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हाउसलिस्टिंग ब्लॉक (HLB)

हाउसलिस्टिंग ब्लॉक (HLB) क्या है?

हाउसलिस्टिंग ब्लॉक (HLB) जनगणना अधिकारियों द्वारा बनाया गया एक भौगोलिक क्षेत्र है ताकि जनगणना के पहले चरण, जिसे हाउसलिस्टिंग ऑपरेशन कहा जाता है, के दौरान घरों और परिवारों की व्यवस्थित और पूर्ण गणना सुनिश्चित की जा सके। इसे एक गाँव या शहर के वार्ड के एक छोटे, प्रबंधनीय हिस्से के रूप में सोचें जो एक ही गणक को सौंपा गया है। HLB का प्राथमिक उद्देश्य जनगणना के लिए एक स्पष्ट ढांचा प्रदान करना है, जिससे घरों की चूक या दोहरी गिनती को रोका जा सके। प्रत्येक HLB को सावधानीपूर्वक पहचाने जाने योग्य सीमाओं के साथ सीमांकित किया गया है और एक अद्वितीय पहचानकर्ता सौंपा गया है। आमतौर पर, एक आवासीय क्षेत्र में एक HLB में 700-800 लोग होते हैं। विरल आबादी वाले क्षेत्रों में, इसमें 300 या अधिक घर हो सकते हैं। ये ब्लॉक जनगणना डेटा प्रसंस्करण के लिए सबसे छोटी प्रशासनिक इकाइयाँ हैं।

ऐतिहासिक पृष्ठभूमि

जनगणना कार्यों के लिए क्षेत्रों को छोटी इकाइयों में विभाजित करने की अवधारणा बहुत समय से है, अनिवार्य रूप से ब्रिटिश शासन के दौरान भारत में पहली व्यवस्थित जनगणना के बाद से। हालाँकि, हाउसलिस्टिंग ब्लॉक (HLB) को विशिष्ट प्रशासनिक इकाइयों के रूप में औपचारिक रूप देना स्वतंत्रता के बाद प्रत्येक क्रमिक जनगणना के साथ अधिक स्पष्ट हो गया। उद्देश्य हमेशा डेटा संग्रह की सटीकता और दक्षता में सुधार करना था। डिजिटल युग से पहले, इन ब्लॉकों को मानचित्रों और कागजी अभिलेखों का उपयोग करके मैन्युअल रूप से सीमांकित किया गया था। डिजिटल उपकरणों और जीआईएस (भौगोलिक सूचना प्रणाली) प्रौद्योगिकी की शुरूआत ने एचएलबी के अधिक सटीक सीमांकन और निगरानी की अनुमति दी है। आगामी जनगणना 2027 एक पूरी तरह से डिजिटल जनगणना की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है, जिसमें एचएलबी का निर्माण और प्रबंधन एक समर्पित ऑनलाइन पोर्टल के माध्यम से किया जा रहा है।

मुख्य प्रावधान

11 points
  • 1.

    एक HLB सभी बाद की जनगणना गतिविधियों की नींव के रूप में कार्य करता है। स्पष्ट रूप से परिभाषित और मैप किए गए HLB के बिना, यह सुनिश्चित करना लगभग असंभव होगा कि देश के हर घर की गिनती हो, और किसी भी घर की एक से अधिक बार गिनती न हो।

  • 2.

    HLB का आकार जनसंख्या घनत्व द्वारा निर्धारित किया जाता है। घनी आबादी वाले शहरी क्षेत्रों में, एक HLB एक छोटे भौगोलिक क्षेत्र को कवर करेगा लेकिन इसमें बड़ी संख्या में घर (लगभग 700-800 लोग) होंगे। ग्रामीण या विरल आबादी वाले क्षेत्रों में, एक HLB एक बड़े क्षेत्र को कवर कर सकता है लेकिन इसमें कम घर (लगभग 300 या अधिक घर) हो सकते हैं।

  • 3.

