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5 minScientific Concept

Biometric Surveillance: Concepts and Implications

This mind map illustrates the core components, purpose, and societal implications of biometric surveillance, connecting it to relevant UPSC syllabus areas.

Evolution of Biometric Surveillance in India

This timeline traces the key developments and policy shifts related to biometric surveillance in India, from early concepts to recent legislation.

This Concept in News

1 news topics

1

Mumbai Railways Deploy Extensive Facial Recognition for Crime Prevention

24 March 2026

मुंबई रेलवे द्वारा फेशियल रिकग्निशन कैमरों की तैनाती उच्च-यातायात वाले वातावरण में सार्वजनिक सुरक्षा बढ़ाने के लिए बायोमेट्रिक सर्विलांस के अनुप्रयोग का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। यह खबर बायोमेट्रिक सर्विलांस के 'क्या' और 'क्यों' को उजागर करती है: अपराध की रोकथाम के लिए व्यक्तियों की पहचान करने हेतु अद्वितीय जैविक लक्षणों (चेहरे) का उपयोग। यह उस तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है जो काफी विकसित हुई है, जो विशिष्ट सुरक्षा उपयोगों से व्यापक सार्वजनिक तैनाती तक चली गई है। यह विकास राज्य के सुरक्षा सुनिश्चित करने के जनादेश और नागरिकों के गोपनीयता के अधिकार के बीच चल रहे तनाव को रेखांकित करता है। UPSC के लिए, इस परिदृश्य में ऐसी प्रणालियों की प्रभावशीलता, गलत पॉजिटिव/नेगेटिव की संभावना, डेटा सुरक्षा उपायों और उनके उपयोग को नियंत्रित करने वाले कानूनी और नैतिक ढांचे का विश्लेषण करने की आवश्यकता है, विशेष रूप से भारत की आधार जैसी बड़े पैमाने की बायोमेट्रिक पहलों और नए DPDP अधिनियम को ध्यान में रखते हुए।

5 minScientific Concept

Biometric Surveillance: Concepts and Implications

This mind map illustrates the core components, purpose, and societal implications of biometric surveillance, connecting it to relevant UPSC syllabus areas.

Evolution of Biometric Surveillance in India

This timeline traces the key developments and policy shifts related to biometric surveillance in India, from early concepts to recent legislation.

This Concept in News

1 news topics

1

Mumbai Railways Deploy Extensive Facial Recognition for Crime Prevention

24 March 2026

मुंबई रेलवे द्वारा फेशियल रिकग्निशन कैमरों की तैनाती उच्च-यातायात वाले वातावरण में सार्वजनिक सुरक्षा बढ़ाने के लिए बायोमेट्रिक सर्विलांस के अनुप्रयोग का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। यह खबर बायोमेट्रिक सर्विलांस के 'क्या' और 'क्यों' को उजागर करती है: अपराध की रोकथाम के लिए व्यक्तियों की पहचान करने हेतु अद्वितीय जैविक लक्षणों (चेहरे) का उपयोग। यह उस तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है जो काफी विकसित हुई है, जो विशिष्ट सुरक्षा उपयोगों से व्यापक सार्वजनिक तैनाती तक चली गई है। यह विकास राज्य के सुरक्षा सुनिश्चित करने के जनादेश और नागरिकों के गोपनीयता के अधिकार के बीच चल रहे तनाव को रेखांकित करता है। UPSC के लिए, इस परिदृश्य में ऐसी प्रणालियों की प्रभावशीलता, गलत पॉजिटिव/नेगेटिव की संभावना, डेटा सुरक्षा उपायों और उनके उपयोग को नियंत्रित करने वाले कानूनी और नैतिक ढांचे का विश्लेषण करने की आवश्यकता है, विशेष रूप से भारत की आधार जैसी बड़े पैमाने की बायोमेट्रिक पहलों और नए DPDP अधिनियम को ध्यान में रखते हुए।

Biometric Surveillance

Unique biological/behavioral traits

Reliable & Scalable Identification

Facial Recognition (e.g., Mumbai Railways)

Fingerprints & Iris Scans (e.g., Aadhaar)

Privacy Violations

Data Security Risks

Potential for Misuse

Article 21 (Right to Privacy)

Digital Personal Data Protection Act, 2023

Connections
Definition & Purpose→Types of Biometrics
Definition & Purpose→Implications & Concerns
Types of Biometrics→Unique biological/behavioral traits
Implications & Concerns→Legal & Policy Framework
+2 more
1990s-2000s

Advancements in computing power and digital imaging enable feasibility of sophisticated biometric systems.

2009

UIDAI established to implement Aadhaar, a large-scale biometric identification system.

2016

Aadhaar Act, 2016 enacted, providing a legal framework for Aadhaar.

2017

Supreme Court upholds Right to Privacy as a fundamental right (Justice K.S. Puttaswamy case).

2022

Government proposes amendments to Aadhaar Act for wider use.

2023

Digital Personal Data Protection Act, 2023 enacted, regulating processing of digital personal data, including biometrics.

2023-2024

Increased deployment of facial recognition technology in public spaces like airports and railway stations (e.g., Mumbai).

Connected to current news
Biometric Surveillance

Unique biological/behavioral traits

Reliable & Scalable Identification

Facial Recognition (e.g., Mumbai Railways)

Fingerprints & Iris Scans (e.g., Aadhaar)

Privacy Violations

Data Security Risks

Potential for Misuse

Article 21 (Right to Privacy)

Digital Personal Data Protection Act, 2023

Connections
Definition & Purpose→Types of Biometrics
Definition & Purpose→Implications & Concerns
Types of Biometrics→Unique biological/behavioral traits
Implications & Concerns→Legal & Policy Framework
+2 more
1990s-2000s

Advancements in computing power and digital imaging enable feasibility of sophisticated biometric systems.

2009

UIDAI established to implement Aadhaar, a large-scale biometric identification system.

2016

Aadhaar Act, 2016 enacted, providing a legal framework for Aadhaar.

2017

Supreme Court upholds Right to Privacy as a fundamental right (Justice K.S. Puttaswamy case).

2022

Government proposes amendments to Aadhaar Act for wider use.

2023

Digital Personal Data Protection Act, 2023 enacted, regulating processing of digital personal data, including biometrics.

2023-2024

Increased deployment of facial recognition technology in public spaces like airports and railway stations (e.g., Mumbai).

Connected to current news
  1. होम
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  5. Scientific Concept
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  7. बायोमेट्रिक सर्विलांस
Scientific Concept

बायोमेट्रिक सर्विलांस

बायोमेट्रिक सर्विलांस क्या है?

