20 Feb 2026·Source: The Hindu

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एआई की परिवर्तनकारी क्षमता: यदि बुद्धिमानी से उपयोग किया जाए तो अति-प्रचुरता

यदि बुद्धिमानी से उपयोग किया जाए तो एआई अति-प्रचुरता के युग की शुरुआत कर सकता है।

टाटा समूह के अध्यक्ष एन. चंद्रशेखरन ने कहा कि एआई सभी उद्योगों में एक मूलभूत तकनीक है। रिलायंस इंडस्ट्रीज के अध्यक्ष मुकेश अंबानी ने एआई की तुलना आधुनिक समय के अक्षय पात्र से की, जो अंतहीन पोषण प्रदान करता है। उन्होंने चिप्स और दुर्लभ पृथ्वी जैसे एआई संसाधनों के जमाखोरी के खिलाफ भी चेतावनी दी। सैम ऑल्टमैन, डारियो अमोदेई और सुंदर पिचाई ने एआई के तेजी से विकास पर चर्चा की, जिसमें अमोदेई ने कुछ वर्षों में मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को पार करने वाले एआई मॉडल की भविष्यवाणी की। ऑल्टमैन ने हाई स्कूल गणित से जूझने से लेकर अनुसंधान-स्तर के गणित और सैद्धांतिक भौतिकी में सफलताएं प्राप्त करने तक एआई सिस्टम की प्रगति पर ध्यान दिया। पिचाई ने एआई लाभों तक सभी की पहुंच सुनिश्चित करने और एआई विभाजन को रोकने की आवश्यकता पर जोर दिया।

मुख्य तथ्य

Tata Group और OpenAI ने एक मल्टी-डायमेंशनल स्ट्रेटेजिक पार्टनरशिप की घोषणा की है।

OpenAI, Tata के HyperVault यूनिट का पहला किरायेदार होगा, जिसकी क्षमता 100 मेगावाट है और भविष्य में 1 गीगावाट तक बढ़ाई जा सकती है।

Tata, OpenAI के साथ डील के तहत युवाओं को AI ट्रेनिंग देगा।

Reliance Industries के चेयरमैन मुकेश अंबानी ने AI को आज के ज़माने का Akshaya Patra बताया है, जो कभी न खत्म होने वाला पोषण देता है।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life.

Ethical considerations in AI development and deployment.

Impact of AI on employment and the economy.

आसान भाषा में समझें

AI कंप्यूटर को इंसानों की तरह सोचने और सीखने की ट्रेनिंग देने जैसा है। ये उन्हें भाषा समझने, इमेज पहचानने और अपने आप प्रॉब्लम सॉल्व करने में मदद करता है। ये टेक्नोलॉजी तेज़ी से बढ़ रही है और इसमें हमारी ज़िंदगी के कई पहलुओं को बदलने की क्षमता है।

भारत पर असर

इंडिया में, AI किसानों को फसल की पैदावार बढ़ाने, डॉक्टरों को बीमारियों का तेज़ी से पता लगाने और व्यवसायों को बेहतर कस्टमर सर्विस देने में मदद कर सकती है। ये टेक्नोलॉजी को हर किसी के लिए ज़्यादा आसान बनाकर डिजिटल डिवाइड को कम करने में भी मदद कर सकती है।

उदाहरण

सोचिए AI मौसम के डेटा और मिट्टी की स्थिति के आधार पर एक किसान को ये तय करने में मदद कर रही है कि उसकी फसलों को कब पानी देना है। इससे पैदावार बेहतर होती है और पानी की बर्बादी कम होती है।

AI हमारी ज़िंदगी को आसान, ज़्यादा कुशल और ज़्यादा प्रोडक्टिव बना सकती है। इसमें इंडिया और दुनिया के सामने आने वाली कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों को हल करने की क्षमता है।

AI: सिर्फ आर्टिफिशियल नहीं, बल्कि एक सुपर-एबंडेंट भविष्य के लिए एक असली गेम-चेंजर है।

