For this article:

19 Feb 2026·Source: The Indian Express
4 min
Science & TechnologySocial IssuesNEWS

आईआईटी कैंसर के संकेतों का पता लगाने के लिए एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग कैसे कर रहे हैं

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान प्रारंभिक कैंसर का पता लगाने के लिए एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं।

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) नैदानिक सटीकता और पहुंच में सुधार के उद्देश्य से कैंसर के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने के लिए एआई-संचालित उपकरणों का लाभ उठा रहे हैं। ये उपकरण चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करने और कैंसर के विकास के संकेत देने वाली सूक्ष्म विसंगतियों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। इस तकनीक में तेजी से और अधिक सटीक निदान को सक्षम करके कैंसर स्क्रीनिंग में क्रांति लाने की क्षमता है, खासकर संसाधन-बाधित सेटिंग्स में। आईआईटी इन एआई-संचालित समाधानों को तैनात करने और उनकी प्रभावशीलता को मान्य करने के लिए नैदानिक परीक्षण करने के लिए स्वास्थ्य सेवा संस्थानों के साथ सहयोग कर रहे हैं। यह पहल स्वास्थ्य सेवा को बदलने और रोगियों के परिणामों में सुधार करने में एआई की बढ़ती भूमिका को रेखांकित करती है।

मुख्य तथ्य

1.

आईआईटी (IIT) शुरुआती कैंसर का पता लगाने के लिए एआई (AI) से चलने वाले उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं।

2.

ये उपकरण मेडिकल इमेज का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

3.

इस तकनीक का लक्ष्य डायग्नोस्टिक सटीकता और पहुंच में सुधार करना है।

4.

इसमें कैंसर स्क्रीनिंग में क्रांति लाने की क्षमता है, खासकर संसाधन-बाधित सेटिंग्स में।

5.

आईआईटी (IIT) इस तकनीक को लागू करने के लिए स्वास्थ्य संस्थानों के साथ सहयोग कर रहे हैं।

UPSC परीक्षा के दृष्टिकोण

1.

GS Paper III: Science and Technology - Developments and their applications and effects in everyday life.

2.

GS Paper II: Health - Government policies and interventions for development in various sectors and issues arising out of their design and implementation.

3.

Connects to the syllabus through the application of technology in healthcare and government initiatives to promote digital health.

4.

Potential question types include statement-based questions on AI applications in healthcare, matching questions on diagnostic technologies, and analytical questions on the ethical considerations of AI in medicine.

आसान भाषा में समझें

भारत के टॉप इंजीनियरिंग स्कूल कैंसर को जल्दी खोजने के लिए कंप्यूटर का उपयोग कर रहे हैं। ये कंप्यूटर मेडिकल इमेज को देखते हैं और उन छोटे बदलावों को देख सकते हैं जिन्हें इंसान शायद ही देख पाएं। इसका मतलब है कि कैंसर का पता जल्दी चल सकता है और कैंसर को हराने के बेहतर मौके मिल सकते हैं।

भारत पर असर

भारत में, बहुत से लोगों को डॉक्टरों या आधुनिक चिकित्सा उपकरणों तक आसानी से पहुंच नहीं है। ये एआई (AI) उपकरण ग्रामीण क्षेत्रों में बेहतर कैंसर स्क्रीनिंग ला सकते हैं और इसे और अधिक किफायती बना सकते हैं।

उदाहरण

कल्पना कीजिए कि एक गांव की स्वास्थ्य कार्यकर्ता एक पोर्टेबल एआई (AI) उपकरण का उपयोग करके इमेज को स्कैन करती है और समीक्षा के लिए एक विशेषज्ञ को भेजती है। यह दूरदराज के स्थानों में भी एक विशेषज्ञ डॉक्टर उपलब्ध होने जैसा है।

कैंसर से बचने के लिए शुरुआती पता लगाना बहुत जरूरी है। अगर ये एआई (AI) उपकरण कैंसर को जल्दी खोजने में मदद कर सकते हैं, तो यह जान बचा सकता है और परिवारों पर इस बीमारी के बोझ को कम कर सकता है।

एआई (AI) कैंसर के खिलाफ लड़ाई में शामिल हो रहा है, जो शुरुआती और अधिक सटीक निदान की उम्मीद दे रहा है।

दृश्य सामग्री

IITs in India Leveraging AI for Cancer Detection

This map highlights the locations of Indian Institutes of Technology (IITs) that are actively involved in developing and deploying AI-powered devices for early cancer detection.

Loading interactive map...