बायोमेट्रिक सर्विलांस का मतलब है ऐसी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करना जिससे लोगों को उनकी खास शारीरिक या व्यवहारिक पहचान (जैसे उंगलियों के निशान, चेहरे का पैटर्न, आँखों की पुतली, आवाज़ या चलने का तरीका) के आधार पर पहचाना और ट्रैक किया जा सके। यह आईडी कार्ड या पासवर्ड जैसी चीज़ों पर निर्भर रहने के बजाय, इन बायोमेट्रिक फीचर्स का उपयोग करता है। इसका मुख्य मकसद सुरक्षा बढ़ाना, अपराध रोकना और लोगों की आवाजाही पर नज़र रखना है, जिससे यह पता चल सके कि कौन, कहाँ और कब था। यह इसलिए बनाया गया है ताकि बड़ी जगहों पर लोगों की पहचान सटीक और भरोसेमंद तरीके से हो सके, जो पुराने, कम सुरक्षित तरीकों से बेहतर है। इससे संदिग्धों की पहचान जल्दी होती है, बॉर्डर कंट्रोल आसान होता है और एक्सेस मैनेजमेंट बेहतर होता है, लेकिन यह बहुत ही निजी डेटा इकट्ठा करता है, इसलिए प्राइवेसी को लेकर बड़ी चिंताएं भी हैं।

ऐतिहासिक पृष्ठभूमि

लोगों को उनकी खास पहचान के आधार पर पहचानने का विचार बहुत पुराना है, जैसे कि अनोखे हस्ताक्षर या शारीरिक विवरण। लेकिन, आज का 'बायोमेट्रिक सर्विलांस' असल में 20वीं सदी के अंत में डिजिटल टेक्नोलॉजी के आने के साथ आकार लेना शुरू हुआ। शुरुआती इस्तेमाल अक्सर कानून प्रवर्तन और सीमा नियंत्रण में होता था, जिसमें फिंगरप्रिंट डेटाबेस का उपयोग किया जाता था। असली तेज़ी 1990s और 2000s में कंप्यूटिंग पावर, डिजिटल इमेजिंग और एल्गोरिदम में हुई प्रगति के साथ आई। इससे फेशियल रिकग्निशन और आइरिस स्कैनिंग जैसी ज़्यादा उन्नत विधियाँ संभव और बड़े पैमाने पर लागू करने लायक हो गईं। सरकारों ने राष्ट्रीय सुरक्षा और कुशल नागरिक प्रबंधन के लिए इसकी क्षमता देखी, जिससे बड़े पैमाने पर तैनाती हुई। उदाहरण के लिए, देशों ने बायोमेट्रिक घटकों के साथ राष्ट्रीय आईडी सिस्टम लागू करना शुरू किया। यह साधारण फिंगरप्रिंट मिलान से विकसित होकर जटिल AI-संचालित सिस्टम तक पहुँच गया है जो वास्तविक समय में भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे निगरानी ज़्यादा व्यापक और शक्तिशाली हो गई है।

मुख्य प्रावधान

10 points
  • 1.

    बायोमेट्रिक सर्विलांस में उंगलियों के निशान, चेहरे की बनावट, आइरिस पैटर्न या आवाज़ जैसे अनोखे शारीरिक लक्षणों को कैप्चर और विश्लेषण करना शामिल है। ये सिर्फ़ रैंडम डेटा नहीं हैं; ये सीधे व्यक्ति की पहचान से जुड़े होते हैं, जिससे वे पहचान और ट्रैकिंग के शक्तिशाली उपकरण बन जाते हैं। इसे एक डिजिटल हस्ताक्षर की तरह समझें जिसे बनाना या भूलना नामुमकिन है।

  • 2.

    यह जिस मुख्य समस्या को हल करता है वह है भरोसेमंद और बड़े पैमाने पर पहचान। भीड़भाड़ वाली जगहों जैसे रेलवे स्टेशन या हवाई अड्डों पर, या बड़ी आबादी के लिए, पहचान के पारंपरिक तरीके (जैसे आईडी दिखाना) धीमे, धोखाधड़ी की संभावना वाले और प्रबंधित करने में मुश्किल होते हैं। बायोमेट्रिक सिस्टम स्वचालित रूप से और सटीक रूप से लोगों की पहचान करने का एक तरीका प्रदान करते हैं, यहाँ तक कि भीड़ में भी।

  • 3.

    व्यवहार में, फेशियल रिकग्निशन सिस्टम किसी व्यक्ति के चेहरे की इमेज कैप्चर करके, मुख्य विशेषताओं (जैसे आँखों के बीच की दूरी, नाक का आकार आदि) को निकालकर, और इस 'फेसप्रिंट' की तुलना ज्ञात व्यक्तियों के डेटाबेस से करके काम करता है। यदि कोई मिलान मिलता है, तो यह एक अलर्ट ट्रिगर कर सकता है। यही कई हवाई अड्डों पर और, जैसा कि हम देखते हैं, सुरक्षा के लिए सार्वजनिक स्थानों पर भी होता है।

दृश्य सामग्री

Biometric Surveillance: Concepts and Implications

This mind map illustrates the core components, purpose, and societal implications of biometric surveillance, connecting it to relevant UPSC syllabus areas.

Biometric Surveillance

  • ●Definition & Purpose
  • ●Types of Biometrics
  • ●Implications & Concerns
  • ●Legal & Policy Framework

Evolution of Biometric Surveillance in India

This timeline traces the key developments and policy shifts related to biometric surveillance in India, from early concepts to recent legislation.

भारत में बायोमेट्रिक निगरानी का विकास डिजिटल पहचान और सुरक्षा की दिशा में प्रयासों से closely जुड़ा हुआ है, जिसमें आधार एक केंद्रीय स्तंभ है। हालिया कानूनी विकास जैसे DPDP Act, 2023, इन प्रगति को निजता जैसे मौलिक अधिकारों के साथ संतुलित करने का लक्ष्य रखते हैं।

  • 1990s-2000sकंप्यूटिंग शक्ति और डिजिटल इमेजिंग में प्रगति ने परिष्कृत बायोमेट्रिक प्रणालियों की व्यवहार्यता को सक्षम बनाया।
  • 2009आधार को लागू करने के लिए यूआईडीएआई की स्थापना, एक बड़े पैमाने पर बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली।

वास्तविक दुनिया के उदाहरण

1 उदाहरण

यह अवधारणा 1 वास्तविक उदाहरणों में दिखाई दी है अवधि: Mar 2026 से Mar 2026

Mumbai Railways Deploy Extensive Facial Recognition for Crime Prevention

24 Mar 2026

मुंबई रेलवे द्वारा फेशियल रिकग्निशन कैमरों की तैनाती उच्च-यातायात वाले वातावरण में सार्वजनिक सुरक्षा बढ़ाने के लिए बायोमेट्रिक सर्विलांस के अनुप्रयोग का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। यह खबर बायोमेट्रिक सर्विलांस के 'क्या' और 'क्यों' को उजागर करती है: अपराध की रोकथाम के लिए व्यक्तियों की पहचान करने हेतु अद्वितीय जैविक लक्षणों (चेहरे) का उपयोग। यह उस तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है जो काफी विकसित हुई है, जो विशिष्ट सुरक्षा उपयोगों से व्यापक सार्वजनिक तैनाती तक चली गई है। यह विकास राज्य के सुरक्षा सुनिश्चित करने के जनादेश और नागरिकों के गोपनीयता के अधिकार के बीच चल रहे तनाव को रेखांकित करता है। UPSC के लिए, इस परिदृश्य में ऐसी प्रणालियों की प्रभावशीलता, गलत पॉजिटिव/नेगेटिव की संभावना, डेटा सुरक्षा उपायों और उनके उपयोग को नियंत्रित करने वाले कानूनी और नैतिक ढांचे का विश्लेषण करने की आवश्यकता है, विशेष रूप से भारत की आधार जैसी बड़े पैमाने की बायोमेट्रिक पहलों और नए DPDP अधिनियम को ध्यान में रखते हुए।

