एआई में नैतिकता (AI mein naitikta) क्या है?
ऐतिहासिक पृष्ठभूमि
मुख्य प्रावधान
12 points- 1.
प्वाइंट 1: ईमानदारी: एआई सिस्टम को इस तरह से बनाना और इस्तेमाल करना चाहिए जिससे जाति, लिंग या धर्म जैसे कारणों से गलत भेदभाव न हो। समझावट इसका मतलब है कि एल्गोरिदम में कोई पक्षपात नहीं होना चाहिए और उनके नतीजे बराबर होने चाहिए।
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प्वाइंट 2: पारदर्शिता: एआई सिस्टम के फैसले लेने के तरीके को समझने और समझाने लायक होना चाहिए। समझावट इससे लोगों को ये समझने में मदद मिलती है कि एआई सिस्टम ने कोई खास फैसला क्यों लिया और अगर जरूरी हो तो उसे चुनौती दे सकते हैं।
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प्वाइंट 3: जवाबदेही: एआई सिस्टम के कामों के लिए जिम्मेदारी तय होनी चाहिए। समझावट इसका मतलब है कि अगर एआई सिस्टम से कोई नुकसान होता है या गलती होती है तो कौन जिम्मेदार होगा, ये पता होना चाहिए।
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प्वाइंट 4: भलाई: एआई सिस्टम को लोगों के फायदे के लिए और अच्छी जिंदगी को बढ़ावा देने के लिए बनाया जाना चाहिए। समझावट इसका मतलब है कि एआई के सामाजिक और पर्यावरण पर पड़ने वाले असर पर ध्यान देना चाहिए और किसी भी बुरे नतीजे को कम करने के लिए कदम उठाने चाहिए।
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प्वाइंट 5: प्राइवेसी: एआई सिस्टम को लोगों की प्राइवेसी का सम्मान करना चाहिए और उनके निजी डेटा को सुरक्षित रखना चाहिए। समझावट इसका मतलब है कि डेटा को सुरक्षित रखने के लिए मजबूत उपाय करने चाहिए और निजी डेटा इकट्ठा करने या इस्तेमाल करने से पहले लोगों से इजाजत लेनी चाहिए।
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प्वाइंट 6: सुरक्षा: एआई सिस्टम को सुरक्षित और भरोसेमंद बनाने के लिए बनाया जाना चाहिए, और लोगों या पर्यावरण को नुकसान पहुंचाने से बचना चाहिए। समझावट इसका मतलब है कि एआई सिस्टम को इस्तेमाल करने से पहले अच्छी तरह से जांच और खतरे का आकलन करना चाहिए।
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प्वाइंट 7: इंसानी निगरानी: एआई सिस्टम पर इंसानों की निगरानी और नियंत्रण होना चाहिए, खासकर जरूरी कामों में। समझावट इसका मतलब है कि इंसानों के पास एआई के फैसलों में दखल देने और उन्हें बदलने की ताकत होनी चाहिए, जब जरूरी हो।
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प्वाइंट 8: नुकसान न पहुंचाना: एआई सिस्टम को नुकसान या चोट पहुंचाने से बचना चाहिए। समझावट ये सिद्धांत एआई को गलत कामों के लिए इस्तेमाल होने से रोकने के महत्व पर जोर देता है।
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प्वाइंट 9: मानवाधिकारों का सम्मान: एआई सिस्टम को इंसानों के बुनियादी अधिकारों का सम्मान करना चाहिए, जिसमें बोलने की आजादी, इकट्ठा होने की आजादी और कानूनी प्रक्रिया का अधिकार शामिल है। समझावट इसका मतलब है कि एआई सिस्टम को इन अधिकारों का उल्लंघन नहीं करना चाहिए।
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प्वाइंट 10: स्थिरता: एआई सिस्टम को इस तरह से बनाना और इस्तेमाल करना चाहिए जिससे पर्यावरण की स्थिरता को बढ़ावा मिले। समझावट इसका मतलब है कि एआई सिस्टम की ऊर्जा खपत और पर्यावरण पर पड़ने वाले असर पर ध्यान देना चाहिए।
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प्वाइंट 11: शिक्षा और जागरूकता: एआई नैतिकता के बारे में शिक्षा और जागरूकता फैलाना जिम्मेदारी से एआई बनाने और इस्तेमाल करने के लिए बहुत जरूरी है। समझावट इसमें जनता, नीति निर्माताओं और एआई डेवलपर्स को एआई के नैतिक प्रभावों के बारे में शिक्षित करना शामिल है।
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प्वाइंट 12: एल्गोरिथम ऑडिटिंग: एआई एल्गोरिदम में पक्षपात और अन्य नैतिक चिंताओं की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए नियमित रूप से ऑडिट करना। समझावट इससे ये सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि एआई सिस्टम समय के साथ निष्पक्ष और निष्पक्ष हैं।
दृश्य सामग्री
Ethical Principles in AI
Key ethical principles guiding the development and use of AI.
