagnosis, AI voice bot for grievance redressal, AI learning support for 4 lakh students

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper 2: Governance - e-Governance, Government Policies and Interventions for Development in various sectors.

2.

GS Paper 3: Science & Technology - Developments and their applications and effects in everyday life; Indigenization of technology and developing new technology; IT, Computers, Robotics, Nanotechnology, Bio-technology and issues relating to Intellectual Property Rights; Economy - Skill Development, Investment Models.

3.

Ethics: Ethical considerations in AI, data privacy, digital divide.

दृश्य सामग्री

Rajasthan's AI/ML Policy 2026: A Hub for Digital Transformation

The map highlights Rajasthan, the state launching the AI/ML Policy 2026, with a marker for Jaipur, the host city for the 'Rajasthan Regional AI Impact Conference 2026'. This initiative positions Rajasthan as a leader in leveraging AI for public good and e-governance.

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📍Jaipur

Rajasthan AI/ML Policy 2026: Key Targets & Impact

This dashboard summarizes the key targets and current reach of Rajasthan's AI/ML Policy 2026, highlighting its focus on skill development and public service integration.

AI में प्रशिक्षित किए जाने वाले युवा
50,000+

AI-संचालित उद्योगों के लिए एक कुशल कार्यबल बनाने और रोजगार क्षमता बढ़ाने का लक्ष्य है, जो भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश में योगदान देगा।

AI में प्रशिक्षित किए जाने वाले सरकारी अधिकारी
20,000+

ई-गवर्नेंस प्लेटफार्मों में AI को एकीकृत करने, दक्षता में सुधार करने और प्रभावी सार्वजनिक सेवा वितरण सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

AI-सक्षम शिक्षा वाले छात्र
4 Lakh

शिक्षा पर नीति के प्रभाव को दर्शाता है, सरकारी स्कूलों में प्रारंभिक AI साक्षरता और व्यक्तिगत शिक्षा को बढ़ावा देता है।

नीति लॉन्च वर्ष
2026

राज्य-स्तरीय विकास और शासन के लिए उभरती प्रौद्योगिकियों को अपनाने में राजस्थान के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है।