संबंधित अवधारणाएं

Data ProtectionRight to PrivacyDigital Personal Data Protection Act, 2023

स्रोत विषय

Mumbai Railways Deploy Extensive Facial Recognition for Crime Prevention

Science & Technology

UPSC महत्व

बायोमेट्रिक सर्विलांस GS-1 (समाज), GS-2 (शासन, राजनीति, सामाजिक न्याय), और GS-3 (विज्ञान और प्रौद्योगिकी, सुरक्षा) के लिए एक महत्वपूर्ण विषय है। यह अक्सर मेन्स में पूछा जाता है, खासकर प्रौद्योगिकी के समाज पर प्रभाव, गोपनीयता की चिंताओं, या राष्ट्रीय सुरक्षा पर एक प्रश्न के हिस्से के रूप में। प्रीलिम्स के लिए, DPDP एक्ट जैसे विशिष्ट कानून या आधार की भूमिका का परीक्षण किया जाता है। परीक्षक सुरक्षा (लाभ) और गोपनीयता (नुकसान), नैतिक मुद्दों और दुरुपयोग की संभावना के बीच एक संतुलित उत्तर चाहते हैं। आपको संविधान के प्रासंगिक अनुच्छेद, कानूनी ढांचे का उल्लेख करने और वास्तविक दुनिया के उदाहरण, विशेष रूप से भारत से, प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए। सुरक्षा और स्वतंत्रता के बीच के तालमेल का आलोचनात्मक विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है।
❓

सामान्य प्रश्न

6
1. बायोमेट्रिक सर्विलांस और सामान्य CCTV सर्विलांस में अक्सर कन्फ्यूजन होता है। UPSC परीक्षक उत्तर में किस बुनियादी अंतर को देखते हैं?

बुनियादी अंतर 'एक्शन' में है। सामान्य CCTV सर्विलांस सिर्फ़ देखता है; यह वीडियो रिकॉर्ड करता है। जबकि बायोमेट्रिक सर्विलांस सक्रिय रूप से पहचान करता है। यह कैप्चर किए गए वीडियो (या अन्य सेंसर डेटा) का उपयोग करके व्यक्तियों की पहचान उनके अनोखे जैविक लक्षणों (जैसे चेहरा, फिंगरप्रिंट) को डेटाबेस से मिलान करके करता है। तो, CCTV 'देखता' है, जबकि बायोमेट्रिक सर्विलांस 'पहचानता' और 'ट्रैक' करता है।

परीक्षा युक्ति

याद रखें: CCTV = सिर्फ़ रिकॉर्डिंग; बायोमेट्रिक सर्विलांस = पहचान और ट्रैकिंग। यह अंतर MCQ और मेन्स उत्तरों के लिए बहुत ज़रूरी है।

2. बायोमेट्रिक सर्विलांस किस मुख्य समस्या को हल करने का प्रयास करता है, और पारंपरिक तरीके अपर्याप्त क्यों हैं?

बायोमेट्रिक सर्विलांस बड़ी संख्या में लोगों के बीच विश्वसनीय और बड़े पैमाने पर *व्यक्तिगत पहचान* की समस्या को हल करता है। पहचान पत्र, पासवर्ड, या मैन्युअल जांच जैसे पारंपरिक तरीके धोखाधड़ी के शिकार हो सकते हैं, भूल या चोरी हो सकते हैं, और लाखों लोगों (जैसे हवाई अड्डों पर, राष्ट्रीय आईडी सिस्टम में) से निपटने के लिए धीमे और बोझिल होते हैं। बायोमेट्रिक्स एक अनोखी, जन्मजात पहचानकर्ता प्रदान करता है जिसे नकली बनाना मुश्किल है और इसे स्वचालित रूप से और तेज़ी से प्रोसेस किया जा सकता है, जिससे बड़े पैमाने पर पहचान और प्रमाणीकरण संभव होता है।

On This Page

DefinitionHistorical BackgroundKey PointsVisual InsightsReal-World ExamplesRelated ConceptsUPSC RelevanceSource TopicFAQs

Source Topic

Mumbai Railways Deploy Extensive Facial Recognition for Crime PreventionScience & Technology

Related Concepts

Data ProtectionRight to PrivacyDigital Personal Data Protection Act, 2023
  1. होम
  2. /
  3. अवधारणाएं
  4. /
  5. Scientific Concept
  6. /
  7. बायोमेट्रिक सर्विलांस
Scientific Concept

बायोमेट्रिक सर्विलांस

बायोमेट्रिक सर्विलांस क्या है?

बायोमेट्रिक सर्विलांस का मतलब है ऐसी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करना जिससे लोगों को उनकी खास शारीरिक या व्यवहारिक पहचान (जैसे उंगलियों के निशान, चेहरे का पैटर्न, आँखों की पुतली, आवाज़ या चलने का तरीका) के आधार पर पहचाना और ट्रैक किया जा सके। यह आईडी कार्ड या पासवर्ड जैसी चीज़ों पर निर्भर रहने के बजाय, इन बायोमेट्रिक फीचर्स का उपयोग करता है। इसका मुख्य मकसद सुरक्षा बढ़ाना, अपराध रोकना और लोगों की आवाजाही पर नज़र रखना है, जिससे यह पता चल सके कि कौन, कहाँ और कब था। यह इसलिए बनाया गया है ताकि बड़ी जगहों पर लोगों की पहचान सटीक और भरोसेमंद तरीके से हो सके, जो पुराने, कम सुरक्षित तरीकों से बेहतर है। इससे संदिग्धों की पहचान जल्दी होती है, बॉर्डर कंट्रोल आसान होता है और एक्सेस मैनेजमेंट बेहतर होता है, लेकिन यह बहुत ही निजी डेटा इकट्ठा करता है, इसलिए प्राइवेसी को लेकर बड़ी चिंताएं भी हैं।