📍Delhi📍Mumbai📍Chennai📍Kharagpur📍Kanpur
और जानकारी

पृष्ठभूमि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का स्वास्थ्य सेवा में विकास दशकों से हो रहा है, लेकिन हाल ही में मशीन लर्निंग और कंप्यूटिंग शक्ति में प्रगति ने इसे तेजी से अपनाया है। शुरुआती अनुप्रयोग नियम-आधारित प्रणालियों और विशेषज्ञ प्रणालियों पर केंद्रित थे, जिनकी क्षमताएं सीमित थीं। न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग की ओर बदलाव ने AI को जटिल चिकित्सा छवियों और डेटा का अधिक सटीकता से विश्लेषण करने में सक्षम बनाया है। कैंसर का पता लगाना हमेशा से ही एक चुनौतीपूर्ण क्षेत्र रहा है क्योंकि शुरुआती लक्षणों की प्रकृति सूक्ष्म होती है और पारंपरिक नैदानिक ​​विधियों की सीमाएं होती हैं। एक्स-रे, सीटी स्कैन और एमआरआई जैसी तकनीकें महत्वपूर्ण रही हैं, लेकिन अक्सर छवियों की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित रेडियोलॉजिस्ट की आवश्यकता होती है, जिसमें समय लग सकता है और मानवीय त्रुटि होने की संभावना होती है। AI का उपयोग इन विधियों को तेज और अधिक उद्देश्यपूर्ण विश्लेषण प्रदान करके बढ़ाने का लक्ष्य रखता है, खासकर विशेष चिकित्सा पेशेवरों तक सीमित पहुंच वाले क्षेत्रों में। AI-संचालित चिकित्सा उपकरणों का विकास स्वास्थ्य सेवा में तकनीकी नवाचार के लिए सरकार के जोर के साथ भी संरेखित है। राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य मिशन (NDHM) जैसी पहलों का उद्देश्य एक डिजिटल स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है जो स्वास्थ्य सेवा पहुंच और दक्षता में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाता है। AI-संचालित नैदानिक ​​उपकरण प्रारंभिक पहचान और समय पर हस्तक्षेप को सक्षम करके इन लक्ष्यों को प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं, जिससे अंततः रोगी परिणामों में सुधार होगा।

नवीनतम घटनाक्रम

हाल के वर्षों में, विभिन्न बीमारियों के लिए AI-आधारित नैदानिक ​​उपकरणों के अनुसंधान और विकास में तेजी आई है। कई स्टार्टअप और स्थापित कंपनियां AI एल्गोरिदम पर काम कर रही हैं जो चिकित्सा छवियों में विसंगतियों का पता लगा सकते हैं, रोग की प्रगति की भविष्यवाणी कर सकते हैं और उपचार योजनाओं को निजीकृत कर सकते हैं। कोविड-19 महामारी ने स्वास्थ्य सेवा में AI को अपनाने को और तेज कर दिया, AI-संचालित उपकरणों का उपयोग तेजी से निदान और दवा की खोज के लिए किया जा रहा है। सरकार विभिन्न पहलों और वित्त पोषण कार्यक्रमों के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा में AI के उपयोग को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रही है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (DST) ने AI में अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए कई कार्यक्रम शुरू किए हैं, जिसमें चिकित्सा इमेजिंग और निदान पर केंद्रित परियोजनाएं शामिल हैं। इन पहलों का उद्देश्य भारत में विशिष्ट स्वास्थ्य सेवा चुनौतियों का समाधान करने वाले AI-आधारित समाधानों को विकसित और तैनात करने के लिए शिक्षा, उद्योग और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के बीच सहयोग को बढ़ावा देना है। आगे देखते हुए, नैदानिक ​​परीक्षणों और वास्तविक दुनिया में तैनाती के माध्यम से AI-संचालित नैदानिक ​​उपकरणों की प्रभावशीलता को मान्य करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। रोगी सुरक्षा और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए AI-आधारित चिकित्सा उपकरणों के लिए नियामक ढांचे भी विकसित किए जा रहे हैं। लक्ष्य AI को स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में निर्बाध रूप से एकीकृत करना है, जिससे यह सभी के लिए अधिक सुलभ, किफायती और प्रभावी हो सके।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. आईआईटी (IIT) कैंसर (cancer) को जल्दी पकड़ने के लिए एआई (AI) का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं?