Ethics in AI
- ●Fairness
- ●Transparency
- ●Accountability
- ●Privacy
हालिया विकास
9 विकासIn 2021, UNESCO adopted the Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, a global framework for responsible AI development.
The European Union is working on the AI Act, a proposed regulation that would establish rules for AI systems based on their risk level. It is expected to be finalized in 2024 or 2025.
Many countries are developing national AI strategies that include ethical guidelines and principles. These strategies often focus on promoting responsible AI innovation and addressing potential risks.
There is ongoing debate about the need for independent AI ethics review boards or committees to provide oversight and guidance on AI development and deployment.
Research into explainable AI (XAI) is advancing, with the goal of making AI decision-making processes more transparent and understandable.
Increased focus on addressing bias in AI datasets and algorithms through techniques like data augmentation and fairness-aware machine learning.
Growing awareness of the environmental impact of AI, particularly the energy consumption of large language models, leading to research into more efficient AI algorithms.
Development of tools and frameworks for assessing the ethical risks of AI systems, such as the AI Ethics Impact Assessment.
Increased collaboration between researchers, policymakers, and industry stakeholders to develop and implement ethical AI standards.
विभिन्न समाचारों में यह अवधारणा
1 विषयसामान्य प्रश्न
61. एआई में एथिक्स क्या है, और यूपीएससी की तैयारी करने वालों के लिए इसे समझना क्यों ज़रूरी है?
एआई में एथिक्स का मतलब है वो नियम और तरीके जिनसे ये पक्का किया जाता है कि एआई सिस्टम सही तरीके से, बिना किसी भेदभाव के, और लोगों के फायदे के लिए बनाए और इस्तेमाल किए जाएं। यूपीएससी की तैयारी करने वालों के लिए ये ज़रूरी है क्योंकि एआई का इस्तेमाल सरकार चलाने, पॉलिसी बनाने और कई अलग-अलग कामों में बढ़ता जा रहा है, इसलिए इसके एथिकल असर को समझना ज़रूरी है। एआई एथिक्स से जुड़े सवाल जीएस-3 (साइंस और टेक्नोलॉजी) और निबंध के पेपर में आ सकते हैं, और ये जीएस-2 (गवर्नेंस) से भी जुड़ा है जब हम एआई के पॉलिसी और सरकारी कामकाज पर असर की बात करते हैं।
परीक्षा युक्ति
एथिकल नियमों (जैसे सही होना, साफ होना, जवाबदेही, फायदा पहुंचाना, प्राइवेसी) और एआई सिस्टम में उनके इस्तेमाल को समझने पर ध्यान दें।
2. एआई में एथिक्स के मुख्य नियम या सिद्धांत क्या हैं, और वे कैसे ज़िम्मेदारी से एआई बनाने में मदद करते हैं?