ऐतिहासिक पृष्ठभूमि

लोगों को उनकी खास पहचान के आधार पर पहचानने का विचार बहुत पुराना है, जैसे कि अनोखे हस्ताक्षर या शारीरिक विवरण। लेकिन, आज का 'बायोमेट्रिक सर्विलांस' असल में 20वीं सदी के अंत में डिजिटल टेक्नोलॉजी के आने के साथ आकार लेना शुरू हुआ। शुरुआती इस्तेमाल अक्सर कानून प्रवर्तन और सीमा नियंत्रण में होता था, जिसमें फिंगरप्रिंट डेटाबेस का उपयोग किया जाता था। असली तेज़ी 1990s और 2000s में कंप्यूटिंग पावर, डिजिटल इमेजिंग और एल्गोरिदम में हुई प्रगति के साथ आई। इससे फेशियल रिकग्निशन और आइरिस स्कैनिंग जैसी ज़्यादा उन्नत विधियाँ संभव और बड़े पैमाने पर लागू करने लायक हो गईं। सरकारों ने राष्ट्रीय सुरक्षा और कुशल नागरिक प्रबंधन के लिए इसकी क्षमता देखी, जिससे बड़े पैमाने पर तैनाती हुई। उदाहरण के लिए, देशों ने बायोमेट्रिक घटकों के साथ राष्ट्रीय आईडी सिस्टम लागू करना शुरू किया। यह साधारण फिंगरप्रिंट मिलान से विकसित होकर जटिल AI-संचालित सिस्टम तक पहुँच गया है जो वास्तविक समय में भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे निगरानी ज़्यादा व्यापक और शक्तिशाली हो गई है।

मुख्य प्रावधान

10 points
  • 1.

    बायोमेट्रिक सर्विलांस में उंगलियों के निशान, चेहरे की बनावट, आइरिस पैटर्न या आवाज़ जैसे अनोखे शारीरिक लक्षणों को कैप्चर और विश्लेषण करना शामिल है। ये सिर्फ़ रैंडम डेटा नहीं हैं; ये सीधे व्यक्ति की पहचान से जुड़े होते हैं, जिससे वे पहचान और ट्रैकिंग के शक्तिशाली उपकरण बन जाते हैं। इसे एक डिजिटल हस्ताक्षर की तरह समझें जिसे बनाना या भूलना नामुमकिन है।

  • 2.

    यह जिस मुख्य समस्या को हल करता है वह है भरोसेमंद और बड़े पैमाने पर पहचान। भीड़भाड़ वाली जगहों जैसे रेलवे स्टेशन या हवाई अड्डों पर, या बड़ी आबादी के लिए, पहचान के पारंपरिक तरीके (जैसे आईडी दिखाना) धीमे, धोखाधड़ी की संभावना वाले और प्रबंधित करने में मुश्किल होते हैं। बायोमेट्रिक सिस्टम स्वचालित रूप से और सटीक रूप से लोगों की पहचान करने का एक तरीका प्रदान करते हैं, यहाँ तक कि भीड़ में भी।

  • 3.

    व्यवहार में, फेशियल रिकग्निशन सिस्टम किसी व्यक्ति के चेहरे की इमेज कैप्चर करके, मुख्य विशेषताओं (जैसे आँखों के बीच की दूरी, नाक का आकार आदि) को निकालकर, और इस 'फेसप्रिंट' की तुलना ज्ञात व्यक्तियों के डेटाबेस से करके काम करता है। यदि कोई मिलान मिलता है, तो यह एक अलर्ट ट्रिगर कर सकता है। यही कई हवाई अड्डों पर और, जैसा कि हम देखते हैं, सुरक्षा के लिए सार्वजनिक स्थानों पर भी होता है।

दृश्य सामग्री

Biometric Surveillance: Concepts and Implications

This mind map illustrates the core components, purpose, and societal implications of biometric surveillance, connecting it to relevant UPSC syllabus areas.

Biometric Surveillance

  • ●Definition & Purpose
  • ●Types of Biometrics
  • ●Implications & Concerns
  • ●Legal & Policy Framework

Evolution of Biometric Surveillance in India

This timeline traces the key developments and policy shifts related to biometric surveillance in India, from early concepts to recent legislation.

भारत में बायोमेट्रिक निगरानी का विकास डिजिटल पहचान और सुरक्षा की दिशा में प्रयासों से closely जुड़ा हुआ है, जिसमें आधार एक केंद्रीय स्तंभ है। हालिया कानूनी विकास जैसे DPDP Act, 2023, इन प्रगति को निजता जैसे मौलिक अधिकारों के साथ संतुलित करने का लक्ष्य रखते हैं।

  • 1990s-2000sकंप्यूटिंग शक्ति और डिजिटल इमेजिंग में प्रगति ने परिष्कृत बायोमेट्रिक प्रणालियों की व्यवहार्यता को सक्षम बनाया।
  • 2009आधार को लागू करने के लिए यूआईडीएआई की स्थापना, एक बड़े पैमाने पर बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली।

वास्तविक दुनिया के उदाहरण

1 उदाहरण

यह अवधारणा 1 वास्तविक उदाहरणों में दिखाई दी है अवधि: Mar 2026 से Mar 2026

Mumbai Railways Deploy Extensive Facial Recognition for Crime Prevention

24 Mar 2026

मुंबई रेलवे द्वारा फेशियल रिकग्निशन कैमरों की तैनाती उच्च-यातायात वाले वातावरण में सार्वजनिक सुरक्षा बढ़ाने के लिए बायोमेट्रिक सर्विलांस के अनुप्रयोग का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। यह खबर बायोमेट्रिक सर्विलांस के 'क्या' और 'क्यों' को उजागर करती है: अपराध की रोकथाम के लिए व्यक्तियों की पहचान करने हेतु अद्वितीय जैविक लक्षणों (चेहरे) का उपयोग। यह उस तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है जो काफी विकसित हुई है, जो विशिष्ट सुरक्षा उपयोगों से व्यापक सार्वजनिक तैनाती तक चली गई है। यह विकास राज्य के सुरक्षा सुनिश्चित करने के जनादेश और नागरिकों के गोपनीयता के अधिकार के बीच चल रहे तनाव को रेखांकित करता है। UPSC के लिए, इस परिदृश्य में ऐसी प्रणालियों की प्रभावशीलता, गलत पॉजिटिव/नेगेटिव की संभावना, डेटा सुरक्षा उपायों और उनके उपयोग को नियंत्रित करने वाले कानूनी और नैतिक ढांचे का विश्लेषण करने की आवश्यकता है, विशेष रूप से भारत की आधार जैसी बड़े पैमाने की बायोमेट्रिक पहलों और नए DPDP अधिनियम को ध्यान में रखते हुए।

