नौकरी विस्थापन और सृजन (Naukri Visthapan aur Srijan)

नौकरी से निकाले जाने का मतलब है कि कर्मचारियों की नौकरी चली जाती है, जैसे कि ऑटोमेशन या बदलते आर्थिक हालात की वजह से। नौकरी बनने का मतलब है नए रोजगार के मौके पैदा होना। ये UPSC GS-3 के लिए ज़रूरी हैं क्योंकि ये तकनीकी तरक्की, आर्थिक विकास और सामाजिक कल्याण से जुड़े हैं, जो सिलेबस के मुख्य विषय हैं।

असल में, तकनीकी तरक्की अक्सर रोज़ के काम को ऑटोमेट कर देती है, जिससे उन क्षेत्रों में नौकरी चली जाती है। उसी समय, नए उद्योग और भूमिकाएँ सामने आती हैं, जिनके लिए अलग कौशल की ज़रूरत होती है और नई नौकरियाँ बनती हैं। रोजगार पर इसका असर इस बात पर निर्भर करता है कि नई नौकरियाँ पुरानी नौकरियों से ज़्यादा तेज़ी से बन रही हैं या नहीं। उदाहरण के लिए, AI के बढ़ने से डेटा एंट्री क्लर्क की नौकरी जा सकती है, लेकिन AI डेवलपर और डेटा साइंटिस्ट के लिए नौकरियाँ बन सकती हैं।

Key provisions include:

• •तकनीकी तरक्की से नौकरी जा भी सकती है और बन भी सकती है।
• •रोजगार पर इसका असर इस बात पर निर्भर करता है कि नौकरी जा रही है या बन रही है।
• •बदलते नौकरी की ज़रूरतों के हिसाब से कर्मचारियों को तैयार करने के लिए शिक्षा और ट्रेनिंग ज़रूरी है।
• •सरकार की नीतियाँ बदलाव को संभालने में बड़ी भूमिका निभा सकती हैं।
• •तकनीकी बदलाव का असर अलग-अलग क्षेत्रों और व्यवसायों पर अलग-अलग होता है।

दिक्कतों में शामिल हैं भविष्य में नौकरी के रुझानों का सही अनुमान लगाना, असरदार ट्रेनिंग प्रोग्राम बनाना, निकाले गए कर्मचारियों तक पहुँचना और इन योजनाओं के लिए पैसे का इंतजाम करना। इसके अलावा, जिन कर्मचारियों और उद्योगों पर बुरा असर पड़ता है, उनसे बदलाव का विरोध भी हो सकता है।

AI और ऑटोमेशन के बढ़ने से मैन्युफैक्चरिंग और डेटा एंट्री जैसे रोज़ के काम वाले क्षेत्रों में नौकरी से निकाले जाने की रफ्तार बढ़ जाती है। लेकिन, इससे AI डेवलपमेंट, डेटा साइंस और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में नए मौके भी बनते हैं। सबसे बड़ी चुनौती यह है कि कर्मचारियों के पास इन नई भूमिकाओं में जाने के लिए कौशल होना चाहिए।

भारतीय अर्थव्यवस्था में, नौकरी से निकाले जाने और नौकरी बनने का महत्व है क्योंकि ये आर्थिक विकास, सामाजिक समानता और देश की दुनिया भर में मुकाबला करने की क्षमता पर असर डालते हैं। इस बदलाव को अच्छी तरह से संभालना समावेशी और टिकाऊ विकास सुनिश्चित करने के लिए ज़रूरी है।

सुझाए गए सुधारों में शिक्षा और कौशल विकास में निवेश करना, उद्यमिता और नवाचार को बढ़ावा देना, सामाजिक सुरक्षा जाल को मजबूत करना और सरकार, उद्योग और शिक्षा जगत के बीच सहयोग को बढ़ावा देना शामिल है। ध्यान एक ज़्यादा अनुकूल और लचीला कार्यबल बनाने पर है।

एक आम गलत धारणा यह है कि तकनीकी तरक्की हमेशा नौकरी के नुकसान का कारण बनती है। जबकि कुछ नौकरियाँ चली जाती हैं, नई नौकरियाँ बनती भी हैं। एक और गलत धारणा यह है कि सिर्फ कम कुशल कर्मचारी ही प्रभावित होते हैं। असल में, तेज़ी से बदलती टेक्नोलॉजी की वजह से ज़्यादा कुशल पेशेवर भी नौकरी से निकाले जा सकते हैं।

औद्योगिक क्रांति के दौरान, मशीनों की वजह से बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान का डर था। हालाँकि, नए उद्योग और व्यवसाय सामने आए, जिससे रोजगार बढ़ा। 20वीं सदी में, ऑटोमेशन और कंप्यूटरीकरण ने श्रम बाजार को बदलना जारी रखा। आज, ध्यान AI से चलने वाली अर्थव्यवस्था में बदलाव को संभालने और यह सुनिश्चित करने पर है कि कर्मचारियों के पास नए माहौल में तरक्की करने के लिए कौशल हो।

सरकारी नीतियाँ ट्रेनिंग प्रोग्राम को सपोर्ट कर सकती हैं, उद्यमिता और नवाचार को बढ़ावा दे सकती हैं, सामाजिक सुरक्षा जाल को मजबूत कर सकती हैं और शिक्षा और कौशल विकास में निवेश कर सकती हैं। ये नीतियाँ नौकरी से निकाले जाने के बुरे प्रभावों को कम करने और एक ज़्यादा अनुकूल और लचीला कार्यबल बनाने में मदद कर सकती हैं।

भारत का नज़रिया अपने बड़े अनौपचारिक क्षेत्र और अलग-अलग कौशल स्तरों की वजह से खास है। विकसित देशों के मुकाबले, भारत को ज़्यादा आबादी को बुनियादी शिक्षा और कौशल ट्रेनिंग देने पर ज़्यादा ध्यान देने की ज़रूरत हो सकती है। इसके अलावा, भारत के सामाजिक सुरक्षा जाल कम विकसित हो सकते हैं, जिसके लिए निकाले गए कर्मचारियों के लिए लक्षित सहायता पर ज़्यादा ज़ोर देने की ज़रूरत है।

भविष्य में कुछ क्षेत्रों में ऑटोमेशन और AI से चलने वाली नौकरी से निकाले जाने की प्रक्रिया जारी रहने की संभावना है, लेकिन उभरते क्षेत्रों में नई नौकरियाँ भी बनेंगी। सबसे ज़रूरी बात होगी अनुकूलन क्षमता और जीवन भर सीखते रहना। कर्मचारियों को बदलते श्रम बाजार में बने रहने के लिए अपने कौशल को लगातार अपडेट करते रहना होगा।