और जानकारी

पृष्ठभूमि

भारत में शासन के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने की यात्रा दशकों पहले शुरू हुई, जिसमें 1970 और 80 के दशक में शुरुआती ई-गवर्नेंस पहल डेटा प्रोसेसिंग और प्रशासनिक स्वचालन पर केंद्रित थी। वास्तविक प्रेरणा 2006 में शुरू की गई राष्ट्रीय ई-गवर्नेंस योजना (NeGP) से मिली, जिसका उद्देश्य सभी सरकारी सेवाओं को आम आदमी तक सुलभ बनाना था। इसने डेटा सेंटर और राज्य-व्यापी क्षेत्र नेटवर्क सहित मूलभूत डिजिटल बुनियादी ढांचा तैयार किया। 2015 में शुरू किए गए 'डिजिटल इंडिया' कार्यक्रम ने डिजिटल बुनियादी ढांचे को एक उपयोगिता के रूप में, मांग पर शासन और सेवाओं को, और नागरिकों के डिजिटल सशक्तिकरण पर जोर देकर इसे और तेज किया। इस विकसित होते परिदृश्य में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की अवधारणा अगले मोर्चे के रूप में प्रमुखता से उभरी। नीति आयोग, भारत के प्रमुख नीति थिंक टैंक ने 2018 में "सभी के लिए AI" शीर्षक से 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए राष्ट्रीय रणनीति' जारी की, जिसमें AI विकास और अपनाने के लिए एक जिम्मेदार और समावेशी दृष्टिकोण की वकालत की गई, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा, कृषि, शिक्षा और स्मार्ट शहरों जैसे क्षेत्रों में। यह राष्ट्रीय दृष्टिकोण राजस्थान जैसी राज्य-स्तरीय नीतियों के लिए व्यापक ढांचा प्रदान करता है, जो स्थानीय जरूरतों को व्यापक राष्ट्रीय तकनीकी आकांक्षाओं के साथ एकीकृत करता है।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, भारत ने शासन और उद्योग के विभिन्न पहलुओं में AI को एकीकृत करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण धक्का देखा है, जो सैद्धांतिक ढांचे से आगे बढ़कर व्यावहारिक कार्यान्वयन की ओर बढ़ रहा है। सरकार ने कई पहलें शुरू की हैं, जैसे 'राष्ट्रीय AI पोर्टल' (indiaai.gov.in) AI से संबंधित समाचारों, लेखों और सीखने के संसाधनों के लिए एक केंद्रीय केंद्र के रूप में। कृषि में AI-संचालित फसल उपज भविष्यवाणी से लेकर स्वास्थ्य सेवा में AI-सहायता प्राप्त निदान (केवल सिलिकोसिस से परे) तक, क्षेत्र-विशिष्ट अनुप्रयोगों में वृद्धि हुई है। 'MeitY स्टार्टअप हब' जैसी योजनाओं के माध्यम से स्वदेशी AI क्षमताओं को विकसित करने और एक स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने पर जोर दिया जा रहा है। नैतिक AI और डेटा गवर्नेंस के बारे में चर्चा तेज हो गई है, जिससे AI परिनियोजन के लिए व्यापक डेटा संरक्षण कानूनों और नैतिक दिशानिर्देशों को तैयार करने के चल रहे प्रयासों को बढ़ावा मिला है, जो नवाचार को गोपनीयता और जवाबदेही के साथ संतुलित करने की आवश्यकता को पहचानते हैं। विश्व स्तर पर, भारत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर वैश्विक भागीदारी (GPAI) जैसे बहुपक्षीय मंचों में सक्रिय रूप से भाग ले रहा है, जो जिम्मेदार AI के लिए अंतरराष्ट्रीय मानदंडों और मानकों में योगदान दे रहा है। अब ध्यान इन पहलों को बढ़ाने, समान पहुंच सुनिश्चित करने और AI-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए कार्यबल तैयार करने के लिए कौशल अंतर को संबोधित करने पर केंद्रित है।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. राजस्थान द्वारा शुरू की गई 'AI/ML नीति 2026' के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. नीति का लक्ष्य 50,000 से अधिक युवाओं और 20,000 सरकारी अधिकारियों को AI में प्रशिक्षित करना है। 2. यह स्कूल-स्तरीय शिक्षा को छोड़कर, विशेष रूप से विश्वविद्यालयों और ITI में AI शिक्षा को बढ़ावा देने पर केंद्रित है। 3. राजस्थान में वर्तमान AI-आधारित पहलों में सिलिकोसिस रोगियों के लिए AI-संचालित निदान और AI वॉयस बॉट के माध्यम से शिकायत निवारण शामिल हैं। ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1
  • B.केवल 1 और 3
  • C.केवल 2 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 सही है क्योंकि नीति का लक्ष्य 50,000 से अधिक युवाओं और 20,000 से अधिक सरकारी अधिकारियों को AI में प्रशिक्षित करना है। कथन 2 गलत है क्योंकि नीति स्पष्ट रूप से स्कूलों, ITI और विश्वविद्यालयों में AI शिक्षा पर एक मजबूत ध्यान केंद्रित करने की बात करती है, न कि विशेष रूप से बाद के दो में। कथन 3 सही है, क्योंकि सिलिकोसिस रोगियों के लिए AI-संचालित निदान और राजस्थान संपर्क 181 पर AI वॉयस बॉट के माध्यम से शिकायत निवारण को वर्तमान AI-आधारित पहलों के रूप में उल्लेख किया गया है।

2. नीति आयोग द्वारा जारी 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए राष्ट्रीय रणनीति' (NSAI) के संबंध में निम्नलिखित में से कौन सा कथन सही है? 1. यह AI अनुसंधान और विकास के लिए 'हब-एंड-स्पोक' मॉडल की वकालत करता है, जिसमें प्रमुख संस्थान हब के रूप में कार्य करते हैं। 2. रणनीति मुख्य रूप से राष्ट्रीय सुरक्षा और रक्षा अनुप्रयोगों के लिए AI का लाभ उठाने पर केंद्रित है। 3. यह AI अपनाने के लिए स्वास्थ्य सेवा, कृषि, शिक्षा और स्मार्ट शहरों जैसे प्रमुख क्षेत्रों की पहचान करता है। नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके सही उत्तर चुनें:

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 1 और 3
  • C.केवल 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