संबंधित अवधारणाएं

Data ProtectionRight to PrivacyDigital Personal Data Protection Act, 2023

स्रोत विषय

Mumbai Railways Deploy Extensive Facial Recognition for Crime Prevention

Science & Technology

UPSC महत्व

बायोमेट्रिक सर्विलांस GS-1 (समाज), GS-2 (शासन, राजनीति, सामाजिक न्याय), और GS-3 (विज्ञान और प्रौद्योगिकी, सुरक्षा) के लिए एक महत्वपूर्ण विषय है। यह अक्सर मेन्स में पूछा जाता है, खासकर प्रौद्योगिकी के समाज पर प्रभाव, गोपनीयता की चिंताओं, या राष्ट्रीय सुरक्षा पर एक प्रश्न के हिस्से के रूप में। प्रीलिम्स के लिए, DPDP एक्ट जैसे विशिष्ट कानून या आधार की भूमिका का परीक्षण किया जाता है। परीक्षक सुरक्षा (लाभ) और गोपनीयता (नुकसान), नैतिक मुद्दों और दुरुपयोग की संभावना के बीच एक संतुलित उत्तर चाहते हैं। आपको संविधान के प्रासंगिक अनुच्छेद, कानूनी ढांचे का उल्लेख करने और वास्तविक दुनिया के उदाहरण, विशेष रूप से भारत से, प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए। सुरक्षा और स्वतंत्रता के बीच के तालमेल का आलोचनात्मक विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है।
❓

सामान्य प्रश्न

6
1. बायोमेट्रिक सर्विलांस और सामान्य CCTV सर्विलांस में अक्सर कन्फ्यूजन होता है। UPSC परीक्षक उत्तर में किस बुनियादी अंतर को देखते हैं?

बुनियादी अंतर 'एक्शन' में है। सामान्य CCTV सर्विलांस सिर्फ़ देखता है; यह वीडियो रिकॉर्ड करता है। जबकि बायोमेट्रिक सर्विलांस सक्रिय रूप से पहचान करता है। यह कैप्चर किए गए वीडियो (या अन्य सेंसर डेटा) का उपयोग करके व्यक्तियों की पहचान उनके अनोखे जैविक लक्षणों (जैसे चेहरा, फिंगरप्रिंट) को डेटाबेस से मिलान करके करता है। तो, CCTV 'देखता' है, जबकि बायोमेट्रिक सर्विलांस 'पहचानता' और 'ट्रैक' करता है।

परीक्षा युक्ति

याद रखें: CCTV = सिर्फ़ रिकॉर्डिंग; बायोमेट्रिक सर्विलांस = पहचान और ट्रैकिंग। यह अंतर MCQ और मेन्स उत्तरों के लिए बहुत ज़रूरी है।

2. बायोमेट्रिक सर्विलांस किस मुख्य समस्या को हल करने का प्रयास करता है, और पारंपरिक तरीके अपर्याप्त क्यों हैं?

बायोमेट्रिक सर्विलांस बड़ी संख्या में लोगों के बीच विश्वसनीय और बड़े पैमाने पर *व्यक्तिगत पहचान* की समस्या को हल करता है। पहचान पत्र, पासवर्ड, या मैन्युअल जांच जैसे पारंपरिक तरीके धोखाधड़ी के शिकार हो सकते हैं, भूल या चोरी हो सकते हैं, और लाखों लोगों (जैसे हवाई अड्डों पर, राष्ट्रीय आईडी सिस्टम में) से निपटने के लिए धीमे और बोझिल होते हैं। बायोमेट्रिक्स एक अनोखी, जन्मजात पहचानकर्ता प्रदान करता है जिसे नकली बनाना मुश्किल है और इसे स्वचालित रूप से और तेज़ी से प्रोसेस किया जा सकता है, जिससे बड़े पैमाने पर पहचान और प्रमाणीकरण संभव होता है।

On This Page

DefinitionHistorical BackgroundKey PointsVisual InsightsReal-World ExamplesRelated ConceptsUPSC RelevanceSource TopicFAQs

Source Topic

Mumbai Railways Deploy Extensive Facial Recognition for Crime PreventionScience & Technology

Related Concepts

Data ProtectionRight to PrivacyDigital Personal Data Protection Act, 2023
4.

एक महत्वपूर्ण पहलू बड़े बायोमेट्रिक डेटाबेस का निर्माण और रखरखाव है। उदाहरण के लिए, भारत के आधार सिस्टम में 1.3 अरब से ज़्यादा लोगों का बायोमेट्रिक डेटा (फिंगरप्रिंट और आइरिस स्कैन) है। इस विशाल डेटाबेस का उपयोग विभिन्न सेवाओं में प्रमाणीकरण और पहचान के लिए किया जाता है।

  • 5.

    बायोमेट्रिक सर्विलांस सामान्य सीसीटीवी सर्विलांस से अलग है। जबकि सीसीटीवी वीडियो रिकॉर्ड करता है, बायोमेट्रिक सर्विलांस सक्रिय रूप से उस वीडियो फीड में व्यक्तियों की पहचान करता है, उनके जैविक मार्करों को डेटाबेस से मिलान करके। यह निष्क्रिय अवलोकन को सक्रिय पहचान में बदल देता है।

  • 6.

    एक बड़ी चुनौती दुरुपयोग और गोपनीयता के उल्लंघन की संभावना है। संवेदनशील बायोमेट्रिक डेटा एकत्र करने और संग्रहीत करने से डेटा उल्लंघन, अनधिकृत पहुँच, या यहाँ तक कि राज्य-प्रायोजित बड़े पैमाने पर निगरानी का जोखिम पैदा होता है जो नागरिकों के गोपनीयता और गुमनामी के अधिकारों का उल्लंघन करता है। यह बहस का एक निरंतर बिंदु है।

  • 7.

    एक नागरिक के लिए व्यावहारिक प्रभाव यह है कि जहाँ यह सुरक्षा बढ़ा सकता है और सेवाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है (जैसे हवाई अड्डों पर तेज़ बोर्डिंग), वहीं यह उनके आने-जाने और पहचान को अधिक आसानी से ट्रैक किए जाने की संभावना भी बढ़ाता है। बायोमेट्रिक सिस्टम के साथ हर इंटरैक्शन एक डिजिटल निशान छोड़ता है।

  • 8.

    हाल की नीतिगत बदलावों में डेटा सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित किया गया है। उदाहरण के लिए, भारत में प्रस्तावित डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 का उद्देश्य व्यक्तिगत डेटा, जिसमें बायोमेट्रिक डेटा भी शामिल है, को कैसे एकत्र, संसाधित और संग्रहीत किया जाता है, इसे विनियमित करना है, जिसमें सहमति की आवश्यकताएं और उल्लंघनों के लिए दंड शामिल हैं।

  • 9.

    भारत बड़े पैमाने पर बायोमेट्रिक तैनाती में अग्रणी है, मुख्य रूप से आधार कार्यक्रम के माध्यम से। यह सिस्टम बायोमेट्रिक्स के आधार पर 'पहचान का प्रमाण' और 'पते का प्रमाण' प्रदान करता है, जिससे सब्सिडी, बैंकिंग और मोबाइल कनेक्शन तक पहुँच मिलती है, लेकिन यह भारत को व्यापक बायोमेट्रिक सर्विलांस के लाभों और जोखिमों के लिए एक प्रमुख केस स्टडी भी बनाता है।

  • 10.