    प्रत्येक HLB को एक गणक को सौंपा जाता है, जो एक फील्ड वर्कर होता है जो ब्लॉक के भीतर हर घर का दौरा करने और आवश्यक डेटा एकत्र करने के लिए जिम्मेदार होता है। गणक घर, उसकी सुविधाओं और उसमें रहने वाले लोगों के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए एक पूर्व-परिभाषित प्रश्नावली का उपयोग करता है।

  • 4.

    एक HLB की सीमाओं को एक मानचित्र पर स्पष्ट रूप से सीमांकित किया गया है, जिसका उपयोग गणक ब्लॉक को नेविगेट करने और पूर्ण कवरेज सुनिश्चित करने के लिए करता है। अतीत में, ये मानचित्र कागज आधारित थे; अब, वे तेजी से डिजिटल हैं और जीआईएस तकनीक के साथ एकीकृत हैं।

  • 5.

    HLB का निर्माण और सीमांकन अब जनगणना प्रबंधन और निगरानी प्रणाली (CMMS) पोर्टल के माध्यम से किया जा रहा है। यह डिजिटल प्लेटफॉर्म जनगणना प्रक्रिया की वास्तविक समय की निगरानी की अनुमति देता है और यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि सभी HLB ठीक से कवर किए गए हैं।

  • 6.

    हाउसलिस्टिंग ऑपरेशन के दौरान एकत्र किए गए डेटा का उपयोग देश के सभी घरों और परिवारों का एक व्यापक डेटाबेस बनाने के लिए किया जाता है। इस डेटाबेस का उपयोग तब जनगणना के दूसरे चरण, जनसंख्या गणना के आधार के रूप में किया जाता है।

  • 7.

    HLB डेटा न केवल जनगणना के लिए उपयोगी है। यह योजना और विकास उद्देश्यों के लिए भी बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग खराब आवास स्थितियों या बुनियादी सुविधाओं तक अपर्याप्त पहुंच वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।

  • 8.

    आगामी जनगणना 2027 स्व-गणना की अनुमति देगी, जहां नागरिक जनगणना फॉर्म ऑनलाइन भर सकते हैं। हालांकि, स्व-गणना के साथ भी, पूर्ण कवरेज सुनिश्चित करने और ऑनलाइन जमा किए गए डेटा को सत्यापित करने के लिए HLB संरचना महत्वपूर्ण बनी हुई है।

  • 9.

    भारत के महापंजीयक (RGI), गृह मंत्रालय के तहत, जनगणना आयोजित करने और HLB बनाने के लिए दिशानिर्देशों को परिभाषित करने के लिए जिम्मेदार संगठन है।

  • 10.

    HLB बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले डिजिटल मैपिंग उपकरण अधिकारियों को अधिक सटीकता के साथ सीमाओं को चित्रित करने में मदद करते हैं, जिससे ओवरलैप और चूक कम होती है। इससे डेटा अखंडता को मजबूत करने और योजना, आपदा प्रबंधन और बुनियादी ढांचे के विकास के लिए एक मूल्यवान डिजिटल स्थानिक अभिलेखागार बनाने की उम्मीद है।

  • 11.

    पहली बार, HLB का निर्माण और सीमांकन, पर्यवेक्षी मंडलों का गठन और गणकों और पर्यवेक्षकों का आवंटन जनगणना प्रबंधन और निगरानी प्रणाली (CMMS) पोर्टल के माध्यम से किया जाएगा।

दृश्य सामग्री

Houselisting Blocks (HLB)

Key aspects and functions of Houselisting Blocks in Census 2027.

Houselisting Block (HLB)

  • Geographical Unit
  • Enumerator Assignment
  • Data Collection
  • CMMS Integration

हालिया विकास

9 विकास

In 2022, the Census Rules, 1990 were amended to allow for self-enumeration in the Census 2027.

The Union Cabinet has approved ₹11,718 crore for conducting the Census 2027, which will include caste enumeration for the first time.

The first phase of Census 2027, the Houselisting and Housing Census, is scheduled to begin on April 1, 2026 and continue until September 2026.

The second phase of the Census, population enumeration, will take place in February 2027.

The Registrar General of India (RGI) has developed a Census Management and Monitoring System (CMMS), a web-based platform to manage and monitor various Census 2027 activities, including the creation and allocation of HLBs.