मुख्य सिद्धांत हैं: * सही होना: एआई सिस्टम में गलत भेदभाव से बचना। * साफ होना: एआई के फैसले लेने के तरीकों को समझना आसान बनाना। * जवाबदेही: एआई सिस्टम के कामों के लिए कौन जिम्मेदार है, ये तय करना। * फायदा पहुंचाना: एआई सिस्टम को इस तरह बनाना कि वो लोगों को फायदा पहुंचाए और अच्छा जीवन दे। * प्राइवेसी: लोगों की प्राइवेसी का सम्मान करना और उनके डेटा को सुरक्षित रखना। ये सिद्धांत एआई को बनाने और इस्तेमाल करने में मदद करते हैं ताकि नुकसान कम हो और फायदे ज़्यादा हों।
- •सही होना: एआई सिस्टम को गलत भेदभाव से बचना चाहिए।
- •साफ होना: एआई के फैसले लेने का तरीका समझ में आना चाहिए।
- •जवाबदेही: एआई के कामों के लिए कौन जिम्मेदार है, ये साफ होना ज़रूरी है।
- •फायदा पहुंचाना: एआई को लोगों को फायदा पहुंचाना चाहिए और अच्छा जीवन देना चाहिए।
- •प्राइवेसी: एआई सिस्टम को लोगों की निजी जानकारी का सम्मान करना और उसे सुरक्षित रखना चाहिए।
परीक्षा युक्ति
मुख्य सिद्धांतों को आसानी से याद रखने के लिए FAT-BP (सही होना, जवाबदेही, साफ होना, फायदा पहुंचाना, प्राइवेसी) नाम का छोटा रूप याद रखें।
3. एआई सिस्टम में 'साफ होने' का सिद्धांत कैसे काम करता है, और इसे हासिल करने में क्या दिक्कतें हैं?
एआई में साफ होने का मतलब है कि एआई सिस्टम के फैसले लेने के तरीकों को समझना आसान होना चाहिए। असल में, इसमें एक्सप्लेनेबल एआई (XAI) जैसी तकनीक का इस्तेमाल करना शामिल है ताकि ये पता चल सके कि एआई सिस्टम ने कोई खास फैसला कैसे लिया। दिक्कतों में कुछ एआई मॉडल (जैसे डीप लर्निंग) की जटिलता शामिल है, जिससे उनके अंदर के कामकाज को समझना मुश्किल हो जाता है। साफ होने के साथ-साथ मालिकाना हक और संवेदनशील एल्गोरिदम को बचाने की ज़रूरत को संतुलित करना भी एक चुनौती है।
परीक्षा युक्ति
एआई की सटीकता और साफ होने के बीच के समझौते, और एआई सिस्टम में भरोसा बनाने में XAI के महत्व पर बात करने के लिए तैयार रहें।
4. एआई में एथिक्स को लागू करने में क्या दिक्कतें आ सकती हैं, खासकर भारत के संदर्भ में?
दिक्कतों में शामिल हैं: * जानकारी की कमी: डेवलपर्स और पॉलिसी बनाने वालों में एआई एथिक्स की कम समझ। * डेटा में भेदभाव: भेदभावपूर्ण नतीजों की ओर ले जाने वाला पक्षपातपूर्ण डेटा। * संसाधनों की कमी: एथिकल एआई ढांचे को बनाने और लागू करने के लिए कम संसाधन। * कानूनी कमियां: एआई एथिक्स के लिए व्यापक कानूनी ढांचे की कमी। * सांस्कृतिक संदर्भ: वैश्विक एथिकल दिशानिर्देशों को भारत के खास सांस्कृतिक और सामाजिक संदर्भ के हिसाब से ढालना।
- •एआई एथिक्स के बारे में जानकारी और समझ की कमी।
- •भेदभावपूर्ण नतीजों की ओर ले जाने वाला डेटा में भेदभाव।
- •एथिकल एआई बनाने के लिए संसाधनों की कमी।
- •कानूनी कमियां और कानूनी ढांचे की कमी।
- •वैश्विक दिशानिर्देशों को भारतीय संदर्भ के हिसाब से ढालना।
परीक्षा युक्ति
एआई एथिक्स को लागू करने की चुनौतियों पर बात करते समय भारत के सामाजिक-आर्थिक संदर्भ पर विचार करें।
5. एआई में एथिक्स को लेकर चर्चा समय के साथ कैसे बदली है, और इसके मुख्य पड़ाव क्या थे?