    UPSC के लिए, परीक्षक आपसे प्रौद्योगिकी की समझ, इसके सामाजिक-आर्थिक प्रभावों (विशेषकर गोपनीयता और मौलिक अधिकारों के संबंध में), शासन और सुरक्षा में इसके अनुप्रयोग, और इसके आसपास के कानूनी/नैतिक बहसों का परीक्षण करते हैं। वे यह देखना चाहते हैं कि क्या आप इसके लाभों का इसके नुकसानों के मुकाबले आलोचनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं, खासकर भारतीय संदर्भ में।

  • 2016
    आधार अधिनियम, 2016 लागू हुआ, जिसने आधार के लिए एक कानूनी ढांचा प्रदान किया।
  • 2017सुप्रीम कोर्ट ने निजता के अधिकार को मौलिक अधिकार के रूप में बरकरार रखा (न्यायमूर्ति के.एस. पुट्टस्वामी मामला)।
  • 2022सरकार ने व्यापक उपयोग के लिए आधार अधिनियम में संशोधन का प्रस्ताव दिया।
  • 2023डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 लागू हुआ, जिसमें बायोमेट्रिक्स सहित डिजिटल व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण को विनियमित किया गया।
  • 2023-2024हवाई अड्डों और रेलवे स्टेशनों जैसे सार्वजनिक स्थानों पर फेशियल रिकग्निशन तकनीक की तैनाती में वृद्धि (जैसे, मुंबई)।
  • 3. आधार प्रणाली में 1.3 अरब से ज़्यादा लोगों का बायोमेट्रिक डेटा है। बायोमेट्रिक सर्विलांस के संदर्भ में इस विशाल डेटाबेस का मुख्य *उद्देश्य* क्या है, और एक मुख्य *सीमा* या *चिंता* क्या है?

    आधार डेटाबेस का मुख्य उद्देश्य विभिन्न सेवाओं के लिए *प्रमाणीकरण* और *पहचान* है, जो एक अनूठी डिजिटल पहचान को सक्षम बनाता है। यह व्यक्तियों को कई दस्तावेज़ों की आवश्यकता के बिना यह साबित करने की अनुमति देता है कि वे कौन हैं। एक मुख्य चिंता *बड़े पैमाने पर निगरानी* और *निजता के उल्लंघन* की संभावना है। डेटाबेस के विशाल पैमाने का मतलब है कि यदि इसका दुरुपयोग किया जाता है या यह लीक हो जाता है, तो यह नागरिकों की गतिविधियों पर अभूतपूर्व नज़र रखने में सक्षम हो सकता है, जिससे उनकी निजता और गुमनामी के अधिकार का उल्लंघन हो सकता है।

    • •उद्देश्य: सेवाओं के लिए बड़े पैमाने पर और विश्वसनीय प्रमाणीकरण/पहचान।
    • •चिंता: बड़े पैमाने के कारण बड़े पैमाने पर निगरानी और निजता के उल्लंघन की संभावना।

    परीक्षा युक्ति

    मेन्स के लिए, आधार की भूमिका पर चर्चा करते समय, इसे हमेशा इसकी उपयोगिता (पहचान) और इसके जोखिमों (निगरानी, निजता) दोनों से जोड़ें। यह संतुलित समझ दिखाता है।

    4. आलोचकों का तर्क है कि बायोमेट्रिक सर्विलांस, खासकर फेशियल रिकग्निशन, पक्षपाती हो सकता है। इस पक्षपात की विशिष्ट प्रकृति क्या है, और UPSC उम्मीदवारों के लिए इसे समझना एक महत्वपूर्ण मुद्दा क्यों है?

    बायोमेट्रिक सर्विलांस, खासकर फेशियल रिकग्निशन में पक्षपात अक्सर AI एल्गोरिदम के लिए उपयोग किए जाने वाले ट्रेनिंग डेटा से उत्पन्न होता है। यदि डेटासेट विविध नहीं हैं और मुख्य रूप से कुछ जनसांख्यिकी (जैसे, गोरी त्वचा वाले, विशिष्ट लिंग) की विशेषता रखते हैं, तो एल्गोरिदम कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए कम सटीकता से काम करते हैं। इससे महिलाओं, अश्वेतों और अन्य अल्पसंख्यक समूहों के लिए गलत पहचान की दरें बढ़ सकती हैं। UPSC उम्मीदवारों के लिए, इसे समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सीधे सामाजिक न्याय, निष्पक्षता और कानून प्रवर्तन प्रौद्योगिकियों के भेदभावपूर्ण अनुप्रयोग की क्षमता के मुद्दों को प्रभावित करता है, जो अक्सर परीक्षा के विषय होते हैं।

    परीक्षा युक्ति

    बायोमेट्रिक्स के लिए AI में पक्षपात सिर्फ़ एक तकनीकी गड़बड़ी नहीं है; यह शासन और सामाजिक न्याय का मुद्दा है। इसे अनुच्छेद 14 (समानता) और हाशिए पर पड़े समुदायों के मौलिक अधिकारों के संभावित उल्लंघन से जोड़ें।

    5. प्रस्तावित डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023, भारत में बायोमेट्रिक सर्विलांस को कैसे विनियमित करने का इरादा रखता है, और नागरिकों के लिए इसके मुख्य निहितार्थ क्या हैं?

    डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023, संवेदनशील बायोमेट्रिक डेटा सहित व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण को विनियमित करने का प्रयास करता है। यह व्यक्तियों से उनकी बायोमेट्रिक जानकारी एकत्र करने और संसाधित करने से पहले स्पष्ट सहमति प्राप्त करने की आवश्यकताएं पेश करता है, डेटा प्रिंसिपल के अधिकार (जैसे डेटा तक पहुंचने और उसे सही करने का अधिकार) बताता है, और डेटा उल्लंघनों के लिए दंड लगाता है। नागरिकों के लिए, इसका मतलब है कि उनके बायोमेट्रिक डेटा पर अधिक नियंत्रण, बढ़ी हुई निजता सुरक्षा, और दुरुपयोग की स्थिति में निवारण। हालांकि, यह उन सेवाओं के साथ बातचीत करते समय सहमति मानदंडों का सावधानीपूर्वक पालन करने की भी आवश्यकता है जो बायोमेट्रिक निगरानी का उपयोग करती हैं।

    • •मुख्य प्रावधान: बायोमेट्रिक डेटा के प्रसंस्करण के लिए सहमति अनिवार्य करता है।
    • •नागरिक अधिकार: डेटा उपयोग के बारे में डेटा तक पहुंचने, सही करने और सूचित होने का अधिकार।
    • •निहितार्थ: व्यक्तियों के लिए बढ़ा हुआ नियंत्रण, लेकिन सहमति प्रबंधन की जिम्मेदारी भी।

    परीक्षा युक्ति

    भारत में डेटा गोपनीयता और निगरानी पर चर्चा करते समय हमेशा DPDP अधिनियम, 2023 का उल्लेख करें। यह GS-2 और GS-3 के लिए एक हालिया, महत्वपूर्ण विकास है।

    6. निजता के अधिकार को मौलिक अधिकार के रूप में सुप्रीम कोर्ट की बार-बार पुष्टि को देखते हुए, भारत में बायोमेट्रिक सर्विलांस को लागू करने में मुख्य तनाव या संतुलनकारी कार्य क्या है?