और जानकारी

पृष्ठभूमि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) सैद्धांतिक अवधारणाओं से विकसित होकर विभिन्न क्षेत्रों में व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक पहुंच गई है। AI का प्रारंभिक विकास 20वीं शताब्दी के मध्य में एलन ट्यूरिंग जैसे अग्रदूतों के साथ शुरू हुआ, जिन्होंने मशीन इंटेलिजेंस की नींव रखी। एलन ट्यूरिंग द्वारा प्रस्तावित ट्यूरिंग टेस्ट, एक मशीन की बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए एक बेंचमार्क बन गया, जो मानव के बराबर या उससे अप्रभेद्य था। दशकों में, AI ने तेजी और मंदी की अवधि का अनुभव किया है, जिसे अक्सर "AI विंटर्स" कहा जाता है, जिसके बाद नए सिरे से रुचि और प्रगति हुई है। हाल के वर्षों में AI का पुनरुत्थान बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग, विशेष रूप से डीप लर्निंग में हुई प्रगति के कारण है, जो बड़े डेटासेट और बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति से प्रेरित है। इन प्रगतियों ने AI सिस्टम को इमेज रिकॉग्निशन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसे जटिल कार्यों को करने में सक्षम बनाया है। AI विकास और तैनाती से संबंधित नैतिक विचारों ने भी प्रमुखता प्राप्त की है। एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह, नौकरी विस्थापन और AI प्रौद्योगिकियों के संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताओं ने जिम्मेदार AI विकास और शासन के लिए आह्वान किया है। विभिन्न संगठन और सरकारें यह सुनिश्चित करने के लिए ढांचे और दिशानिर्देशों पर काम कर रही हैं कि AI का उपयोग इस तरह से किया जाए जिससे पूरे समाज को लाभ हो।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, AI अनुसंधान और विकास में तेजी आई है, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में सफलता मिली है। GPT-4 और LaMDA जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) के विकास ने AI सिस्टम को मानव-गुणवत्ता वाले पाठ उत्पन्न करने, भाषाओं का अनुवाद करने और उल्लेखनीय सटीकता के साथ सवालों के जवाब देने में सक्षम बनाया है। इन प्रगतियों ने स्वास्थ्य सेवा, वित्त और शिक्षा जैसे उद्योगों में AI को अपनाने को बढ़ावा दिया है। दुनिया भर की सरकारें AI के विकास और तैनाती को नियंत्रित करने के लिए सक्रिय रूप से नीतियां और नियम बना रही हैं। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ का AI अधिनियम, AI के लिए एक कानूनी ढांचा स्थापित करना चाहता है जो नैतिक चिंताओं और संभावित जोखिमों को संबोधित करते हुए नवाचार को बढ़ावा देता है। इसी तरह, संयुक्त राज्य अमेरिका ने हानिकारक AI प्रथाओं से व्यक्तियों की रक्षा के लिए AI बिल ऑफ राइट्स के लिए एक खाका जारी किया है। आगे देखते हुए, AI का भविष्य व्याख्या योग्य AI (XAI), फेडरेटेड लर्निंग और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में चल रहे अनुसंधान द्वारा आकार दिए जाने की संभावना है। ये प्रगतियां अधिक पारदर्शी, सुरक्षित और शक्तिशाली AI सिस्टम को जन्म दे सकती हैं जो दुनिया की कुछ सबसे गंभीर चुनौतियों का समाधान कर सकती हैं। ध्यान AI बनाने की ओर स्थानांतरित हो रहा है जो न केवल बुद्धिमान है बल्कि मानव मूल्यों और लक्ष्यों के साथ भी जुड़ा हुआ है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. AI की ताकत के बारे में वो कौन सी बातें हैं जो UPSC प्रीलिम्स के लिए ज़रूरी हैं?

UPSC प्रीलिम्स के लिए, याद रखें कि AI को हर उद्योग के लिए एक ज़रूरी तकनीक माना जा रहा है। टाटा ग्रुप और OpenAI के बीच साझेदारी को ध्यान में रखें, जिसमें टाटा का हाइपरवॉल्ट यूनिट भी शामिल है जिसकी क्षमता 100 मेगावाट है और इसे 1 गीगावाट तक बढ़ाने की योजना है। मुकेश अंबानी ने AI की तुलना अक्षय पात्र से की है, इसे भी याद रखें।

परीक्षा युक्ति

पार्टनरशिप और उदाहरणों पर ध्यान दें ताकि प्रीलिम्स के लिए ज़रूरी बातें याद रहें।

2. AI के मामले में 'सुपर-एबंडेंस' का क्या मतलब है, और ये इतना ज़रूरी क्यों माना जाता है?

'सुपर-एबंडेंस' का मतलब है कि AI में इतनी ताकत है कि वो एक ऐसी स्थिति बना सकता है जहाँ संसाधन और मौके बहुत ज़्यादा हों। ये ज़रूरी इसलिए है क्योंकि इससे पता चलता है कि AI दुनिया की बड़ी समस्याओं को हल कर सकता है और लोगों के जीवन को बेहतर बना सकता है, लेकिन तभी जब इसका सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए।

3. 'AI डिवाइड' का विचार सुपर-एबंडेंस की संभावना से कैसे जुड़ा है?