कथन 1 सही है। नीति आयोग की NSAI (सभी के लिए AI) ने वास्तव में AI अनुसंधान और विकास के लिए 'हब-एंड-स्पोक' मॉडल का प्रस्ताव किया था, जिसमें सेंटर ऑफ रिसर्च एक्सीलेंस (COREs) हब के रूप में और इंटरनेशनल सेंटर ऑफ ट्रांसफॉर्मेशनल AI (ICTAIs) स्पोक के रूप में कार्य करते हैं। कथन 2 गलत है। जबकि AI के रक्षा अनुप्रयोग हैं, NSAI का प्राथमिक ध्यान समावेशी विकास और विभिन्न सामाजिक-आर्थिक क्षेत्रों में 'सभी के लिए AI' पर था, न कि मुख्य रूप से राष्ट्रीय सुरक्षा पर। कथन 3 सही है। NSAI ने स्पष्ट रूप से स्वास्थ्य सेवा, कृषि, शिक्षा, स्मार्ट शहरों और बुनियादी ढांचे/परिवहन को AI अपनाने के लिए प्राथमिकता वाले क्षेत्रों के रूप में पहचाना।

3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में नैतिक विचारों के संदर्भ में, वैश्विक चर्चाओं और नीतिगत ढांचों में निम्नलिखित में से किस सिद्धांत पर आमतौर पर जोर नहीं दिया जाता है? A) AI एल्गोरिदम की पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता B) AI निर्णय लेने में निष्पक्षता और गैर-भेदभाव C) AI प्रणालियों के लिए मानवीय निरीक्षण और जवाबदेही D) डेटा गोपनीयता चिंताओं पर आर्थिक विकास को प्राथमिकता देना

  • A.AI एल्गोरिदम की पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता
  • B.AI निर्णय लेने में निष्पक्षता और गैर-भेदभाव
  • C.AI प्रणालियों के लिए मानवीय निरीक्षण और जवाबदेही
  • D.डेटा गोपनीयता चिंताओं पर आर्थिक विकास को प्राथमिकता देना
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

नैतिक AI ढांचे सार्वभौमिक रूप से पारदर्शिता, निष्पक्षता, जवाबदेही और मानवीय निरीक्षण जैसे सिद्धांतों पर जोर देते हैं। डेटा गोपनीयता चिंताओं पर आर्थिक विकास को प्राथमिकता देना आमतौर पर एक नैतिक चुनौती या एक व्यापार-बंद के रूप में देखा जाता है जिसे सावधानीपूर्वक प्रबंधित किया जाना चाहिए, न कि नैतिक AI के लिए एक मार्गदर्शक सिद्धांत के रूप में। अधिकांश ढांचे मजबूत डेटा गोपनीयता और नैतिक सुरक्षा उपायों के साथ नवाचार और आर्थिक लाभों को संतुलित करने का प्रयास करते हैं।

4. निम्नलिखित में से कौन सी पहल या कार्यक्रम डिजिटल सशक्तिकरण और ई-गवर्नेंस के उद्देश्य से व्यापक 'डिजिटल इंडिया' मिशन से सीधे संबंधित नहीं है? A) नागरिक जुड़ाव के लिए MyGov प्लेटफॉर्म B) डिजिटल दस्तावेज़ भंडारण के लिए DigiLocker C) राष्ट्रीय ऑप्टिकल फाइबर नेटवर्क (NOFN) / भारतनेट D) प्रधानमंत्री जन धन योजना (PMJDY)

  • A.नागरिक जुड़ाव के लिए MyGov प्लेटफॉर्म
  • B.डिजिटल दस्तावेज़ भंडारण के लिए DigiLocker
  • C.राष्ट्रीय ऑप्टिकल फाइबर नेटवर्क (NOFN) / भारतनेट
  • D.प्रधानमंत्री जन धन योजना (PMJDY)
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

MyGov, DigiLocker और भारतनेट (पूर्व में NOFN) सभी डिजिटल इंडिया मिशन के प्रमुख स्तंभ या पहल हैं, जो नागरिक जुड़ाव, डिजिटल बुनियादी ढांचे और डिजिटल सशक्तिकरण पर केंद्रित हैं। प्रधानमंत्री जन धन योजना (PMJDY) वित्तीय समावेशन के लिए एक राष्ट्रीय मिशन है, जो वित्तीय सेवाओं तक पहुंच सुनिश्चित करता है। जबकि यह डिजिटल बुनियादी ढांचे का लाभ उठाता है और डिजिटल लेनदेन को बढ़ावा देकर अप्रत्यक्ष रूप से डिजिटल सशक्तिकरण में योगदान देता है, यह स्वयं 'डिजिटल इंडिया' मिशन का सीधा घटक या स्तंभ नहीं है, जो मुख्य रूप से IT बुनियादी ढांचे, सेवाओं और डिजिटल साक्षरता पर केंद्रित है।

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