    मुख्य तनाव सुरक्षा, अपराध निवारण और कुशल शासन (जिसे बायोमेट्रिक सर्विलांस सुविधाजनक बना सकता है) की राज्य की वैध आवश्यकता और व्यक्ति के मौलिक निजता के अधिकार (अनुच्छेद 21 के तहत संरक्षित) के बीच है। संतुलनकारी कार्य यह सुनिश्चित करना है कि कोई भी बायोमेट्रिक निगरानी आवश्यक, आनुपातिक हो और इसका एक स्पष्ट कानूनी आधार हो, जिसमें दुरुपयोग, डेटा उल्लंघनों और नागरिकों के जीवन में अत्यधिक हस्तक्षेप के खिलाफ मजबूत सुरक्षा उपाय हों। न्यायपालिका इन उपायों की जांच करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे निजता का अत्यधिक उल्लंघन न करें।

    परीक्षा युक्ति

    मेन्स उत्तरों में, बहस को 'राष्ट्रीय सुरक्षा/शासन दक्षता' और 'व्यक्तिगत निजता/नागरिक स्वतंत्रता' के बीच संघर्ष के रूप में प्रस्तुत करें। हमेशा 'आवश्यकता और आनुपातिकता' को मार्गदर्शक सिद्धांतों के रूप में वकालत करें।

    4.

    एक महत्वपूर्ण पहलू बड़े बायोमेट्रिक डेटाबेस का निर्माण और रखरखाव है। उदाहरण के लिए, भारत के आधार सिस्टम में 1.3 अरब से ज़्यादा लोगों का बायोमेट्रिक डेटा (फिंगरप्रिंट और आइरिस स्कैन) है। इस विशाल डेटाबेस का उपयोग विभिन्न सेवाओं में प्रमाणीकरण और पहचान के लिए किया जाता है।

  • 5.

    बायोमेट्रिक सर्विलांस सामान्य सीसीटीवी सर्विलांस से अलग है। जबकि सीसीटीवी वीडियो रिकॉर्ड करता है, बायोमेट्रिक सर्विलांस सक्रिय रूप से उस वीडियो फीड में व्यक्तियों की पहचान करता है, उनके जैविक मार्करों को डेटाबेस से मिलान करके। यह निष्क्रिय अवलोकन को सक्रिय पहचान में बदल देता है।

  • 6.

    एक बड़ी चुनौती दुरुपयोग और गोपनीयता के उल्लंघन की संभावना है। संवेदनशील बायोमेट्रिक डेटा एकत्र करने और संग्रहीत करने से डेटा उल्लंघन, अनधिकृत पहुँच, या यहाँ तक कि राज्य-प्रायोजित बड़े पैमाने पर निगरानी का जोखिम पैदा होता है जो नागरिकों के गोपनीयता और गुमनामी के अधिकारों का उल्लंघन करता है। यह बहस का एक निरंतर बिंदु है।

  • 7.

    एक नागरिक के लिए व्यावहारिक प्रभाव यह है कि जहाँ यह सुरक्षा बढ़ा सकता है और सेवाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है (जैसे हवाई अड्डों पर तेज़ बोर्डिंग), वहीं यह उनके आने-जाने और पहचान को अधिक आसानी से ट्रैक किए जाने की संभावना भी बढ़ाता है। बायोमेट्रिक सिस्टम के साथ हर इंटरैक्शन एक डिजिटल निशान छोड़ता है।

  • 8.

    हाल की नीतिगत बदलावों में डेटा सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित किया गया है। उदाहरण के लिए, भारत में प्रस्तावित डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 का उद्देश्य व्यक्तिगत डेटा, जिसमें बायोमेट्रिक डेटा भी शामिल है, को कैसे एकत्र, संसाधित और संग्रहीत किया जाता है, इसे विनियमित करना है, जिसमें सहमति की आवश्यकताएं और उल्लंघनों के लिए दंड शामिल हैं।

  • 9.

    भारत बड़े पैमाने पर बायोमेट्रिक तैनाती में अग्रणी है, मुख्य रूप से आधार कार्यक्रम के माध्यम से। यह सिस्टम बायोमेट्रिक्स के आधार पर 'पहचान का प्रमाण' और 'पते का प्रमाण' प्रदान करता है, जिससे सब्सिडी, बैंकिंग और मोबाइल कनेक्शन तक पहुँच मिलती है, लेकिन यह भारत को व्यापक बायोमेट्रिक सर्विलांस के लाभों और जोखिमों के लिए एक प्रमुख केस स्टडी भी बनाता है।

  • 10.

    UPSC के लिए, परीक्षक आपसे प्रौद्योगिकी की समझ, इसके सामाजिक-आर्थिक प्रभावों (विशेषकर गोपनीयता और मौलिक अधिकारों के संबंध में), शासन और सुरक्षा में इसके अनुप्रयोग, और इसके आसपास के कानूनी/नैतिक बहसों का परीक्षण करते हैं। वे यह देखना चाहते हैं कि क्या आप इसके लाभों का इसके नुकसानों के मुकाबले आलोचनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं, खासकर भारतीय संदर्भ में।

  • 2016
    आधार अधिनियम, 2016 लागू हुआ, जिसने आधार के लिए एक कानूनी ढांचा प्रदान किया।
  • 2017सुप्रीम कोर्ट ने निजता के अधिकार को मौलिक अधिकार के रूप में बरकरार रखा (न्यायमूर्ति के.एस. पुट्टस्वामी मामला)।
  • 2022सरकार ने व्यापक उपयोग के लिए आधार अधिनियम में संशोधन का प्रस्ताव दिया।
  • 2023डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 लागू हुआ, जिसमें बायोमेट्रिक्स सहित डिजिटल व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण को विनियमित किया गया।
  • 2023-2024हवाई अड्डों और रेलवे स्टेशनों जैसे सार्वजनिक स्थानों पर फेशियल रिकग्निशन तकनीक की तैनाती में वृद्धि (जैसे, मुंबई)।
  • 3. आधार प्रणाली में 1.3 अरब से ज़्यादा लोगों का बायोमेट्रिक डेटा है। बायोमेट्रिक सर्विलांस के संदर्भ में इस विशाल डेटाबेस का मुख्य *उद्देश्य* क्या है, और एक मुख्य *सीमा* या *चिंता* क्या है?