एआई में एथिक्स को लेकर चर्चा 2010 के दशक में तब तेज़ हुई जब एआई तकनीकें और ताकतवर हो गईं। शुरुआती चिंताएं एल्गोरिदम में भेदभाव और ऑटोमेशन के रोजगार पर असर पर थीं। मुख्य पड़ावों में शामिल हैं: * 2016: एआई, ऑटोमेशन और अर्थव्यवस्था पर व्हाइट हाउस की रिपोर्ट में एथिकल बातों पर ध्यान देने की ज़रूरत बताई गई। * 2019: यूनेस्को ने एथिकल दिशानिर्देश और ढांचे बनाने शुरू किए। * 2021: यूनेस्को ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एथिक्स पर सिफारिश को अपनाया। * अभी चल रहा है: यूरोपीय संघ का एआई एक्ट एक प्रस्तावित नियम है जो एआई सिस्टम के खतरे के स्तर के आधार पर नियम बनाएगा।
- •शुरुआती चिंताएं एल्गोरिदम में भेदभाव और नौकरी जाने पर थीं।
- •2016: व्हाइट हाउस की रिपोर्ट में एथिकल बातों पर ध्यान देने की ज़रूरत बताई गई।
- •2019: यूनेस्को ने एथिकल दिशानिर्देश बनाने शुरू किए।
- •2021: यूनेस्को ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एथिक्स पर सिफारिश को अपनाया।
- •अभी चल रहा है: यूरोपीय संघ का एआई एक्ट खतरे के स्तर के आधार पर एआई को नियंत्रित करने का लक्ष्य रखता है।
परीक्षा युक्ति
एआई एथिक्स की बदलती समझ को दिखाने के लिए मुख्य रिपोर्टों और दिशानिर्देशों की समय-सीमा को नोट करें।
6. एआई इनोवेशन को बढ़ावा देने और एथिकल एआई तरीकों को सुनिश्चित करने के बीच संतुलन पर आपकी क्या राय है?
एआई इनोवेशन को बढ़ावा देने और एथिकल तरीकों को सुनिश्चित करने के बीच संतुलन बनाना ज़रूरी है। ज़्यादा सख्त नियम इनोवेशन को रोक सकते हैं, जबकि एथिकल दिशानिर्देशों की कमी से नुकसान हो सकता है। एक बहुआयामी दृष्टिकोण की ज़रूरत है, जिसमें शामिल हैं: * लचीले नियम: ऐसे नियम जो एआई की बदलती प्रकृति के हिसाब से ढल जाएं। * एथिकल दिशानिर्देश: एआई को बनाने और इस्तेमाल करने के लिए साफ और व्यापक एथिकल दिशानिर्देश। * शिक्षा और जागरूकता: डेवलपर्स, पॉलिसी बनाने वालों और जनता के बीच एआई एथिक्स के बारे में जागरूकता बढ़ाना। * सहयोग: एथिकल चुनौतियों का सामना करने के लिए सरकारों, उद्योग और शिक्षा जगत के बीच सहयोग।
- •ऐसे लचीले नियम जो एआई की बदलती प्रकृति के हिसाब से ढल जाएं।
- •साफ और व्यापक एथिकल दिशानिर्देश।
- •एआई एथिक्स के बारे में शिक्षा और जागरूकता बढ़ाना।
- •एथिकल चुनौतियों का सामना करने के लिए हितधारकों के बीच सहयोग।
परीक्षा युक्ति
एक संतुलित नज़रिया रखने के लिए तैयार रहें, एआई इनोवेशन के फायदों को स्वीकार करते हुए एथिकल सुरक्षा उपायों के महत्व पर ज़ोर दें।