आपदा जोखिम सूचकांक (DRI) क्या है?
ऐतिहासिक पृष्ठभूमि
मुख्य प्रावधान
10 points- 1.
आपदा जोखिम सूचकांक (DRI) मूल रूप से एक संयुक्त स्कोर है जो आपदा जोखिम की बहुआयामी प्रकृति को पकड़ने की कोशिश करता है। यह कोई एक संख्या नहीं है, बल्कि विभिन्न कारकों का भारित एक गणना है। इसे ऐसे समझें जैसे कोई डॉक्टर किसी मरीज़ के समग्र स्वास्थ्य का आकलन करता है - वे केवल तापमान ही नहीं, बल्कि रक्तचाप, कोलेस्ट्रॉल और जीवनशैली को भी देखते हैं। इसी तरह, DRI 'ख़तरा' (जैसे बाढ़ की आवृत्ति), 'अनावरण' (बाढ़-प्रवण क्षेत्रों में रहने वाले कितने लोग), और 'भेद्यता' (वे लोग बाढ़ से निपटने के लिए कितने सुसज्जित हैं) को देखता है।
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DRI बनाने के पीछे मुख्य विचार केवल आपदाओं पर प्रतिक्रिया करने से आगे बढ़ना है। इसका उद्देश्य सक्रिय रूप से उन क्षेत्रों की पहचान करना है जो सबसे अधिक जोखिम में हैं ताकि आपदा आने से पहले ही चेतावनी प्रणाली, बेहतर बुनियादी ढाँचा और तैयारी प्रशिक्षण जैसे संसाधनों को वहाँ निर्देशित किया जा सके। यह लंबे समय में बहुत अधिक कुशल है और जीवन तथा धन बचाता है।
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व्यवहार में, DRI की गणना ख़तरे, अनावरण और भेद्यता घटकों के भीतर विभिन्न संकेतकों को संख्यात्मक मान निर्दिष्ट करके की जाती है। उदाहरण के लिए, 'ख़तरे' में ऐतिहासिक बाढ़ की घटनाएँ, भूकंप की तीव्रता, या चक्रवात की तीव्रता पर डेटा शामिल हो सकता है। 'अनावरण' में जोखिम वाले क्षेत्रों में जनसंख्या घनत्व, या उन क्षेत्रों में बुनियादी ढाँचे का मूल्य शामिल हो सकता है। 'भेद्यता' में गरीबी दर, स्वास्थ्य सेवा तक पहुँच, भवन कोड और स्थानीय शासन की प्रभावशीलता जैसे कारक शामिल हो सकते हैं।
दृश्य सामग्री
Disaster Risk Index (DRI): Components and Application
Understanding the structure of the Disaster Risk Index and how it is applied, particularly in the context of fund allocation.
Disaster Risk Index (DRI)
- ●Core Components
- ●Purpose and Application
- ●Recent Context (16th FC)
Critique of 16th FC's DRI vs. Ideal DRI Application
Contrasting the criticized application of the 16th Finance Commission's DRI with an ideal approach for equitable disaster fund allocation.
| विशेषता | 16वें वित्त आयोग के DRI अनुप्रयोग (आलोचनात्मक) | समानता के लिए आदर्श DRI अनुप्रयोग |
|---|---|---|
| Exposure Metric | Total State Population | Population density in hazard-prone zones; Number of critical infrastructure assets in risk areas. |
| Exposure Metric (Hindi) | कुल राज्य जनसंख्या | खतरनाक क्षेत्रों में जनसंख्या घनत्व; जोखिम वाले क्षेत्रों में महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की संपत्तियों की संख्या। |
वास्तविक दुनिया के उदाहरण
1 उदाहरणयह अवधारणा 1 वास्तविक उदाहरणों में दिखाई दी है अवधि: Apr 2026 से Apr 2026
स्रोत विषय
Flawed Finance Commission Formula Undermines Disaster Funding
Polity & GovernanceUPSC महत्व
सामान्य प्रश्न
61. डिजास्टर रिस्क इंडेक्स (DRI) पर MCQ में, इसके घटकों (components) को लेकर परीक्षकों द्वारा सबसे आम जाल क्या बिछाया जाता है?
सबसे आम जाल तीन मुख्य घटकों: हैज़र्ड (खतरा), एक्सपोज़र (जोखिम में होना), और वल्नरेबिलिटी (संवेदनशीलता) के महत्व या परिभाषा को लेकर भ्रमित करना है। परीक्षक कोई स्थिति देकर पूछ सकते हैं कि कौन सा घटक *सबसे कम* प्रतिनिधित्व करता है, या ऐसा संकेत दे सकते हैं कि केवल 'खतरा' ही जोखिम तय करता है। छात्र अक्सर 'खतरे' (जैसे भूकंप की आवृत्ति) पर ज़्यादा ज़ोर देते हैं और 'एक्सपोज़र' (कितने लोग/संपत्ति रास्ते में हैं) या 'वल्नरेबिलिटी' (वे कितने कमजोर हैं) को कम आंकते हैं। सही समझ यह है कि DRI एक संयुक्त स्कोर है जहाँ तीनों महत्वपूर्ण हैं और आपस में जुड़े हुए हैं।
परीक्षा युक्ति
याद रखें: हैज़र्ड घटना है, एक्सपोज़र वह है जो उसके रास्ते में है, वल्नरेबिलिटी यह है कि वे कितने बुरे तरीके से प्रभावित होंगे। जाल घटना (हैज़र्ड) पर ही ध्यान केंद्रित करना है।
2. डिजास्टर रिस्क इंडेक्स (DRI) क्यों मौजूद है — यह किस समस्या का समाधान करता है जिसे केवल खतरों (जैसे बाढ़ क्षेत्र) का नक्शा बनाकर हल नहीं किया जा सकता?
केवल खतरों का नक्शा बनाना अपर्याप्त है क्योंकि यह मानवीय और सामाजिक तत्वों को ध्यान में नहीं रखता। किसी क्षेत्र में उच्च खतरा (जैसे, बार-बार भूकंप) हो सकता है, लेकिन अगर वहां कम आबादी हो और मजबूत बुनियादी ढांचा हो, तो *जोखिम* कम आबादी वाले, कम खतरनाक क्षेत्र की तुलना में कम हो सकता है जहाँ घनी आबादी, खराब भवन नियम और सीमित आपातकालीन सेवाएं हों। DRI एक्सपोज़र और वल्नरेबिलिटी को एकीकृत करके इस समस्या का समाधान करता है, जिससे संभावित प्रभाव का अधिक समग्र चित्र मिलता है और संसाधनों का आवंटन वहीं निर्देशित होता है जहाँ इसकी सबसे ज़्यादा ज़रूरत है, न कि केवल जहाँ प्राकृतिक घटना की सबसे अधिक संभावना है।