'AI डिवाइड' का मतलब है AI तकनीक और फायदों तक असमान पहुंच। अगर AI के फायदे सबको बराबर नहीं मिलते हैं, तो इससे पहले से मौजूद असमानताएं और बढ़ सकती हैं, जिससे सभी के लिए सुपर-एबंडेंस का सपना अधूरा रह सकता है। इस डिवाइड को रोकने के लिए ये ज़रूरी है कि हर किसी को AI के फायदे मिलें।

4. AI की तेज़ी से तरक्की से जुड़े संभावित नैतिक मुद्दे क्या हैं, जैसा कि मुख्य लोगों ने बताया है?

नैतिक मुद्दों में AI के फायदों तक बराबर पहुंच सुनिश्चित करना, चिप्स और दुर्लभ खनिजों जैसे AI संसाधनों को जमा करने से रोकना, और AI की इंसानी समझ को पार करने की संभावना को रोकना शामिल है। डेटा गवर्नेंस, इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी राइट्स और तकनीकी बेरोज़गारी को रोकना ज़रूरी है।

5. AI की बदलने की ताकत आजकल की खबरों में एक ज़रूरी विषय क्यों है?

AI की बदलने की ताकत इसलिए ज़रूरी है क्योंकि ये बहुत तेज़ी से बढ़ रहा है और इसका असर कई अलग-अलग क्षेत्रों पर पड़ सकता है। हाल के घटनाक्रम, जैसे टाटा ग्रुप और OpenAI के बीच साझेदारी, और सैम ऑल्टमैन और सुंदर पिचाई जैसे उद्योग के नेताओं की बातें, AI के बढ़ते महत्व और ज़िम्मेदारी से विकास और इस्तेमाल की ज़रूरत पर ज़ोर देती हैं।

6. डारियो अमोदेई के अनुसार, AI के इंसानी समझ को पार करने की संभावना के क्या नतीजे हो सकते हैं?

अगर AI इंसानी समझ को पार कर जाता है, तो इससे कई क्षेत्रों में बड़ी तरक्की हो सकती है, लेकिन इससे नियंत्रण, भेदभाव और नैतिक मुद्दों को लेकर चिंताएं भी बढ़ सकती हैं। डेटा गवर्नेंस, इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी राइट्स और तकनीकी बेरोज़गारी को रोकना ज़रूरी है।

7. मुकेश अंबानी द्वारा AI की 'अक्षय पात्र' से तुलना करने से क्या बातें समझ में आती हैं?

मुकेश अंबानी की तुलना से पता चलता है कि AI में समाज को अक्षय पात्र की तरह कभी न खत्म होने वाले फायदे देने की ताकत है। लेकिन, उन्होंने AI संसाधनों को जमा करने के खिलाफ भी चेतावनी दी, जिससे बराबर पहुंच और वितरण का महत्व पता चलता है।

8. टाटा ग्रुप की OpenAI के साथ साझेदारी का क्या महत्व है, खासकर हाइपरवॉल्ट यूनिट के बारे में?

ये साझेदारी भारत में AI इंफ्रास्ट्रक्चर और विकास में एक बड़ा निवेश दिखाती है। हाइपरवॉल्ट यूनिट, अपनी बड़ी क्षमता के साथ, ये बताती है कि एडवांस AI एप्लीकेशन के लिए कितने संसाधनों की ज़रूरत है और भारत में AI इनोवेशन का केंद्र बनने की कितनी संभावना है।

9. UPSC परीक्षा के लिए टाटा के हाइपरवॉल्ट यूनिट से जुड़े कौन से नंबर याद रखने ज़रूरी हैं?

टाटा के हाइपरवॉल्ट यूनिट की 100 मेगावाट की शुरुआती क्षमता और 1 गीगावाट की भविष्य में विस्तार की क्षमता को याद रखें। साथ ही, 1 गीगावाट का विस्तार भारत की वर्तमान में लगाई गई बिजली क्षमता का 0.2% है।

परीक्षा युक्ति

इन नंबरों को याद रखना प्रीलिम्स परीक्षा में ऑब्जेक्टिव टाइप के सवालों के लिए उपयोगी हो सकता है।

10. AI के व्यापक रूप से अपनाने से आम नागरिक कैसे प्रभावित हो सकते हैं, सकारात्मक और नकारात्मक दोनों पहलुओं को ध्यान में रखते हुए?