आईआईटी (IIT), एआई (AI) से चलने वाले उपकरणों का इस्तेमाल कर रहे हैं ताकि मेडिकल (medical) तस्वीरों को देखकर पता लगा सकें कि कहीं कैंसर (cancer) तो नहीं है। ये उपकरण मशीन लर्निंग (machine learning) का इस्तेमाल करते हैं ताकि बीमारी को सही से और जल्दी पकड़ सकें, खासकर उन जगहों पर जहाँ सुविधाएं कम हैं।

2. कैंसर (cancer) को जल्दी पकड़ने के लिए एआई (AI) का इस्तेमाल करने के क्या फायदे हो सकते हैं, खासकर यूपीएससी (UPSC) परीक्षा के लिए?

एआई (AI) से कैंसर (cancer) को जल्दी पकड़ने से बीमारी का पता जल्दी और सही लगने की संभावना बढ़ जाती है, जिससे कैंसर (cancer) की जांच में क्रांति आ सकती है। ये उन जगहों के लिए बहुत जरूरी है जहाँ सुविधाएं कम हैं और अच्छे डॉक्टर और जांच के उपकरण आसानी से नहीं मिलते। यूपीएससी (UPSC) की तैयारी करने वालों को इस बात पर ध्यान देना चाहिए कि तकनीक स्वास्थ्य सेवाओं को कैसे बेहतर बना सकती है और इसका समाज और अर्थव्यवस्था पर क्या असर पड़ेगा।

3. भारत में एआई (AI) से कैंसर (cancer) का पता लगाने वाली तकनीक को लागू करने में क्या दिक्कतें आ सकती हैं?

कुछ दिक्कतें हैं जैसे डेटा (data) को सुरक्षित रखना, क्लीनिकल (clinical) जांचों से तकनीक को सही साबित करना, अलग-अलग इलाकों में तकनीक को आसानी से पहुंचाना, और इस बात का ध्यान रखना कि तकनीक किसी के साथ भेदभाव न करे। आईआईटी (IIT), अस्पताल और सरकार को मिलकर इन दिक्कतों को दूर करना होगा।

4. कैंसर (cancer) का पता लगाने में एआई (AI) का इस्तेमाल, सरकार (government) की स्वास्थ्य सेवाओं को बेहतर बनाने की योजनाओं से कैसे मेल खाता है?

एआई (AI) का इस्तेमाल सरकार (government) की योजनाओं से मेल खाता है, जिनका मकसद तकनीक के इस्तेमाल से स्वास्थ्य सेवाओं को सस्ता और आसानी से उपलब्ध कराना है। ये राष्ट्रीय स्वास्थ्य नीति (National Health Policy) का समर्थन करता है, जो स्वास्थ्य सेवाओं को बेहतर बनाने और मरीजों को अच्छा इलाज देने के लिए डिजिटल (digital) तकनीक का इस्तेमाल करने पर जोर देता है।

5. यूपीएससी (UPSC) प्रीलिम्स (prelims) के लिए एआई (AI) से चलने वाले कैंसर (cancer) का पता लगाने के बारे में मुख्य बातें क्या हैं?

मुख्य बातें ये हैं: आईआईटी (IIT) कैंसर (cancer) को जल्दी पकड़ने के लिए एआई (AI) उपकरण बना रहे हैं। ये उपकरण मेडिकल (medical) तस्वीरों को देखने के लिए मशीन लर्निंग (machine learning) का इस्तेमाल करते हैं। इसका मकसद कैंसर (cancer) का पता लगाने को आसान और सही बनाना है, खासकर उन इलाकों में जहाँ सुविधाएं कम हैं। आईआईटी (IIT) इस तकनीक को आजमाने और लागू करने के लिए अस्पतालों के साथ काम कर रहे हैं।

6. एआई (AI) से चलने वाले कैंसर (cancer) का पता लगाने वाले उपकरणों में मशीन लर्निंग (machine learning) एल्गोरिदम (algorithm) की क्या भूमिका है?

