मूल सिद्धांत: पृथ्वी पर विभिन्न पदार्थ विद्युत चुम्बकीय ऊर्जा को अलग-अलग तरीके से परावर्तित या उत्सर्जित करते हैं, जिससे अद्वितीय स्पेक्ट्रल सिग्नेचर बनते हैं।
सेंसर: ऑप्टिकल, थर्मल, माइक्रोवेव (SAR) और हाइपरस्पेक्ट्रल सेंसर सहित विभिन्न प्रकार के सेंसर का उपयोग करता है।
डेटा अधिग्रहण: उपग्रहों, विमानों और ड्रोन जैसे प्लेटफार्मों से डेटा एकत्र किया जाता है।
अनुप्रयोग: वन स्वास्थ्य निगरानी, जल संसाधन प्रबंधन, खनिज अन्वेषण, आपदा प्रबंधन, शहरी नियोजन और जलवायु परिवर्तन अध्ययन सहित विविध अनुप्रयोग।
सूचकांक: वनस्पति स्वास्थ्य के लिए सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (NDVI) और जल निकायों के लिए सामान्यीकृत अंतर जल सूचकांक (NDWI) जैसे विभिन्न सूचकांकों का उपयोग करता है।
लाभ: सिनोप्टिक दृश्य बड़े क्षेत्र का कवरेज, परिवर्तन का पता लगाने के लिए दोहराव वाला कवरेज, और दुर्गम क्षेत्रों तक पहुंच प्रदान करता है।
चुनौतियाँ: डेटा व्याख्या के लिए विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, सटीकता के लिए ग्राउंड वैलिडेशन महत्वपूर्ण है, और डेटा पहुंच तथा वाणिज्यिक शोषण के मुद्दे।
घटक: इसमें डेटा अधिग्रहण, डेटा प्रसंस्करण, डेटा विश्लेषण और डेटा प्रसार शामिल है।
मूल सिद्धांत: पृथ्वी पर विभिन्न पदार्थ विद्युत चुम्बकीय ऊर्जा को अलग-अलग तरीके से परावर्तित या उत्सर्जित करते हैं, जिससे अद्वितीय स्पेक्ट्रल सिग्नेचर बनते हैं।
सेंसर: ऑप्टिकल, थर्मल, माइक्रोवेव (SAR) और हाइपरस्पेक्ट्रल सेंसर सहित विभिन्न प्रकार के सेंसर का उपयोग करता है।
डेटा अधिग्रहण: उपग्रहों, विमानों और ड्रोन जैसे प्लेटफार्मों से डेटा एकत्र किया जाता है।
अनुप्रयोग: वन स्वास्थ्य निगरानी, जल संसाधन प्रबंधन, खनिज अन्वेषण, आपदा प्रबंधन, शहरी नियोजन और जलवायु परिवर्तन अध्ययन सहित विविध अनुप्रयोग।
सूचकांक: वनस्पति स्वास्थ्य के लिए सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (NDVI) और जल निकायों के लिए सामान्यीकृत अंतर जल सूचकांक (NDWI) जैसे विभिन्न सूचकांकों का उपयोग करता है।
लाभ: सिनोप्टिक दृश्य बड़े क्षेत्र का कवरेज, परिवर्तन का पता लगाने के लिए दोहराव वाला कवरेज, और दुर्गम क्षेत्रों तक पहुंच प्रदान करता है।
चुनौतियाँ: डेटा व्याख्या के लिए विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, सटीकता के लिए ग्राउंड वैलिडेशन महत्वपूर्ण है, और डेटा पहुंच तथा वाणिज्यिक शोषण के मुद्दे।
घटक: इसमें डेटा अधिग्रहण, डेटा प्रसंस्करण, डेटा विश्लेषण और डेटा प्रसार शामिल है।