AI को अपनाने से स्वास्थ्य और शिक्षा जैसी सेवाओं तक पहुंच बेहतर हो सकती है, लेकिन इससे नौकरी छूटने और निगरानी बढ़ने जैसे खतरे भी हैं। नैतिक AI विकास सुनिश्चित करना और डिजिटल डिवाइड को दूर करना आम नागरिकों को ज़्यादा से ज़्यादा फायदा पहुंचाने और नुकसान को कम करने के लिए ज़रूरी है।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) के संभावित प्रभाव के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. AI में सभी उद्योगों में एक आधारभूत तकनीक बनने की क्षमता है। 2. चिप्स और दुर्लभ पृथ्वी जैसे AI संसाधनों तक अबाधित पहुंच लाभों के समान वितरण के लिए महत्वपूर्ण है। 3. AI प्रणालियों ने हाई स्कूल गणित से जूझने से लेकर अनुसंधान-स्तर के गणित और सैद्धांतिक भौतिकी में सफलताएं प्राप्त करने तक प्रगति का प्रदर्शन किया है। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

A.केवल 1 और 2
B.केवल 2 और 3
C.केवल 1 और 3
D.1, 2 और 3

उत्तर देखें

सही उत्तर: C

कथन 1 सही है: टाटा समूह के अध्यक्ष एन. चंद्रशेखरन ने कहा कि AI सभी उद्योगों में एक आधारभूत तकनीक है। कथन 2 गलत है: रिलायंस इंडस्ट्रीज के चेयरमैन मुकेश अंबानी ने चिप्स और दुर्लभ पृथ्वी जैसे AI संसाधनों की जमाखोरी के खिलाफ चेतावनी दी, जिसका तात्पर्य है कि बिना सावधानी के अबाधित पहुंच असमान वितरण का कारण बन सकती है। कथन 3 सही है: सैम ऑल्टमैन ने हाई स्कूल गणित से जूझने से लेकर अनुसंधान-स्तर के गणित और सैद्धांतिक भौतिकी में सफलताएं प्राप्त करने तक AI प्रणालियों की प्रगति पर ध्यान दिया।

2. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. मुकेश अंबानी ने AI को आधुनिक समय का अक्षय पात्र बताया, जो अंतहीन पोषण प्रदान करता है। 2. डारियो अमोदेई ने भविष्यवाणी की कि AI मॉडल कुछ दशकों में मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को पार कर जाएंगे। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

A.केवल 1
B.केवल 2
C.1 और 2 दोनों
D.न तो 1 और न ही 2

उत्तर देखें

सही उत्तर: C

कथन 1 सही है: रिलायंस इंडस्ट्रीज के चेयरमैन मुकेश अंबानी ने AI को आधुनिक समय का अक्षय पात्र बताया, जो अंतहीन पोषण प्रदान करता है। कथन 2 सही है: डारियो अमोदेई ने भविष्यवाणी की कि AI मॉडल कुछ वर्षों में मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को पार कर जाएंगे, दशकों में नहीं। सारांश में मूल कथन 'कुछ वर्षों' है, लेकिन प्रश्न में 'कुछ दशकों' कहा गया है जिससे कथन गलत हो जाता है।

3. निम्नलिखित में से कौन सा कथन प्रदान किए गए समाचार सारांश में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बारे में व्यक्त किए गए केंद्रीय विचार का सबसे अच्छा वर्णन करता है?

A.AI मुख्य रूप से मनोरंजन और सोशल मीडिया वृद्धि के लिए एक उपकरण है।
B.नवाचार को बढ़ावा देने के लिए AI के विकास को अप्रतिबंधित और अनियमित किया जाना चाहिए।
C.AI में उद्योगों में परिवर्तनकारी क्षमता है, लेकिन इसके लाभ सभी के लिए सुलभ होने चाहिए जबकि जोखिमों को कम किया जाना चाहिए।
D.AI केवल तकनीकी कंपनियों का क्षेत्र है और इसका अन्य क्षेत्रों पर सीमित प्रभाव पड़ता है।

उत्तर देखें

सही उत्तर: C

विकल्प C सबसे सटीक है। समाचार सारांश उद्योगों में AI की परिवर्तनकारी क्षमता (टाटा समूह के अध्यक्ष का बयान), समान पहुंच की आवश्यकता (पिचाई का AI विभाजन को रोकने पर जोर) और AI संसाधनों की जमाखोरी के खिलाफ सावधानी (अंबानी की चेतावनी) पर प्रकाश डालता है।