The self-enumeration facility will be available from 15 days before the start of house listing operations in a state or Union Territory.

The Census 2027 will be conducted in 16 languages, and the self-enumeration portal will also be available in these languages.

The upcoming census will use geotagged mapping tools to delineate HLB boundaries with greater precision.

The CMMS portal will facilitate end-to-end management of Census operations, including the creation of HLBs and supervisory circles, and the allocation of enumerators and supervisors.

विभिन्न समाचारों में यह अवधारणा

1 विषय

Officials to monitor census data collection in real time

26 Feb 2026

जनगणना डेटा संग्रह की वास्तविक समय की निगरानी के बारे में समाचार डेटा संग्रह के लिए मूलभूत इकाइयों के रूप में HLB के महत्व को रेखांकित करता है। समाचार इस बात पर प्रकाश डालता है कि जनगणना प्रक्रिया की दक्षता और सटीकता में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जा रहा है, विशेष रूप से अपने निर्दिष्ट HLB के भीतर गणकों की प्रगति को ट्रैक करके। यह वास्तविक समय की निगरानी अंतराल या देरी की पहचान करने की अनुमति देती है, जिससे गतिविधियों का समय पर पूरा होना सुनिश्चित होता है। समाचार में उल्लिखित HLB सीमाओं को चित्रित करने के लिए डिजिटल मैपिंग उपकरणों का उपयोग डेटा अखंडता को और बढ़ाता है। इस समाचार का विश्लेषण करने के लिए HLB की अवधारणा को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह इस बात के लिए संदर्भ प्रदान करता है कि जनगणना कैसे आयोजित की जाती है और डेटा कैसे एकत्र और मॉनिटर किया जाता है। इस समझ के बिना, वास्तविक समय की निगरानी के महत्व और जनगणना कार्यों में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी की भूमिका की सराहना करना मुश्किल होगा। समाचार इस विचार को पुष्ट करता है कि सूचित शासन और न्यायसंगत विकास के लिए सटीक और व्यापक जनगणना डेटा आवश्यक है।

सामान्य प्रश्न

6
1. Houselisting Blocks (HLB) को लेकर MCQ में सबसे आम गलती क्या होती है?

सबसे आम गलती HLB के मकसद को लेकर होती है। कई छात्र गलत तरीके से मानते हैं कि HLB मुख्य रूप से जनसंख्या की गिनती के लिए हैं। सही जवाब यह है कि HLB मुख्य रूप से घरों की सूची बनाने और आवास जनगणना के लिए बनाए जाते हैं, जो बाद में जनसंख्या की गिनती का आधार बनता है। एग्जामिनर अक्सर ऐसे विकल्प देते हैं जो जनसंख्या डेटा संग्रह को HLB का *मुख्य* लक्ष्य बताते हैं, जो कि गलत है।

परीक्षा युक्ति

याद रखें: H, P से पहले आता है! घरों की सूची, जनसंख्या की गिनती से पहले। HLB पूरी तरह से 'H' के बारे में है।

2. Houselisting Blocks (HLB) क्यों बनाए गए हैं – ये किस समस्या को हल करते हैं जिसे दूसरे तरीके नहीं कर सकते थे?

HLB पूरी और व्यवस्थित गिनती सुनिश्चित करने की समस्या को हल करते हैं। HLB के बिना, घरों/परिवारों को पूरी तरह से छोड़ने या उन्हें दो बार गिनने का खतरा होता है। मौजूदा प्रशासनिक सीमाओं (जैसे, नगर निगम वार्ड) पर निर्भर रहने जैसे अन्य तरीकों में अक्सर सटीक जनगणना डेटा के लिए आवश्यक बारीकी और एकरूपता की कमी होती है। HLB एक मानकीकृत, प्रबंधनीय इकाई प्रदान करते हैं जिसे एक ही गणक को सौंपा जाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि हर संरचना का हिसाब रखा जाए। एक अनधिकृत बस्ती पर विचार करें जिसे नगर पालिका द्वारा आधिकारिक तौर पर मान्यता प्राप्त नहीं है; HLB के बिना, इसे पूरी तरह से छोड़ा जा सकता है।