मशीन लर्निंग (machine learning) एल्गोरिदम (algorithm) का इस्तेमाल मेडिकल (medical) तस्वीरों जैसे एक्स-रे (X-ray), सीटी स्कैन (CT scan) और एमआरआई (MRI) को देखकर ये पता लगाने के लिए किया जाता है कि कहीं कैंसर (cancer) तो नहीं है। इन एल्गोरिदम (algorithm) को बहुत सारे मेडिकल (medical) तस्वीरों के डेटा (data) पर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि कैंसर (cancer) के शुरुआती लक्षणों को पकड़ने में उनकी सटीकता और क्षमता बढ़ सके।

बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ)

1. स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के अनुप्रयोग के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: 1. AI-संचालित उपकरणों का उपयोग IIT द्वारा प्रारंभिक कैंसर का पता लगाने के लिए किया जा रहा है। 2. ये उपकरण चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। 3. इस तकनीक का उद्देश्य नैदानिक ​​सटीकता और पहुंच में सुधार करना है, खासकर संसाधन-बाधित सेटिंग्स में। उपरोक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

  • A.केवल 1 और 2
  • B.केवल 2 और 3
  • C.केवल 1 और 3
  • D.1, 2 और 3
उत्तर देखें

सही उत्तर: D

तीनों कथन सही हैं। IIT वास्तव में प्रारंभिक कैंसर का पता लगाने के लिए AI उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं (कथन 1)। ये उपकरण चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं (कथन 2), और इसका उद्देश्य नैदानिक ​​सटीकता और पहुंच में सुधार करना है, खासकर सीमित संसाधनों वाले क्षेत्रों में (कथन 3)।

2. AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा समाधानों के संदर्भ में राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य मिशन (NDHM) की भूमिका का सबसे अच्छा वर्णन निम्नलिखित में से कौन सा कथन करता है?

  • A.NDHM केवल कैंसर के इलाज करा रहे मरीजों को वित्तीय सहायता प्रदान करने पर केंद्रित है।
  • B.NDHM का उद्देश्य एक डिजिटल स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है जो स्वास्थ्य सेवा पहुंच और दक्षता में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाता है।
  • C.NDHM मुख्य रूप से भारत में चिकित्सा उपकरणों की कीमतों को विनियमित करने के लिए जिम्मेदार है।
  • D.NDHM का मुख्य उद्देश्य भारत में चिकित्सा पर्यटन को बढ़ावा देना है।
उत्तर देखें

सही उत्तर: B

राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य मिशन (NDHM) का उद्देश्य एक डिजिटल स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है जो स्वास्थ्य सेवा पहुंच और दक्षता में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाता है। इसमें निदान और उपचार के लिए AI-संचालित समाधानों का उपयोग शामिल है। अन्य विकल्प गलत हैं क्योंकि वे मिशन के उद्देश्यों को सटीक रूप से नहीं दर्शाते हैं।

3. अभिकथन (A): IIT कैंसर स्क्रीनिंग के लिए AI-संचालित समाधानों को तैनात करने के लिए स्वास्थ्य सेवा संस्थानों के साथ सहयोग कर रहे हैं। कारण (R): AI-संचालित समाधानों में तेजी से और अधिक सटीक निदान को सक्षम करने की क्षमता है, खासकर संसाधन-बाधित सेटिंग्स में। उपरोक्त कथनों के संदर्भ में, निम्नलिखित में से कौन सा सही है?

  • A.A और R दोनों सत्य हैं, और R, A की सही व्याख्या है
  • B.A और R दोनों सत्य हैं, लेकिन R, A की सही व्याख्या नहीं है
  • C.A सत्य है, लेकिन R असत्य है
  • D.A असत्य है, लेकिन R सत्य है
उत्तर देखें

सही उत्तर: A

अभिकथन और कारण दोनों सत्य हैं, और कारण अभिकथन की सही व्याख्या करता है। IIT वास्तव में कैंसर स्क्रीनिंग के लिए AI-संचालित समाधानों को तैनात करने के लिए स्वास्थ्य सेवा संस्थानों के साथ सहयोग कर रहे हैं। AI की क्षमता तेजी से और अधिक सटीक निदान प्रदान करने की, खासकर संसाधन-बाधित सेटिंग्स में, इस सहयोग का प्राथमिक कारण है।

Source Articles

India AI Impact Summit: Flood alerts, speech synthesis to waste segregation, IITs focus wide and deep | India News - The Indian Express

The Indian Express·19 Feb 2026

AI breakthroughs by IITs with hand-held camera, breath analyser and microscope: How they can help in early cancer diagnosis

The Indian Express·19 Feb 2026

IIT Delhi researchers create AI-agent to conduct real scientific experiments like human scientists | Education News - The Indian Express

The Indian Express·19 Feb 2026

Real-time data, source identification: Delhi govt set to develop AI-enabled data system with IIT Kanpur to combat air pollution | Delhi News - The Indian Express

The Indian Express·19 Feb 2026

IIT-Gandhinagar launches three residential GenAI-powered tech PG diploma programmes | Education News - The Indian Express

The Indian Express·19 Feb 2026

GKSolverआज की खबरें