    आधार डेटाबेस का मुख्य उद्देश्य विभिन्न सेवाओं के लिए *प्रमाणीकरण* और *पहचान* है, जो एक अनूठी डिजिटल पहचान को सक्षम बनाता है। यह व्यक्तियों को कई दस्तावेज़ों की आवश्यकता के बिना यह साबित करने की अनुमति देता है कि वे कौन हैं। एक मुख्य चिंता *बड़े पैमाने पर निगरानी* और *निजता के उल्लंघन* की संभावना है। डेटाबेस के विशाल पैमाने का मतलब है कि यदि इसका दुरुपयोग किया जाता है या यह लीक हो जाता है, तो यह नागरिकों की गतिविधियों पर अभूतपूर्व नज़र रखने में सक्षम हो सकता है, जिससे उनकी निजता और गुमनामी के अधिकार का उल्लंघन हो सकता है।

    • •उद्देश्य: सेवाओं के लिए बड़े पैमाने पर और विश्वसनीय प्रमाणीकरण/पहचान।
    • •चिंता: बड़े पैमाने के कारण बड़े पैमाने पर निगरानी और निजता के उल्लंघन की संभावना।

    परीक्षा युक्ति

    मेन्स के लिए, आधार की भूमिका पर चर्चा करते समय, इसे हमेशा इसकी उपयोगिता (पहचान) और इसके जोखिमों (निगरानी, निजता) दोनों से जोड़ें। यह संतुलित समझ दिखाता है।

    4. आलोचकों का तर्क है कि बायोमेट्रिक सर्विलांस, खासकर फेशियल रिकग्निशन, पक्षपाती हो सकता है। इस पक्षपात की विशिष्ट प्रकृति क्या है, और UPSC उम्मीदवारों के लिए इसे समझना एक महत्वपूर्ण मुद्दा क्यों है?

    बायोमेट्रिक सर्विलांस, खासकर फेशियल रिकग्निशन में पक्षपात अक्सर AI एल्गोरिदम के लिए उपयोग किए जाने वाले ट्रेनिंग डेटा से उत्पन्न होता है। यदि डेटासेट विविध नहीं हैं और मुख्य रूप से कुछ जनसांख्यिकी (जैसे, गोरी त्वचा वाले, विशिष्ट लिंग) की विशेषता रखते हैं, तो एल्गोरिदम कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए कम सटीकता से काम करते हैं। इससे महिलाओं, अश्वेतों और अन्य अल्पसंख्यक समूहों के लिए गलत पहचान की दरें बढ़ सकती हैं। UPSC उम्मीदवारों के लिए, इसे समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सीधे सामाजिक न्याय, निष्पक्षता और कानून प्रवर्तन प्रौद्योगिकियों के भेदभावपूर्ण अनुप्रयोग की क्षमता के मुद्दों को प्रभावित करता है, जो अक्सर परीक्षा के विषय होते हैं।

    परीक्षा युक्ति

    बायोमेट्रिक्स के लिए AI में पक्षपात सिर्फ़ एक तकनीकी गड़बड़ी नहीं है; यह शासन और सामाजिक न्याय का मुद्दा है। इसे अनुच्छेद 14 (समानता) और हाशिए पर पड़े समुदायों के मौलिक अधिकारों के संभावित उल्लंघन से जोड़ें।

    5. प्रस्तावित डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023, भारत में बायोमेट्रिक सर्विलांस को कैसे विनियमित करने का इरादा रखता है, और नागरिकों के लिए इसके मुख्य निहितार्थ क्या हैं?

    डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023, संवेदनशील बायोमेट्रिक डेटा सहित व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण को विनियमित करने का प्रयास करता है। यह व्यक्तियों से उनकी बायोमेट्रिक जानकारी एकत्र करने और संसाधित करने से पहले स्पष्ट सहमति प्राप्त करने की आवश्यकताएं पेश करता है, डेटा प्रिंसिपल के अधिकार (जैसे डेटा तक पहुंचने और उसे सही करने का अधिकार) बताता है, और डेटा उल्लंघनों के लिए दंड लगाता है। नागरिकों के लिए, इसका मतलब है कि उनके बायोमेट्रिक डेटा पर अधिक नियंत्रण, बढ़ी हुई निजता सुरक्षा, और दुरुपयोग की स्थिति में निवारण। हालांकि, यह उन सेवाओं के साथ बातचीत करते समय सहमति मानदंडों का सावधानीपूर्वक पालन करने की भी आवश्यकता है जो बायोमेट्रिक निगरानी का उपयोग करती हैं।

    • •मुख्य प्रावधान: बायोमेट्रिक डेटा के प्रसंस्करण के लिए सहमति अनिवार्य करता है।
    • •नागरिक अधिकार: डेटा उपयोग के बारे में डेटा तक पहुंचने, सही करने और सूचित होने का अधिकार।
    • •निहितार्थ: व्यक्तियों के लिए बढ़ा हुआ नियंत्रण, लेकिन सहमति प्रबंधन की जिम्मेदारी भी।

    परीक्षा युक्ति

    भारत में डेटा गोपनीयता और निगरानी पर चर्चा करते समय हमेशा DPDP अधिनियम, 2023 का उल्लेख करें। यह GS-2 और GS-3 के लिए एक हालिया, महत्वपूर्ण विकास है।

    6. निजता के अधिकार को मौलिक अधिकार के रूप में सुप्रीम कोर्ट की बार-बार पुष्टि को देखते हुए, भारत में बायोमेट्रिक सर्विलांस को लागू करने में मुख्य तनाव या संतुलनकारी कार्य क्या है?

    मुख्य तनाव सुरक्षा, अपराध निवारण और कुशल शासन (जिसे बायोमेट्रिक सर्विलांस सुविधाजनक बना सकता है) की राज्य की वैध आवश्यकता और व्यक्ति के मौलिक निजता के अधिकार (अनुच्छेद 21 के तहत संरक्षित) के बीच है। संतुलनकारी कार्य यह सुनिश्चित करना है कि कोई भी बायोमेट्रिक निगरानी आवश्यक, आनुपातिक हो और इसका एक स्पष्ट कानूनी आधार हो, जिसमें दुरुपयोग, डेटा उल्लंघनों और नागरिकों के जीवन में अत्यधिक हस्तक्षेप के खिलाफ मजबूत सुरक्षा उपाय हों। न्यायपालिका इन उपायों की जांच करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे निजता का अत्यधिक उल्लंघन न करें।

    परीक्षा युक्ति

    मेन्स उत्तरों में, बहस को 'राष्ट्रीय सुरक्षा/शासन दक्षता' और 'व्यक्तिगत निजता/नागरिक स्वतंत्रता' के बीच संघर्ष के रूप में प्रस्तुत करें। हमेशा 'आवश्यकता और आनुपातिकता' को मार्गदर्शक सिद्धांतों के रूप में वकालत करें।