3. Houselisting Blocks (HLB) और Census Wards में एक लाइन का अंतर क्या है?

HLB अस्थायी गणना इकाइयाँ हैं जो *विशेष रूप से* जनगणना गृहसूचीकरण अभियान के लिए बनाई गई हैं, जबकि जनगणना वार्ड आमतौर पर पहले से मौजूद प्रशासनिक इकाइयाँ हैं जिनका उपयोग विभिन्न नगरपालिका कार्यों के लिए किया जाता है, और यह ज़रूरी नहीं है कि वे HLB के साथ पूरी तरह से मेल खाएँ।

परीक्षा युक्ति

याद रखें: HLB जनगणना *के लिए* हैं; जनगणना वार्ड जनगणना *द्वारा उपयोग किए जाते हैं*, लेकिन स्वतंत्र रूप से मौजूद हैं।

4. एक HLB का आकार कैसे बदलता है, और यह जनगणना की सटीकता के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

एक HLB का आकार जनसंख्या घनत्व के आधार पर बदलता रहता है। शहरी क्षेत्रों में, एक HLB एक छोटे भौगोलिक क्षेत्र को कवर कर सकता है लेकिन इसमें 700-800 लोग होते हैं। ग्रामीण क्षेत्रों में, यह एक बड़े क्षेत्र को कवर कर सकता है जिसमें लगभग 300 या अधिक घर होते हैं। यह भिन्नता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक गणक के पास इलाके या जनसंख्या वितरण की परवाह किए बिना, एक प्रबंधनीय कार्यभार हो। यह सीधे एकत्र किए गए डेटा की सटीकता को प्रभावित करता है; एक अभिभूत गणक के गलती करने या घरों को छोड़ने की अधिक संभावना होती है।

5. जनगणना अधिनियम 1948 जनगणना के लिए कानूनी आधार प्रदान करता है। लेकिन अधिनियम के भीतर कौन सा विशिष्ट प्रावधान सरकार को Houselisting Blocks (HLB) बनाने और संशोधित करने का अधिकार देता है?

जबकि जनगणना अधिनियम 1948 में 'Houselisting Blocks' का स्पष्ट रूप से उल्लेख नहीं है, धारा 4 केंद्र सरकार को अधिनियम के उद्देश्यों को पूरा करने के लिए नियम बनाने का अधिकार देती है। इसमें डेटा संग्रह के दायरे और तरीके को परिभाषित करना शामिल है, जो अप्रत्यक्ष रूप से कुशल गणना के लिए प्रशासनिक इकाइयों के रूप में HLB के निर्माण की अनुमति देता है। फिर भारत के रजिस्ट्रार जनरल (RGI) इन नियमों के आधार पर दिशानिर्देश जारी करते हैं।

परीक्षा युक्ति

अधिनियम में HLB का सीधा उल्लेख न देखें। उस सक्षम खंड पर ध्यान दें जो सरकार को जनगणना करने के 'तरीके' को परिभाषित करने की अनुमति देता है।

6. आलोचकों का तर्क है कि CMMS पोर्टल के बावजूद, HLB की वास्तविक समय में निगरानी अभी भी एक चुनौती है। पूरी कवरेज सुनिश्चित करने में व्यावहारिक कठिनाइयाँ क्या हैं, और इन्हें कैसे दूर किया जा सकता है?

व्यावहारिक कठिनाइयों में शामिल हैं: answerPoints_hi: * पहुंच: दूरदराज या संघर्ष प्रभावित क्षेत्रों में गणकों के लिए पहुंचना मुश्किल हो सकता है, जिससे पूरी कवरेज में बाधा आ सकती है। * प्रशिक्षण में कमियाँ: गणकों के अपर्याप्त प्रशिक्षण से डिजिटल उपकरणों के साथ भी डेटा संग्रह में त्रुटियां या चूक हो सकती हैं। * समन्वय संबंधी मुद्दे: विभिन्न सरकारी विभागों (जैसे, स्थानीय प्रशासन, जनगणना अधिकारी) के बीच समन्वय की कमी से कवरेज में अंतराल हो सकता है। * तकनीकी बाधाएँ: खराब इंटरनेट कनेक्टिविटी या डिजिटल साक्षरता की कमी के कारण गणकों को CMMS पोर्टल का उपयोग करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है। इन्हें निम्नलिखित माध्यमों से संबोधित किया जा सकता है: answerPoints_hi: * दूरदराज के क्षेत्रों में बेहतर बुनियादी ढाँचा और सुरक्षा। * गणकों के लिए अधिक व्यापक और व्यावहारिक प्रशिक्षण कार्यक्रम। * बेहतर अंतर-विभागीय समन्वय तंत्र। * CMMS पोर्टल तक ऑफ़लाइन पहुंच प्रदान करना और गणकों को तकनीकी सहायता प्रदान करना।

स्रोत विषय

Officials to monitor census data collection in real time

Polity & Governance

UPSC महत्व

हाउसलिस्टिंग ब्लॉक (HLB) की अवधारणा UPSC परीक्षा के लिए महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से GS पेपर 1 (भूगोल, जनसंख्या) और GS पेपर 2 (शासन, सामाजिक न्याय) के लिए। जनगणना प्रक्रिया, सटीक डेटा संग्रह के महत्व और जनगणना कार्यों में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी की भूमिका के बारे में प्रश्न पूछे जा सकते हैं। प्रारंभिक परीक्षा में, जनगणना अनुसूची, जनगणना आयोजित करने के लिए जिम्मेदार संगठन और जनगणना की समय-सीमा के बारे में तथ्यात्मक प्रश्नों की अपेक्षा करें। मुख्य परीक्षा में, आपसे भारत जैसे विविध देश में जनगणना आयोजित करने में आने वाली चुनौतियों का विश्लेषण करने या नीति निर्माण के लिए जनगणना डेटा के उपयोग पर चर्चा करने के लिए कहा जा सकता है। इन सवालों के प्रभावी ढंग से जवाब देने के लिए HLB की अवधारणा को समझना महत्वपूर्ण है। हाल के रुझान डेटा-संचालित शासन पर बढ़ते ध्यान को दर्शाते हैं, जिससे यह विषय और भी अधिक प्रासंगिक हो जाता है।

Houselisting Blocks (HLB)

Key aspects and functions of Houselisting Blocks in Census 2027.

Houselisting Block (HLB)

Demarcated Boundaries

Single Enumerator per HLB

Housing Conditions & Amenities

Digital Mapping & Monitoring

Connections
Geographical UnitEnumerator Assignment
Enumerator AssignmentData Collection
Data CollectionCMMS Integration

This Concept in News

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1

Officials to monitor census data collection in real time

26 February 2026

जनगणना डेटा संग्रह की वास्तविक समय की निगरानी के बारे में समाचार डेटा संग्रह के लिए मूलभूत इकाइयों के रूप में HLB के महत्व को रेखांकित करता है। समाचार इस बात पर प्रकाश डालता है कि जनगणना प्रक्रिया की दक्षता और सटीकता में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जा रहा है, विशेष रूप से अपने निर्दिष्ट HLB के भीतर गणकों की प्रगति को ट्रैक करके। यह वास्तविक समय की निगरानी अंतराल या देरी की पहचान करने की अनुमति देती है, जिससे गतिविधियों का समय पर पूरा होना सुनिश्चित होता है। समाचार में उल्लिखित HLB सीमाओं को चित्रित करने के लिए डिजिटल मैपिंग उपकरणों का उपयोग डेटा अखंडता को और बढ़ाता है। इस समाचार का विश्लेषण करने के लिए HLB की अवधारणा को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह इस बात के लिए संदर्भ प्रदान करता है कि जनगणना कैसे आयोजित की जाती है और डेटा कैसे एकत्र और मॉनिटर किया जाता है। इस समझ के बिना, वास्तविक समय की निगरानी के महत्व और जनगणना कार्यों में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी की भूमिका की सराहना करना मुश्किल होगा। समाचार इस विचार को पुष्ट करता है कि सूचित शासन और न्यायसंगत विकास के लिए सटीक और व्यापक जनगणना डेटा आवश्यक है।